Questions-réponses avec le PDG d'Absolutdata sur la prise de décision basée sur l'IA

Comprendre comment utiliser les données et les analyses pour une prise de décision efficace nécessite d'évoluer comme le fait la technologie - et cela n'est pas perdu pour Absolutdata, basé en Californie. Commençant il y a 17 ans pour créer des impacts évolutifs et axés sur les données, Absolutdata a adopté l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le cadre de sa solution.

Nous avons rencontré Anil Kaul, PDG d'Absolutdata, pour en savoir plus sur la façon dont ils utilisent l'IA pour offrir le meilleur à leurs clients.

ClickZ : D'où est venue l'idée d'Absolutdata ?

Anil Kaul : Depuis le début de 2001, notre objectif a toujours été d'utiliser des données et des analyses pour créer un impact évolutif pour les organisations grâce à des recommandations. Auparavant, nous nous concentrions davantage sur l'utilisation des données et de l'analyse en tant que service qui fournirait aux entreprises des informations leur permettant de prendre les bonnes décisions.

Nous le faisons toujours, mais nous avons maintenant ajouté l'IA et l'apprentissage automatique au mélange. Nous combinons l'IA avec une plate-forme technologique pour fournir des recommandations et des solutions basées sur les données aux équipes de vente et de marketing.

Considérez-le comme un GPS pour la prise de décision. Un GPS peut vous dire où vous êtes, où vous devez aller et quels chemins vous devez emprunter pour vous y rendre. C'est exactement ce que nous faisons pour les équipes de vente et de marketing, et faire les bonnes recommandations en est l'élément le plus critique.

CZ : Qu'est-ce qui distingue Absolutdata des autres solutions logicielles de recommandation basées sur les données ?

AK : Il y a tellement de battage médiatique aujourd'hui autour de l'IA. Que les gens et les entreprises l'utilisent ou non, ils en parlent.

Ce qui nous distingue, c'est que nous l'utilisons réellement. Nous avons fait un pas dans cette direction il y a cinq ans, avant que tout le monde n'en parle. Nous avons eu un problème et avons vu l'IA comme la solution. Ce qui nous différencie, c'est notre expérience et notre expertise et le fait d'avoir une solution d'IA sophistiquée qui donne aux propriétaires d'entreprise de vrais résultats.

Il y a une énorme quantité d'apprentissage qui vient avec la formulation de recommandations qui peuvent réellement avoir un impact pour une entreprise. Dans certaines entreprises, l'équipe de vente a besoin de recommandations chaque semaine. Notre système crée donc pour elles des plans hebdomadaires.

Nous avons d'autres entreprises qui ont besoin de savoir quel type de campagnes marketing elles doivent mener. Par exemple, nous pourrions avoir un client qui fait des promotions payantes fréquentes. Nous avons des modèles d'IA sophistiqués qui peuvent utiliser des données réelles pour donner à ce client un calendrier de promotions payantes optimisé. Le client peut utiliser ce calendrier comme base pour planifier des promotions, ajouter et soustraire des choses où bon lui semble, mais il dispose d'un point de départ solide.

Là où il faudrait généralement des semaines à une équipe marketing pour arriver à ce point manuellement, cela prend 10 minutes à notre plate-forme. Les données sont là, les modèles sont là et la réponse est là. Nous pouvons donner au client la solution complète, le rendant plus efficace et agile dans son ensemble.

CZ : À quoi cela ressemble-t-il exactement du côté du client ?

AK : Le client a accès à un outil qui s'adapte parfaitement à son navigateur. Ils peuvent se connecter et voir les recommandations que le système a faites en fonction des préférences et des exigences qu'ils identifient. Notre objectif est de fournir une recommandation au bon endroit et au bon moment et de permettre au client d'aller de l'avant en toute simplicité.

Dans cet esprit, nous intégrons de nombreux outils que nos clients utilisent déjà, qu'il s'agisse d'une plate-forme CRM ou d'un système logiciel de gestion de promotion commerciale, etc. En un clic, prendre une décision et exécuter une recommandation se fait avec les outils. ils ont déjà mis en place, ce qui rend l'ensemble du processus transparent et efficace.

Du côté du client, une partie du processus est son acceptation ou son rejet des recommandations. Si vous pensez à un grand site de commerce électronique qui fait des recommandations pour des choses que vous pourriez vouloir acheter, un consommateur peut considérer que seulement 30 % des recommandations sont quelque chose qu'il achèterait réellement.

Dans ce scénario, 30% c'est bien. Dans une situation d'entreprise, la barre est beaucoup plus élevée. Nos clients ne peuvent pas se permettre que 70 % de leurs recommandations commerciales soient mauvaises. Dans un effort pour nous rapprocher le plus possible de 100 %, nous veillons à ce que le système lui-même apprenne.

Par exemple, si un client rejette une recommandation, le système apprend de cela. La prochaine fois qu'il fait une recommandation, il considère les recommandations rejetées parallèlement au succès de celles qui ont été acceptées, les peaufinant et s'améliorant tout seul.

CZ : Qu'est-ce qui vous passionne vraiment chez Absolutdata ?

AK : La réponse émotionnelle que nous recevons de nos clients est particulièrement excitante pour moi. Je viens du monde de l'analytique, qui est assez simple, très précis.

En fournissant aux clients ces recommandations pour une meilleure prise de décision, nous pouvons susciter l'enthousiasme. Nous sommes en mesure de leur donner des choses tangibles qu'ils peuvent faire pour améliorer leurs entreprises, et l'enthousiasme que nous entendons en retour est une expérience très cool. Notre outil donne à nos clients un sentiment d'appropriation de leur entreprise dont beaucoup avaient l'impression qu'ils manquaient auparavant.

Comme je l'ai déjà dit, nous sommes également très enthousiastes à l'idée de mettre en œuvre des technologies dont les autres entreprises ne rêvent que pour le moment. Nous avons été en mesure de couper à travers le bruit et le battage médiatique et d'utiliser réellement la technologie de l'IA.

En fin de compte, j'aime vraiment entendre à quel point nos clients aiment travailler avec notre outil. Cela m'apporte une immense satisfaction.

CZ : J'imagine !

AK : Absolument. Nous créons une nouvelle catégorie de systèmes de recommandation avec l'IA et l'apprentissage automatique qui fournissent des résultats et des avantages tangibles pour nos clients.

C'est la pièce passionnante, et c'est ce que nous pouvons dire dans nos appels de vente. Nous pouvons en fait pointer du doigt notre système et pointer des recommandations fructueuses et prouver que nous n'inventons pas cela. C'est de là que vient une grande partie de la confiance initiale du client.

Une fois qu'ils ont mis en œuvre eux-mêmes, ils peuvent le voir fonctionner pour eux-mêmes, et c'est très cool pour nous.

Faits en bref sur Absolutdata

• Employés : 400
• Année de création : 2001
• Siège social : Alameda, Californie
• Les clients incluent : Adidas, Uber, Godiva, Sprint, Kellogg's, Levi's, Autodesk, Kia
• Catégorie Martech Landscape : Business/Customer Intelligence et Data Science