Qu'est-ce que la recherche sémantique ? Est-ce important pour le SEO en 2023 ?

À mesure que les moteurs de recherche deviennent plus avancés, ils trouvent de nouvelles façons de traiter les requêtes et de renvoyer de meilleurs résultats. La recherche sémantique est une avancée significative qui aide les moteurs de recherche à interpréter le véritable sens d'une requête de recherche plutôt que de simplement faire correspondre des mots clés.

Dans cet article, nous expliquerons donc comment fonctionne la recherche sémantique et comment en tirer parti pour maximiser la visibilité.

Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

La recherche sémantique est une technologie utilisant le traitement du langage naturel (NLP) pour interpréter la requête de recherche de l'utilisateur et déduire la véritable intention de l'utilisateur. Les moteurs de recherche peuvent comprendre l'intention et le contexte d'une requête et fournir des résultats de recherche plus pertinents.

Par exemple, supposons qu'un utilisateur effectue une recherche : "est-ce que ma voiture peut fonctionner avec de l'huile végétale ?" Une recherche sémantique interpréterait cette requête pour rechercher des résultats liés à la conversion d'une voiture pour qu'elle fonctionne à l'huile végétale plutôt que des résultats génériques sur les huiles végétales.

Cartographie sémantique

Les moteurs de recherche s'appuient sur le mappage sémantique pour prendre en charge la recherche sémantique. Le processus fonctionne en décomposant les requêtes de recherche en mots individuels et en comprenant la relation entre chacun des mots.

Il fonctionne en recherchant des synonymes et des termes associés pour chaque mot et en évaluant l'intention de l'utilisateur. Par exemple, lorsqu'un utilisateur recherche "chaussures de course", le moteur de recherche recherche des termes connexes tels que "baskets", "chaussures de sport", "lacets", etc.

Recherche sémantique – Chaussures de course

Un autre exemple de mappage sémantique des moteurs de recherche est lorsqu'un utilisateur recherche une phrase de deux mots. La cartographie sémantique permet au moteur de recherche de faire correspondre des combinaisons de mots connexes, telles que « équipement de football » et « équipement de football ».

Semblable à la façon dont un thésaurus peut mapper des mots ayant des significations similaires, telles que "grand" et "grand", un moteur de recherche peut donner des résultats plus précis et fiables en comprenant les nuances entre différents mots.

Comprendre la recherche sémantique

La recherche sémantique est un facteur important dans le classement des pages dans les résultats de recherche.

En comprenant l'intention de l'utilisateur, la recherche sémantique peut faire correspondre des pages plus pertinentes à une requête particulière. Par conséquent, les référenceurs doivent porter une attention particulière à la recherche de mots clés basée sur l'intention et utiliser un contenu ciblé pour correspondre aux requêtes les plus pertinentes.

Intention du chercheur

L'intention du chercheur est la raison pour laquelle une personne saisit une requête de recherche dans un moteur de recherche. En d'autres termes, c'est le but ultime que l'utilisateur a en tête lorsqu'il effectue une recherche.

Bien que la plupart des requêtes de recherche contiennent quelques mots, l'intention du chercheur peut aller d'information à transactionnel.

Par exemple, un utilisateur peut rechercher "chaussures de course" pour en savoir plus sur le produit (intention informationnelle) ou acheter une paire de chaussures immédiatement (intention transactionnelle) .

En comprenant ce que les gens recherchent lorsqu'ils recherchent une requête spécifique, vous pouvez créer un contenu ciblé, utile et engageant. C'est ce que les moteurs de recherche veulent voir et ce que les utilisateurs attendent de leurs résultats de recherche.

Un autre exemple pourrait être quelqu'un qui recherche "comment créer un blog".

Cela peut vous tenter d'écrire un article sur l'optimisation d'un blog pour le classement des moteurs de recherche. Cependant, cela ne sera pas utile à votre lecteur car il recherche probablement des informations sur la création d'un blog à partir de zéro.

Créez donc plutôt un article qui couvre toutes les étapes du démarrage d'un blog, comme la mise en place d'un hébergeur, l'installation d'un système de gestion de contenu, la création de contenu, etc.

Cela sera plus utile pour l'utilisateur et susceptible d'être bien classé dans les SERP, car il est plus étroitement aligné sur ce qu'il recherche réellement.

C'est comme un tailleur qui confectionne un costume : plus il est bien ajusté, plus il a l'air et fonctionne. Ici, plus votre contenu correspond aux besoins de votre client, meilleures sont ses chances de succès.

Les référenceurs doivent rechercher différents mots-clés pour le même produit ou service. Et comme la même requête peut avoir plusieurs intentions de recherche, chaque mot clé doit cibler le bon public.

Contexte de la requête

Le contexte de la requête fait référence à la façon dont l'utilisateur cadre sa requête de recherche.

Quel genre de mots sont utilisés? Quel est le ton de l'utilisateur ? La question est-elle adressée au moteur de recherche ou à quelqu'un d'autre ?

Comprendre le contexte de la requête est crucial car il peut révéler l'intention sous-jacente de la requête.

Par exemple, quelqu'un qui recherche "une voiture a-t-elle besoin d'huile" cherche-t-il probablement une réponse à une question spécifique, tandis que quelqu'un qui recherche "acheter de l'huile de voiture" cherche probablement à acheter de l'huile de voiture immédiatement.

Comment la recherche sémantique peut-elle impacter le référencement ?

La recherche sémantique a un impact majeur sur le référencement.

Étant donné que les moteurs de recherche peuvent désormais interpréter la véritable intention derrière une requête de recherche, les référenceurs doivent se concentrer sur la création de contenu qui correspond à l'intention de l'utilisateur. Comme expliqué ci-dessus, cela signifie optimiser le contenu pour les sujets plutôt que pour les mots clés.

Recherche vocale

La recherche vocale dépend également fortement de la recherche sémantique. Étant donné que la plupart des technologies de recherche comme Alexa et Google Home répondent aux requêtes en langage naturel, il est essentiel de comprendre l'intention de l'utilisateur pour fournir des réponses précises.

L'optimisation pour la recherche vocale et sémantique est étroitement liée, puisque les mêmes principes s'appliquent. Les référenceurs doivent se concentrer sur la création de contenu qui répond à des questions spécifiques tout en utilisant le langage naturel.

Hiérarchiser les sujets

Les moteurs de recherche sémantiques signifient également qu'il est temps de vous concentrer sur l'optimisation des mots-clés individuels vers l'optimisation des sujets. Cela signifie rédiger du contenu qui couvre divers aspects d'un sujet plutôt que de cibler un seul mot-clé.

Les spécialistes du marketing connaissent également cette stratégie sous le nom de modèle hub and spoke.

Par exemple, pensez au mot clé « paris sportifs » Plutôt que de simplement écrire sur les « paris sportifs », les référenceurs devraient créer du contenu sur des sujets connexes tels que les paris sur le football, les paris sur les heures de course et les paris sur le baseball.

Cela aidera à créer un contenu plus complet et engageant pour les lecteurs et aidera le contenu à se classer plus haut dans les SERP, car il sera plus pertinent par rapport à ce que les gens recherchent.

Cela offrira plus de possibilités d'inclure des mots-clés liés aux paris sportifs, ce qui augmentera encore la visibilité du contenu.

Google veut offrir aux utilisateurs une meilleure expérience de recherche

L'objectif de Google a toujours été de créer une meilleure expérience utilisateur.

Au fil des années de mises à jour d'algorithmes, l'objectif a toujours été de réduire la quantité de contenu indésirable et non pertinent en attribuant plus de valeur aux pages qui répondent aux attentes des utilisateurs.

La recherche sémantique est la tentative de Google de mieux comprendre une requête et d'offrir les meilleurs résultats à l'utilisateur.

Et comme indiqué dans la mise à jour 2022 du contenu utile, Google continuera de récompenser les référenceurs qui fournissent un contenu de qualité, utile et bien documenté.

Mise à jour du contenu utile de Google

Le référencement technique reste crucial

La recherche sémantique n'est qu'une partie de l'algorithme de classement de Google. Bien que le contenu soit un facteur important dans le classement d'une page, le référencement technique est toujours essentiel pour garantir que le moteur de recherche peut explorer, indexer et interpréter le contenu.

Certains domaines sur lesquels vous devriez vous concentrer en particulier incluent :

• Mots-clés dans les métadonnées : inclure des mots-clés pertinents dans les balises de titre et de description de vos pages aidera les moteurs de recherche à comprendre de quoi parle votre contenu.
• Création de liens : Gagner des backlinks de haute qualité à partir de sites Web réputés aidera à augmenter la visibilité de votre contenu.
• Données structurées : la structuration de votre contenu avec le balisage de schéma permettra aux moteurs de recherche de mieux comprendre de quoi traite la page et comment elle doit être classée dans les résultats de recherche.
• Correction des erreurs de site Web : assurez-vous que toutes vos pages sont exemptes de liens brisés, de redirections et d'erreurs de serveur.
• Structure du site : créez une hiérarchie bien organisée de votre contenu pour faciliter la navigation des robots des moteurs de recherche (et des utilisateurs) sur votre site.
• En-têtes de codage : utilisez des en-têtes appropriés sur vos pages (par exemple, H1, H2, etc.) pour indiquer la structure du contenu et les principaux sujets.

Assurez-vous également que votre contenu est optimisé pour les appareils mobiles, les tablettes et les ordinateurs de bureau. La conception réactive est un facteur primordial, alors assurez-vous que vos pages sont conviviales, quel que soit l'appareil.

Recherche sémantique et EEAT

La dernière partie de l'équation est EEAT (expérience, expertise, autorité et fiabilité). L'ajout le plus récent - l'expérience - est apparu dans la mise à jour de décembre 2022 de Google de ses directives d'évaluation de la qualité.

• L'expérience fait référence aux connaissances que le chercheur attend du contenu. Par exemple, quelqu'un qui recherche "Comment diagnostiquer un problème de surchauffe de voiture" s'attend à voir le contenu d'un mécanicien automobile ou d'un expert automobile.
• L'expertise parle de la qualité du contenu. Google recherche un contenu bien documenté et bien expliqué.
• L'autorité signifie que le contenu doit provenir d'une source fiable et faisant autorité en laquelle vous pouvez avoir confiance pour son exactitude.
• La fiabilité est une question de réputation. Le contenu provient-il d'une source fiable ? A-t-il été vérifié par d'autres experts ou organisations ?

Si vous ne le savez pas, Google utilise des évaluateurs de qualité humains pour évaluer les sites Web et les pages en fonction de critères spécifiques. Cela les aide à comprendre quel contenu doit apparaître dans les SERP et lequel doit être rétrogradé ou ne pas être affiché du tout.

EEAT

Qu'est-ce que l'indexation sémantique latente ?

L'indexation sémantique latente (LSI) est une technologie censée être utilisée par les moteurs de recherche pour mieux comprendre le sens des mots dans une requête. Il examine le contexte dans lequel un mot apparaît et essaie de comprendre le sens implicite du terme et comment il se rapporte à d'autres mots.

Il n'y a aucune preuve que Google utilise LSI, une technologie ancienne. LSI a été créé dans les années 1990 et n'a jamais été destiné à être utilisé par les moteurs de recherche. La technologie est lente et nécessite une énorme puissance de calcul.

Les moteurs de recherche modernes utilisent des technologies sémantiques plus puissantes et beaucoup plus rapides que LSI. Ces technologies se concentrent sur la compréhension de la signification de l'ensemble de la requête plutôt que sur celle de mots individuels.

Par exemple, supposons que quelqu'un recherche le terme "BMW". En utilisant LSI, le moteur de recherche comprend que ce terme peut faire référence à la société automobile allemande, au modèle d'une voiture ou à sa marque de moto.

Cependant, lorsqu'un utilisateur recherche des "services de réparation automobile près de chez moi" avec des moteurs de recherche modernes, les résultats des ateliers de réparation automobile à proximité lui seront présentés (ou quelle que soit la région géographique à partir de laquelle la requête a été effectuée).

Cela est dû au fait que la requête de recherche est analysée dans son ensemble au lieu d'être décomposée en mots individuels.

Au fur et à mesure que les moteurs de recherche améliorent leur capacité à comprendre l'intention derrière les requêtes, la pertinence du LSI devient de plus en plus faible. L'algorithme de traitement du langage naturel (NLP) de Google est beaucoup plus puissant et précis pour comprendre les requêtes des utilisateurs.

FAQ sur la recherche sémantique

1. Quel est le lien entre la recherche sémantique et le SEO ?

La recherche sémantique fait partie intégrante du SEO. Les moteurs de recherche comme Google utilisent des technologies sémantiques pour mieux comprendre le sens d'une requête de recherche et fournir des résultats plus pertinents. L'optimisation de votre contenu pour la recherche sémantique permet de garantir que les bonnes personnes le verront, améliorant ainsi votre visibilité et votre classement.

2. Qu'est-ce que l'indexation sémantique latente ?

L'indexation sémantique latente (LSI) est une ancienne technologie utilisée pour comprendre le sens d'un seul mot. Il utilise des indices contextuels pour comprendre le sens implicite d'un terme et comment il se rapporte à d'autres mots. LSI est une technologie obsolète et n'est pas utilisée par les moteurs de recherche modernes.

3. Quels sont les avantages de la recherche sémantique ?

La recherche sémantique aide les moteurs de recherche à mieux comprendre l'intention derrière les requêtes des utilisateurs. Par conséquent, les résultats de recherche proposés aux utilisateurs sont plus pertinents et de meilleure qualité. Cela profite aux utilisateurs car ils peuvent facilement trouver ce qu'ils recherchent et augmentent l'engagement avec le contenu. Cela profite également aux propriétaires de sites Web, car un contenu plus pertinent peut entraîner un meilleur classement et davantage de visites de sites Web.

Réflexions finales sur la recherche sémantique

Le cœur de la recherche sémantique consiste à comprendre l'intention derrière la requête d'un utilisateur.

Les critères EEAT de Google sont essentiels dans cette compréhension. En évaluant le contenu en fonction de l'expérience, de l'expertise, de l'autorité et de la fiabilité, ils peuvent mieux déterminer quel contenu est le plus pertinent et devrait être proposé à l'utilisateur.

En termes de référencement, l'optimisation du contenu pour la recherche sémantique peut aider à améliorer la visibilité et les classements. Comprendre EEAT est essentiel dans cet effort et s'assurer que le contenu est bien documenté, faisant autorité et rédigé par un expert.

Enfin, il est important de noter que LSI est une technologie obsolète non utilisée par les moteurs de recherche modernes. Au lieu de cela, ils s'appuient sur leur algorithme de traitement du langage naturel (NLP), qui est beaucoup plus puissant et précis pour comprendre les requêtes des utilisateurs.

Concentrez-vous donc sur le cœur de la requête de l'utilisateur et assurez-vous que des sources faisant autorité étayent chaque affirmation que vous faites. Avec cette approche, vous pouvez vous assurer que votre contenu est aussi pertinent que possible et qu'il sera vu par les bonnes personnes.