Top 15 des outils d’analyse des sentiments à considérer en 2024

Tout comme les signaux non verbaux dans la communication en face à face, l'émotion humaine est intégrée au langage que vos clients utilisent en ligne.

Décoder ces émotions et comprendre ce que les clients ressentent réellement à l'égard de votre marque est l'essence même de l'analyse des sentiments.

Mais suivre le sentiment n’est pas un jeu d’enfant.

Nous parlons d'analyser des milliers de conversations, de mentions de marque et d'avis répartis sur plusieurs sites Web et plateformes, dont certains se produisent en temps réel.

Vous avez besoin d'un outil d'analyse des sentiments pour le travail.

Dans cet article, vous trouverez certains des meilleurs outils d'analyse des sentiments pour vous aider à surveiller et analyser le sentiment des clients autour de votre marque.

• Qu'est-ce qu'un outil d'analyse des sentiments ?
• Applications d'un outil d'analyse des sentiments
• Top 15 des outils d'analyse des sentiments à considérer
• Utilisez des outils d'analyse des sentiments pour prendre des décisions basées sur les données grâce à l'IA

Qu'est-ce qu'un outil d'analyse des sentiments ?

Un outil d’analyse des sentiments utilise l’intelligence artificielle (IA) pour analyser les données textuelles et capter les émotions que les gens expriment, comme la joie, la frustration ou la déception.

Il exploite le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre le contexte derrière les publications, les avis et les commentaires sur les réseaux sociaux, un peu comme un humain, mais à un rythme beaucoup plus rapide et à plus grande échelle.

Ensuite, il calcule le sentiment moyen autour de votre marque, en le classant comme positif, négatif ou neutre. Certains outils vous aident également à surveiller le score de sentiment des clients de vos concurrents.

Certains outils d'analyse des sentiments peuvent également analyser le contenu vidéo et identifier les expressions à l'aide de la technologie de reconnaissance faciale et d'objets.

Dans le contexte du marketing de l'IA, les outils d'analyse des sentiments aident les entreprises à mieux comprendre la perception du public, à identifier les tendances émergentes, à améliorer le service et l'expérience client, et à élaborer des campagnes plus ciblées qui trouvent un écho auprès des acheteurs et stimulent la croissance de l'entreprise.

Applications d'un outil d'analyse des sentiments

Les outils d'analyse des sentiments révolutionnent la façon dont les entreprises comprennent et répondent aux clients. Voici quelques façons spécifiques dont les marques peuvent bénéficier de ces outils :

• Écoute sociale : gardez un œil sur les opinions et les réactions des clients face aux marques, produits, services, campagnes, événements et tendances sur les réseaux sociaux.
• Gestion des avis : analysez les commentaires des clients sur plusieurs plates-formes et répondez rapidement et avec empathie pour améliorer la satisfaction des clients.
• Analyse concurrentielle : comparez le sentiment à l'égard de votre marque avec celui de vos concurrents pour comprendre où vous vous situez en termes de positionnement et de perception du public.
• Informations sur la marque : rassemblez et interprétez des données sur la réputation de la marque, l'expérience client ainsi que les forces et les faiblesses des produits pour développer une stratégie de marque solide.
• Opinion Mining : analysez les commentaires des clients et des employés pour obtenir une image claire des performances de votre entreprise et identifier les domaines à améliorer.

Top 15 des outils d'analyse des sentiments à considérer

Outils complets d’analyse des sentiments

Ces outils peuvent extraire des informations de plusieurs sources et utiliser des techniques telles que la régression linéaire pour détecter la fraude et authentifier les données. Ils fonctionnent également sur une technologie d’IA propriétaire, ce qui les rend puissants, flexibles et évolutifs pour tous types d’entreprises.

1. Sprout Social

Sprout Social propose des solutions tout-en-un de gestion des médias sociaux, y compris une écoute basée sur l'IA et une analyse granulaire des sentiments.

Surveillez des millions de conversations qui se déroulent dans votre secteur sur plusieurs plateformes. L'IA de Sprout peut détecter les sentiments dans des phrases complexes et même dans les émojis, vous donnant une image précise de la façon dont les clients pensent et ressentent réellement sur des sujets ou des marques spécifiques.

Consultez le sentiment moyen des clients autour de votre marque et suivez les tendances des sentiments au fil du temps. Filtrez les messages et publications individuels par sentiment pour répondre rapidement et efficacement.

Sprout prend également en charge l'analyse des sentiments multilingues, ce qui vous aide à comprendre et à trouver un écho auprès d'une clientèle internationale diversifiée. Accédez à une gamme complète de données étiquetées et filtrées par catégorie intelligente, sans modifier votre requête, que ce soit par personne, lieu, produit ou plus. De plus, notre fonctionnalité Requêtes par AI Assist génère des suggestions de mots clés pour les requêtes d'écoute qui peuvent améliorer davantage votre paysage d'analyse.

2. InMoment (Lexalytics)

InMoment est une plateforme d'expérience client qui utilise l'IA de Lexalytics pour analyser du texte provenant de plusieurs sources et le traduire en informations significatives.

Il prend en charge plus de 30 langues et dialectes et peut approfondir les enquêtes et les critiques pour trouver le sentiment, l'intention, l'effort et l'émotion derrière les mots.

3. Médailles

La plateforme de gestion d'expérience de Medallia offre de puissantes fonctionnalités d'écoute qui peuvent identifier les sentiments dans le texte, la parole et même la vidéo.

La plateforme excelle dans la collecte et l'analyse des commentaires en temps réel provenant de plusieurs sources, notamment les médias sociaux, les enquêtes, les avis, les SMS, les e-mails, les conversations vocales et bien plus encore.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics est une plateforme de gestion d'expérience qui propose Text iQ, un outil d'analyse des sentiments qui exploite la technologie avancée de PNL pour analyser les données non structurées provenant de diverses sources, notamment les médias sociaux, les enquêtes et les interactions avec le support client.

L'outil peut automatiquement classer les commentaires par thèmes, ce qui facilite l'identification des tendances et des problèmes communs. Il peut également attribuer des scores de sentiment pour quantifier les émotions et analyser du texte dans plusieurs langues.

Outils d'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux

Se concentrant spécifiquement sur les plateformes de médias sociaux, ces outils sont conçus pour analyser les sentiments exprimés dans les tweets, les publications et les commentaires. Ils aident les entreprises à mieux comprendre leur présence sur les réseaux sociaux et ce que leur public pense de leur marque.

5. Surveillance de la marque

Brandwatch propose une suite d'outils pour la recherche et la gestion des médias sociaux. Leur outil d'écoute vous aide à analyser les sentiments ainsi qu'à suivre les mentions de marque et les conversations sur diverses plateformes de médias sociaux.

Classez les sentiments dans les messages et les publications comme positifs, négatifs ou neutres, suivez les changements de sentiment au fil du temps et affichez le score de sentiment global sur votre tableau de bord.

6. Tampon

Buffer propose des outils de gestion des médias sociaux faciles à utiliser qui facilitent la publication, l'analyse des performances et l'engagement.

L'une des fonctionnalités de l'outil consiste à marquer le sentiment dans les publications comme « négatif », « question » ou « ordre » afin que les marques puissent trier les conversations, planifier et hiérarchiser leurs réponses.

7. Agorapulse

Agorapulse est un autre logiciel de gestion des réseaux sociaux spécialisé dans la publication et l'organisation de votre boîte de réception.

Il offre des fonctionnalités de base d'analyse des sentiments dans la mesure où il vous permet d'ajouter des étiquettes telles que « positif » et « négatif » aux éléments de la boîte de réception contenant des mots spécifiques, tels que « heureux », « génial », « mauvais » ou « horrible ».

Ajoutez manuellement des étiquettes aux messages ou utilisez l'Assistant de boîte de réception pour parcourir automatiquement vos messages et étiqueter tous les éléments pertinents contenant les mots-clés spécifiés.

8. Awario

Awario est un outil spécialisé de surveillance de marque qui vous aide à suivre les mentions sur diverses plateformes de médias sociaux et à identifier le sentiment dans chaque commentaire, publication ou avis.

Vous pouvez suivre le sentiment au fil du temps, empêcher les crises de s'aggraver en donnant la priorité aux mentions avec un sentiment négatif, comparer le sentiment avec celui des concurrents et analyser les réactions aux campagnes.

Outils d'analyse du sentiment d'actualité

Ces outils sont spécialisés dans la surveillance et l’analyse des sentiments dans le contenu d’actualité. Ils utilisent les API News pour extraire des données et fournir des informations sur la manière dont les médias présentent une marque ou un sujet.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien utilise l'IA pour surveiller, organiser et analyser les sentiments dans le contenu d'actualité. Cela en fait un outil précieux pour les équipes de relations publiques et de communication qui leur permettent de garder un œil sur les tendances et de surveiller l'opinion publique et la perception des marques et des sujets.

Une fonctionnalité clé de l'outil est l'analyse des sentiments au niveau de l'entité, qui détermine le sentiment derrière chaque entité individuelle discutée dans un seul article d'actualité.

10. Nuage de communication Cision

Cision est une plateforme de relations publiques basée sur l'IA et dotée de solides capacités de surveillance des médias.

Ses fonctionnalités incluent l'analyse des sentiments des actualités tirées de plus de 100 millions de sources dans 96 langues, y compris des publications mondiales, nationales, régionales, locales, imprimées et payantes.

11. Eau de fonte

Les outils basés sur l'IA de Meltwater vous aident à surveiller les tendances et l'opinion publique concernant votre marque. Leur fonction d'analyse des sentiments décompose le ton du contenu d'actualité en positif, négatif ou neutre à l'aide d'une technologie d'apprentissage en profondeur.

L'outil peut gérer 242 langues, offrant une analyse détaillée des sentiments pour 218 d'entre elles. Cela le rend polyvalent et utile pour suivre le sentiment de l’actualité mondiale.

Outils d'analyse des sentiments textuels

Ces outils fonctionnent sur une technologie d'IA propriétaire, mais ne disposent pas d'une source intégrée de données exploitées via des API directes, par exemple via des partenariats avec les médias sociaux ou les plateformes d'information.

12. SingeApprendre

MonkeyLearn est un outil d'analyse de texte simple et direct qui vous permet d'organiser, d'étiqueter et de visualiser des données telles que les commentaires des clients, les enquêtes et bien plus encore.

L'outil utilise l'IA pour détecter, catégoriser et suivre les sentiments au fil du temps. Vous pouvez utiliser des modèles d’apprentissage automatique prêts à l’emploi ou créer et entraîner les vôtres sans codage. MonkeyLearn se connecte également facilement aux applications et aux outils BI à l'aide de SQL, d'API et d'intégrations natives.

13. API Google PNL

L'API Google NLP est un outil d'analyse de texte conçu pour extraire des informations et des opinions de divers documents, notamment des e-mails, des chats et des réseaux sociaux, via une analyse des entités et des sentiments.

Il prend en charge le contenu multimédia en s'intégrant aux API Speech-to-Text et Vision pour analyser les fichiers audio et les documents numérisés. De plus, son API de traduction peut analyser les sentiments dans plusieurs langues.

14. Amazon comprend

L'outil d'analyse de texte d'Amazon parcourt les documents, les e-mails, les réseaux sociaux et les tickets d'assistance client pour découvrir des informations. Il identifie les éléments clés tels que les expressions, les sentiments et les sujets, et permet même aux entreprises de former des modèles pour classer les documents.

De plus, il contribue à préserver la confidentialité des données et à protéger les informations sensibles en identifiant et en supprimant les informations personnellement identifiables (PII).

15. Microsoft Azure

Azure AI Language vous permet de créer des applications de traitement du langage naturel avec une expertise minimale en apprentissage automatique. Identifiez les termes clés, analysez les sentiments, résumez le texte et développez des interfaces conversationnelles.

La plateforme propose des modèles multilingues qui s'adaptent à toutes les langues. Azure maintient également des normes de confidentialité strictes en utilisant des entrées de texte exclusivement pour les modèles de formation.

Utilisez des outils d'analyse des sentiments pour prendre des décisions basées sur des données et soutenues par l'IA.

Les outils d'analyse des sentiments basés sur l'IA permettent aux entreprises de comprendre et de répondre efficacement aux émotions et aux opinions des clients.

Bien qu'il existe des dizaines d'outils, Sprout Social se distingue par son IA propriétaire et ses fonctionnalités avancées d'analyse des sentiments et d'écoute. Essayez-le par vous-même avec un essai gratuit de 30 jours et transformez le sentiment des clients en informations exploitables pour votre marque.