ChatGPT vous volera-t-il votre travail ? 8 compétences dont les spécialistes du marketing auront besoin à l'ère de l'IA
Publié: 2023-02-11ChatGPT est capable de répondre à de nombreuses questions difficiles. Il est (principalement) disponible 24h/24 et 7j/7. C'est perturbateur et pourrait potentiellement devenir votre meilleur employé.
Cela soulève d'autres questions difficiles. Les compétences que vous apprenez aujourd'hui seront-elles obsolètes demain si l'IA peut faire mieux ? Les chatbots vont-ils voler les emplois des spécialistes du marketing, des rédacteurs et des développeurs ?
Il semble que les robots prennent le relais. L'IA vient de relancer la bataille entre Microsoft et Google, le premier intégrant ChatGPT à Bing, et Google dévoilant son service d'IA conversationnelle, Bard.
Oui, ChatGPT, Bard et d'autres percées de l'IA vont changer la donne. Mais il existe un ensemble de compétences en IA que vous pouvez développer pour pérenniser votre travail.
Table des matières
- Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) exactement ?
- ChatGPT, Bard et autres chatbots IA
- Votre travail est-il à l'abri des chatbots alimentés par l'IA ?
- Comment les spécialistes du marketing utilisent l'IA
- Billiger.de
- Stella & Point
- RH GO
- Survivre sur le marché du travail post-IA
- Comment développer votre ensemble de compétences en IA
- 1. Affinez vos soft skills
- 2. Comprenez vos clients grâce à une recherche qualitative
- 3. Familiarisez-vous avec l'analytique, le codage et les mathématiques
- 4. Créez du contenu engageant pour votre public
- 5. Comprendre les préoccupations éthiques
- 6. Regardez la situation dans son ensemble
- 7. Travaillez vos capacités de réflexion analytique
- 8. Adoptez un état d'esprit de croissance
- Conclusion
Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) exactement ?
L'IA permet aux ordinateurs d'apprendre de l'expérience et d'accomplir des tâches de type humain. Les ordinateurs peuvent prendre de grands ensembles de données, saisir des modèles dans les données et effectuer des tâches critiques.
L'IA a la capacité de reconnaître les sons, les visages, les émotions et les objets, de résoudre des problèmes, de comprendre les langues et de planifier. Au cœur de certaines IA se trouve l'apprentissage automatique, ou ML, qui consiste à créer des systèmes qui peuvent changer d'avis compte tenu des données disponibles afin d'exécuter un objectif.
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De manière générale, l'IA peut apprendre des modèles et automatiser une variété de tâches, devenir plus précise avec ses résultats au fur et à mesure qu'elle est utilisée, personnaliser le contenu et les promotions pour les consommateurs et discuter avec des humains pour les aider à atteindre leurs objectifs.
ChatGPT, Bard et autres chatbots IA
L'IA a fait d'énormes progrès au cours des dernières années, et un domaine où les progrès technologiques ont été incroyablement notables est celui des modèles de langage.
ChatGPT est un modèle de langage alimenté par l'IA qui interagit comme un chatbot, créé par OpenAI. Il utilise l'apprentissage automatique pour répondre aux invites des utilisateurs avec un niveau d'interaction extrême. Il est capable de déboguer du code, d'écrire de courts articles de blog ou d'analyser des mots clés.
Le chatbot peut également répondre à vos questions de suivi, rejeter les demandes qu'il juge inappropriées ou admettre ses erreurs. Il est basé sur le réseau de neurones GPT, lui-même développé autour du concept Attention.
ChatGPT a été formé grâce à l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine, ce qui signifie que des formateurs humains en IA ont joué le rôle d'assistants pour affiner les réponses du chatbot.
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Bard, quant à lui, est le chatbot de Google, alimenté par son modèle de langage pour les applications de dialogue (LaMDA). Il est capable de tirer des informations de sources en ligne et de répondre à une incroyable variété de types d'invites, un peu comme ChatGPT.
Votre travail est-il à l'abri des chatbots alimentés par l'IA ?
Étant donné que l'IA est capable d'aider les développeurs et les rédacteurs de contenu à mieux faire leur travail, certaines pensées inquiétantes peuvent apparaître si sa capacité à résoudre des tâches est exceptionnellement bonne. Votre travail peut-il réellement être remplacé par l'IA ?
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Ces deux chatbots IA ont besoin d'une intervention humaine pour chaque invite. Ils peuvent rendre certaines tâches banales redondantes, des descriptions de produits au code simple, mais les humains seront toujours nécessaires à un niveau stratégique plus complexe.
Pour l'instant, les chatbots ne peuvent pas atteindre la créativité, la connexion et l'empathie du contenu généré par l'homme, et peuvent à la place bien performer dans les tâches de routine.
Comment les spécialistes du marketing utilisent l'IA
Voici quelques exemples d'utilisation de l'IA dans le monde du marketing :
Billiger.de
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Billiger.de est une plateforme allemande de comparaison de prix qui analyse les prix de 22 500 e-commerces. Il utilise l'IA pour générer des descriptions de produits pour plus de 100 000 produits par an, et il le fait de manière programmatique.
Grâce à la génération de contenu alimentée par l'IA, l'entreprise automatise les descriptions de produits, les méta-descriptions et les méta-titres dans le but d'améliorer les performances de référencement.
Il met également à jour le contenu de manière centralisée dans une plate-forme de contenu d'IA, qui déploie ensuite toutes les modifications apportées à chaque page individuelle du site.
Grâce à cette génération de contenu automatisée, Billiger.de a pu augmenter son indice de visibilité Google de 13 à 95, ce qui a entraîné des centaines de milliers de visiteurs supplémentaires par mois.
Stella & Point
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Stella & Dot permet aux femmes de créer des entreprises. Ils ciblent trois types de femmes : celles qui veulent vendre des bijoux, celles qui veulent acheter en ligne et celles qui organisent des événements de vente.
La société souhaitait optimiser les performances pour ces trois publics distincts, selon Guy Yalif, PDG d'Intellimize. Ils ont utilisé l'IA pour exécuter plus de 700 versions de leurs pages, y compris leur panier et leurs pages de détails sur les produits, pour voir celles qui fonctionnaient pour chaque public.
Ils ont déterminé que la modification du titre sur la page du panier pour inclure un langage émotionnellement convaincant a contribué à une augmentation de 52 % du panier à la caisse.
De plus, le fait de faire en sorte que l'appel à l'action reste à l'écran pendant que les visiteurs regardaient les photos des produits a contribué à une augmentation de 8 % de l'ajout d'articles à un panier.
Pour stimuler l'engagement global, Stella & Dot a testé 25 versions différentes du texte du titre sur une bannière à l'échelle du site et a constaté que les titres ont contribué à une augmentation de plus de 400 % de l'engagement.
RH GO
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HR GO, une société de recrutement en ressources humaines, a utilisé Sentient Ascend, une technologie d'optimisation de la conversion basée sur l'IA, pour tester 1 080 conceptions sur son site.
Ils ont enregistré plus de 153 % de conversions supplémentaires, selon le vice-président du marketing de Sentient Technologies Jeremy Miller.
Survivre sur le marché du travail post-IA
L'IA peut faire une énorme différence, et nous ne faisons que commencer.
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En 2021, les revenus du marché mondial de l'IA étaient de 327,5 milliards de dollars américains. Ils devraient atteindre environ 554 milliards de dollars en 2024 et passer à 1 591 milliards de dollars en 2030.
Selon le rapport State of Marketing 2022 de Salesforce, 68 % des responsables marketing ont une stratégie d'IA entièrement définie. Soixante-quatorze pour cent des spécialistes du marketing très performants utilisent l'IA pour la notation prédictive des prospects et les recommandations de produits.
Donc, si les spécialistes du marketing ne sont pas nécessaires pour accomplir ces tâches, que leur reste-t-il ? Peuvent-ils rivaliser avec l'IA ? Comment s'intégreront-ils dans ce paysage en constante évolution ? Sur quelles compétences devraient-ils se concentrer pour assurer leurs rôles maintenant et à l'avenir ?
Comment développer votre ensemble de compétences en IA
Vous ne devriez pas vous inquiéter que l'IA vous remplace. Au lieu de cela, vous devez affiner les compétences que l'IAn'a paset les tâches qu'ellene peut paseffectuer.
Tout comme Photoshop n'a pas remplacé les artistes, Word n'a pas remplacé les écrivains et Excel n'a pas remplacé les mathématiciens, les outils activés par l'IA ne remplaceront pas les gens mais prendront en charge les fonctions fastidieuses et répétitives.
Cela augmentera le travail que font les gens plutôt que d'éliminer le besoin de personnes.
Jim Sterne
Voulez-vous vous assurer que vous serez en mesure de suivre le rythme dans cette nouvelle ère de l'IA ? Ensuite, procédez comme suit :
- Aiguisez vos soft skills. Cela inclut votre intelligence émotionnelle et vos compétences en communication afin que vous puissiez approfondir vos relations avec les clients et les clients.
- Comprenez vos clients grâce à l'utilisation de la recherche qualitative.
- Optez pour les mathématiques et l'analytique - ne les craignez pas, afin que vous sachiez quoi faire avec les données lorsque vous voyez les résultats fournis par l'IA.
- Créez du contenu (écrit, vidéo, audio, etc.) que votre public adorera et le conduira dans l'entonnoir de vente.
- Pesez et gérez les problèmes de confidentialité, car l'IA est aveugle à la confidentialité et les consommateurs sont de plus en plus préoccupés par la confidentialité.
- Regardez comment l'IA servira toutes les fonctions de votre entreprise et formez une vue d'ensemble de la façon dont elle s'intégrera.
- Arrivez à des conclusions commerciales avec l'aide de l'IA, car l'IA ne peut pas le faire pour vous.
- Réfléchissez à de nouvelles façons d'utiliser l'IA pour faire avancer et développer votre entreprise. Quelles nouvelles applications a-t-il en réserve pour booster votre business ?
Plongeons en profondeur dans chacune de ces compétences et comment vous les utiliserez à l'ère de l'IA.
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1. Affinez vos soft skills
L'IA peut prendre des ensembles de données incroyablement volumineux et les analyser mieux que n'importe quel humain.
Il peut fournir des prédictions précieuses et devenir plus efficace que votre spécialiste du marketing moyen à certaines tâches. Mais il ne peut pas se connecter personnellement avec un client ou interpréter les émotions d'un client. Et n'est-ce pas une grande partie de ce qu'est le marketing ?
Comme le dit Raviv Turner, PDG de CaliberMind :
Toute la technologie du monde ne vous aidera probablement pas en tant que spécialiste du marketing si vous n'avez pas de compétences générales.
Cela inclut l'empathie, la communication et la responsabilité, ainsi que l'état d'esprit créatif nécessaire non seulement pour comprendre votre client, mais aussi pour communiquer et expliquer le marketing à la suite C, qui considère souvent le marketing comme un centre de coûts par rapport à un centre de revenus.
Raviv Turner
Rebecca Horan, stratège de marque, affirme qu'en raison de l'élément humain, les spécialistes du marketing seront toujours nécessaires, même si la technologie devient plus avancée.
Ils peuvent être plus que jamais nécessaires pour combler le fossé entre l'automatisation/IA et la connexion humaine.
Les grandes marques ne reposent pas seulement sur l'efficacité, mais sur la connexion avec le consommateur.
Nous nous alignons le plus passionnément sur les marques qui représentent qui nous sommes et qui nous aimerions être.
Cette connexion est parfois nébuleuse et difficile à cerner, mais elle commence presque toujours par l'émotion. Je suis d'avis qu'un humain est toujours nécessaire pour aider à forger ce lien entre la marque et l'acheteur.
Rebecca Horan
Renforcer les compétences en communication est essentiel, tout comme apprendre à faire de la segmentation, de l'automatisation, des données et de l'analyse, et les associer à un état d'esprit centré sur le client, déclare Turner. "Une machine ne peut pas fournir les compétences non techniques telles que l'empathie, la curiosité et la communication personnelle que possèdent les spécialistes du marketing qui réussissent."
2. Comprenez vos clients grâce à une recherche qualitative
L'IA peut faire partie de la façon dont vous comprenez vos clients.
Par exemple, vous pouvez utiliser l'IA pour collecter des tonnes de données sur la façon dont les clients interagissent avec différentes parties de votre site Web, y compris vos titres, vos pages de produits et vos expériences de panier d'achat. Vous pouvez collecter des données sur des milliers d'appels entre votre équipe de vente et vos clients, ou vos représentants du service client et vos clients, et voir quels sont leurs points faibles.
L'IA peut vous montrer comment les clients traversent différents points de votre entonnoir de vente et quelles interactions ils ont en cours de route.
Mais l'IA et les données brutes ne vous aideront pas à comprendre vos clients. Vous devez examiner les données qu'il vous donne, puis décider des éléments et des stratégies à tester.
Yalif dit que les spécialistes du marketing doivent s'efforcer de comprendre leurs clients, peu importe à quel point l'IA est avancée :
Passez du temps à parler et à étudier les besoins de vos clients. Cherchez des occasions de vous mettre à la place de vos clients et prospects. Découvrez ce qu'ils vivent avec votre marque, votre produit et votre site Web. Réfléchissez à ce que c'est pour votre client de passer de prospect à acheteur intéressé à client à client régulier.
Guy Yalif
3. Familiarisez-vous avec l'analytique, le codage et les mathématiques
L'IA est excellente pour identifier les modèles, et elle pourrait éventuellement être en mesure d'exécuter toutes les compétences techniques d'aujourd'hui. Mais les spécialistes du marketing devront encore trouver comment utiliser les données pour propulser leurs entreprises vers l'avant.
Selon Turner, vous devez rester curieux de vos données et de votre technologie. Cela signifie aller sur des forums de marketing et regarder des exemples de code et des didacticiels vidéo.
"Il est assez facile d'apprendre les bases de l'apprentissage automatique en utilisant des cours en ligne", dit-il. "Je vois des spécialistes du marketing échouer avec les outils de marketing prédictif parce qu'ils n'ont même pas une compréhension de base du fonctionnement de l'apprentissage automatique ou des données dont ils ont besoin pour réussir."
Vous devez également être excellent en mathématiques afin de pouvoir prendre des décisions commerciales clés après avoir examiné vos données.
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Selon Mike Moran, ancien ingénieur émérite d'IBM et stratège principal des startups de technologie marketing IA Converseon et SoloSegment, « Si vous vous lancez dans la profession du marketing comme un refuge contre les mathématiques, c'est probablement une erreur. Vous devez au moins être à l'aise pour prendre des décisions basées sur des données, même si vous n'êtes pas celui qui collecte ou calcule les chiffres vous-même.
4. Créez du contenu engageant pour votre public
Le marketing de contenu est très important aujourd'hui : 60 % des spécialistes du marketing publient au moins un élément de contenu par jour. Il a fait ses preuves, puisqu'il coûte 62 % moins cher que le marketing traditionnel et peut générer environ trois fois plus de prospects.
À l'avenir, le marketing de contenu continuera d'être essentiel : d'ici 2026, les dépenses de marketing de contenu dans le monde atteindront 137 milliards de dollars, contre 66 milliards de dollars en 2021.
L'IA travaillera main dans la main avec le marketing de contenu. Il peut diffuser des publicités payantes personnalisées qui entourent le contenu, et même écrire et organiser le contenu lui-même. Mais il ne peut pas divertir, informer et se connecter avec les clients de la même manière que les vrais auteurs le font dans les articles de blog.
Le directeur du marketing numérique chez Solodev et DigitalUs, Wes Marsh, déclare qu'en 2025, 2030 et au-delà, les spécialistes du marketing devront toujours savoir comment être excellents en matière de contenu.
Le contenu est roi est une devise qui existe depuis des décennies, mais elle ne disparaîtra pas de si tôt. La capacité à créer du contenu pertinent pour des publics uniques sera tout aussi importante dans les prochaines années qu'elle l'était dans les premières années du millénaire.
Marais de Wes
5. Comprendre les préoccupations éthiques
L'IA est peut-être très "intelligente" et peut collecter une énorme quantité de données sur les consommateurs, mais elle n'a pas de conscience. Comme les spécialistes du marketing en ont fait l'expérience avec le RGPD, les préoccupations éthiques seront essentielles pour aller de l'avant.
Les spécialistes du marketing doivent pouvoir communiquer sur la manière dont ils protègent les données des consommateurs et mettre leurs clients à l'aise.
Les considérations éthiques seront également primordiales lorsque nous aborderons les problèmes de confidentialité et d'automatisation. Cela exigera une certaine compréhension éthique et une boussole morale de la part de l'industrie du marketing dans des eaux jusque-là inconnues.
Courtney Herda
6. Regardez la situation dans son ensemble
L'IA n'est qu'une partie de la gestion d'une entreprise de marketing prospère. Les spécialistes du marketing doivent également lier toutes leurs découvertes et voir comment elles s'intègrent dans le tableau d'ensemble.
« Les passionnés de données sont ceux qui seront en mesure de générer le plus de valeur non seulement en calculant les chiffres, mais en identifiant les principales tendances, pertes et relations que les entreprises peuvent exploiter pour améliorer leurs résultats », déclare Marsh.
Lorsque vous combinez le nombre d'outils de la pile MarTech avec l'IA et le ML, vous pouvez devenir meilleur en marketing, selon Marsh. "Cependant, être capable de voir comment diverses activités de marketing s'influencent les unes les autres et sur les résultats globaux est encore une compétence relativement rare et extrêmement précieuse."
7. Travaillez vos capacités de réflexion analytique
L'intelligence artificielle va surpasser les humains lorsqu'il s'agit de tâches telles que l'examen des campagnes et la recherche des moins performants, ainsi que l'analyse des segments marketing et la sélection de ceux à cibler, déclare Moran. Mais cela ne peut pas arriver à des conclusions commerciales pour vous.
Ce que vous devriez plutôt faire, c'est codifier la pensée qui vous mène à vos conclusions, car les machines peuvent faire ce travail mieux et plus rapidement que vous.
Au lieu de cela, vous devriez viser une réflexion de haut niveau autour de la constitution des bonnes équipes, de la réflexion sur les nouvelles idées et de la formulation d'un message marketing meilleur et plus simple.
L'IA n'automatise pas les tâches, elle automatise les tâches. Remplissez donc votre travail avec plus de tâches difficiles à automatiser.
Mike Moran
8. Adoptez un état d'esprit de croissance
L'IA ne peut pas suggérer de nouvelles façons d'utiliser l'IA pour propulser votre entreprise vers l'avant. Vous seul pouvez réfléchir de manière créative à la façon de l'exploiter pour les besoins de votre entreprise.
"Avoir un état d'esprit de croissance signifie croire que vous pouvez améliorer vos compétences et votre valeur en apprenant et en vous améliorant continuellement au fil du temps", déclare Yalif.
Cela signifie généralement favoriser un esprit de curiosité et continuellement tester, apprendre et itérer. Dans le contexte de cette discussion, un état d'esprit de croissance peut signifier développer de nouvelles compétences afin que vous puissiez mieux tirer parti de l'IA pour effectuer un travail par cœur pendant que vous réfléchissez davantage et obtenez de meilleurs résultats pour votre entreprise.
Guy Yalif
Au lieu d'ajuster manuellement les campagnes d'e-mails et de publicités, de tester constamment différentes stratégies et d'utiliser une pléthore de plates-formes pour exécuter des analyses, les spécialistes du marketing devront aller à l'ancienne dans ce nouveau paysage.
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Miller déclare : « Je prédis que l'avenir du marketing pour les professionnels ressemblera beaucoup au marketing du passé. [Cela signifie] moins de temps passé à tirer les leviers des différents outils d'analyse, DSP et plates-formes d'automatisation du marketing et plus de temps consacré à la stratégie et à la planification, à l'idéation et à la créativité.
Conclusion
Surtout, apprenez à aimer l'IA et à travailler avec elle. Il est là pour rester et il est là pour vous aider. Découvrez comment il peut vous compléter, vous et vos activités de marketing.
Déterminez comment cela peut stimuler vos efforts actuels et amplifier vos dépenses marketing. Lorsque vous combinez l'IA avec des compétences humaines, vous pouvez obtenir des résultats fantastiques et augmenter vos résultats.