Les 5 métriques que vous devriez ajouter à votre rapport par e-mail

La plupart des spécialistes du marketing s'appuient fortement sur deux mesures de base lorsqu'ils examinent leurs rapports par e-mail : les taux d'ouverture et de clics. Bien que les taux d'ouverture et de clics soient un excellent moyen de voir quelles lignes d'objet et quels textes d'aperçu obtiennent le plus d'ouvertures et quels liens obtiennent le plus de clics, ils ne fournissent pas une compréhension plus approfondie des interactions avec les abonnés et, par conséquent, ils ne peuvent également fournir que une image limitée des performances de votre campagne.

De plus, la plupart des spécialistes du marketing utilisent des données analytiques uniquement pour juger si leurs campagnes sont réussies ou non. Avec cela, cependant, ils passent à côté de ce qui pourrait être l'aspect le plus puissant de l'analyse des e-mails : utiliser les données pour mieux comprendre leur public. L'analyse des e-mails qui va au-delà des ouvertures et des clics peut vous aider à brosser un tableau plus complet de votre base d'abonnés et de la façon dont ils interagissent avec votre message, vous offrant ainsi davantage d'opportunités pour améliorer vos campagnes et envoyer des messages plus ciblés.

Prêt à faire passer vos rapports par e-mail au niveau supérieur ? Voici cinq mesures que vous devriez ajouter pour en savoir plus sur les personnes qui reçoivent vos e-mails et comment obtenir des informations plus approfondies sur le succès de votre campagne d'e-mails.

1. Temps d'engagement : combien de temps les abonnés passent-ils à interagir avec votre message ?

Le suivi des temps d'engagement peut vous aider à obtenir des informations sur la façon dont vos abonnés interagissent avec votre e-mail après son ouverture et avant de cliquer (s'ils cliquent un jour). Vos abonnés parcourent-ils simplement votre e-mail ou passent-ils plus de temps à le lire ?

Données d'engagement détaillées dans Litmus Email Analytics

Associez les mesures d'engagement aux données d'ouverture et de clic fournies par votre ESP et vous pouvez créer une image globale des performances de vos e-mails et obtenir des informations sur la façon d'améliorer vos campagnes. Par exemple, si vous constatez des temps d'engagement élevés (vos abonnés passent beaucoup de temps à lire et à explorer votre message), mais que vous constatez des taux de clics faibles, cela peut signifier que vos abonnés ont du mal à trouver le CTA. Si vous voyez des taux d'ouverture élevés mais des temps d'engagement faibles et des taux de clics faibles, cela peut signifier que votre ligne d'objet déclenche l'intérêt de vos abonnés, mais que votre contenu ne correspond pas à leurs attentes, ils abandonnent donc rapidement votre e-mail et ne cliquent jamais dessus.

2. Utilisation de l'appareil et du client de messagerie : quels outils vos abonnés utilisent-ils pour lire votre message ?

Au plus haut niveau, vous pouvez utiliser les données de l'appareil pour identifier le pourcentage de votre audience qui lit votre e-mail sur mobile, par rapport à l'ouverture de vos e-mails sur un ordinateur de bureau ou une messagerie Web. Cela vous aide non seulement à prendre des décisions de conception quant à savoir si vous devez ou non optimiser vos e-mails pour les publics mobiles, en utilisant des approches de conception réactives ou hybrides, par exemple, mais peut également vous aider à envoyer des messages plus ciblés. Une grande partie de vos abonnés ouvrent vos messages sur iPhone ? Pensez à promouvoir votre application iPhone lors du prochain envoi.

Répartition de l'environnement de lecture dans Litmus Email Analytics

À un niveau plus profond, vous pouvez regarder quels clients de messagerie votre public utilise. Le monde de la messagerie est caractérisé par une prise en charge HTML et CSS incohérente entre les clients. Par conséquent, comprendre les clients les plus fréquemment utilisés par votre public peut vous aider à prendre des décisions de conception plus éclairées. Avez-vous joué avec l'idée d'essayer une nouvelle technique interactive qui n'est prise en charge que par un nombre limité de clients de messagerie ? Savoir quels clients de messagerie sont populaires auprès de votre public est la première étape pour décider si investir dans des techniques de codage plus avancées en vaut la peine.

3. Géolocalisation : Où dans le monde vos abonnés s'ouvrent-ils ?

Le suivi de géolocalisation fournit des informations sur l'endroit où se trouvent vos abonnés lorsqu'ils lisent vos e-mails et vous permet de prendre des décisions plus éclairées pour les futures campagnes. Savoir où sont basés vos abonnés peut vous aider à :

• Optimiser les délais d'envoi
  Bien que nous ne pensons pas qu'il existe un « moment idéal » pour envoyer un e-mail, vous pouvez utiliser les données de géolocalisation pour optimiser l'heure d'envoi. Si la majorité de vos abonnés se trouvent en Asie, il est probablement logique d'envoyer des e-mails lorsqu'ils sont réveillés et vérifient réellement leurs e-mails, ou de segmenter votre liste et d'envoyer des e-mails ciblés en fonction du fuseau horaire de votre public.
• Préparez-vous à la conformité aux lois internationales sur la messagerie électronique
  Avec des règles anti-spam plus strictes à travers le monde, il est plus important que jamais de comprendre où se trouve votre public. Comprendre si vous avez ou non des abonnés dans l'Union européenne, par exemple, vous aidera à comprendre si vous devrez ou non vous conformer au RGPD, la nouvelle loi européenne sur la protection de la vie privée qui entrera en vigueur en 2018.
• Informez la rédaction et personnalisez le contenu en fonction des données de localisation
  Une répartition de votre audience par emplacement peut vous aider à comprendre quel contenu fonctionne le mieux pour les abonnés de différentes régions. De plus, il peut vous aider à segmenter votre liste et à inclure un contenu dynamique spécifique à une région, comme des informations sur des événements locaux, afin de mieux personnaliser vos messages pour votre public.

Données de géolocalisation dans Litmus Email Analytics

4. Transferts d'e-mails : à quelle fréquence vos abonnés appuient-ils sur le bouton de transfert ?

Vous passez beaucoup de temps à optimiser vos e-mails pour vos abonnés, et parfois vos abonnés peuvent vous aider à faire passer le mot en transmettant votre message à leurs amis, leur famille ou leurs collègues.

Les transferts élargissent la portée de vos messages et génèrent des conversions supplémentaires, mais ils ont une signification importante au-delà de cela. Les transferts sont une indication puissante de la santé globale de votre programme de messagerie, car ils sont un signe que vous répondez aux besoins de vos abonnés au plus haut niveau : vous ne créez pas seulement des e-mails qui sont précieux pour vos abonnés, mais pour leur réseau aussi.

De plus, en regardant qui sont les abonnés qui transfèrent vos e-mails, vous pouvez identifier les véritables influenceurs au sein de votre liste d'abonnés, puis utiliser ces données pour envoyer des e-mails ciblés à vos abonnés les plus précieux.

Obtenez plus d'informations sur les mesures que les marques suivent et comment elles le font Consultez notre dernier rapport sur l'état de l'analyse des e-mails pour voir comment vos analyses d'e-mails se comparent à celles de vos pairs, découvrez où vous avez des lacunes en matière de visibilité et comprenez comment vous pouvez amener le suivi des performances de vos e-mails au niveau supérieur. Télécharger le rapport →

5. Mesurer les impressions : à quelle fréquence les abonnés ont-ils imprimé votre e-mail ?

Bien que cela ne soit pas pertinent pour tout le monde, certaines marques peuvent bénéficier du suivi de la fréquence d'impression d'un e-mail.

Par exemple, imaginez un e-mail contenant un coupon qui doit être imprimé et apporté dans un magasin local pour être utilisé. Mesurer le succès de cet e-mail par les taux de clics ne serait pas juste, car son objectif n'est pas de générer des visites sur le site Web. Cet e-mail est réussi si un grand pourcentage de votre public imprime l'e-mail (et, espérons-le, échange le coupon dans le magasin de la marque). Mesurer le nombre de fois qu'un e-mail a été imprimé vous aide à mieux comprendre l'efficacité de cette campagne de coupons et la contribution de l'e-mail à celle-ci.

Comprendre le comportement d'impression peut être pertinent pour les e-mails contenant :

• Codes promo ou bons d'achat
• Confirmation de réservation
• Billets pour des voyages ou des événements

Apprenez à connaître votre public avec Litmus Email Analytics

Litmus Email Analytics vous aide à en savoir plus sur votre audience afin que vous puissiez créer des e-mails ciblés et performants. Grâce aux informations avancées de Litmus Email Analytics, vous pouvez découvrir quels clients de messagerie sont populaires auprès de votre public pour affiner les efforts de test et d'optimisation, et utiliser les données d'engagement et géographiques pour éclairer les décisions de conception, d'heure d'envoi, de segmentation et de rédaction.