L'histoire du DAM activé par l'IA : de la solution ponctuelle au catalyseur d'entreprise

La narration visuelle est un outil marketing éprouvé pour l'engagement client. Pour preuve, près de 90 % des consommateurs s'appuient sur les vidéos pour prendre des décisions d'achat, et 55 % des acheteurs visionnent une vidéo de produit sur leur téléphone lorsqu'ils naviguent en magasin.

Même en dehors du commerce électronique, les visuels en ligne sont plus susceptibles de créer des liens émotionnels pour les téléspectateurs, et ils sont beaucoup plus faciles à utiliser que le texte, les articles de blog ou les PDF.

Lorsque les entreprises créent du contenu visuel, elles doivent également gérer correctement les actifs et les processus. Comment et où les actifs sont-ils stockés et organisés ? Comment les équipes collaborent-elles, itèrent-elles et éditent-elles leur travail ?

Au-delà, le succès n'est pas seulement déterminé par la gestion des actifs numériques d'une entreprise, mais aussi par la présentation fiable et optimisée des visuels, à grande échelle. La qualité et les performances - en particulier des temps de chargement rapides sur n'importe quel appareil - sont primordiales pour offrir une expérience significative.

Les solutions de gestion des actifs numériques (DAM) apportent une continuité à la coordination du contenu visuel, et si vous revenez à l'histoire d'origine de la technologie, elle a parcouru un long chemin au cours des 30 dernières années.

Plus récemment, l'ajout de l'IA a permis d'incroyables gains de productivité et d'efficacité, et a fait du DAM un incontournable pour les entreprises cherchant à renforcer leurs capacités de marketing modernes.

Examen des fonctionnalités du DAM par décennie

À une certaine époque, le logiciel DAM ne jouait qu'un rôle mineur dans le monde du marketing. Lorsqu'il a été introduit pour la première fois dans les années 1990, le DAM était utilisé comme bibliothèque multimédia de base pour le partage pratique de photos et de vidéos, principalement utilisé par les sociétés d'édition.

Ensuite, les 10 premières années du nouveau millénaire ont vu les grandes marques grand public adopter des bibliothèques créatives plus robustes : des DAM qui pourraient rationaliser les flux de travail créatifs et faciliter la collaboration là où elles n'avaient pas pu le faire auparavant.

À mesure que les fournisseurs augmentaient les types de contenu visuel pouvant être pris en charge dans le DAM, les spécialistes du marketing de marque ont pu commencer à gérer des éléments tels que des documents Web, des PDF et des fichiers audio, ainsi que des types de fichiers émergents d'images et de vidéos.

De 2013 à 2018, nous avons vraiment vu l'idée d'une « pile martech » entrer dans notre vocabulaire marketing alors que les fournisseurs de technologies se sont intensifiés pour fournir les meilleures capacités pour chaque processus.

Les fournisseurs de DAM ont prêté une attention particulière à la synergie avec d'autres pièces du puzzle de la pile - Customer Relationship Management (CRM), Product Information Management (PIM), Content Management System (CMS) - et ont commencé à proposer des intégrations et des API pour créer des stratégies marketing évolutives dans tous les La technologie.

Avec des métadonnées critiques s'exécutant dans toute la pile technologique, les solutions DAM sont devenues essentielles pour connecter chaque plate-forme et permettre à l'automatisation du marketing de fonctionner efficacement.

En mettant davantage l'accent sur les nouveaux canaux de marketing tels que les médias sociaux et le commerce électronique, les DAM sont devenus la clé de voûte de la gestion efficace de tous les actifs numériques.

Un DAM moderne et dynamique émerge

Au cours des deux dernières années, les systèmes DAM ont évolué pour permettre des capacités véritablement dynamiques et à l'échelle de l'organisation, dans l'ensemble du spectre de la gestion des actifs. Avec les systèmes DAM modernes, les actifs numériques peuvent être déplacés efficacement via un pipeline de bout en bout, de la création à la distribution.

Traditionnellement, le cycle de vie d'un actif a suivi quatre étapes principales : créer, gérer, distribuer et archiver. Bien que ces étapes puissent encore être vraies à un niveau très basique, car le contenu visuel augmente en fréquence et en volume, ce processus est maintenant beaucoup plus nuancé.

Les nouvelles parties prenantes des équipes de développement, de marketing et de création doivent désormais examiner et approuver les actifs pour assurer la cohérence de la marque. Le nombre croissant de canaux de distribution nécessite chacun son propre rapport hauteur/largeur, ses dimensions et sa taille de fichier. De plus, le nombre croissant d'intégrations martech ajoute naturellement une complexité opérationnelle.

Il est facile de fonctionner en silos s'il n'y a pas de cohésion entre ces équipes. Pour résoudre ce problème, les DAM modernes fournissent une version unique de la vérité pour éliminer les efforts en double et les tâches manuelles inutiles.

L'IA aide au nouveau cycle de vie des actifs numériques

Outre des flux de travail rationalisés et un stockage simplifié, les DAM modernes permettent aux spécialistes du marketing de transformer des images et des vidéos de manière dynamique, à la demande, dans n'importe quel format, style ou dimension.

Il applique automatiquement les tailles de fichiers appropriées sans sacrifier la qualité visuelle au nom d'un temps de chargement accéléré. Ces capacités sont encore plus efficaces lorsqu'elles sont alimentées par l'automatisation de l'IA et l'apprentissage automatique, permettant aux marques d'effectuer les actions suivantes :

• Créez des ressources une seule fois et générez automatiquement les variantes requises pour l'appareil, le canal, la taille et l'orientation de l'écran sans délai ni dépendance
• Composez et orchestrez de nouvelles images et vidéos en combinant des ressources, des styles et des effets existants.
• Recadrez intelligemment pour identifier les sujets et les dimensions clés, tout en recadrant automatiquement pour fournir différents rapports d'aspect
• Identifiez les principaux sujets de premier plan des photos et supprimez l'arrière-plan pour éliminer le contenu superflu ou gênant
• Générez des aperçus vidéo intelligents qui présentent le meilleur contenu, pas seulement les premières images
• Reconnaître le sujet, les objets, les personnages optiques ou les célébrités pour le balisage avancé des actifs d'IA, facilitant le déploiement rapide de métadonnées consultables

Peut-être que la véritable valeur de l'IA pour la technologie DAM peut être mieux soulignée par l'environnement actuel de travail à domicile induit par la pandémie.

L'IA intègre des fonctionnalités intuitives d'auto-assistance et de collaboration, permettant aux utilisateurs non techniques de manipuler et d'optimiser indépendamment les actifs - tout en restant fidèles à la marque - pour n'importe quel canal et utilisateur instantanément, sans avoir besoin d'une seule ligne de code.

Les équipes travaillent déjà avec diligence pour créer des visuels qui résonnent - la valeur de ces actifs ne devrait-elle pas être maximisée grâce à une collaboration à l'échelle de l'organisation et à une livraison transparente ?

Grâce à la puissance de l'IA via une solution DAM, les organisations réalisent les avantages d'une gestion automatisée des actifs dans un paysage numérique en évolution rapide, et vous pouvez obtenir le même avantage concurrentiel.

Milind Pansare a dirigé le marketing des produits, les alliances d'entreprise et l'ingénierie dans plusieurs startups de la Silicon Valley et de grandes entreprises technologiques. Il dirige actuellement le marketing produit chez Cloudinary.