Quels sont les principaux types d'intelligence artificielle et comment les utiliser ?

Contrairement à ce que nous avons l'habitude de voir dans les films de science-fiction, l'Intelligence Artificielle (IA) n'est plus un concept futuriste.

La ressemblance avec des robots prenant le contrôle de l'humanité est faible, mais cette technologie a considérablement amélioré les performances de différents processus, en particulier dans le marketing numérique.

L'automatisation est l'un des principaux objectifs avec le soutien de l'IA, et elle a complètement changé le marketing et le flux de travail pour les spécialistes du marketing.

Grâce à la transformation numérique, ces différents mécanismes aident les entreprises à obtenir des résultats exceptionnels, surtout si elles appliquent des stratégies axées sur les données.

Plus nous en savons sur l'IA, plus nous pouvons en tirer parti de manière stratégique.

Cet article vise à vous montrer différents types d'intelligence artificielle et comment ils peuvent être appliqués. Nous présenterons les exemples suivants :

1. Intelligence Artificielle Étroite (ANI)

L'ANI est un type d'IA plus étroit qui ne se moule pas et ne s'adapte pas aux exigences d'un système ou d'une machine particulier.

Il se concentre sur un seul travail, consacrant toute sa complexité à la résolution d'un problème spécifique.

Si nous devions établir un parallèle, ANI serait un professionnel qualifié dédié à une seule fonction complexe.

Le fonctionnement du modèle ANI est conçu à travers la programmation de ses actions. Le système doit être prêt à remplir une seule fonction à ce stade, en limitant son rôle autant que possible.

Cela garantira également qu'il peut remplir pleinement ce rôle. Même si cela peut sembler être une limitation, cela peut aussi être considéré comme un effort large et intégral.

Parmi ses caractéristiques, l'ANI est une forme d'IA à caractère réactif et à mémoire limitée.

De plus, par définition, tous les autres modèles peuvent être considérés comme un type d'ANI.

La différence est que, pour la plupart, les autres types d'Intelligence Artificielle sont conçus pour remplir des fonctions plus diverses, voire multiples.

Les classifications techniques placent l'ANI comme une intelligence incapable de reproduire le comportement humain, seulement de le simuler. Il est donc uniquement orienté vers un objectif.

Généralement, ANI prend en charge les fonctions suivantes :

• Assistants virtuels (Siri, Alexa, Cortana, entre autres)
• La reconnaissance faciale
• Filtres anti-spam dans les e-mails
• Systèmes de voiture autonome

2. Intelligence Artificielle Générale (IAG)

Parmi les types d'intelligence artificielle, AGI est considérée comme puissante et profonde, en tant que machine capable d'imiter l'intelligence humaine et ses vastes capacités.

Dans son comportement, AGI peut apprendre et, sur cette base, reproduire des comportements pour résoudre différents problèmes.

C'est ce qui en fait l'un des modèles les plus polyvalents disponibles aujourd'hui.

L'IAG a pour rôle de penser, de générer une compréhension unique et non entièrement robotique. Ainsi, pour chaque scénario, il propose une solution différente.

Cette flexibilité lui confère une puissante capacité à développer des solutions, lui conférant un potentiel de prise de décision similaire à celui de l'esprit humain.

C'est précisément pourquoi il est considéré comme une intelligence beaucoup plus profonde.

L'un des fondements de l'IAG est sa structure théorique.

Cela signifie qu'il peut évaluer et détecter différents besoins, processus et même émotions pour agir correctement. Il s'agit d'une caractéristique unique par rapport aux autres types d'intelligence artificielle.

En pratique, son potentiel d'apprentissage et son niveau cognitif sont très élevés.

Cette caractéristique permet, par exemple, de modeler le service client d'une entreprise en fonction des questions et des besoins les plus courants du buyer persona.

Travailler avec des machines capables de reproduire des actions humaines est devenu courant. Cependant, AGI est un système capable d'étudier et de comprendre les humains et de traiter avec précision les interactions et les comportements des utilisateurs.

3. Superintelligence Artificielle (ASI)

L'ASI est considérée comme la technologie liée à l'IA la plus puissante car elle donne aux machines la possibilité de devenir conscientes et autonomes.

Au lieu de simplement reproduire le comportement humain, il dépasse cette capacité. En fait, il est même considéré comme plus habile que les humains.

Cette catégorie d'IA est toujours en cours de développement et d'amélioration, bien qu'elle soit déjà à un stade avancé.

Ce modèle a inspiré des films pour créer des réalités où les robots ont leur propre volonté et gouvernent simplement la Terre.

Bien sûr, cela n'arrivera pas ( peut -être), mais l'idée est que les machines peuvent être aussi intelligentes qu'elles sont décrites dans les films.

La ligne de développement d'ASI exige que ces robots soient meilleurs que les humains dans absolument tout. Les machines seront de meilleurs athlètes, scientifiques, artistes et même médecins.

C'est une possibilité car cette technologie implique un niveau scientifique qui se concentre sur la création de systèmes avec leurs propres émotions et souhaits.

Néanmoins, il est important d'être prudent lors du développement des ASI. Les conséquences possibles d'une capacité de raisonnement avancée nécessitent une analyse méticuleuse.

Par conséquent, le travail doit être progressif et toujours mené de manière responsable.

4. Machines réactives

Parmi les types d'Intelligence Artificielle, les machines réactives sont les plus anciennes et les plus simples.

Ils sont un modèle d'introduction et ont une capacité beaucoup plus limitée que les modèles présentés jusqu'à présent.

Son rôle est simple : reproduire le comportement humain lorsqu'il est stimulé , c'est-à-dire agir de manière réactive.

Comme elles n'ont pas de mémoire, ces machines ne peuvent pas apprendre et gérer une base de données interne pour travailler avec leur entrée. Ils n'ont qu'une fonction de réponse.

Ainsi, ils sont automatisés pour réagir à certaines actions. Cette limitation ne les empêche toutefois pas d'être utiles dans plusieurs contextes, même s'ils deviennent peu à peu obsolètes.

Après tout, lorsqu'on parle de machines réactives, il faut se souvenir de leur plus grand moment, lorsque cette technologie a été testée dans les années 1990.

C'est un tel système qui a battu le champion d'échecs Garry Kasparov en 1997. À l'époque, la machine spécifique était une création d'IBM appelée Deep Blue.

Au fait, il y a un super TED à propos de cet événement :

5. Mémoire limitée

Les machines à mémoire limitée sont, comme dans l'exemple précédent, entièrement réactives, mais avec l'avantage d'avoir une petite quantité de mémoire disponible.

Cela les rend plus avancés puisque cette caractéristique leur permet d' apprendre à partir des données . Autrement dit, chaque fois qu'ils sont exposés à des informations, ils peuvent apprendre de ces informations.

Ces machines créent ensuite de petites bases de données à partir de leur historique d'interaction.

Pour cette raison, lorsque cela est nécessaire, ils peuvent prendre des décisions simples pour répondre à une demande ou effectuer une action.

Aujourd'hui, cette forme d'IA est largement utilisée, mais uniquement dans sa forme de base. La mémoire a été étendue pour offrir de meilleures performances.

Par exemple, Limited Memory Intelligence peut être trouvé dans les systèmes de reconnaissance faciale, les assistants virtuels et les chatbots.

6. Théorie de l'esprit

La théorie de l'esprit est un type d'IA qui a été développé ces dernières années.

À ce stade, nous ne pouvons pas dire grand-chose sur son application ou jusqu'où il ira en termes de développement.

Cependant, l'idée est qu'il s'agit de l'un des modèles les plus innovants jamais vus. L'objectif est qu'il soit capable de comprendre les interactions auxquelles il est exposé.

La théorie de l'esprit traite avec précision des émotions, des besoins et des processus de pensée de l'esprit humain.

Aujourd'hui, cette catégorie est toujours considérée comme futuriste, même avec toutes les avancées réalisées dans le segment jusqu'à présent. La compréhension des spécialistes est qu'il reste encore beaucoup à étudier sur l'IA.

Pour cette raison, la théorie de l'esprit est une idéalisation en devenir , mais qui a le potentiel de devenir l'une des plus importantes.

Outre le développement des études en général, le processus dépend également de la compréhension de la façon dont l'esprit humain traite les sentiments et les réactions.

7. Conscience de soi

La conscience de soi n'est qu'un concept à ce stade, mais un concept qui guide le développement de l'IA.

L'idée est que les machines seront conscientes d'elles-mêmes à l'avenir. C'est le plus haut niveau de développement que l'IA puisse atteindre et, naturellement, cela demande du temps et des efforts considérables.

L'idée est que ce type d'IA sera capable de comprendre toutes les émotions , de posséder les siennes et de comprendre chaque détail de toute personne qui interagit avec elle.

Aussi ambitieux que cela puisse paraître, c'est ce que les scientifiques voient à l'horizon. Cependant, il est impossible de préciser combien d'années il faudra à l'IA pour atteindre ce niveau.

Il est également indéniable qu'il s'agit d'une étape dangereuse d'avancement pour l'IA.

Essentiellement indépendantes, les machines auront un raisonnement qui ne peut tout simplement pas être arrêté à un moment donné.

Il y a beaucoup à faire, même si la conscience de soi est déjà un concept clair parmi les types d'intelligence artificielle.

Conclusion : êtes-vous prêt pour l'avenir de l'IA ?

La réalité actuelle de la technologie permet aux machines d'agir comme des êtres humains, ce qui peut être extrêmement utile pour de nombreuses solutions commerciales.

Ils ont ouvert la voie à l'émergence de nouveaux types d'IA et ont changé le monde.

Maintenant que vous comprenez à quel point le développement de l'intelligence artificielle est avancé, découvrez comment l'utiliser dans votre entreprise.

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