10 types de données qui devraient figurer sur votre liste de souhaits de regroupement de mots clés

Tout le monde parle de clusters de mots clés. Au fond, c'est assez simple - regrouper les mots-clés associés. Cela semble facile, non ?

Certains outils gratuits vous guident à travers certains traitements de base du langage naturel (NLP) qui aident à dédupliquer et à trouver des similitudes sémantiques entre les mots-clés. Il n'y a rien de mal à commencer par là, mais ceux-ci sont inévitablement limités. Google, d'autre part, a infiniment plus de données à alimenter dans ses algorithmes, y compris des données sur la page et des liens pour fournir plus de contexte qu'une simple manipulation de mot-clé de base.

Pour vraiment comprendre comment Google voit le monde, vous devez collecter des données SERP pour voir quelles pages se classent pour quels termes. À grande échelle, en comparant le nombre d'URL qui se chevauchent dans les 10 premiers résultats, vous obtenez une image très claire des SERP qui sont liées. Cette méthode a été récemment popularisée par Keyword Insights, également disponible auprès de Nozzle, Cluster AI et autres.

Je suis continuellement surpris lorsque je trouve des mots-clés que j'aurais regroupés manuellement, mais Google n'affiche aucune URL qui se chevauche, et vice versa. Que Google ait ou non « raison » dans ces cas n'est pas pertinent – ​​c'est le monde de Google, et nous vivons simplement dedans.

Voici les résultats lorsque vous recherchez des « agences de référencement » et des « sociétés de référencement » côte à côte avec les publicités supprimées, et vous pouvez voir que huit des 10 top sont les mêmes !

Trouver manuellement ces pages qui se chevauchent est presque impossible à faire à grande échelle, mais trivial pour un bon outillage. Depuis des années, divers outils aident à organiser des listes de mots clés, mais ne parviennent pas à creuser plus profondément. Il y a même un grand nouveau dans le bloc qui propose un clustering de base, mais leur limite de 2 000 mots clés est décevante.

Le regroupement automatique de vos mots-clés est formidable, mais c'est là que la plupart des outils se terminent - une liste de mots-clés, peut-être un volume de recherche et/ou un classement. Voici une liste de souhaits de 10 types de données qui seraient inestimables dans le contexte des clusters de mots clés, dont la plupart n'ont pas été disponibles à ce jour.

1. URL de classement
2. Affiner par
3. AAP
4. FAQ
5. Fonctionnalités SERP
6. Intention de recherche
7. Classement
8. Partage de voix
9. Entités
10. Catégories

1. Classement des URL/pages

Les outils existants ne vous montrent pas exactement quelles pages sont partagées entre tous les mots-clés du cluster, ce qui rend très difficile de savoir ce que Google récompense. De plus, connaître le nombre d'URL donne un aperçu significatif de la force/étanchéité du cluster. Comme dans l'exemple ci-dessus, le partage de huit URL sur 10 est un cluster très serré, où seules 3 à 4 pages qui se chevauchent sont modérément serrées.

La plupart des outils vous obligent également à décider avant de commencer du nombre d'URL qui se chevauchent, ce qui est difficile à savoir avant de voir les données. Vous devriez pouvoir modifier dynamiquement cette valeur au fur et à mesure que vous explorez et sans avoir à payer pour exécuter à nouveau le processus de clustering.

Si vous avez de l'expérience avec les outils de rédaction de contenu, ils récupèrent souvent les meilleurs résultats pour un seul mot-clé que vous pouvez voir. Il est bien plus efficace de scraper le classement des URL pour TOUS LES MOTS CLÉS du cluster !

Voir des informations détaillées sur leurs en-têtes, schémas et statistiques de texte comme le nombre de mots / le niveau scolaire peut être un guide utile.

2. Affiner par

Une source criminellement négligée d'informations pertinentes sur les sujets est cachée en haut de chaque SERP, utilement étiquetée avec la balise H1 cachée, "Filtres et sujets".

Après quelques onglets traditionnels tels que Images, Actualités, Cartes (changements de recherche en recherche), Google établit des liens vers des sujets connexes, en ajoutant ou ajoutant généralement le sujet à la phrase clé actuelle. Ceux-ci sont généralement faciles à identifier manuellement et peuvent également être différenciés par des classes de balisage HTML/CSS.

3 et 4. People Also Ask (PAA) et foire aux questions (FAQ)

Les gens posent également des questions sont une mine d'or pour les créateurs de contenu, car Google vous donne le plan de ce qu'il faut répondre dans votre contenu. Les PAA sont également beaucoup plus volatils que les résultats de recherche traditionnels, donc en les agrégeant au fil du temps plutôt qu'en une seule fois que la plupart des outils utilisent, vous pouvez identifier les questions qui apparaissent le plus souvent. Dans notre exemple ci-dessus, même si les SERP étaient presque identiques, il n'y avait aucune question qui se chevauchait.

Tout d'abord, nous avons les 10 principales questions pour ce groupe spécifique au cours des 30 derniers jours. Le nombre de SERP est le nombre total de SERP sur lesquels ils sont apparus, et le nombre de mots-clés est le nombre de mots-clés uniques qui ont montré la question.

Très similaires à PAA, vous trouverez ci-dessous les questions que Google a jugées suffisamment pertinentes pour le sujet pour fournir beaucoup plus d'espace visuel au site en implémentant un balisage schema.org correct.

5. Fonctionnalités SERP

La présence ou l'absence de fonctionnalités SERP spécifiques pour un cluster aura un impact sur votre stratégie de contenu. Le PAA et la FAQ obtiennent généralement une très grande visibilité sur le SERP - pour ce cluster, les positions de classement 2.5 et 4.2, respectivement - donc l'ajout du balisage correct et la réponse aux bonnes questions peuvent générer un trafic important si vous pouvez le capturer. Les cartes montrent 65% du temps, ce qui signale une intention fracturée. Things_to_know n'est visible que sur un seul SERP mais peut représenter une opportunité de croissance si vous l'optimisez.

6. Intention de recherche

L'intention de recherche influence l'ensemble de votre stratégie, donc connaître l'intention globale du cluster, y compris l'intention mixte, est crucial pour une bonne stratégie. L'intention de recherche doit également être disponible par résultat, en plus d'un score global global, pour aider à identifier les opportunités de classement de plusieurs pages sur un seul SERP. Disposer de données qui informent sur cette intention, comme les statistiques Google Ads, est également utile.

7. Positions de classement

Il est essentiel de signaler votre position actuelle dans le classement. Si vous ne vous classez pas du tout actuellement, il pourrait y avoir des fruits à portée de main où vous avez simplement un écart de contenu, et avec une autorité thématique suffisante, vous pourriez vous classer simplement en publiant. De même, si vous vous classez entre 8 et 15, vous pourrez peut-être multiplier par 10 votre trafic avec juste une optimisation supplémentaire.

Des points bonus si vous pouvez voir plus qu'un simple classement, y compris des mesures plus récentes telles que la profondeur de pixel et le pourcentage au-dessus de la ligne de flottaison.

Avoir le rang disponible ne signifie pas grand-chose si vous ne pouvez pas le visualiser de manière significative pour identifier les opportunités.

Cela montre le nombre de mots-clés dans un cluster par rapport au volume de recherche, avec le CPC comme rayon de la bulle et le rang comme couleur de la bulle. Il est facile d'identifier rapidement les clusters correspondant à vos critères à approfondir pour plus de détails.

8. Aperçu concurrentiel/Partage de voix

Voir votre propre classement, c'est bien, mais c'est encore mieux si vous pouvez espionner vos concurrents avec les mêmes données. Basculer entre les domaines vous donne des pouvoirs divins pour dominer vos concurrents.

Étant donné que chaque cluster est différent, il peut y avoir un ensemble différent de concurrents dans chacun d'eux, alors assurez-vous de pouvoir signaler la part de voix par cluster.

9. Entités

Google a depuis longtemps cessé de voir le Web via des mots clés exacts. Il s'agit davantage de similitudes sémantiques, qui peuvent être représentées par des entités extraites du contenu de la page à l'aide du traitement du langage naturel (TAL).

Pour en savoir plus, je vous recommande vivement de lire l'article de Timothy Warren sur SEL, « Entity SEO : The definitive guide ». Bien qu'il existe de nombreuses API et outils open source comme spaCy pour extraire des données du texte, je préfère utiliser l'API de Google, et ils ont une démo, comme indiqué ci-dessous, identifiant les parties importantes du texte.

• Saillance : l'importance de l'entité pour le texte.
• Sentiment Score : de -1 à 1, -1 étant le plus négatif, 0 neutre et 1 le plus positif.
• Magnitude du sentiment : indique la quantité de contenu émotionnel présent dans le document.

En tant que rédacteur de contenu ciblant un groupe de mots clés, nous espérons que vous avez dépassé la densité des mots clés. Cependant, il est toujours important de vous assurer que vous ciblez correctement les entités que Google connaît et dont Google se soucie.

Disons maintenant que nous écrivons pour Bruce Clay, et que nous avons décidé de cibler cet exemple de cluster « sociétés de référencement ». Normalement, le flux de travail impliquerait que le rédacteur numérise quelques pages importantes, puis mette à jour une page existante. Avec les entités, nous avons une nouvelle façon d'aborder l'optimisation du contenu. Nous pouvons utiliser le même NLP pour extraire des entités de notre page mappée, puis les comparer avec les entités du cluster.

Dans ce cas, il est très clair qu'il y a un décalage total. En supposant que la page que vous comparez se classe déjà pour d'autres clusters, c'est un signal fort que vous devez créer un nouveau contenu pour cibler ce cluster.

10. Catégorisation du contenu

Semblable à notre approche des entités, nous pouvons également catégoriser notre contenu, et en le comparant au cluster, nous pouvons identifier les inadéquations.

Google dispose d'une API de classification avec près de 1 100 catégories qui fonctionnent dans plusieurs langues. Sans surprise, le référencement est la catégorie principale pour les URL correspondantes de ce cluster, mais la catégorie n°4 est « Avis sur les produits et comparaisons de prix ».

À ce niveau de confiance, cela ne signifie pas que vous devez exécuter et ajouter un tableau de comparaison à votre page, mais cela vaut la peine de se demander si cela ajouterait de la valeur à votre public.

Conclusion

Jusqu'à présent, vous deviez assembler différents outils pour voir ne serait-ce qu'une fraction de ces données. Aujourd'hui, Nozzle lance son outil de regroupement de mots clés sur Product Hunt, avec toutes ces données à portée de main. Venez l'essayer gratuitement sur vos propres mots-clés !