Google Analytics utile : objectifs et modèles d'attribution

Google Analytics (GA) est un excellent outil gratuit utilisé pour suivre et mesurer le trafic du site Web et d'autres facteurs. S'il est utilisé de manière stratégique, Google Analytics peut vous fournir une mine de connaissances utiles. Voici deux stratégies Google Analytics et une variété de mesures que vous devriez vérifier pour tirer le meilleur parti de cet outil puissant :

Buts
"Je pense que la question que tout le monde doit se poser lorsqu'il a un site Web est quelle est l'action significative que vous voulez que quelqu'un entreprenne lorsqu'il visite votre site", déclare John Becerra, co-fondateur de Monkey Island, une société de conseil spécialisée dans sur le marketing en ligne, l'optimisation des moteurs de recherche, le paiement par clic et l'optimisation des conversions.

Au lieu de vous perdre dans une cascade infinie d'analyses, il est préférable de déterminer ce que vous souhaitez mesurer et de définir des objectifs appropriés.

Le type d'objectifs que vous souhaiterez mesurer dépend du type de site que vous possédez, mais voici les mesures que vous souhaiterez peut-être suivre :

• Achats : vous pouvez effectuer le suivi en envoyant les acheteurs vers une page de remerciement une fois leur commande terminée et en suivant cette page.
• Contacts : les personnes qui remplissent un formulaire "contactez-nous" peuvent être utiles pour savoir si cela mène à des ventes.
• Abonnés à la liste de diffusion : ceci est particulièrement important si votre marketing par e-mail génère un rendement élevé par rapport aux articles de blog et aux réseaux sociaux.
• Téléchargements ou visionnages : si une vidéo ou un livre blanc fait partie de votre entonnoir de vente, vous souhaiterez peut-être suivre le nombre de personnes qui téléchargent la ressource ou regardent une vidéo.
• Durée : cela ne vaut pas la peine de consacrer beaucoup de temps à une page si les internautes la défilent immédiatement. Vous voudrez donc suivre les résultats pour voir combien de temps les internautes passent sur une page donnée. Ensuite, vous pouvez apporter des modifications au besoin.
• Pages/écrans par session : Selon le type d'entreprise que vous avez, il peut être important que les gens consultent plusieurs pages, ce qui signifie qu'ils seront beaucoup plus susceptibles de revenir.

Tout aussi important que le nombre d'objectifs atteints sur votre site est la provenance du trafic réel, vous devrez donc également porter une attention particulière à ces mesures :
• Sites les plus référencés : ou les sites qui envoient le plus de trafic vers vous. Si la majorité de votre trafic provient de sites spécifiques, vous souhaiterez peut-être étendre votre partenariat ou votre affiliation (ou votre publicité) avec le site.
• Types de trafic : trafic direct (personnes qui saisissent votre URL), trafic des moteurs de recherche, trafic payant ou sites Web référents. Si vous avez un déficit de trafic à partir de l'un de ces trois endroits, vous voudrez peut-être voir comment vous pouvez l'augmenter.
• Termes de recherche : les gens utilisent pour accéder à votre site, afin que vous puissiez fournir plus de contenu lié à ces termes. Vous pouvez également consulter les termes de recherche que les internautes utilisent sur votre propre site ou rechercher sur le site.
• Trafic provenant des réseaux sociaux : à la fois les pages de destination des réseaux sociaux et le nombre de conversions provenant des sites de médias sociaux. Cela vous permettra de consacrer plus d'efforts aux sites de médias sociaux ou aux pages de destination qui vous permettent d'obtenir les meilleurs résultats.

Google Analytics vous permet de définir jusqu'à 20 objectifs, mais encore une fois, il est important de vous concentrer sur quelques mesures clés que vous avez déterminées comme étant les plus importantes pour votre site. Donc, ne vous sentez pas obligé de suivre chaque métrique si elle n'est pas directement liée aux objectifs de votre site Web.

Modélisation des attributions
Becerra recommande d'examiner la modélisation d'attribution dans Google Analytics. Bien qu'il soit souvent ignoré, il le considère comme l'un des outils les plus utiles disponibles dans Google Analytics.

Un modèle d'attribution est un ensemble de règles qui vous indique combien de points de contact un lecteur peut avoir eu avec votre marque avant qu'une vente ne soit effectuée. Par exemple, un lecteur peut trouver votre site via une recherche sur le Web et revenir après avoir cliqué sur un lien sur Facebook ou Twitter une semaine plus tard. Ensuite, après s'être inscrit à votre newsletter par e-mail, ce même lecteur pourrait cliquer sur un lien dans votre newsletter par e-mail et effectuer un achat. Au lieu de simplement regarder la toute dernière métrique et d'attribuer cette vente à la newsletter par e-mail, la modélisation d'attribution vous permet de choisir entre plusieurs options qui vous donnent des informations supplémentaires sur cette vente :

• Dernière interaction : dans le but de suivre la vente, le crédit est attribué à la dernière interaction avant la vente. Ce modèle est utile si votre entonnoir de vente n'a pas une longue phase de réflexion.
• Dernier clic non direct : le dernier canal qui n'a pas généré de trafic direct reçoit le crédit. Si vos ventes sont principalement remportées par d'autres méthodes et que les gens se rendent simplement sur votre site direct pour la vente réelle, ce modèle peut être utile.
• Dernier clic AdWords : le clic AdWords qui a finalement conduit à la conversion est suivi et reçoit le crédit de la vente. Cela peut vous aider à analyser laquelle de deux ou plusieurs campagnes AdWords a été la plus efficace.
• Première interaction : cet indicateur permet de suivre la manière dont la personne a consulté votre site la toute première fois. Si l'un de vos objectifs est de faire connaître votre marque et votre entreprise, ce modèle est fait pour vous.
• Modèle d'attribution linéaire : dans ce modèle, chaque interaction dans le chemin de conversion obtient un crédit égal pour la vente. En utilisant ce modèle, "vous pouvez vraiment disséquer la manière dont les gens interagissent avec votre site", explique Becerra. Le modèle peut vous aider à comprendre l'ensemble du cycle de vente et est utile si vous maintenez le contact avec le client tout au long de celui-ci.
• Décroissance temporelle : dans ce modèle, les interactions qui se sont produites les plus proches dans le temps de la conversion ou de la vente obtiennent la majorité du crédit. Ceci est particulièrement utile pour les campagnes plus courtes s'exécutant sur un ou deux jours.
• Basé sur la position : cela attribue un crédit de 40 % à la première et à la dernière interaction, et le reste est distribué aux interactions intermédiaires. Si vous êtes plus intéressé par le tout premier point de contact qu'un client a eu avec votre site ainsi que par celui qui a abouti à une vente, il s'agit d'un bon modèle d'attribution.

Vous ne savez pas lequel choisir ou vous voulez en savoir plus ? Pas de soucis - un outil de comparaison de modèles peut vous aider à comparer trois modèles d'attribution différents à la fois pour voir les similitudes et les différences. Vous pouvez même créer un modèle personnalisé.

Vérification des analyses
Il peut être tentant de se connecter à Google Analytics plusieurs fois par jour pour voir comment se comporte une page spécifique, mais Becerra recommande de prêter plus d'attention aux tendances générales. Examiner vos analyses une fois par semaine et approfondir chaque mois une analyse complète devrait faire l'affaire.

Si vous ne savez pas comment utiliser Google Analytics, assurez-vous de consulter notre Guide du débutant sur Google Analytics .

Quels outils trouvez-vous les plus utiles dans Google Analytics ? Partagez vos commentaires avec nous ci-dessous.

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