Développer une stratégie d'analyse qui stimule la transformation de l'entreprise

Aujourd'hui, la technologie permet d'obtenir des données à partir de différentes vues et d'effectuer une analyse de données haut de gamme. Les outils d'analyse commerciale peuvent créer des rapports descendants, des rapports détaillés et des graphiques et des tableaux de bord élégants. Mais si toute cette analyse n'est pas alignée sur les objectifs de performance de l'organisation ou n'est pas en mesure d'apporter une amélioration aux processus de base, elle n'est pas d'une grande utilité. L'analyse commerciale doit améliorer la valeur des informations disponibles et aider à atteindre les objectifs de l'organisation.

Comment créer une stratégie ?

La stratégie d'analyse commerciale doit permettre à l'organisation d'atteindre ses objectifs. Elle doit permettre la transformation et l'innovation. Voici un plan en 4 points pour créer une stratégie d'analyse commerciale qui permettra à l'entreprise de se transformer de manière à atteindre ses objectifs commerciaux planifiés et à les améliorer sur une période de temps.

1) Comprendre les exigences réelles pour les objectifs de transformation potentiels

L'organisation doit préciser la vision de la transformation et les principaux objectifs de transformation. L'équipe doit alors faire émerger les réels besoins à construire pour réussir la transformation. Par exemple, les banques avaient auparavant des rapports sur les données des clients et ses transactions. Une banque peut avoir pour objectif la fidélité des clients. La banque conservera le client tout au long de son cycle de vie financier et maximisera la vente de produits financiers.

2) Obtenez les bonnes données et la bonne architecture et gérez-les efficacement

Afin de transformer l'entreprise à l'aide de l'analyse commerciale, le composant de base consiste à obtenir les bonnes données et à les gérer correctement. Les données dérivées doivent être correctes, cohérentes et mises à jour. Toutes les personnes travaillant sur la transformation de l'entreprise doivent disposer du même ensemble de données. Cela contribuera à une collaboration efficace entre les différents départements et facilitera une bonne prise de décision. Les outils de stockage, d'analyse et de récupération des données doivent être tels que l'utilisation des données soit efficace et qu'ils soutiennent les objectifs de transformation.

L'architecture des données doit être telle que les capacités d'analyse puissent être bien exploitées. Vous devrez peut-être étendre l'infrastructure pour améliorer les capacités de création de rapports, d'analyse et de prévision. Le bon environnement informatique aidera à découvrir les relations entre les données et à tirer de nouvelles informations qui peuvent aider l'entreprise. L'architecture doit garantir que les données sont sécurisées et privées. Une bonne gouvernance des données devrait être un objectif sous-jacent à tout moment.

Par exemple, si un client contacte la banque pour ouvrir un compte mais ne revient jamais vraiment pour ouvrir le compte, ses données peuvent être utilisées et transmises à l'équipe commerciale qui peut contacter le client pour le persuader d'ouvrir le compte. Si un client a un solde impayé sur sa carte de crédit depuis un certain temps ou régulièrement, la banque peut faire une offre irrésistible pour un prêt. L'analyse peut facilement transmettre ces données aux banques et si les départements collaborent et gèrent efficacement les données, une relation client multicanal est possible.

3) Exécuter les étapes de transformation

Une fois que les bonnes ressources pour la stratégie d'analyse sont en place, il est temps d'exécuter les étapes de la transformation de l'entreprise. Il faut commencer par les cas d'utilisation plus petits, mesurer le succès, puis continuer. Si les analyses quantitatives et qualitatives montrent le succès, alors l'équipe peut aller de l'avant avec le plan de transformation, sinon le plan devra être modifié. Le service commercial de la banque produira toujours des rapports indiquant les clients ciblés, les clients gagnés et le rapport entre les deux. Il produira également des rapports pour montrer le coût pour attirer des clients par rapport aux revenus générés par les clients. Mais la nouvelle solution d'analyse rassemblera un rapport à partir de divers points tels que la réception de la succursale, les requêtes Internet concernant les clients potentiels intéressés et l'enverra à l'équipe de vente qui pourra alors concevoir et exécuter une stratégie pour convertir ces requêtes en clients. L'équipe de vente peut obtenir des données sur les clients qui ont manqué à leur paiement par carte de crédit et les approcher avec des produits de prêt. Les clients qui disposent de sommes importantes sur leur compte bancaire peuvent être approchés par des gestionnaires de fortune pour les aider à mieux gérer leur argent. Ce sera une autre source de revenus pour la banque.

4) Utilisez des analyses pour mesurer si les objectifs de transformation sont valides et ajoutent de la valeur à l'entreprise

Il faut mesurer l'efficacité des investissements en analytique et évaluer dans quelle mesure les objectifs de transformation sont atteints. Si la transformation vise à augmenter les ventes, consultez les rapports de ventes. S'il s'agit d'améliorer les processus, vérifiez les mesures qui montrent l'amélioration des processus, comme la réduction du temps pris par transaction ou la réduction des coûts de chaque transaction. Les rapports analytiques aident-ils les managers à prendre de meilleures décisions, à saisir de nouvelles opportunités, etc. ? S'il peut être prouvé qu'il y a des améliorations à l'aide de l'analyse commerciale,

les parties prenantes y seront plus réceptives et vous obtiendrez facilement des financements et des approbations, sinon les gens ne l'adopteront pas.

Éléments clés d'une stratégie d'analyse commerciale

1) Données

Les données sont la matière première la plus importante pour une stratégie d'analyse commerciale. Les données doivent être récentes, exactes et cohérentes. Les données doivent être sécurisées. Si les données sont mal gérées ou compromises, les analyses ne donneront pas de résultats corrects.

2) Technologie

Il existe de nombreux outils de reporting et d'analyse disponibles pour gérer rapidement et correctement une grande quantité de différents types d'ensembles de données. L'organisation doit prendre une décision stratégique sur le logiciel et le matériel à utiliser. Cela dépend des systèmes hérités, des exigences en matière de données, etc. Hadoop est un framework open source qui utilise du matériel et des logiciels open source pour gérer et analyser les données.

3) Direction

Je ne saurais trop insister sur le leadership. C'est le composant le plus important. Les personnes qui travaillent ont besoin d'orientation et de conseils et le leadership joue un rôle important dans l'adoption de l'analyse commerciale pour la transformation. Il devrait avoir la vision de ce qui doit être fait dans ce domaine.

4 personnes

Les gens sont bien sûr essentiels au développement d'une stratégie d'analyse commerciale. L'organisation doit tenir compte des talents existants, des lacunes dans les compétences et de la manière de renforcer l'équipe avec les compétences nécessaires. Il devrait y avoir une équipe dédiée responsable de la stratégie d'analyse commerciale. lors du développement ou de l'expansion d'une capacité d'analyse au sein d'une organisation de soins de santé.

Le plan de mise en œuvre de la stratégie doit prévoir la réalisation des objectifs de la stratégie d'analyse. Le plan doit examiner les parties prenantes et leurs objectifs et décider de ce qui doit être inclus dans la portée du projet.

1) L'équipe doit être mise en place. Il doit s'agir d'un mélange d'informaticiens et de membres de l'équipe commerciale. Il devrait y avoir une gestion et une hiérarchisation appropriées des tâches de routine et des tâches liées à la transformation afin d'éviter les conflits.

2) Les sources de données structurées et non structurées doivent être identifiées et des méthodes d'identification, de nettoyage, de stockage, de transfert et d'utilisation des données doivent être planifiées et mises en œuvre.

3) Les logiciels et le matériel nécessaires à la mise en œuvre de la stratégie d'analyse doivent être sélectionnés et achetés. Généralement, un entrepôt de données, des outils middleware, des outils ETL et des outils OLAP sont nécessaires. Des outils d'intégration seront également nécessaires. L'infrastructure existante doit être étudiée, puis les logiciels et le matériel nécessaires doivent être achetés.

4) La transformation doit se faire selon une approche progressive pour minimiser les risques. Des cas d'utilisation plus petits doivent être mis en œuvre et une fois le succès évalué, l'équipe doit passer à des cas d'utilisation plus importants.

5) Le plan doit concevoir des métriques pour mesurer l'efficacité de la stratégie d'analyse dans la réalisation des objectifs de transformation. Les mesures doivent être qualitatives et quantitatives. Dans l'exemple de la banque, les mesures pourraient être quelque chose comme le nombre de produits de prêt vendus aux clients de carte de crédit ou le nombre de requêtes en ligne liées au compte bancaire converties en clients bancaires. Le plan doit être évalué à différents stades de mise en œuvre pour comparer les avantages par rapport aux coûts.

Études de cas

Voici des exemples de véritables implémentations réussies d'analyses commerciales utilisées pour transformer les entreprises -

Une grande chaîne de grands magasins américaine voulait pousser les promotions de manière agressive. Il leur a fallu 2 mois pour planifier et mettre en place des promotions qui étaient trop longues. Il s'est rendu compte qu'il disposait déjà de nombreuses données du point de vue du client et du produit. Il disposait également de données sur le matériel de promotion. Pour transformer son activité en une promotion rapide et des offres sur mesure pour les clients de différentes villes et États, le magasin a utilisé l'analyse. L'organisation a collecté des données sur le profil des clients, les préférences des clients et la promotion des concurrents dans différents domaines et les a stockées dans un cluster du point de vue de la marque/du produit. Les clusters ont été étudiés individuellement et les promotions personnalisées sont devenues précises et ont également pris moins de temps - environ deux semaines seulement.

Un important site d'information financière en ligne comptant plus de 2 millions d'abonnés a commencé à rassembler les données des clients par le biais de l'inscription. En utilisant les détails d'enregistrement et la consommation de contenu du consommateur, la tendance de la consommation et les appareils utilisés pour lire, l'entreprise a construit des signatures de consommation numérique pour différents segments d'actualités - affaires, divertissement, personnel, etc. Les données collectées l'ont aidée à analyser et à créer différentes personnalités de clients. Le contenu a ensuite été créé, publié et distribué selon le personnage. Cela a transformé les activités et les processus du site d'actualités -

– Ils pourraient mieux comprendre les préférences des clients et personnaliser le contenu

- La transformation a permis au site Web d'actualités d'obtenir plus d'abonnements que le journal.

– La stratégie d'analyse les a aidés à développer l'intelligence et à avoir des campagnes publicitaires ciblées.

Une stratégie d'analyse complète, si elle est planifiée et mise en œuvre correctement, contribue à transformer l'entreprise pour le mieux.