Six étapes d'apprentissage automatique pour créer des stratégies de référencement gagnantes

Comment intégrer le machine learning dans votre stratégie SEO ? C'est ce dont nous discutons aujourd'hui avec un homme qui a été directeur de compte de recherche pour Ogilvy et directeur SEO pour Havas Media Group. Il est actuellement conseiller Web Three CX. Bienvenue au podcast In Search SEO Si Shangase. Dans cet épisode, Si partage six étapes d'apprentissage automatique pour créer des stratégies de référencement réussies, notamment :

• Ouverture d'un compte Google Cloud
• Créer une plate-forme Google Cloud à l'aide de l'API Search Console
• À l'aide de BigQuery, créez un schéma pour votre ensemble de données
• Accédez à Forecast Forge pour votre entreprise
• Exécutez votre ensemble de données à intervalles réguliers
• Connectez-vous à BigQuery avec Looker Data Studio

Si : Bonjour, David, comment vas-tu ?

D : Bonjour Si, je vais très bien. Merci. Comment vas-tu?

S : Je vais bien. Il est bon de vous revoir. J'aime toujours avoir ces discussions avec vous.

D : Absolument. Appréciez toujours ces conversations. Vous pouvez trouver Si sur KuduHQ. Parlez-nous de Hudu.

S: Hudu HQ est un moyen d'aider les personnes ou les fondateurs à attirer de nouveaux utilisateurs vers vos projets et à les aider également à collecter des fonds. Les plus gros problèmes ou les plus gros problèmes rencontrés par les fondateurs sont essentiellement soit la sensibilisation, soit la mise sur le marché de leur projet. Et la meilleure façon de le faire est évidemment via Google SEO. Et CX signifie être un conseiller en expérience client. Alors, que faisons-nous lorsque les gens accèdent au site Web, nous faisons toutes les choses amusantes que les référenceurs aiment faire du contenu, de la technologie et de la sensibilisation.

D : Donc, aujourd'hui, nous nous concentrons sur l'apprentissage automatique. Chaque SEO devrait-il utiliser l'apprentissage automatique ?

S : Je pense que oui, car c'est probablement le meilleur moyen de prendre des décisions plus logiques et plus éclairées. La plupart du temps, et en tant que référenceur, je suis très coupable de cela parce que j'ai beaucoup d'expérience, mais parfois, tout dépend de la bonne expérience, par exemple. Lorsque vous utilisez certaines des six choses, vous pouvez essentiellement utiliser l'apprentissage automatique pour récupérer vos données et les analyser à grande échelle. Et c'est la chose la plus importante. Avoir beaucoup d'informations et de nombreuses évolutivités vous permettra de voir différents scénarios du point de vue de la sortie. C'est un bon endroit où être.

D : Super. Nous allons plonger en six étapes, juste dans une seconde, je veux juste clarifier exactement ce que vous vouliez dire par autre chose. Vous parliez de l'utiliser pour piloter des stratégies de référencement prédictif. Que veux-tu dire par là?

S : Essentiellement, avec le référencement prédictif, vous avez différentes variables d'entrée. Par exemple, ce dont nous allons parler aujourd'hui, c'est lorsque vous analysez sur la Search Console, en regardant les clics en regardant les impressions. Ce que vous pouvez également faire avec l'apprentissage automatique, c'est que vous pouvez consulter le contenu, différents mots clés, le volume de recherche mensuel et la saisonnalité. Et avec la recherche de mots-clés que vous faites et le type de contenu que vous allez créer, vous pouvez réellement commencer à prédire combien de ces clics ou de ces impressions vont se traduire essentiellement par des clics pour votre entreprise, et éventuellement par des ventes. . C'est la meilleure chose à ce sujet. Vous pouvez en fait utiliser beaucoup de variables d'entrée, mais en même temps, vous pouvez voir ce qu'une stratégie constante va faire pour vous. Et quel changement spécifique dans une structure technique va également faire pour votre site Web.

D : Compris. Essentiellement, vous utilisez un modèle pour démontrer si ce que vous avez l'intention de faire est susceptible de réussir ou non.

S : C'est exact. Vous voulez voir, par exemple, si un changement spécifique va avoir un impact positif ou un impact négatif. Et à quoi ça va ressembler ? Si vous êtes une entreprise, vous devez comprendre quelle est l'analyse de rentabilisation pour effectuer le changement. Et cela peut vous permettre d'attribuer une valeur monétaire au travail que vous allez mettre en œuvre. Et c'est évidemment une bonne chose pour tous les chefs de produit qui veulent savoir pourquoi devraient-ils faire ce changement d'un point de vue SEO. Quel est le résultat net de l'entreprise ?

C'est ce que nous essayons de nous rapprocher le plus possible de cela. Ce n'est pas toujours exact. Mais la précision avec certaines des applications d'apprentissage automatique est que vous obtenez une confiance proche de 86 %. Au moins, vous savez qu'à partir d'un ratio de confiance, vous pouvez partager cela avec votre équipe de direction pour donner une certaine forme de sécurité en termes de précision de ces données ou de précision de vos plans. Je pense que c'est ce que nous essayons de faire ici. Nous essayons de partager un peu plus de visibilité avec les autres parties prenantes au sein d'une organisation sur l'importance de certaines activités ou tâches SEO.

D : Compris, donc c'est certainement beaucoup plus précis qu'un instinct ou peut-être plus que d'utiliser votre expérience basée sur ce que j'ai fait auparavant. Vous utilisez en fait des données modélisées sur votre situation actuelle, votre site Web actuel, vos concurrents actuels, le contenu disponible et ce qui est susceptible de réussir à l'avenir. Je comprends pourquoi c'est vraiment essentiel de le faire. Vous faites une grande chose là-bas.

Passons donc à ces six étapes pour utiliser l'apprentissage automatique. La première consiste à obtenir un compte Google Cloud.

1. Créez un compte Google Cloud

S : Ouais, on va aller à l'essentiel. L'essentiel est d'obtenir un compte Google Cloud. Ma recommandation serait d'utiliser un compte Google Cloud car de nombreuses personnes ont utilisé Google Search Console, elles sont donc bien conscientes de l'utilisation des annonces, des vues et de Google Sheets. La raison pour laquelle je dirais d'utiliser un compte Google Cloud est qu'il est intégré à cette suite. Et il est assez facile de brancher des modules complémentaires dans vos feuilles de calcul Google. Et vous pouvez également vous connecter à ce qui est maintenant Looker Studio [anciennement Google Data Studio], et vous pouvez également vous y connecter. L'utilisation d'un compte Google Cloud serait donc la meilleure façon de commencer. Et puis, à mesure que vous augmentez, vous pouvez commencer à examiner différentes autres options, mais ce serait le premier point de départ.

D : Et deuxième étape, créez une plate-forme Google Cloud à l'aide de l'API Search Console.

2. Créer une plate-forme Google Cloud à l'aide de l'API Search Console

S : C'est ce dont je parlais dans la première étape. Ce que vous avez dans Google Cloud Platform, c'est que vous pouvez réellement vous connecter à l'API Search Console. Comment obtenez-vous cela? Eh bien, l'essentiel est que, pour ceux d'entre vous qui ne l'ont pas encore fait, vous pouvez simplement rechercher sur Google comment obtenir l'API Google Search Console. Et Google écrit évidemment de très bons articles de blog sur la façon dont vous pouvez réellement extraire ces données de votre compte Search Console. Ensuite, vous pouvez le connecter à la console Cloud Platform. Ce sera la première étape serait d'accéder à la plate-forme en connectant les API ensemble. De cette façon, ils se parlent tous.

D : Et la troisième étape, à l'aide de BigQuery, créez un schéma pour votre ensemble de données.

3. À l'aide de BigQuery, créez un schéma pour votre ensemble de données

S : Oui, beaucoup de référenceurs font du balisage de schéma. Donc, si ce n'est pas le cas, essayez-le. C'est très amusant. Il existe des outils qui vous permettent de créer un balisage de schéma pour vos données et vos pages Web. Je sais que ce n'est peut-être pas une priorité pour vous, mais cela vous aidera dans cette prochaine étape. Dans cette étape, vous indiquez à Google Cloud Platform et à BigQuery les données dont vous avez besoin. Par exemple, comme vous allez utiliser beaucoup de données de la Search Console, les principaux éléments dont nous aurons besoin sont les dates, les impressions, les clics et les CTR.

Alors mettez les données et comprenez ce qu'elles sont. Par exemple, lorsque nous examinons les données d'impression, il s'agit de données numériques. Lorsque nous examinons les données CTR, ce sont des données flottantes. Et la raison pour laquelle vous faites cela est que vous avez un point décimal dans les CTR. Donc, en apprendre un peu plus sur le schéma et son fonctionnement vous aidera à faire beaucoup de chemin à cet égard, car les données que vous marquez réellement dans le schéma que vous souhaitez extraire seront celles que BigQuery va être extrait de la Search Console. Et ce sont les données que vous allez stocker pour votre analyse plus tard.

D: C'est une perspective d'un SEO hardcore. Utilisez les données de schéma parce que c'est très amusant. C'est le principal argument de vente.

S : Ouais, c'est très amusant. Pensez que vous allez adorer.

D : La quatrième étape de la mise en route de l'apprentissage automatique consiste à accéder à Forecast Forge pour votre entreprise.

4. Accédez à Forecast Forge pour votre entreprise

S: Ouais, c'est un gros. D'où vient Forecast Forge ? Il est en fait créé par des gars de Google. J'écoutais un podcast audio et apparemment, l'un des gars qui a créé ceci est un doctorat de génie de grande taille. mec. Et il les a aidés à créer cet apprentissage automatique. C'est un mastodonte de prévision prédictive d'un outil. Et la grande chose est que vous n'avez pas besoin d'avoir des millions pour avoir cela à votre porte. Vous pouvez simplement utiliser quelque chose appelé Forecast Forge. Cela ne coûte qu'environ 100 livres, donc ce n'est pas beaucoup d'argent. Et c'est quelque chose que vous pouvez brancher sur vos Google Sheets. Et la raison pour laquelle vous faites cela est ce que vous avez fait, c'est que vous avez Google Search Console, vous avez votre ordinateur Cloud, qui a BigQuery, et puis vous avez Forecast Forge. Forecast Forge est en fait un module complémentaire que vous pouvez utiliser dans vos feuilles de calcul Google et qui vous permet de créer les prédictions de vos ensembles de données.

Revenons en arrière, vous stockez toutes vos données dans BigQuery, vous les analysez à l'aide de Forecast Forge, puis utilisez Looker pour vous connecter à Google Sheets afin de visualiser vos données.

D : Et la cinquième étape consiste à exécuter votre ensemble de données à intervalles réguliers.

5. Exécutez votre ensemble de données à intervalles réguliers de jour

S : Oui, je pense que c'est important. Vous pouvez probablement manquer cela lorsque vous cherchez à savoir comment assembler cela. Je dirais que c'est comme aller dans un terrier de lapin pour savoir comment créer le schéma de vos données. Vous devriez certainement l'exécuter dans les quotidiens. Si vous êtes une grande entreprise, vous voudrez peut-être l'écrire toutes les heures, mais cela va évidemment prendre beaucoup de vos crédits informatiques. Exécutez-le donc à intervalles réguliers, en particulier avec la Search Console. Et cela va simplement vous donner une meilleure précision, en particulier lorsque vous effectuez les rapports connectés à votre Looker Data Studio.

D : Et enfin, nous en sommes à la sixième étape : connectez-vous à BigQuery avec Looker Data Studio.

6. Connectez-vous à BigQuery avec Looker Data Studio

S: Ouais, je pense que nous avons en quelque sorte sauté sur celui-ci. L'avantage de la suite de plates-formes de Google est que vous pouvez toutes les connecter ensemble. Et si vous utilisez une plate-forme différente, vous avez besoin d'un fournisseur tiers pour vous y connecter. Ainsi, dans Google Data Studio, désormais Looker Data Studio, vous pouvez vous connecter via la plate-forme d'informations aux données fondamentales que vous extrayez de la Search Console que vous analysez. Ce sera la dernière étape principale. Une fois que vous avez fait cela, il s'agit essentiellement de jouer avec l'apparence des données en termes d'informations que vous extrayez et de leur apparence visuelle. C'est donc la dernière et dernière étape. Mais je pense qu'il s'agit toujours de jouer et de tester. C'est le principal élément clé, tester et voir comment les données sont collectées.

Pareto Pickle - Optimisation du budget de crawl

D : Superbe. Eh bien, finissons avec le Pareto Pickle. Pareto dit que vous pouvez obtenir 80 % de vos résultats à partir de 20 % de vos efforts. Quelle est une activité de référencement que vous recommanderiez qui fournit des résultats incroyables pour des niveaux d'effort modestes ?

S : Je dirais l'optimisation du budget de crawl. Et la raison pour laquelle je dis cela est qu'il suffit d'optimiser votre fichier EuroStoxx à partir de la façon dont Google l'explore. Pensez à vos pages de catégories les plus importantes ou à vos pages les plus importantes. Et vous voulez que Google accède ou accède aux pages qui sont les plus importantes pour vous le plus rapidement possible. Et vous pourriez faire le reste plus tard, ce qui consiste évidemment à vous assurer que le contenu est correct. Regardez les liens internes et tous ces trucs amusants. Mais la chose la plus importante est de s'assurer que lorsque vous cliquez sur ce bouton d'indexation de demande dans la Search Console lorsque Google intervient pour explorer votre site Web sur vos pages Web, il obtient les informations dont il a besoin le plus rapidement possible.

D : J'ai été votre hôte, David Bain. Vous pouvez trouver Si sur hoodoo hq.com. Si, merci beaucoup d'être sur le podcast In Search SEO.

S : Merci, David, ce fut un plaisir.

D : Et merci pour votre écoute. Découvrez tous les épisodes précédents et inscrivez-vous pour un essai gratuit de la plateforme Rank Ranger sur rankranger.com.