Six façons dont l'IA générative peut transformer votre stratégie de recherche

Avec l'essor de l'intelligence artificielle générative (IA), le marketing de recherche s'est doté de capacités avancées qui vont au-delà des approches traditionnelles. L'IA générative remodèle la façon dont nous trouvons des informations en ligne, transforme le marketing de recherche et révolutionne la façon dont les spécialistes du marketing optimisent la présence en ligne.

Qu'est-ce que la recherche générative signifie de toute façon ?

Google divise ses produits d'IA en deux catégories : prédictif et génératif. Avant de plonger, comprenons d'abord ce qu'est l'IA générative et distinguons-la de la forme plus traditionnelle d'IA prédictive.

L'IA prédictive est le pain et le beurre de Google et a été transformatrice au cours des cinq dernières années. Google Ads s'appuie sur l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive pour suggérer des actions ou des décisions en fonction des préférences de l'utilisateur, alimentant ce que vous devez enchérir dans une enchère et les termes de recherche auxquels vos mots clés doivent correspondre, ainsi que fournir des informations en temps réel pour aider à améliorer l'expérience de recherche. .

L'IA générative, quant à elle, prend des données et crée du contenu nouveau et original, tel que du texte, des images (la bannière utilisée dans cet article, par exemple) et même des vidéos. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui reposent sur des règles préprogrammées, l'IA générative utilise des réseaux de neurones pour apprendre des modèles et générer des sorties basées sur les données sur lesquelles elle a été formée.

Avec l'arrivée d'IA créatives de base comme ChatGPT et Midjourney dans la culture populaire, la question se pose : "Cela signifie-t-il la fin de l'Internet soutenu par les éditeurs et des dix liens SERP bleus ?"

Dans le récent webinaire d'Adthena L'avenir de la recherche : comment l'IA générative révolutionnera la stratégie de recherche , Guy Gobert-Jones, consultant en recherche et solutions d'Omnicom MediaGroup (OMG), y répond en déballant les impacts à court et à long terme de l'IA générative.

Gobert-Jones prédit : « La réalité sera beaucoup plus nuancée, en se concentrant sur les endroits où l'IA crée des expériences utilisateur vraiment addictives. Nous nous retrouverons avec environ 10 % du total des recherches alimentées par cette technologie. »

Le rôle de l'IA dans la recherche

L'IA transforme le paysage de la recherche et révolutionne la façon dont nous trouvons des informations en ligne. Sa capacité à générer des réponses de type humain, à comprendre le contexte et à personnaliser les résultats de recherche a élevé l'expérience de recherche vers de nouveaux sommets.

D'un point de vue plus tactique, voici six façons dont l'IA générative peut transformer votre stratégie de recherche.

1. Génération automatisée d'actifs :

La génération automatisée d'actifs est un sujet important en ce moment. Ces modèles alimentent les formats d'annonces dans des types de campagnes tels que Performance Max pour permettre aux principaux actifs d'être manipulés de manière transparente dans différentes versions pour différents appareils et tailles d'espaces publicitaires.

En analysant les campagnes publicitaires existantes, le comportement des utilisateurs et les tendances du marché, les algorithmes d'IA générative peuvent générer des textes publicitaires originaux et persuasifs. Cette copie publicitaire générée par l'IA permet d'économiser du temps et des efforts et aidera les spécialistes du marketing à expérimenter différentes variantes de messagerie et à identifier les versions les plus efficaces, ce qui se traduira par une augmentation des taux de clics (CTR) et une amélioration des performances publicitaires.

À l'inverse, Gobert-Jones s'interroge : " La création automatisée actuelle d'actifs ne laisse pas de place pour une adhésion cohérente aux directives de la marque, mais à mesure que la technologie se développe, je m'attends à ce que nous ayons une plus grande capacité à ajouter les garde-corps."

Cette question revient beaucoup. La solution d'optimisation de campagne d'Adthena s'appuie sur l'IA pour proposer diverses variantes et améliorations du contenu publicitaire, dans le but d'optimiser l'impact des annonces de recherche et d'atteindre une efficacité maximale.

2. Optimisation des enchères en temps réel :

Le succès d'une campagne de référencement payant dépend beaucoup de l'efficacité de la gestion des enchères. L'exploitation de données en temps réel alimentées par l'IA, telles que les performances des mots clés, les stratégies d'enchères des concurrents et le comportement des utilisateurs, aidera les spécialistes du marketing à optimiser les décisions d'enchères de manière dynamique. Les spécialistes du marketing de recherche peuvent désormais automatiser les ajustements d'enchères, garantissant ainsi un placement d'annonces et une rentabilité optimaux. Cette optimisation des enchères en temps réel entraîne à son tour un meilleur positionnement des annonces, une visibilité accrue et un meilleur retour sur investissement.

Les spécialistes du marketing peuvent désormais utiliser la technologie automatisée Brand Activator pour y parvenir. Lorsqu'un terme de marque se classe numéro un sur le SERP à la fois payant et organique, sans aucun autre enchérisseur, il n'est pas nécessaire de payer pour ces clics. Brand Activator détecte automatiquement ces termes et les ajoute à la liste des mots clés à exclure. Les clients empochent les économies ou réinvestissent en termes génériques pour générer de nouveaux revenus.

3. Ciblage et segmentation d'audience :

En analysant les données des utilisateurs et les modèles de comportement, les spécialistes du marketing peuvent identifier les segments d'audience pertinents pour les campagnes de recherche payante. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser la technologie Whole Market View pour comprendre les données démographiques, les préférences et le comportement en ligne des utilisateurs. En tirant parti de l'IA pour affiner les stratégies de ciblage, les spécialistes du marketing peuvent diffuser des publicités personnalisées à des groupes d'utilisateurs spécifiques afin de maximiser la pertinence des publicités et d'augmenter les chances de conversions.

4. Test des créations publicitaires :

Sans aucun doute, les tests A/B sont un aspect essentiel des stratégies de recherche payante. L'IA générative peut automatiser le processus de test des créations publicitaires en générant plusieurs versions d'annonces et en analysant leurs performances. Cela fournit des informations précieuses sur les éléments publicitaires, tels que les titres, les images ou les appels à l'action, qui génèrent les meilleurs résultats.

5. Analyse prédictive des performances :

L'IA générative peut fournir des analyses prédictives pour prévoir les performances des campagnes de recherche payante. En analysant les données historiques, les tendances du marché et le comportement des utilisateurs, les spécialistes du marketing peuvent prédire les résultats potentiels de différentes stratégies d'enchères, allocations budgétaires et approches de ciblage, les aidant à prendre des décisions fondées sur des données et à optimiser leurs campagnes de manière proactive.

6. Personnalisation et optimisation des annonces :

Enfin et surtout, l'IA générative aidera à diffuser des publicités personnalisées aux utilisateurs individuels en fonction de leurs préférences et de leur comportement. L'IA générative peut générer des variantes d'annonces personnalisées qui résonnent avec des individus spécifiques en analysant les données des utilisateurs et les interactions historiques. Cette personnalisation améliore l'expérience utilisateur, augmente la pertinence et génère des taux d'engagement et de conversion plus élevés.

Pour mettre cela en pratique, une solution d'optimisation de campagne est disponible pour aider les clients à analyser et à évaluer les performances du contenu publicitaire en tenant compte de facteurs tels que les taux de clics, les taux de conversion et les mesures d'engagement. La technologie s'appuie sur l'IA pour suggérer des variations et des améliorations du contenu publicitaire afin de maximiser l'efficacité des annonces de recherche.

Qu'est-ce que cela signifie à l'arrière?

Alors, qu'est-ce que tout cela signifie pour les spécialistes du marketing travaillant au sein de plates-formes publicitaires telles que Google Ads ?

Gobert-Jones suggère que c'est là que la technologie sera plus transformatrice. "Pensez aux assistants IA des plateformes publicitaires qui sont là pour vous aider à identifier les tendances, repérer les opportunités et tester de nouvelles variantes publicitaires."

Omnicom a récemment annoncé une série de partenariats d'IA générative avec Google, Amazon, Microsoft et Adobe pour accéder à leurs modèles et les appliquer dans un environnement technologique Omnicom.

IA générative - Ça ne va nulle part mais vers le haut

L'IA générative, avec sa capacité à générer des réponses de type humain, à comprendre le contexte et à personnaliser les résultats de recherche, a élevé l'expérience de recherche vers de nouveaux sommets. Alors que l'IA générative continue d'évoluer, elle jouera sans aucun doute un rôle essentiel dans l'élaboration de l'avenir de la recherche, offrant des résultats plus précis, personnalisés et pertinents aux utilisateurs du monde entier.

Quoi ensuite?

Le monde curieux de l'intelligence artificielle est un champ de mines. Si vous ne savez pas comment l'IA peut s'intégrer à votre stratégie de recherche, si vous ne savez pas qui enchérit sur votre marque, où ils le font et quelles publicités ils utilisent, consultez le guide d'Adthena Révélez votre budget gaspillé avec l'IA- alimenté l'intelligence de recherche pour révéler des stratégies basées sur l'IA pour un succès de recherche et une optimisation des revenus inégalés.