À quoi ressembleront les emplois du futur dans un monde d'IA ?

Dans le « futur », votre emploi sera-t-il sécurisé ? Pour ceux des secteurs de l'assurance, de la santé, du droit et de nombreux autres secteurs, ce n'est probablement pas le cas, déclare Gavin Coombes d'Edelman Digital.

Oubliez d'être médecin ou avocat. Dans un avenir pas trop lointain, un robot sera capable de faire ces tâches - et de les faire encore mieux qu'un humain.

C'était le thème principal de « Future Shock », une présentation de Gavin Coombes, président, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, Edelman Digital, à ClickZ Live Hong Kong.

Le terme "Future Shock" a été inventé pour la première fois par l'écrivain et futuriste américain Alvin Toffler dans les années 70. Il l'a défini comme le moment où l'innovation technologique, ou le changement en général, atteint un rythme tel qu'il est presque trop écrasant pour que les gens y fassent face.

*Source : Wikipédia

« Nous vivons à une époque où diverses formes de technologies mûrissent d'elles-mêmes, mais mûrissent et convergent en parallèle. Et cela éclipse l'ère de l'avènement d'Internet il y a 10 à 15 ans », déclare Coombes.

Cela va au-delà de la perturbation du « modèle commercial » comme Uber. La véritable menace pour les entreprises est la menace d'être « Kodaked », dit-il.

Être « Kodaked » est devenu synonyme de manque de vision d'une entreprise géante lorsqu'il s'agit de développer une stratégie pour un changement imminent. Kodak n'a pas réussi à adopter la technologie des appareils photo numériques – par crainte de cannibaliser son activité rentable de films photographiques et d'impression. Mais depuis 1998, les effectifs de Kodak ont ​​chuté de 97 %, passant de 170 000 employés à 6 500 aujourd'hui.

Il rejoint Blockbuster et Blackberry, deux autres sociétés géantes qui n'ont pas reconnu la menace de perturbation numérique pour leurs activités. Pour Blackberry, ne pas reconnaître la menace de l'iPhone. Pour Blockbuster, streaming vidéo numérique et Netflix.

*Source : Flickr

« Il semble que lorsque vous devenez un leader du marché, vous devenez intrinsèquement aveugle aux perturbateurs qui vous suivent », explique Coombes.

L'ère post-industrielle et post-Internet qui s'accélère rapidement

L'intelligence artificielle (IA) est la photographie numérique d'aujourd'hui, dit Coombes.

« Comme la photographie numérique, l'IA existe depuis 30 ans. Les gens en ont eu peur, les gens s'en sont moqués, les gens en ont fait des films. Mais nous en sommes maintenant au point où l'IA va cesser d'être drôle », dit-il.

Alors que l'IA converge avec l'impression 3D, les mégadonnées, la blockchain et un certain nombre d'autres technologies, une nouvelle ère post-industrielle commence et presque toutes les industries seront affectées.

Par exemple, voici comment le déploiement de l'IA dans l'industrie automobile affectera les secteurs de la publicité, de l'immobilier, des assurances et des combustibles fossiles :

Auto

D'ici 2020, les voitures autonomes seront soit en passe de devenir courantes, soit seront déjà courantes dans certaines villes. "C'est une technologie imparable car il y a un motif de profit pour les corriger", explique Coombes.

Une baisse des ventes de voitures a déjà commencé. Coombes prédit une fusion des constructeurs automobiles traditionnels et des consolidations pour survivre, mais tous ne le feront pas. Ce sera un processus de « déclin géré », dit-il.

Publicité et médias

Ses ramifications se feront sentir au loin. Les constructeurs automobiles comptent parmi les plus gros consommateurs de publicité et de médias au monde. Par conséquent, lorsque l'industrie automobile commencera à s'effondrer, l'industrie de la publicité et des médias en souffrira également.

« Il peut y avoir des agences entières et des sociétés de portefeuille qui peuvent complètement tomber à l'eau », explique Coombes.

Assurance

Les primes automobiles, qui sous-tendent le secteur des assurances, en souffriront également. Actuellement, les conducteurs humains ont un taux de mortalité d'environ 1:100 000 kilomètres.

Une voiture autonome mettra toutes ces chances de côté, le taux de mortalité diminuant à 1:10 million de kilomètres, dit Coombes. En conséquence, les primes automobiles devraient être réduites d'un facteur 100.

Immobilier

La perturbation du secteur immobilier (conséquence de la perturbation du secteur automobile) est déjà visible sur la côte ouest américaine. De nombreuses grandes entreprises technologiques se trouvent à Mountain View, en Californie ou à Palo Alto.

Mais les jeunes travailleurs, les millennials en particulier, préfèrent vivre à San Francisco. En conséquence, Google, Apple et Facebook utilisent des bus compatibles Wi-Fi pour transporter les personnes de San Francisco à leur lieu de travail.

Ce sont les premiers exemples de la façon dont une voiture autonome compatible Wi-Fi permettra aux employés de vivre de plus en plus loin de leur lieu de travail car elle devient une extension de leur bureau, explique Coombes.

« Les villes deviendront plus piétonnes et les parkings urbains pourraient être transformés en parcs », dit-il.

Combustibles fossiles

Toutes ces voitures autonomes seront principalement électriques. Pour la première fois, 2015 a vu plus de nouveaux capitaux investis dans l'énergie solaire que dans l'extraction de combustibles fossiles. Nous pouvons nous attendre à ce que cette tendance se poursuive car il y a un motif de profit, dit Coombes.

« Tout cela est dû non pas à l'intelligence artificielle, mais à un seul déploiement de l'IA dans l'industrie automobile. Ce n'est pas la bombe, c'est le rayon de l'explosion », dit-il.

Reconnaissance de formes versus résolution de problèmes

L'intelligence artificielle repose sur la reconnaissance de formes. C'est l'art d'exploiter d'énormes quantités de données pour trouver des points communs entre différents points d'information, explique Coombes.

Et c'est là que la révolution se produit. Un professionnel en col blanc pourrait penser que son travail est à l'abri de l'IA. Cependant, seuls ceux d'entre nous dont les emplois sont axés sur la résolution de problèmes, plutôt que sur la reconnaissance de modèles, peuvent se sentir en sécurité quant aux perspectives de carrière futures, dit-il.

Industrie juridique

Le travail juridique est à la fois cognitif et implique le récurage de documents pour trouver de petites informations. Les machines, les bots, l'IA – qui sont spécialement destinés au secteur juridique sont déjà capables de le faire avec une précision de 90 %, explique Coombes. Alors que le meilleur avocat ne peut atteindre que 70%.

L'industrie de la santé

Dans le secteur des soins de santé, une machine peut déjà reconnaître un cancer sur une radiographie avec une précision de 90 %, contre 70 % pour la meilleure infirmière », explique Coombes.

(Coombes dit que ce rapport 70/90 de reconnaissance des formes humaine par rapport à la machine est un rapport généralement accepté, qui est largement cité dans l'industrie.)

Watson d'IBM - l'un des exemples les plus avancés d'IA - est déjà utilisé par les hôpitaux aux États-Unis, explique Coombes. Watson peut détecter le cancer à un taux d'efficacité quatre fois supérieur à celui de la meilleure infirmière.

À l'avenir, Coombes dit qu'un hôpital combinera des infirmières de chevet, des médecins haut de gamme, des chirurgiens et des machines.

Par exemple, une fois qu'un éthylotest est connecté à un téléphone portable, les gens pourront commencer à s'autodiagnostiquer avant d'arriver à l'hôpital. Un hôpital géré par l'IA pourra alors les diagnostiquer encore mieux.

Comment l'IA rendra-t-elle le monde meilleur ?

Le monde sera en meilleure santé

En conséquence, les soins de santé seront plus abordables et atteindront plus de personnes, faisant du monde un endroit plus sain.

Le monde sera plus juste

Si les affaires juridiques en cours ne sont pas poursuivies parce que les gens ne peuvent pas se payer un avocat ou que l'avocat n'est pas très bon, AI changera cela. Un cabinet d'avocats en IA ou une machine programmée pour faire du droit pourra le faire plus efficacement et moins cher.

Le monde sera mieux nourri

Les techniques agricoles traditionnelles ne pourront pas nourrir les 9 milliards de personnes attendues qui habiteront la terre d'ici 2050.

Les aliments GM seront une solution. Une autre est la technologie agroponique - qui prend des plantes et les fait pousser à l'intérieur empilées à des centaines de mètres de haut. Une technologie déjà utilisée dans des régions avec peu de terres arables. Les aliments synthétiques nous permettront également de manger des viandes synthétiques abordables une fois que les prix auront baissé.

Le monde deviendra plus honnête

L'application Moodies n'est qu'un exemple de la façon dont l'IA sera utilisée pour mieux déchiffrer les émotions humaines. Cette application est actuellement disponible dans les magasins d'applications et lit les humeurs à l'aide de l'analyse vocale. Une fois que cette technologie sera plus évoluée, il sera possible de dire si les gens mentent ou non, dit Coombes.

Où sont les industries pour la croissance?

Il y a des industries surprenantes pour la croissance, dit Coombes. Il s'agit notamment de l'agriculture, de la banque et de la fabrication.

Agriculture

Il prédit qu'une ferme de haute technologie, une ferme agroponique ou une ferme faite par des machines commencera à prospérer comme une dotcom en 1999.

Banques

Les services financiers sont l'un des secteurs les moins bien classés du baromètre de confiance d'Edelman, et ce depuis la crise financière de 2008. Cela suggère donc que la confiance sera le plus grand obstacle à l'adoption de nouvelles technologies bancaires numériques.

*Source : Baromètre de confiance Edelman, 2016 (Résultats mondiaux)

Les gens peuvent être prêts à payer avec PayPal, mais ils peuvent ne pas être prêts à stocker leurs économies ou leur hypothèque avec, dit Coombes.

Cependant, la blockchain, la technologie de cryptage qui permet le transfert de crypto-monnaies virtuelles telles que Bitcoin, pourrait changer cela et l'industrie continue de la surveiller attentivement.

Fabrication

La fabrication est confrontée à l'une des plus grandes menaces liées aux perturbations causées par les nouvelles technologies telles que l'impression 3D. Les entreprises prêtes à réorganiser des chaînes d'approvisionnement entières ont le plus de chances de survivre, dit Coombes.

La prochaine génération de Nike pourrait, par exemple, être simplement une application qui permet à une personne de scanner son pied, d'aller sur son téléphone, de faire défiler tous les designs ou d'en personnaliser un, puis de l'imprimer en 3D.

Si Nike s'engage dans cette voie, cela impliquera de faire ce que Kodak n'a pas fait – s'éloigner de toute sa chaîne d'approvisionnement avec une entreprise totalement différente, explique Coombes. Mais pour cela, il faut un certain changement de mentalité.

« Les entreprises de demain ne seront pas les entreprises telles que nous les connaissons. Ce seront des plateformes. Ils ne seront pas la somme totale de leur infrastructure physique mais la somme totale de leur capital intellectuel », explique Coombes.

La dure réalité est qu'il ne servira à rien de s'accrocher à des auxiliaires juridiques ou à des infirmières diagnostiques de niveau intermédiaire, car seuls quelques-uns seront nécessaires car les machines feront le reste, ajoute-t-il.

Solutions

Comment créeriez-vous une version plus rapide, plus légère et plus agile de votre entreprise actuelle ? Emportez toute l'infrastructure physique et concentrez-vous sur ce qu'est le capital intellectuel, conseille Coombes.

L'avantage est que ces nouvelles technologies permettront aux marques de mieux parler au client individuel sur une base individuelle, dit Coombes.

« À l'ère du big data, à l'ère de l'impression 3D, à l'ère de l'IA, vous pouvez réellement parler à vos clients d'une manière économiquement viable », explique Coombes. Et nous pouvons nous attendre à ce que tout cela commence à se produire dans les trois à quatre prochaines années.