Que signifie l'apprentissage automatique pour l'automatisation du marketing ?

Au cours des dernières années, l'automatisation du marketing est passée d'une technologie « agréable à avoir » à un élément essentiel de l'arsenal martech. Mais qu'est-ce que cela signifie sans une stratégie basée sur les données, et l'apprentissage automatique est-il la réponse ?

Il y a quelques semaines, j'étais à une conférence sur l'intelligence artificielle où le panel a discuté des implications de l'IA pour le lieu de travail. Anthony Painter, l'un des conférenciers, a eu une réponse intéressante à la question de savoir si l'IA nous mettrait tous au chômage.

« J'espère que oui », a-t-il déclaré.

Son point de vue était que nous ne devrions pas avoir peur que l'IA conceptuelle fasse notre travail pour nous - c'est pour cela qu'elle est conçue. Atteindre un stade où l'IA fait tout ce dont nous avons besoin pour nous serait une utopie, pas une apocalypse.

Mis à part les intermèdes philosophiques, beaucoup diraient que l'automatisation est une étape majeure de ce voyage. Dans un contexte marketing, cela permet aux praticiens de consacrer plus de temps à une réflexion stratégique de haut niveau et de moins se soucier de l'exécution. Aujourd'hui, les logiciels d'automatisation peuvent être appliqués dans une myriade de capacités dans les ventes et le marketing, avec des plates-formes de premier plan offrant tout, de la notation et de la segmentation des prospects à la planification des médias sociaux et au référencement automatique.

Avec une multitude de données client désormais disponibles pour les spécialistes du marketing, y compris des données démographiques, des préférences et des interactions sur le site Web aux parcours de clics des utilisateurs et à l'activité des médias sociaux, l'automatisation du marketing a aidé les spécialistes du marketing à exploiter les données de manière nouvelle et intéressante.

Les règles sont faites pour être enfreintes

Mais l'automatisation du marketing basée sur des règles a un handicap inhérent : elle n'est aussi intelligente que l'humain qui la fait fonctionner.

Prenez une utilisation clé de l'automatisation du marketing : la segmentation de l'audience. Les systèmes d'automatisation du marketing peuvent être appliqués aux données CRM pour diviser les clients en segments en fonction de facteurs tels que le comportement sur site, les données démographiques ou les préférences déclarées.

Cependant, les règles qui déterminent la segmentation sont choisies par le spécialiste du marketing, ce qui signifie qu'elles reposent sur des hypothèses humaines sur les points de données qui valent la peine d'être examinés. Cela laisse place à des hypothèses erronées et ne permet pas aux spécialistes du marketing de prendre en compte l'ensemble des données.

De plus, la manière structurée dont les données sont collectées limite le potentiel d'analyse nuancée. Il peut être difficile de segmenter avec précision en fonction de facteurs qui ne correspondent pas à l'un des champs prédéfinis, par exemple selon la taille de l'entreprise, le revenu ou le niveau d'éducation, mais cela peut être significatif. Un auteur de Software Advice a décrit cela comme une vue « bidimensionnelle » des clients.

Entrez : apprentissage automatique

L'apprentissage automatique pourrait être la solution. Grâce à un processus analytique appelé « clustering », l'apprentissage automatique peut examiner un ensemble complet de données client, identifier des modèles et les organiser en « clusters » de données similaires. L'avantage de ceci est qu'il ne prend pas en compte les hypothèses du responsable marketing sur les données qui sont importantes - ces informations sont plutôt déterminées par l'analyse. Cela laisse la porte ouverte aux tendances et aux connexions qui auraient pu être manquées en analysant les parties individuelles des données une par une.

Un autre avantage est qu'il permet aux prédictions d'être en temps réel. Par exemple, un système d'apprentissage automatique peut constater que les clients d'un certain groupe démographique, qui ont visité au moins 3 de vos pages de produits, sont deux fois plus susceptibles d'acheter. Combinez ces informations avec l'automatisation du marketing, et le prospect pourrait être converti en lui envoyant une offre ou une offre ultra-pertinente au moment optimal de son parcours client.

Un autre exemple pourrait être l'optimisation des délais d'envoi des e-mails. Un système d'automatisation du marketing pourrait diviser les envois d'e-mails de test à différents moments de la journée. Un algorithme d'apprentissage automatique pourrait ensuite prendre les données résultantes sur les ouvertures et les clics, les combiner avec des données historiques et modifier le prochain e-mail envoyé en fonction des résultats. Au fil du temps, la campagne s'auto-optimisait pour réussir, sans compter sur le marketing qui tire des informations des données et les actionne manuellement. Cela semble encore utopique?

Autres applications

L'apprentissage automatique a également d'autres applications intéressantes dans le marketing, telles que la prédiction du taux de désabonnement . Celui-ci utilise un algorithme pour comparer les nouveaux clients aux clients existants dans la base de données. La raison en est la suivante : si des clients similaires ont « attardé » dans le passé, le nouveau client est susceptible de le faire également. Le système prend en compte l'univers complet des données lors de la comparaison, ce qui signifie que des facteurs qui peuvent ne pas avoir été perçus comme pertinents (et donc ignorés par le marketeur) peuvent être révélés comme significatifs.

L'activation des ventes est un autre cas d'utilisation. Utilisant également des données CRM, cette technologie est conçue pour fournir aux équipes de vente le contenu le plus pertinent pour chaque opportunité de vente, aidant ainsi à garantir que le processus d'achat est aussi fluide que possible.

Un logiciel haut de gamme vous dira quel contenu de vente est utilisé le plus fréquemment, par qui et dans quel but. Il analysera également les données pour révéler quel contenu a généré le plus de revenus, vous donnant une idée de l'efficacité de vos documents de vente et des opportunités d'optimisation.

L'avenir

L'apprentissage automatique est une perspective extrêmement excitante pour le monde du marketing, avec un potentiel énorme pour améliorer l'efficience et l'efficacité des équipes et des campagnes. Ce qui signifie qu'il est essentiel que les spécialistes du marketing travaillent avec leur fournisseur d'automatisation pour tirer le meilleur parti de la technologie.

Si vous souhaitez découvrir les fonctionnalités offertes par un fournisseur d'automatisation du marketing typique, consultez notre article récent sur la façon de choisir un fournisseur d'automatisation du marketing.