Blockchain et IA : que se passe-t-il lorsque les technologies fusionnent ?

La technologie blockchain est l'un des moteurs du monde de l'innovation. Il a révolutionné divers secteurs, notamment la santé, la chaîne d'approvisionnement, les applications mobiles, la vente au détail, l'immobilier et la finance en ajoutant une couche de sécurité et de transparence à leurs processus. Et en cours de route, elle est devenue l'une des technologies les plus appréciées des entrepreneurs .

L'intelligence artificielle a également fait une impression similaire sur le monde des affaires. La technologie, sous la forme de Chatbot, a réorganisé les entreprises traditionnelles et amélioré l'expérience client. Il s'est imposé comme un élément central de chaque entreprise, qu'il s'agisse de la finance, des voyages, de la vente au détail, de la santé, de l'immobilier ou des applications mobiles.

La blockchain et l'IA ont jeté les bases d'une nouvelle ère commerciale d'une manière ou d'une autre. Mais vous êtes-vous déjà demandé ce qui se passera lorsque les deux technologies convergeront ? Leur coexistence s'intégrera-t-elle dans le monde de l'industrie ? Vont-ils améliorer l'économie ou l'aggraver ?

Avant d'approfondir la façon dont la fusion de deux technologies apparaîtra et comment elle changera le visage des entreprises, jetons un coup d'œil sur l'importance que Blockchain et l'IA ont sur le marché actuel.

IA et Blockchain - Une brève introduction

L'intelligence artificielle est la technologie qui rend les machines suffisamment intelligentes pour imiter l'intelligence humaine et effectuer des tâches par elles-mêmes. La technologie, avec ses fonctionnalités impressionnantes, a apporté un changement de paradigme dans le monde des affaires - faisant comprendre à chacun pourquoi investir dans l'intelligence artificielle est le besoin de l'heure.

La technologie devrait continuer à avoir un impact majeur sur le marché des entreprises, comme le montrent les statistiques suivantes : -

1. Le marché mondial de l'intelligence artificielle atteindra 190 milliards de dollars d'ici 2025.
2. D'ici 2019, 40% des transformations digitales se feront via l'IA.
3. Les assistants vocaux compatibles avec l'IA toucheront plus de 4 milliards d'appareils à travers le monde d'ici cette année.
4. D'ici 2020, les entreprises qui s'appuient sur les données de l'IA prendront 1 200 milliards de dollars par an à des entreprises qui ne sont pas axées sur l'insight.

La blockchain, en langage profane, est un registre distribué qui stocke toutes les transactions dans des nœuds de manière transparente et sécurisée. La technologie, avec ses caractéristiques passionnantes, a perturbé le monde des affaires de nombreuses manières et a incité tout le monde à s'intéresser à ce guide digeste sur le développement d'applications Blockchain.

Blockchain a également démontré une portée future plus large, comme le montrent les statistiques : -

1. Selon IDC, 11,7 milliards de dollars seront dépensés pour Blockchain d'ici 2022 , avec une croissance annuelle composée de 73,2 %.
2. 69 % des banques à travers le monde expérimentent, et environ 90 % des banques nord-américaines et européennes investissent dans des solutions de développement Blockchain pour rendre leurs processus transparents, sécurisés et transparents.
3. Les banques et les sociétés financières devraient économiser environ 8 à 12 milliards de dollars par an en adoptant des solutions de financement décentralisées alimentées par Blockchain .

Bien que nous ayons couvert les bases de l'IA et de la Blockchain, intégrons également le Big Data dans le mélange, pour mieux comprendre la relation entre les deux technologies perturbatrices.

Alors, on y va.

Le facteur Trifecta : IA, Big Data et Blockchain

Le Big Data prépare le terrain pour l'avancement de l'IA et de la Blockchain. Il permet aux entreprises et aux développeurs d'applications blockchain d'accumuler un tas de données dans des composants structurés.

Ces données sont ensuite utilisées par des machines et des applications alimentées par l'IA pour comprendre le comportement des utilisateurs et offrir une expérience client personnalisée. Alors que Blockchain s'appuie sur le Big Data pour obtenir les données analysées qui peuvent être stockées dans son grand livre distribué et rendues accessibles aux personnes, selon qu'elles se trouvent sur un réseau public ou privé.

Avec cela, nous avons fait un bref récapitulatif des bases des technologies perturbatrices, passons directement à la façon dont elles se complètent - en commençant par l'impact de l'IA sur l'industrie Blockchain.

Comment l'IA peut-elle changer le système Blockchain ?

Bien que Blockchain se soit avéré être la meilleure technologie du marché dans laquelle investir, elle présente également certaines limites. La réponse à la façon de combiner l'IA et la blockchain conduira l'intelligence artificielle dans le scénario à émerger comme la bonne solution pour faire de Blockchain une évolution parfaite des manières suivantes : -

1. Une meilleure gestion des données

Actuellement, Blockchain s'appuie sur des algorithmes de hachage pour l'exploration de données. Ces algorithmes fonctionnent avec une approche de « force brute » où l'algorithme s'efforce de trouver toutes les combinaisons de caractères possibles jusqu'à ce que celle qui accompagne le processus de vérification soit trouvée. Cela complique l'ensemble du processus et exige des efforts plus importants.

Cette caractéristique de l'intelligence artificielle peut donner une échappatoire à cette approche en fournissant une approche plus intelligente qui rend le processus de gestion des données transparent.

2. Amélioration de la consommation d'énergie

En améliorant le système d'exploration de données, l'intelligence artificielle pour Blockchain peut aider à rationaliser l'ensemble du processus. Cela contribuera éventuellement à réduire le nombre d'efforts et de temps investis dans l'extraction des données dans la sphère Blockchain.

3. Plus d'évolutivité

Comme l' explique le problème de mise à l'échelle de Blockchain par Cointelegraph, la taille de Blockchain augmente à un rythme substantiel de 1 Mo toutes les 10 minutes - les données existantes étant d'environ 85 vMB . Mais, il n'existe actuellement aucune méthode efficace en pratique pour gérer les processus d'optimisation et d' élimination des données .

L'intelligence artificielle, dans ce scénario, peut aider en introduisant un système d'apprentissage décentralisé avancé ou une nouvelle technique de partage de données qui rend le système plus efficace et ouvre de nouvelles façons aux entrepreneurs d'examiner Blockchain pour les startups et les entreprises.

4. Efficacité accrue

La rapidité et l'efficacité d'une transaction P2P dans un système Blockchain coûtent environ 600 millions de dollars par an. Et l'une des raisons derrière est que chaque nœud exécute la même tâche sur sa propre copie de données afin d'être le premier à proposer une solution.

L'IA peut améliorer cette situation en fournissant un système intelligent qui examine quel nœud va fournir la solution au plus tôt et en informant les autres nœuds de mettre fin à leurs efforts. Cela réduira éventuellement les coûts impliqués et améliorera l'efficacité de l'ensemble du système.

5. Plus de sécurité

Bien que Blockchain soit connu pour ses caractéristiques de sécurité imbattables, les applications conçues à l'aide de la technologie ne sont pas aussi sécurisées. C'est un autre domaine où l'IA peut s'avérer être un complément indispensable.

L'intelligence artificielle peut intégrer des capacités de traitement du langage naturel, de reconnaissance d'images et de transformation de données multidimensionnelles en temps réel dans la liaison peer-to-peer Blockchain. Cela offre aux mineurs de données la possibilité de transformer un système à grande échelle en plusieurs environnements micro-économiques et d'optimiser les transactions de données de manière sécurisée et efficace. Surtout, il ajoute de la flexibilité au processus à l'aide de l'intelligence d'apprentissage automatique.

6. Nouvelles portes de données

Dans les années à venir, toutes les données seront stockées sur une Blockchain et les organisations auront tendance à les acheter directement aux détenteurs de données. Dans un scénario comme celui-ci, l'IA aidera à fournir une méthode intelligente de suivi de l'utilisation des données, d'octroi d'accès et d'autres tâches similaires. Ils agiront comme des portes de données à partir desquelles l'ensemble du flux de données Blockchain sera maintenu.

Maintenant, alors que ce sont quelques-unes des façons dont l'intelligence artificielle peut améliorer le système Blockchain, voyons comment la blockchain peut changer le monde de l'IA.

Comment la blockchain peut transformer le monde de l'IA ?

La technologie derrière les Bitcoins et d'autres crypto-monnaies apportera également des changements majeurs dans l'écosystème de l'intelligence artificielle des manières suivantes : -

1. De meilleures transactions

La blockchain, à l'aide de contrats intelligents et de modèles de consensus, garantit que toutes les données des applications, les détails des clients et ceux des transactions financières sont immuables, accessibles au public et enregistrés en temps réel. Cela garantit l'authenticité et l'exactitude des données et élimine le besoin d'impliquer des intermédiaires, ce qui se traduit finalement par des transactions plus rapides, sécurisées et équitables.

2. Données de haute qualité

En fournissant un accès aux données des patients en temps réel, l' IA transforme les soins de santé et divers autres secteurs commerciaux verticaux. Mais l'un des défis auxquels les applications et les logiciels compatibles avec l'IA sont confrontés est qu'ils ont un accès limité aux données. Souvent, ils ne pouvaient pas accéder aux données régies par une autre entité. En outre, ils ont du mal à se pencher sur l'authentification des données. Un résultat dont les données de faible qualité sont prises en compte à plusieurs reprises pour prédire les résultats.

La blockchain, dans cette situation, fournit un tas de données qui n'appartient pas à une seule entité, qui est immuable et accessible à tous. Il permet également la mise en œuvre de certaines règles, données et analyses en conformité de manière séquentielle et sécurisée à l'aide de contrats intelligents. Ceci, dans son ensemble, permet d'obtenir des données de haute qualité en temps réel sans compromettre la confidentialité des données et les conformités de sécurité.

3. Intelligence décentralisée

Comme nous l'avons vu dans le dernier point, les modèles commerciaux existants alimentés par l'IA sont confrontés à divers problèmes en raison de la centralisation des données. Il est donc difficile pour un système d'IA de rendre les décisions les plus précises.

La blockchain, dans ce contexte, peut permettre un accès fluide à des informations partagées et authentifiées par toutes les parties prenantes impliquées dans le réseau. En outre, l'algorithme de consensus peut garantir que les données écrites dans la blockchain ne sont pas limitées à un scénario particulier et ne perdent pas leur crédibilité. Une fois qu'il est prouvé, le système d'IA peut entreprendre une étude complète des données, de son comportement, de son modèle d'étude et bien plus encore pour dévoiler les informations jamais remarquées auparavant. Ces informations peuvent en outre être utilisées par des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour dériver des décisions factuellement précises et faire de meilleures prédictions pour les clients finaux.

4. Réduction des barrières à l'entrée sur le marché

Les applications et les logiciels conçus à l'aide de l'intelligence artificielle souffrent de diverses barrières commerciales en raison du manque d'authentification, de l'implication d'intermédiaires, du risque d'inexactitude, de la propriété monopolistique des données, etc. La convergence de l'IA avec la technologie Blockchain peut réduire la propriété d'une seule entité, éliminer intermédiaire, et s'assurer que les données sont sécurisées, exactes et authentifiées par les parties prenantes impliquées. De cette façon, cela ouvre la voie à une entrée sur le marché au plus tôt et de manière rentable.

5. Une plus grande transparence

Les fonctionnalités de la technologie Blockchain ajouteront de la transparence au système d'intelligence artificielle. Il affiche tous les détails impliqués dans la prise de décision par une machine IA sur une blockchain, accessible en temps réel. Chaque fois qu'une décision tourne mal, les entreprises peuvent examiner la blockchain pour inspecter la cause profonde de l'échec ou des problèmes rencontrés et planifier une meilleure stratégie.

6. Amélioration de la confiance artificielle

L'IA a un impact majeur sur les entreprises , mais elle est toujours confrontée à des défis majeurs en termes de fiabilité. La blockchain, dans ce scénario, garantira la maintenance d'un registre public accessible au public mais immuable qui contiendra vos données et les modèles associés sous la forme d'une signature numérique cryptographique. Chaque utilisateur peut accéder aux informations authentifiées et vérifiées par des contrats intelligents et des modèles de consensus en temps réel. Ceci, dans l'ensemble, éliminera le besoin d'introduire des intermédiaires et, éventuellement, améliorera la fiabilité de l'écosystème de l'IA.

Avec cela, nous avons vu l'impact de l'IA sur Blockchain et vice-versa. Intéressons-nous donc à la prochaine partie principale de l'article, c'est-à-dire quels sont les avantages de la convergence des technologies.

Avantages de la co-évolution des deux technologies

L'intelligence artificielle et la blockchain, lorsqu'elles sont traitées comme une seule entité, résoudront divers défis et offriront une myriade de nouvelles opportunités. Certaines de ces possibilités sont : -

1. Meilleure prise de décision

La co-évolution de l'IA et de la technologie Blockchain améliorera également le processus de prise de décision. D'un côté, les algorithmes d'IA aideront à détecter les fraudes et les risques associés à toute transaction ou application, de l'autre, la Blockchain aidera à améliorer la précision des données utilisées pour la prédiction des fraudes par les algorithmes d'IA grâce à son processus d'audit des données simple et sécurisé. .

2. Expériences personnalisées sécurisées

La convergence de l'IA et de la Blockchain améliorera également l'expérience personnalisée offerte aux clients. Alors que l'IA continuera à travailler avec des données personnelles hautement sensibles, Blockchain veillera à ce que les données restent immuables et sécurisées en utilisant la meilleure technique de cryptage cryptographique. Cela empêchera les circonstances dans lesquelles l'IA ne parvient pas à offrir aux clients la bonne expérience personnalisée en raison d'une violation de données commise par des intrus de données ou d'autres personnes.

En d'autres termes, Blockchain offrira une sécurité avec cryptage, tandis que l'IA offrira plus de confidentialité aux utilisateurs finaux en termes de leur expérience sur des plateformes comme Netflix et Amazon en utilisant les données sécurisées par Blockchain.

3. Plus grande fiabilité

La fusion des deux technologies permettra aux utilisateurs de savoir quoi et comment leurs données sensibles sont stockées, gérées et utilisées sans compromettre la confidentialité et la sécurité. Cela les aidera à auditer chaque étape du processus décisionnel, ce qui renforcera la confiance du public.

4. Accessibilité accrue

La blockchain et l'IA ensemble réduiront les tracas associés aux méthodes de paiement. Alors que les crypto-monnaies basées sur la blockchain mettront fin à la barrière monétaire et favoriseront le commerce international, l'IA améliorera l'efficacité opérationnelle du processus, assurera une plus grande sécurité et réduira les coûts associés.

5. Nouveaux modèles économiques

Un autre avantage des technologies duales est l'introduction de nouveaux modèles commerciaux. La Blockchain fournira un accès sans friction aux informations de l'écosystème commercial complet, toutes les parties prenantes fournissant des données immuables sans se soucier de la propriété du réseau. Cela fournira à un système d'IA la possibilité d'obtenir des informations plus approfondies sur les modèles, les comportements et d'autres facteurs liés au fonctionnement d'une entreprise. Et ainsi, prendre des décisions plus précises sur le plan factuel, ou mieux dire, de nouveaux modèles commerciaux.

6. Contrats intelligents améliorés

Les contrats intelligents, comme expliqué dans notre guide des contrats intelligents , offrent divers avantages tels qu'une vitesse plus élevée, des litiges minimum à zéro, un stockage de données amélioré, etc. au monde des affaires. Mais, leur utilisation est limitée en raison de la sophistication du programme. L'IA, en s'intégrant à Blockchain, permettra aux contrats intelligents d'encoder et de valider des relations commerciales complexes sur une blockchain. Ainsi, des contrats intelligents améliorés verront le jour. En outre, les contrats auto-exécutables fourniront différents niveaux de qualité en fonction des changements de prix gérés par le système basé sur l'IA.

7. Monétisation des données

Une autre avancée qui peut être réalisable en joignant les deux technologies est l'approbation de l'information. La monétisation des informations recueillies est un gros revenu pour les grandes organisations, comme Facebook et Google. Le fait que d'autres choisissent la façon dont l'information est vendue pour faire des profits pour les organisations montre que l'information est militarisée contre nous.

Pour que les algorithmes d'IA apprennent et se développent, les organisations d'IA devront acheter des informations directement auprès de leurs créateurs, via des centres de données. Cela fera de l'ensemble de la technique une stratégie bien plus honnête qu'elle ne l'est aujourd'hui, sans que les géants de la technologie abusent de ses utilisateurs. De tels centres de données ouvriront en outre l'IA à davantage de petites entreprises. La création et l'alimentation de l'IA sont irréalistes pour les organisations qui ne génèrent pas leurs connaissances.

8. Puissance de calcul intelligente

Si vous travaillez d'une manière ou d'une autre sur une blockchain, avec toutes ses informations cryptées sur un ordinateur portable, vous aimeriez une puissance de traitement énorme. Les algorithmes de hachage utilisés pour exploiter les blocs Bitcoin, par exemple, adoptent une approche de «force brute» - qui consiste à identifier efficacement et systématiquement tous les candidats potentiels pour la solution et à vérifier si chaque candidat répond à l'énoncé du problème avant de confirmer une transaction. Imaginez un algorithme basé sur l'IA, qui pourrait pratiquement peaufiner ses capacités en temps réel s'il était fourni avec des données d'entraînement appropriées.

Cela étant, il est temps d'approfondir le concept et de déterminer quel sera l'impact de la technologie sur votre entreprise.

Impact de la convergence AI-Blockchain sur les industries

Les applications de la combinaison Blockchain et AI sont presque similaires dans toutes les entreprises. Mais, pour faciliter le processus, vérifions l'impact de la collaboration AI-Blockchain sur toutes les industries individuellement.

1. Santé

L'intelligence artificielle et la technologie Blockchain dans l'industrie de la santé offrent de nouvelles opportunités aux patients et aux prestataires de services de santé à leur niveau indépendant. Mais lorsqu'il s'agit de travailler ensemble, les organisations de soins de santé et les patients bénéficieront d'un niveau de services supérieur.

L'intersection de la blockchain et de l'IA dans les soins de santé offrira la possibilité de protéger les dossiers médicaux contre les cyberattaques ainsi que d'accéder aux données dans une couche décentralisée et de donner aux gens la propriété de leurs données, d'éliminer le pouvoir monopolistique des géants de la technologie comme Google et Apple. , et permettre aux patients de partager leurs données avec n'importe qui selon leurs propres conditions et de recevoir des réponses personnalisées.

2. Vente au détail

La fusion de l'IA avec les technologies blockchain doublera l' impact de l'IA dans le commerce de détail . Il permettra aux détaillants de sauvegarder les informations de leurs clients dans des blocs immuables et d'enregistrer l'ensemble du processus afin de déterminer les facteurs impliqués en cas d'échec de leur plan marketing. En outre, cela améliorera le processus de paiement et éliminera le risque de fraudes.

3. Chaîne d'approvisionnement

Les avantages de la combinaison de la blockchain et de l'IA se traduiront par un tout nouveau monde. Les technologies, en tant qu'unité unique, aideront à optimiser la chaîne d'approvisionnement de manière sécurisée et efficace et offriront de meilleures informations sur ce qui devrait se passer en premier lieu. Ceci, à son tour, améliorera l'expérience de toutes les personnes impliquées et se traduira par des bénéfices commerciaux plus élevés.

4. Finances

L'intégration de Blockchain à l'IA rationalisera également les processus du secteur financier. Alors que Blockchain renforcera la confiance dans l'industrie sous la forme de contrats intelligents, l'IA réduira la dépendance à l'égard des humains pour comprendre les émotions humaines et prédire la prochaine étape à franchir, ce qui finira par améliorer le niveau d'automatisation et de performance.

5. Gouvernement

La blockchain et l'IA fusionnent pour repenser la définition de la démocratie. Les technologies transféreront le contrôle des données d'un grand groupe de personnes à l'ensemble du public, tout en maintenant la sécurité et la qualité des données.

En outre, les technologies AI et Blockchain aideront à tracer les procédures de vote électronique et à les rendre accessibles à tous les citoyens en temps réel.

6. Applications mobiles

Fondamentalement, la combinaison de l'IA et de la blockchain peut augmenter l'efficacité et le temps de réaction. Par exemple, il y a un paiement à effectuer. Ainsi, la blockchain rendra le canal de paiement fluide et transparent, améliorant ainsi la vitesse. Simultanément, l'IA déterminera quelle passerelle doit être utilisée et comment le client a l'intention de terminer le paiement. De cette façon, les deux technologies accéléreront la page de paiement, élargissant ainsi l'expérience de paiement.

Cas d'utilisation de la convergence AI-Blockchain

Certaines des entreprises qui ont investi dans la combinaison de projets de blockchain et d'IA pour améliorer leurs processus existants sont : -

1. Engima

Enigma est au service d'un marché de données qui permet un calcul hors chaîne sécurisé. Cette place de marché est conçue dans le but de permettre aux entreprises de partager des données auxquelles les utilisateurs peuvent souscrire et obtenir via des contrats intelligents.

2. Chiffres

Numerai fournit des problèmes d'apprentissage automatique crowdsource aux scientifiques des données et leur permet d'enregistrer leurs résultats dans un méta-modèle d'IA pendant une courte/longue période et de parier sur l'efficacité de leur sortie/modèle proposé. Une fois la période de rotation terminée, ils peuvent vérifier quel résultat est presque correct et partager les gains en fonction des termes et conditions pré-décidés.

3. SingularitéNET

SingularityNET collabore à l'utilisation de l'IA dans Blockchain pour développer un marché ouvert décentralisé pour l'intelligence artificielle où n'importe qui peut monétiser l'IA. Cela implique que n'importe qui peut acheter et vendre des algorithmes d'IA à plus grande échelle, et ainsi améliorer ses capacités. L'un des cas d'utilisation populaires de SingularityNET est Sophia.

4. Laboratoires informatiques

Computable Labs crée une nouvelle infrastructure Internet pour l'IA afin de démocratiser l'accès aux données et aux algorithmes et s'efforce de fournir un registre de jetons (TCR) qui agit comme une plaque tournante pour l'achat/la vente de données.

5. Protocole océanique

Ocean Protocol est un autre cas d'utilisation de la coévolution AI-Blockchain. Il s'agit d'un écosystème de partage et de monétisation de données qui offre une couche de service tokenisée dans le but de fournir un accès sûr, transparent et sécurisé aux données, en particulier aux entités activées par l'IA.

6. Synapse IA

Synapse utilise la convergence AI Blockchain pour créer un marché décentralisé des données et de l'intelligence pour les formateurs, les chercheurs, les processeurs et les contrats qui peuvent être approchés en temps réel par programme.

Comme on le voit dans les cas d'utilisation Blockchain et AI ci-dessus , l'idée d'intégrer ces technologies attire un grand nombre d'entrepreneurs et de capital-risqueurs. Cependant, le processus de combinaison des deux technologies n'est pas aussi simple qu'il y paraît. Il existe divers défis associés à la convergence de l'intelligence artificielle et de la blockchain, dont nous parlerons dans la section suivante.

7. Robotique Hanson

Le robot de renommée mondiale Sophia, créé par Hanson Robotics, porte l'intelligence artificielle à un autre niveau. Sophia a été câblée pour gérer physiquement les données et décider de ses réactions et réponses en conséquence. Elle utilise divers modules d'intelligence artificielle pour prendre ses activités au sérieux.

8. Namahe AI ​​– chaîne d'approvisionnement

Visant à acquérir la transparence et à connecter les différentes composantes des chaînes de valeur importantes, Namahe AI ​​surveille le processus d'inventaire et de chaîne d'approvisionnement en temps réel et signale les problèmes, les retards et les contrefaçons dans le cadre et met en évidence ces informations afin que les professionnels puissent les examiner. Cela laisse moins de place à tout abus. Namahe AI ​​enverra également un apprentissage automatique qui permettra à l'IA de prédire les activités et les irrégularités futures.

Défis associés à l'intégration de la blockchain et de l'IA

Lorsqu'il est question d'intégrer les technologies Blockchain et AI, divers défis entrent en jeu, tels que : -

1. La technologie blockchain est décentralisée et ses nœuds sont de nature hétérogène. Pour cette raison, si Blockchain est public et open source, il sera difficile pour les sorties de l'IA d'arriver en un seul point.
2. Les deux technologies sont aux antipodes et le concept de combiner les deux est encore nouveau. Pour cette raison, une énorme quantité de temps et d'argent est nécessaire pour explorer l'IA et la Blockchain et examiner des motifs similaires.
3. Un autre défi lié à l'intégration de Blockchain avec l'IA est la sécurité. Blockchain est une base de données distribuée publiquement, décentralisée et cryptée de manière sécurisée qui fournit à l'IA des informations illimitées et fiables. La technologie est basée sur des algorithmes de cryptographie qui font du vol de données une tâche ardue. Mais, pour que l'IA apporte des modifications aux données sécurisées et génère de meilleures prédictions, il est crucial de déchiffrer d'abord les fichiers, ce qui entraîne un piratage des données.
4. L'écosystème mettant en œuvre la convergence des deux technologies demande une puissance de calcul plus élevée. Par exemple, une seule recherche sur le moteur de recherche Google prendra environ mille milliards de fois plus de temps pour assurer la sécurité et la progressivité. Cela rend difficile le maintien de la vitesse dans le processus.

Voici donc quelques-uns des défis qui empêchent les entreprises de tirer parti des avantages de la combinaison de l'IA et de la Blockchain. Si vous pouvez en discuter avec nos consultants Blockchain via ce simple formulaire de contact, dirigeons-nous vers ce que nous réserve l'avenir pour la collaboration des deux technologies.

Quel avenir nous réserve ?

Si vous considérez l'intelligence artificielle et la blockchain individuellement, les deux s'avèrent avoir un avenir meilleur. D'un côté, le marché des logiciels d'IA devrait atteindre 59,8 milliards de dollars d'ici 2025, tandis que de l'autre côté, le marché mondial de la Blockchain devrait valoir 3 000 milliards de dollars d'ici 2024.

Mais lorsqu'on parle de la convergence de la Blockchain et de l'IA, le concept de combinaison des technologies est encore dans sa phase naissante. La collaboration de ces technologies par le biais d'une société de développement d'IA et de sociétés de développement de chaînes de blocs a gagné une part équitable, mais uniquement dans la phase expérimentale, ce qui implique que nous devons encore attendre un certain temps pour comprendre quelles opportunités l'intégration offre et comment les saisir.

Grâce à notre plate-forme mondiale de services de développement d'IA aux États-Unis, en Asie et dans d'autres pays, nous aidons nos clients à tirer le meilleur parti des dernières technologies et à fournir un meilleur retour sur investissement à votre entreprise.