Qu'est-ce que le marketing personnalisé et pourquoi l'apprentissage automatique est-il un outil efficace ?

Alors que le monde du marketing numérique devient de plus en plus concurrentiel, les entreprises doivent aller au-delà de la satisfaction des attentes de base des clients pour offrir une expérience hors du commun. Et le marketing personnalisé peut vous aider à faire exactement cela. Mais qu'est-ce que le marketing personnalisé ? Poursuivez votre lecture pour en savoir plus.

Un marketing véritablement personnalisé est devenu une nécessité plutôt qu'un avantage. En effet, les clients s'attendent déjà à une certaine personnalisation, comme leur nom apparaissant en haut d'un e-mail marketing. Maintenant, ils recherchent le niveau supérieur, comme des pages Web qui affichent automatiquement du contenu en fonction de leurs préférences ou des publicités basées sur la localisation pour des offres spéciales dans les magasins à proximité.

Heureusement, la technologie est de notre côté, l'automatisation et l'apprentissage automatique facilitant la fourniture d'un contenu marketing vraiment personnalisé. Explorons ce que cela signifie pour votre entreprise.

Qu'est-ce que le marketing personnalisé ?

Le marketing personnalisé consiste à cibler du contenu sur des clients spécifiques en fonction des données que vous avez collectées. Cela inclut leurs intérêts, leurs préférences et leurs comportements. Les entreprises utilisent ces données pour créer un contenu hautement personnalisé, qui est livré aux clients par e-mail, publicités ou autres plateformes. Par exemple, VWO Personalize vous permet de proposer des milliers de parcours uniques, conçus sur mesure pour un public spécifique et déclenchés au bon moment. Vous pouvez faire un essai gratuit si vous souhaitez l'explorer.

Les données des clients sont collectées à l'aide d'outils automatisés et d'algorithmes intelligents, où l'apprentissage automatique entre en jeu. En règle générale, un code est ajouté au site Web, permettant à la machine de capturer des données précieuses telles que les clics, le temps passé sur le site et l'historique des achats. Avec la bonne technologie, vous pouvez également collecter des données à partir des interactions avec les clients sur plusieurs canaux.

La collecte de données comprend également la collecte d'informations sur les données démographiques des clients, telles que l'âge, le sexe, l'emplacement et la situation financière. Une fois que vous avez collecté toutes les données pertinentes, les algorithmes les analysent et identifient quels clients doivent recevoir quel contenu.

L'objectif est de créer une expérience unique qui soit unique pour chaque client. Cela signifie atteindre la bonne personne au bon moment avec le bon message. Pense:

• E-mails personnalisés (et nous ne parlons pas seulement d'insérer leur nom au lieu de "Cher client")
• Remises ciblées
• Recommandations de produits
• Offres d'anniversaire
• Récompenses pour les clients fidèles

Avantages du marketing personnalisé

La personnalisation apporte une touche humaine importante à votre stratégie marketing (même si tout le monde sait qu'elle est réalisée par une machine). Cela permet à votre prospect de se sentir valorisé, car la marque a fait un effort pour savoir ce qu'il veut.

Le bonheur des clients conduit à une fidélité accrue. Cela a un impact positif sur vos coûts d'acquisition (il est généralement moins cher de conserver les clients que vous avez). Les clients fidèles vous recommanderont également à d'autres. Ceci, à son tour, améliore votre réputation et attire plus d'affaires.

De plus, le marketing personnalisé peut améliorer votre retour sur investissement, car des recommandations personnalisées encouragent les clients à dépenser plus qu'ils ne le feraient avec la publicité traditionnelle. Selon une enquête, 91 % des consommateurs sont plus susceptibles d'acheter avec des marques qui se souviennent d'eux et proposent des offres et des recommandations pertinentes.

Pendant ce temps, 63 % des spécialistes du marketing américains considèrent l'augmentation des taux de conversion comme le principal avantage de la personnalisation. Donc, si vous vous inquiétez des conversions et des revenus et que vous vous demandez "Combien de temps faut-il pour voir les résultats du référencement ?", cela vaut la peine de consacrer vos efforts de marketing à la personnalisation.

Les défis du marketing personnalisé

Le marketing personnalisé n'est pas une promenade de santé. D'une part, vous devez vous assurer que vos clients ne sont pas rebutés par le suivi et l'analyse de leurs préférences et de leurs comportements. Il existe également des lois sur la confidentialité des données pour naviguer.

Un autre défi est que vous devez collecter beaucoup de données pour prédire avec précision ce que veulent les clients. Cela s'ajoute à la segmentation des clients en fonction de facteurs tels que l'âge, le sexe et l'emplacement. Et vous voudrez effectuer des expériences pour voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Cela prend du temps de faire tout cela à grande échelle.

Même si vous utilisez un outil tel qu'Apache Hadoop pour traiter et stocker de gros volumes de données volumineuses (lire cet article Databricks sur le logiciel Hadoop), il n'est pas possible de créer manuellement des e-mails ou des publicités personnalisés pour chaque client. C'est là que l'apprentissage automatique entre en jeu.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique (ML) est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux machines d'apprendre en continu à partir des données. Les algorithmes analysent de grands ensembles de données pour identifier les tendances et les relations entre les données, en utilisant leurs résultats pour prédire quelles actions ou expériences sont les plus susceptibles de donner un certain résultat.

Les machines deviennent plus intelligentes au fur et à mesure qu'elles absorbent des données. Après un certain temps, ils deviennent capables de prendre leurs propres décisions et d'ajuster leurs actions sans intervention humaine.

Cela peut sembler extrêmement futuriste, mais nous faisons tous l'expérience de l'apprentissage automatique dans notre vie quotidienne. Si vous parcourez un article sur un site Web de vente au détail, attendez-vous à le voir annoncé sur vos flux de médias sociaux. Lorsque vous tapez un message sur WhatsApp, des mots suggérés apparaissent en fonction du contenu de votre message précédent. Et lorsque vous vous connectez à Amazon ou Netflix, vous verrez des recommandations adaptées à vos préférences.

Comment est-il utilisé en marketing ?

Dans le marketing personnalisé, le ML est utilisé pour analyser le type de contenu, les mots clés et les phrases qui attirent l'attention de vos consommateurs cibles. Une fois que vous avez découvert ce qui compte pour eux, vous pouvez créer du contenu ou des infographies pertinents. Et, au fil du temps, la machine apprendra quel contenu est le plus efficace pour atteindre des objectifs particuliers.

Voici quelques-unes des techniques couramment utilisées dans l'apprentissage automatique :

Analyse de régression

Il s'agit d'une méthode statistique qui vous permet d'examiner la relation entre deux ou plusieurs variables. Vous pouvez utiliser la régression linéaire pour déterminer quelles pages sont les plus susceptibles de générer des conversions, car une équation de régression peut révéler une relation définie entre le nombre de clics sur une certaine page et le nombre de conversions. La régression logistique est utilisée pour analyser les données historiques sur le comportement d'achat, ce qui vous aide à déterminer des actions de suivi personnalisées pour faire face à l'abandon de panier.

Algorithmes de clustering

Ces algorithmes vous aident à regrouper les clients en segments en analysant les données non étiquetées, en les séparant en groupes basés sur des caractéristiques et des qualités partagées et en les attribuant à des clusters.

Ils peuvent être appliqués pour le développement de moteurs de recommandation et l'analyse des médias sociaux. L'idée est que si une connexion existe entre les personnes, elles ont souvent un ensemble commun de préférences, vous pouvez donc être sûr que les abonnés d'une page Facebook particulière réagiront positivement à une publicité pour quelque chose de similaire.

Règles d'association

Les règles d'association révèlent des relations intéressantes entre différentes variables dans d'énormes bases de données et peuvent également être utilisées pour créer des moteurs de recommandation. Par exemple, si vous achetez un nouveau téléphone sur Amazon, vous verrez peut-être une recommandation pour un étui de téléphone adapté. Ceci est basé sur le fait que d'autres clients ont acheté les deux articles ensemble, et l'ordinateur a appris qu'il s'agit d'une action populaire.

Chaînes de Markov

Cette méthode est utilisée pour modéliser des probabilités, telles que l'analyse du comportement en temps réel d'un site Web d'un utilisateur et la réalisation de prévisions de navigation basées sur celui-ci. Une machine peut remarquer que la plupart des visiteurs cliquent sur les boutons CTA lorsqu'ils sont positionnés au milieu de la page, afin que le concepteur Web sache configurer toutes les pages de cette façon à l'avenir.

Pourquoi le machine learning est-il si efficace pour le marketing personnalisé ?

Personnalisation à grande échelle

Les outils d'apprentissage automatique apprennent les préférences des clients beaucoup plus rapidement que les humains. Ils sont capables de traiter d'énormes quantités de données presque instantanément et de prendre des décisions intelligentes en fonction de celles-ci.

Par exemple, la machine sait quand quelqu'un a abandonné son panier et génère automatiquement un e-mail de suivi personnalisé. Examinez l'exemple suivant, où le message inclut le nom de l'acheteur et l'incite à revenir :

Des informations plus approfondies

Le ML est utile pour mieux comprendre votre audience. Les machines peuvent apprendre des filtres qui permettent aux visiteurs du site Web de trier les éléments par catégorie et un suivi comportemental approfondi qui surveille le mouvement de la souris, le défilement et le temps passé par page. La technologie d'apprentissage en profondeur de Google lui permet de proposer des recherches suggérées pour les utilisateurs individuels.

Ils peuvent également analyser les interactions à l'aide du traitement du langage naturel (NLP), où les ordinateurs apprennent à comprendre les mots parlés et le texte d'une manière humaine, et l'analyse des sentiments, où la machine peut dire si les attitudes des participants sont positives ou négatives. Les deux techniques aident les spécialistes du marketing à se rendre compte lorsqu'un client est mécontent ou à trouver l'opportunité idéale de vente incitative.

Actions réglables

Parce que l'apprentissage automatique permet aux ordinateurs de développer des connaissances et d'analyser des données en permanence, cela signifie que l'évolution des caractéristiques et des comportements des clients peut être prise en compte.

Si un client est avec vous depuis longtemps, ses goûts et sa situation peuvent changer. L'apprentissage automatique vous aide à vous y préparer, car les outils peuvent ajuster et affiner le contenu pour les préférences les plus récentes.

Par exemple, Salesforce dispose d'une IA appelée Einstein, qui est capable d'ajuster sa modélisation à chaque interaction client et à chaque donnée supplémentaire qu'elle reçoit.

Meilleures pratiques pour utiliser l'apprentissage automatique dans le marketing personnalisé

93 % des professionnels mondiaux du B2B estiment que les efforts de personnalisation de leurs sites Web ont porté leurs fruits en termes de croissance des revenus. Mais comment pouvez-vous vous assurer que l'apprentissage automatique augmente ces efforts le plus efficacement ? Voici quelques conseils pour bien faire les choses.

Priorité au client

Cela semble évident, mais vous devez toujours garder l'expérience client en tête de vos préoccupations. Ne vous laissez pas emporter par les nouvelles technologies au point d'oublier pourquoi vous les utilisez. S'il y a une situation où un appel téléphonique en direct fonctionnerait mieux qu'un e-mail personnalisé (comme compenser un client pour un problème ou une erreur), allez-y.

Vous pouvez également utiliser ML pour renforcer l'expérience du support client avec des options telles que les chatbots et la recherche vocale.

Le timing est la clé

Le marketing personnalisé ne consiste pas seulement à adapter le contenu de vos messages. Le bon moment est crucial si vous voulez que le destinataire s'engage pleinement. Chaque client est unique et ils ne consultent pas tous leurs e-mails ou ne naviguent pas sur les réseaux sociaux au même moment de la journée. L'apprentissage automatique vous permet de personnaliser les heures d'envoi/d'affichage en fonction des comportements précédents, ce que l'on appelle la "livraison intelligente".

Utiliser les tests A/B

Les tests A/B comparent la version originale de votre propriété numérique avec une ou plusieurs variantes et mesurent la différence par rapport à des objectifs définis. Il répartit uniformément votre trafic entre les versions pour déterminer quelle version est la plus performante. Cela signifie qu'une part importante de votre trafic est dirigée vers une variante peu performante.

Pour maximiser les conversions dans la fenêtre de temps d'expérimentation, VWO propose des tests de bandit multi-armé (MAB). L'algorithme MAB alloue le trafic de manière dynamique, ce qui signifie qu'il identifie en permanence la variante la plus performante en fonction des données obtenues lors du test et achemine la majorité du trafic de manière dynamique et en temps réel vers cette variante gagnante.

Donc, si vous avez une courte fenêtre d'optimisation et pas assez de temps pour attendre la signification statistique, vous pouvez opter pour ce test basé sur l'apprentissage automatique pour maximiser vos conversions. Pour en savoir plus, faites un essai gratuit avec VWO ou demandez une démonstration avec nos experts MAB.

Personnalisez votre site web

En plus de personnaliser les annonces contextuelles ou les e-mails, vous pouvez personnaliser les pages Web et les applications en fonction de clients spécifiques. Lorsqu'une personne navigue sur le site ou l'application, le contenu qu'elle voit peut être personnalisé en fonction de facteurs tels que le sexe, l'emplacement et s'il s'agit d'un nouveau client. Encore une fois, Amazon et Netflix sont particulièrement bons dans ce domaine. Faites un essai gratuit pour voir comment VWO Personalize peut vous aider.

Adoptez une approche omnicanale

Les clients aiment utiliser le canal qui leur convient le mieux à ce moment-là, alors assurez-vous que la personnalisation s'étend à tous. Vous pouvez utiliser des outils de test fonctionnel pour vérifier que vos sites Web et applications fonctionnent comme prévu, avec les bons messages atteignant les bons utilisateurs.

Plus vous avez de chaînes, plus il y aura de données ! Vous pouvez également utiliser pandas DataFrames pour charger des données à partir de différentes bases de données et formats de données afin d'obtenir une vue complète et segmenter les enregistrements dans une trame de données. (Lisez cet article Databricks sur la structure Pandas DataFrame).

Emporter

Alors que les gens sont bombardés de messages marketing provenant d'un nombre croissant de canaux, vous devez réduire le bruit avec un contenu vraiment pertinent. L'apprentissage automatique vous permet de :

• Personnalisez vos messages marketing à grande échelle
• Rendre le processus de collecte de données plus efficace
• Expérimentez avec votre messagerie pour générer des conversions

Cependant, les équipes marketing n'ont pas à craindre pour leur emploi. Les machines ne sont pas encore capables de faire preuve d'intelligence ou de conscience créative. Ainsi, les spécialistes du marketing intelligents peuvent combiner l'IA et l'apport humain pour offrir une expérience client personnalisée.

Espérons que ce guide ait fourni une réponse claire à la question « Qu'est-ce que le marketing personnalisé ? » et vous vous sentez maintenant en confiance pour utiliser un marketing personnalisé pour dynamiser votre entreprise.