Ce que disent les principaux consultants sur l'utilisation de l'automatisation dans le marketing

L'IA en marketing implique l'utilisation des données client, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et d'autres concepts informatiques pour prédire les actions des consommateurs. Il aide les spécialistes du marketing à segmenter facilement les consommateurs et à décomposer davantage les données pour créer un contenu personnalisé pour leur public.

L'IA aide les entreprises à créer des techniques d'analyse marketing pour cibler les bons clients potentiels. Il aide également les spécialistes du marketing numérique à fournir aux consommateurs le bon contenu sur le bon canal au bon moment.

Divers consultants de premier plan tels que Deloitte, McKinsey, PwC, Accenture, Bain and Company, EY et Boston Consulting Group s'efforcent d'identifier le rôle de l'intelligence artificielle et de l'automatisation dans le marketing.

Examinons certaines de leurs recherches sur l'utilisation de l'automatisation dans le marketing.

Deloitte : « Le marketing est en train de vivre une révolution de l'IA et de l'automatisation. »

Selon le CMO Survey Report 2020 de Deloitte, il y a un ralentissement dans la mise en œuvre de l'IA et de l'apprentissage automatique de 2,4 sur 7 dans la dernière enquête à 2,1 en raison de l'apparition de COVID-19. Partout dans le monde, les organisations et les leaders du marketing font pivoter leurs stratégies et tactiques traditionnelles pour rester à flot.

Cependant, selon l'estimation, la mise en œuvre de l'IA et de l'apprentissage automatique devrait augmenter dans trois ans pour atteindre 3,5. Les effets actuels de la blockchain sur les stratégies marketing sont restés à 1,4, tandis que l'impact attendu est passé de 2,3 à 1,9.

Deloitte a mené des entretiens avec plus de 80 experts en la matière à travers le monde. Il a identifié sept tendances clés sur lesquelles chaque entreprise devra se concentrer dans les années à venir pour continuer à faire évoluer les entreprises soucieuses de la société et de l'humain.

Ces sept tendances sont :

• Objectif : diriger avec un objectif et construire autour de celui-ci pour obtenir une loyauté, une cohérence et une pertinence continues dans la vie des consommateurs.
• Expérience humaine : permettez la collecte, le stockage et l'analyse de données pour créer l'expérience humaine à l'aide de l'IA et de l'automatisation.
• Fusion : utilisez le stockage de données dans le cloud et les technologies connectées qui conduisent à un grand nombre de plates-formes interactives et de fusions qui ont réuni les industries pour répondre aux besoins des clients.
• Confiance : créez une structure qui renforce systématiquement la confiance en protégeant les données des clients contre les cybermenaces externes et internes.
• Participants : modifiez vos stratégies pour tirer parti du pouvoir du consommateur. Construire des stratégies de participation efficaces et évoluer avec leurs clients.
• Talent : Intégrez l'expérience de la main-d'œuvre dans vos approches des talents en adoptant des modèles centrés sur la main-d'œuvre.
• Agilité : adaptez les stratégies basées sur la technologie au lieu des approches conventionnelles pour générer du contenu marketing.

Les spécialistes du marketing continuent de tirer parti de l'IA pour améliorer l'expérience client. Ils tirent parti des technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle pour prédire et générer des engagements significatifs avec les clients en temps quasi réel.

Les spécialistes du marketing doivent veiller à maintenir un niveau de sécurité élevé qui ne menace pas la confiance de l'ensemble de l'organisation.

McKinsey and Company : « Les changements de comportement des consommateurs dus à l'essor du numérique signifient que les entreprises doivent réorganiser leurs programmes de fidélité. »

La pression exercée sur les entreprises pour adopter l'automatisation était déjà élevée avant la crise, car la technologie a permis aux premiers utilisateurs de revenir.

La pandémie de COVID-19 a encore accru l'importance de la technologie, de nombreuses organisations utilisant l'IA pour trier les vastes défis et définir une nouvelle voie pour leurs employés, clients et investisseurs dans un paysage incertain et en évolution rapide.

Selon un article de McKinsey & Company, les organisations introduisant la technologie dans les ventes peuvent trouver des moyens de générer des gains à deux chiffres en termes de retour sur investissement.

McKinsey & Company déclare en outre que l'automatisation est possible dans 30% des activités de vente.

L'utilisation de l'analyse dans la génération de leads permet d'identifier les leads avec le meilleur potentiel de conversion. Les chatbots contactent ces prospects par SMS ou par e-mail, en utilisant l'intelligence artificielle pour comprendre la réponse du contact et le potentiel de conversion.

Ainsi, il permet aux représentants commerciaux de contacter uniquement les prospects qui indiquent un intérêt d'achat clair, ce qui permet de gagner du temps, de réduire les coûts et d'améliorer les taux de conversion.

Les organisations qui ont adopté l'automatisation des ventes signalent systématiquement une augmentation de la satisfaction client, des améliorations d'efficacité de 10 à 15 % et une augmentation des ventes.

Pour tirer le meilleur parti de la tonne de données, les responsables commerciaux centralisent les fonctions d'exploitation commerciale. Ils créent des hubs commerciaux qui diffusent des informations de meilleure qualité et plus ciblées et stimulent l'agilité de l'organisation.

Les hubs commerciaux aident à apporter trois éléments aux organisations.

• Le bon talent avec des années d'expérience dans les ventes, l'analyse, la science des données et les produits.
• Un modèle de fonctionnement qui interagit de manière transparente avec les représentants.
• Accès à des ressources de données et d'analyse optimisées selon les besoins du hub commercial.

Bain and Company : « L'automatisation change le fonctionnement des entreprises. »

Selon Bain and Company, de nombreuses organisations prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'automatisation après l'apparition du coronavirus.

La perturbation organisationnelle causée par la pandémie de coronavirus favorise les outils numériques tels que l'automatisation des workflows, les chatbots ou bots vocaux, et les portails en libre-service.

Les professionnels des données et de l'analyse doivent avoir accès à des outils et technologies communs.

L'enquête la plus récente sur l'IA menée par Bain and Company a analysé que les organisations qui utilisent l'IA étaient 4,2 fois plus susceptibles d'avoir accès à des outils et technologies standard que les autres.

Les résultats ont également montré que 90 % des cadres technologiques considèrent l'IA et l'apprentissage automatique comme des priorités. Selon eux, l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique dans leurs gammes de produits et leurs entreprises est cruciale. Les dirigeants préfèrent utiliser l'IA pour réduire les coûts et acquérir de nouveaux clients.

Les organisations se concentrent sur l'ajout de systèmes et de processus dans leurs entreprises pour capturer des données et distiller les informations pertinentes pour résoudre les problèmes.

Ils développent leurs capacités pour s'améliorer à tirer des idées et à opérationnaliser leurs capacités à utiliser l'apprentissage automatique dans leur entreprise. Leur motivation est de comprendre les besoins des clients et les opportunités de différenciation concurrentielle.

Ernst & Young : « L' IA et l'automatisation seront un moteur commercial essentiel.

Une étude coparrainée par EY en 2020 montre que l'IA a diverses utilisations dans l'acquisition de clients. Il rend la sensibilisation plus personnalisée, accélère les procédures d'intégration et réalise des ventes incitatives ou croisées en fonction des informations générées par l'IA à partir des données des utilisateurs actuels.

Les données ci-dessus montrent également les trois principaux cas d'utilisation pour l'acquisition de clients par le taux d'adoption actuel. La plupart des participants ont mis en œuvre l'IA pour étendre l'utilisation des produits et services par les clients existants.

L'étude a également révélé que 85% des participants ont déjà mis en œuvre l'IA au sein de leurs organisations et prévoient d'utiliser l'IA pour de nouveaux cas d'utilisation dans les années à venir.

Selon l'enquête, les principales entreprises partagent des pratiques communes qui les aident à réagir aux perturbations et aux obstacles à leur avantage et à obtenir de meilleures performances financières. Ces pratiques comprennent les suivantes.

• Se concentrer sur les clients.
• Mettre en œuvre et accélérer l'intelligence artificielle pour stimuler la croissance.
• Stimuler l'innovation par le biais d'écosystèmes et de partenariats.
• Nourrir les talents avec de nouvelles incitations et stratégies.
• Activation des plans de gouvernance pour les technologies émergentes.
• Favoriser l'innovation en exploitant les données et en étant agile.

Accenture : « L'IA et l'automatisation sont l'avenir de la croissance. »

Les entreprises pivotent rapidement sur la technologie, adaptent les solutions virtuelles et innovent à travers les perturbations pour en faire une réalité.

Accenture a interrogé 2 000 consommateurs dans le monde, dont 70 % s'attendent à ce que la technologie joue un rôle plus important dans leur vie au cours des trois prochaines années. Environ 83 % des plus de 6 000 entreprises ont reconnu que la technologie est un élément crucial de l'expérience humaine.

Le succès des produits et services de nouvelle génération dépend de la capacité des entreprises à améliorer l'expérience humaine. Ils doivent utiliser de nouveaux modèles commerciaux basés sur la technologie pour s'aligner sur les valeurs fondamentales du client.

Selon l'enquête, 76 % des dirigeants sont tout à fait d'accord pour dire que les entreprises doivent repenser les expériences qui rapprochent la technologie et les clients d'une manière centrée sur l'humain.

Accenture, dans son rapport Tech Vision 2020, a dévoilé cinq tendances post-numériques clés qui façonnent les entreprises vers de nouveaux modèles commerciaux basés sur la technologie.

• Le I dans l'expérience : repensez les expériences numériques et transformez les publics passifs en participants actifs.
• L'IA et moi : utilisez l'intelligence artificielle pour faire ressortir toute la puissance des consommateurs.
• Le dilemme des objets intelligents : convertissez les points douloureux en une opportunité de créer un partenariat entreprise-client.
• Robots in the Wild : les entreprises peuvent débloquer de nouvelles opportunités
• en introduisant des robots dans leur industrie.
• ADN de l'innovation : Construisez les capacités nécessaires pour assembler l'ADN de l'innovation unique de l'organisation.

Nielsen : « La diffusion et l'influence de la technologie au cours des cinq prochaines années seront un facteur clé de changement à travers le monde. »

Les défis liés à la propagation du coronavirus sont susceptibles d'accélérer l'utilisation de nouvelles technologies et de nouveaux outils. De nombreux consommateurs évitent les déplacements en magasin dans la situation actuelle.

Cependant, les technologies d'intelligence artificielle et de réalité virtuelle ont le potentiel d'apporter l'expérience en magasin dans leurs maisons.

Selon un récent sondage de Nielsen, 51 % des consommateurs mondiaux sont prêts à essayer les technologies d'intelligence artificielle et de réalité virtuelle pour évaluer les produits et services.

Nielsen a expliqué que l'augmentation de l'utilisation de la technologie dans le monde commence par les fonctionnalités de base offertes par les smartphones, telles que la découverte de produits et les paiements mobiles.

Cependant, à mesure que les consommateurs se familiarisent avec les technologies, de nouvelles avancées telles que les abonnements automatiques et les alertes de localisation personnalisées changeront la façon dont les consommateurs achètent. Cela contribuera à accélérer la trajectoire d'adoption d'outils plus sophistiqués comme la réalité artificielle et virtuelle.

Il y a quelques mois, Nielsen a annoncé tirer parti de la plate-forme d'analyse basée sur l'IA d'AnswerRocket pour automatiser la génération d'informations pour les fabricants et les détaillants de biens de consommation.

Cela aidera Nielson à fusionner plusieurs sources de données, à interroger des données en langage naturel, à appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique et à produire des histoires perspicaces pour guider la prise de décision.

PwC : « L'IA et l'automatisation seront l'avantage commercial du futur. »

L'IA est la source cruciale de transformation, de perturbation et un avantage concurrentiel dans l'économie d'aujourd'hui. Selon PwC, l'IA contribuera jusqu'à 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030.

Cependant, selon le rapport 2020 AI Predictions de PwC, il y a une forte baisse du nombre de cadres que vous envisagez de mettre en œuvre à l'échelle de l'entreprise en 2020. Seuls 4 % prévoient de déployer la technologie, contre 20 % l'année dernière.

90% des dirigeants interrogés pensent également que l'IA offre plus d'opportunités que de risques. Les dirigeants qui se concentrent sur l'utilisation de nouvelles technologies réalisent déjà un retour sur investissement sur leurs investissements en IA et jettent les bases d'une entreprise compatible avec l'IA.

Voici cinq choses que PwC suggère aux organisations pour un succès à long terme.

• Adoptez la routine pour faire avancer les choses : l'automatisation des tâches de routine peut aider les entreprises à fonctionner efficacement et à réaliser des économies importantes.
• Transformer la formation en opportunité concrète : les entreprises doivent faire plus que proposer des opportunités de formation à leurs employés. Ils doivent s'assurer que les employés peuvent utiliser de nouvelles compétences d'une manière qui améliore continuellement les performances.
• S'attaquer aux risques et agir de manière responsable : les entreprises doivent aider leurs employés à saisir l'IA comme une opportunité d'entreprendre un travail à plus forte valeur ajoutée.
• L'IA, tout le temps : les entreprises devraient commencer à utiliser l'IA 24h/24 et 7j/7 dans le cadre de systèmes opérationnels plus larges, tels que le marketing ou la finance.
• Un modèle économique pour l'avenir : l' utilisation réussie de l'IA dans un nouveau modèle économique comprend la compréhension du retour sur investissement. Par exemple, utiliser l'automatisation des processus robotiques pour gérer les demandes des clients.

Dernières pensées

Les chefs d'entreprise considèrent leurs priorités et leurs impératifs de manière intégrée. Leurs trois moteurs de valeur de transformation incluent les humains au centre, la technologie à grande vitesse et l'innovation à grande échelle.

Les organisations prennent également soin d'autres éléments essentiels tels que la collaboration au sein des écosystèmes et l'adoption de modèles de confiance dès la conception et de sécurité et de gouvernance.

Cependant, les entreprises doivent comprendre si elles vont apporter des changements significatifs et apporter une valeur à long terme à leurs clients, à leurs employés et à la société pour une transformation réussie.