Pourquoi les services d'agrégation de données vont transformer le commerce électronique

L'accessibilité croissante des données tierces modifie la façon dont les détaillants font des affaires.

Mais qu'est-ce que cela signifie pour l'avenir du commerce électronique?

Qu'est-ce que l'agrégation de données ?

L'agrégation de données est le processus de collecte et d'organisation de données provenant de sources disparates dans une base de données.

Si vous êtes aussi rabougri que moi, vous vous souviendrez d'un premier exemple de ceci : les Pages Jaunes – une longue liste d'entreprises locales, organisée par catégorie et distribuée dans un gros livre jaune. Utile si vous (le client) recherchiez un plombier local ou vouliez commander une pizza tôt le matin.

Aujourd'hui, le marché du Data-as-a-Service (DaaS) offre aux entreprises un accès facile à des pans de données riches et organisées, disponibles sous des formes toujours plus innovantes.

Une entreprise achètera généralement l'accès à un vaste ensemble de données et l'intégrera à son propre produit ou service. Des frais d'abonnement donneront accès à une base de données en marque blanche basée sur le cloud, des détails standardisés des produits aux informations géographiques.

Pour les entreprises de commerce électronique qui souhaitent renforcer leur offre de produits ou de services, ou simplement pour mieux comprendre leur public, cela peut être inestimable.

Comment les spécialistes du marketing peuvent-ils accéder aux services d'agrégation de données ?

La réponse courte à cette question est : généralement via une API .

L'essentiel à retenir est que les entreprises ne possèdent pas les données pour lesquelles elles paient – ​​elles achètent simplement l' accès aux données. Pour le commerce électronique, le « service » est souvent présenté comme une fonctionnalité modulaire pouvant être intégrée à votre fonctionnalité existante.

L'agrégateur d'avis Test Freaks est un exemple intéressant. En plus de proposer des avis de consommateurs et d'experts sur une vaste gamme de produits sous leur propre marque, ils proposent également ces données aux entreprises de commerce électronique via une API.

Cela permet aux entreprises d'afficher des avis indépendants sur les pages de produits sans avoir besoin de collecter et d'organiser les données elles-mêmes. Test Freaks citent un taux de conversion accru, plus de trafic et une plus grande confiance des consommateurs parmi les principaux avantages.

Alors, comment fonctionne l'achat de données dans la pratique ? Le DaaS est tarifé de deux manières :

• Volume - cela peut être soit par quantité (ce qui fonctionne mieux pour un volume élevé) ou par appel (mieux pour un volume faible). Un appel est défini comme une interaction demande/réponse unique avec une API.
• Type de données - par exemple, une API de cartographie qui vend des coordonnées géographiques et des codes postaux peut proposer des emplacements d'école et de bureau de poste moyennant des frais supplémentaires

Pourquoi les spécialistes du marketing utilisent-ils des services d'agrégation de données ?

Avantages clés

• Commodité – les données sont propres, structurées et vous pouvez les utiliser immédiatement. Donne accès aux avantages d'un vaste ensemble de données tout en libérant du temps pour se concentrer sur d'autres domaines de votre entreprise
• Facilité d'utilisation - les services sont conçus pour s'intégrer à vos systèmes et logiciels existants, rendant la mise en œuvre rapide et facile
• Accès à une technologie de pointe – les petites entreprises peuvent mettre en œuvre des fonctionnalités de pointe qui rivalisent avec des acteurs beaucoup plus importants.

Défis et considérations

• Coût - Les plates-formes DaaS peuvent offrir d'énormes avantages, mais elles ne sont pas bon marché - et le coût est continu
• Données de « location » : bien que les fournisseurs DaaS offrent une solution facile à utiliser, ils réduisent également votre niveau de contrôle. Vous êtes rarement en mesure de créer, modifier ou supprimer des données - vous êtes limité à toutes les fonctionnalités que le fournisseur peut offrir.

Quels types de services sont disponibles pour les détaillants?

En bref, tout, des avis agrégés et des informations sur les produits aux recommandations d'ajustement personnalisées. Voici quelques exemples en action :

Avis sur les produits

Pour les entreprises de commerce électronique qui n'ont pas la base d'utilisateurs d'entreprises comme Amazon, il peut être difficile d'encourager les utilisateurs à laisser des avis sur les produits. L'API Test Freaks résout ce problème en permettant aux utilisateurs de voir des milliers d'avis authentiques pour chaque produit.

Il a été démontré que la présence d'avis générés par les utilisateurs augmente les taux de conversion avec une fiabilité impressionnante. Les recherches de Smart Insights ont révélé que les taux de conversion doublaient lorsqu'un produit avait plus de 50 avis, par rapport à ceux qui en avaient 0.

Image par SmartInsights

Recommandations d'ajustement personnalisées

True Fit utilise l'agrégation de données pour tenter de résoudre un problème persistant dans la vente au détail en ligne : l'ajustement des vêtements.

Les acheteurs apprécient la commodité de naviguer en ligne, mais ont tendance à se rendre dans les magasins pour essayer l'article avant de finaliser leur achat.

Une étude de PwC a révélé que si 48 % des acheteurs de vêtements et de chaussures préféraient effectuer leurs recherches en ligne, 53 % préfèrent toujours effectuer l'achat en magasin.

Image : Enquête PwC Total Retail 2016

L'industrie continue également d'enregistrer un taux de retour élevé, les consommateurs adoptant souvent une approche « acheter des lots, retourner ce qui ne va pas » pour les achats en ligne. 48% des entreprises de commerce électronique dans cette enquête ont déclaré avoir un taux de retour compris entre 25 et 50%. L'effet peut également être vu du côté de la marque - avec de nombreux détaillants en ligne comme ASOS offrant désormais des retours gratuits en standard.

Pour résoudre ce problème, TrueFit compile des données provenant de plusieurs sources. Tout d'abord, des données sont collectées sur les achats et les retours - pour déterminer quels articles les gens gardent (et, par déduction, sont satisfaits).

Il examine également les données d'un ensemble de détaillants pour comprendre comment leur catégorisation par taille se compare à celle d'autres détaillants et comment elle se rapporte au produit lui-même. Il effectue ensuite une analyse de « style Netflix » sur les acheteurs qui ont acheté certains articles dans une certaine taille également achetés chez d'autres détaillants, et dans quelle taille.

Après avoir parcouru toutes ces données, il produit des recommandations de taille et d'ajustement personnalisées et basées sur les données pour les acheteurs individuels - une fonctionnalité qui est disponible pour les entreprises de commerce électronique via une API.

Informations produit standardisées

Certaines sociétés d'agrégation de données comme GfK Etilize se spécialisent dans l'agrégation d'informations sur les produits.

Grâce à leur technologie, les détaillants peuvent accéder à une base de données d'informations sur les produits, y compris des images vérifiées, des manuels du propriétaire, des spécifications, des dimensions et même des liens du fabricant vers des accessoires compatibles - tous disponibles en 20 langues pour 30 pays.

Le changement arrive

À mesure que le marché du commerce électronique se développe, l'importance d' optimiser les conversions en ligne augmentera également .

eMarketer estime que les ventes totales du commerce électronique dépasseront les 2 000 milliards de dollars d'ici 2017, soit 10 % des ventes totales dans le monde, avec une croissance qui devrait se poursuivre d'une année sur l'autre jusqu'en 2020.

Image par eMarketer

Les services d'agrégation de données ont le potentiel d'améliorer considérablement l'expérience client, en offrant des fonctionnalités de pointe à une fraction du coût (et du temps) dont ils auraient besoin pour créer en interne.

Maintenant que ces services sont largement disponibles, la question est : pouvez-vous vous permettre de ne pas le faire ?