Pourquoi les algorithmes intelligents sont l'avenir de la réussite commerciale et de la rentabilité

Publié: 2021-10-06

Depuis le XVIe siècle, l'automatisation est l'une des pierres angulaires des entreprises prospères. Les entreprises recherchent et mettent en œuvre des stratégies de réduction des coûts sans sacrifier la qualité des produits depuis l'aube de la fabrication il y a des centaines d'années. Les algorithmes ont été utilisés pour la première fois dans les années 1950 pour automatiser les opérations commerciales. Les principaux acteurs ont commencé à parrainer et à mettre en œuvre l'apprentissage automatique pour les entreprises dans les années 2010.

L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner le monde commercial

L'un de ses principaux rôles et responsabilités est celui-ci. Voici quelques problèmes que les techniques d'apprentissage automatique peuvent résoudre :

Réactivité . L'intelligence artificielle, contrairement aux algorithmes traditionnels, est capable de s'adapter à de nouvelles situations et données sans formation préalable.

Les profits ont augmenté . La simple utilisation de l'apprentissage automatique dans le système de tarification peut entraîner une augmentation de 5 % des revenus. Les revenus d'une entreprise peuvent être multipliés par plusieurs avec une stratégie intégrée.

L'élément humain . L'intelligence artificielle est dépourvue de sentiments. Il a des fonctions plutôt que des émotions, et la technologie et les connaissances ont joué le rôle de sautes d'humeur.

Prévention de la fraude . Les réseaux de neurones s'auto-apprennent. Il aide à l'analyse du comportement des utilisateurs, à l'identification des transactions douteuses et au développement d'algorithmes pour prévenir les pertes financières. En conséquence, le système devient moins sensible, ce qui est une condition préalable à la confiance des consommateurs.

Créez un plan marketing basé sur les informations fournies et les objectifs fixés. L'intelligence artificielle assiste les spécialistes du marketing dans leur travail non seulement en analysant les ventes historiques, mais également en utilisant les prévisions pour « prédire » les ventes futures. Elle tient compte du comportement des rivaux ainsi que de l'environnement général du marché. De plus, disposer d'un logiciel de réalité augmentée peut aider votre entreprise à personnaliser l'expérience d'achat de vos clients. À long terme, vous commencerez à remarquer une augmentation du taux de conversion des ventes, améliorant ainsi les revenus globaux.

Métier algorithmique et domaines d'application de l'IA

S'engager financièrement (dans les applications bancaires mobiles, la gestion des risques, les prévisions, les robots de trading crypto et les chatbots sont tous disponibles.)
Business (analyse du comportement des clients et efficacité de la stratégie marketing, gestion des achats, développement de programmes de fidélité sur mesure et analyses approfondies).
Sécurité des données (technologie anti-fraude, analyse des menaces et prévention des risques émergents, et données pour une base de données partagée).
Plantes médicinales (archivage, diagnostic).
Poste de travail (Maîtrise du processus de fabrication, optimisation, diagnostic des équipements, données de bris, actions préventives et automatisation).

Ce n'est qu'une petite partie du potentiel de l'IA . Un financement est également requis pour le développement précoce d'un système d'auto-apprentissage. Cependant, à long terme, son aide au traitement de grandes quantités de données est essentielle.

Pourquoi les algorithmes sont-ils importants ?

Travailler avec l'IA implique un certain nombre de processus. La première et la plus importante étape de l'entrepreneur est d'acquérir autant de données que possible concernant les ventes des années précédentes. Un jeu de données est une collection de données dans ce format. Heureusement, depuis l'introduction des caisses enregistreuses en ligne, ces données sont automatiquement conservées. Sans aucune saisie manuelle, le système se synchronise avec eux en quelques clics seulement. Vous pouvez parfois vous contenter de systématiser les données dont vous disposez déjà. Dans d'autres situations, cependant, vous devrez peut-être consacrer plus de temps et d'efforts.

Voici quelques éléments dont l'IA peut s'occuper :

Responsabilités administratives que nous avons déjà abordées.
Augmenter la productivité des spécialistes en rationalisant les processus de travail.
Assistance technique et d'information du client.
Réduire l'influence du facteur humain sur la prise de décision.
Améliorations des communications internes, en particulier en abordant les barrières linguistiques.
Les transactions financières sont surveillées et les activités suspectes des utilisateurs sont identifiées.
Vous avez un contrôle total sur la sécurité des informations et la confidentialité des données.
Des plans marketing sont élaborés.
Prévision à court terme et à long terme

Les exemples les plus brillants de mise en œuvre de l'IA

1.Alibaba

Alibaba, une société chinoise, est la plus grande plateforme de commerce électronique au monde, vendant plus qu'Amazon et eBay réunis. En suivant chaque voiture de la ville, le projet City Brain utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour construire des villes intelligentes et aider à réduire les embouteillages. En outre, la branche Alibaba Cloud computing d'Alibaba aide les agriculteurs à suivre les cultures afin d'améliorer les rendements et de réduire les dépenses.

2. Amazone

L'IA est utilisée par Amazon dans de nombreuses parties de son entreprise, y compris son assistant vocal numérique, Alexa. L'IA d'Amazon collecte des données sur les habitudes d'achat des consommateurs et utilise des analyses prédictives pour créer des recommandations d'achat. À une époque où de nombreuses entreprises traditionnelles ont du mal à rester pertinentes, Amazon Go, le plus grand détaillant en ligne américain, introduit une nouvelle idée pour les magasins de proximité. Contrairement à d'autres magasins, il n'y a pas besoin de vérifier. La technologie d'intelligence artificielle dans les magasins enregistre les marchandises que vous choisissez et vous les facture automatiquement à l'aide de l'application Amazon Go sur votre téléphone.

3. Apple Inc.

L'iPhone, qui contient FaceID, et des appareils comme les haut-parleurs intelligents AirPods, Apple Watch et HomePod, qui utilisent l'assistant intelligent Siri, tirent tous deux parti de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Apple étend également ses offres de services, en utilisant l'IA pour recommander de la musique dans Apple Music, localiser des photos dans iCloud et utiliser des cartes pour vous rendre à votre prochain rendez-vous.

4.IBM

Depuis de nombreuses années, IBM est à la pointe de l'intelligence artificielle. Cela fait plus de deux décennies que l'ordinateur Deep Blue d'IBM a vaincu le champion du monde d'échecs pour la première fois. Project Debater est la plus récente percée d'IBM en matière d'intelligence artificielle. Cette IA est un moteur de calcul cognitif qui participe à des débats contre deux débatteurs professionnels.

5. Tencent

Tencent, une société chinoise, a intégré l'intelligence artificielle dans presque tous ses produits. Avec un milliard d'utilisateurs, l'application WeChat a élargi sa portée pour inclure les jeux, les assistants numériques, les paiements mobiles, le stockage en nuage, le streaming, le sport, l'éducation, les films et même les voitures autonomes. « L'IA dans tout » est l'un des slogans de l'entreprise. Tencent collecte une grande quantité de données et les utilise au profit de l'entreprise.

Les étapes clés de la mise en œuvre de l'IA

Il faudra de l'argent et des efforts pour développer un algorithme d'auto-apprentissage, mais le niveau du coût sera défini par l'industrie. Au lieu de concevoir leur propre système de recommandation, les détaillants peuvent opter pour des options prêtes à l'emploi. L'augmentation des revenus est l'une des fonctions de ces systèmes. Après seulement trois mois d'utilisation, l'IA s'amortit d'elle-même et commence alors à générer des bénéfices nets grâce à des économies de coûts considérables et à une augmentation des ventes.

Voici les principales étapes du déploiement de l'IA :

Obtenir et numériser des données pour analyse, ainsi que les entrer dans un programme de traitement de données.
La création d'un algorithme à partir de zéro ou le raffinement d'un algorithme basé sur un cadre.
Apprentissage et autoformation de l'algorithme.
Création d'une nouvelle stratégie marketing complète pour l'organisation et tous les processus commerciaux intégrant des capacités d'IA.

En conclusion

L'intelligence artificielle devient rapidement une exigence dans tous les domaines d'activité. La seule question est de savoir qui sera le premier à utiliser la technologie contemporaine et à obtenir des résultats rapides. Et qui s'arrêtera au dernier moment pour au moins rester dans le match ?

A propos de l'auteur

Olesia Zamyshliaeva considère l'écriture comme son activité de loisir préférée. Elle aime lire sur quelque chose dont elle n'a jamais entendu parler auparavant, puis résume les informations sur papier. Tout sujet l'intéresse, tant qu'il est possible de trouver des informations de première main sur le sujet sur Internet.