Strategi 3 Langkah untuk Memanfaatkan Kecerdasan Bisnis dalam Pemasaran Digital

Dibandingkan dengan pemasaran tradisional, digital memiliki keunggulan besar – mudah dilacak yang memberikan potensi besar untuk business intelligence (BI). Hampir setiap saluran pemasaran online dilengkapi dengan analitik bawaan atau dapat diintegrasikan dengan solusi pihak ketiga untuk mengukur bagaimana pengguna berinteraksi dengannya dan mengukur efektivitasnya. Namun, dengan data besar datang tanggung jawab besar – dan memahami semua angka-angka ini dan memanfaatkannya untuk bekerja untuk Anda sangat penting.

Intelijen bisnis menggunakan berbagai alat dan taktik untuk mengumpulkan, mengatur, menganalisis, dan menyajikan data, yang berasal dari berbagai sumber. Mempekerjakan berbagai teknik intelijen bisnis memungkinkan Anda untuk mengadopsi pendekatan berbasis data ke strategi pemasaran digital Anda dan dapat secara signifikan meningkatkan hasil kampanye Anda.

Tujuan inti dari kecerdasan bisnis adalah untuk memungkinkan Anda memanfaatkan aliran data yang konstan yang dihasilkan oleh platform pemasaran modern dan menggunakannya untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Menyortir dan menganalisis lautan informasi ini secara manual dapat menjadi rumit bagi sebagian orang dan hampir tidak mungkin bagi sebagian besar orang. Untungnya, di era digital, kami memiliki alat pintar dan kecerdasan buatan untuk mendukung kami dan mempermudah pekerjaan kami.

Solusi intelijen bisnis dapat mengintegrasikan data dari perangkat lunak CRM Anda, media sosial, kampanye email, penandaan seluruh situs, dan semua sumber Anda yang lain, untuk memberikan informasi yang dapat dipahami.

Baca terus untuk mengetahui cara memanfaatkan potensi kecerdasan bisnis dalam strategi pemasaran digital Anda dan secara signifikan meningkatkan kinerja kampanye Anda.

1. Temukan Alat Intelijen Bisnis yang Tepat untuk Perusahaan Anda

Ada banyak alat BI hebat di luar sana yang dikemas dengan fitur yang berguna. Untuk membuat keputusan yang tepat dan investasi yang cerdas, Anda harus terlebih dahulu menentukan tujuan Anda dan mempertimbangkan mana yang memberikan nilai bagi strategi Anda, tanpa biaya tambahan. Lagi pula, tidak perlu solusi paling mahal di pasar jika Anda tidak akan menggunakan semua fitur mewah yang dimilikinya.

Untuk mengidentifikasi perangkat lunak yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda, pertimbangkan hal berikut:

Siapa yang Akan Menggunakannya?

Analisis sumber daya manusia yang Anda miliki dan pertimbangkan siapa yang akan menggunakan perangkat lunak intelijen bisnis. Apakah akan menjadi orang teknologi, analis, pemasar, atau orang biasa?

Solusi pro bisa sangat canggih dan memberikan hasil yang mendalam, inilah mengapa mereka sering membutuhkan analis berpengalaman untuk mengoperasikannya. Para ahli tahu apa yang harus dilakukan dengan data, dan program intelijen bisnis akan membantu mereka melakukannya dengan lebih cepat dan tepat.

Terlebih lagi, jika Anda membeli alat seperti itu tetapi tidak memiliki ahli dalam tim Anda, mungkin akan sulit dan memakan waktu untuk mendidik seseorang agar terbiasa dengannya; dan pada akhirnya, mereka mungkin tidak akan pernah bisa sepenuhnya fasih di dalamnya. Akibatnya, Anda tidak akan dapat memanfaatkan sepenuhnya semua fitur yang ditawarkan perangkat lunak.

Solusi swalayan, di sisi lain, dapat dikelola oleh setiap pemasar di tim Anda, tetapi memungkinkan Anda lebih sedikit mengontrol tugas yang dapat Anda lakukan. Ini berarti bahwa jika Anda memiliki pakar analisis, yang mengetahui jalan mereka di sekitar data dan ingin terlibat dalam setiap langkah dalam prosesnya, mereka mungkin menganggap perangkat lunak otomatis lebih merupakan komplikasi daripada manfaat.

Secara keseluruhan, alat BI yang Anda investasikan harus sesuai dengan tingkat keahlian anggota tim Anda. Untuk membuat pilihan terbaik, Anda harus menilai baik tenaga kerja di perusahaan Anda dan seberapa siap mereka untuk bekerja dengan perangkat lunak baru. Jika Anda menjalankan tim kecil, Anda bahkan dapat mengundang semua orang yang terlibat untuk bergabung dalam penelitian dan proses pengambilan keputusan.

Singkatnya, bahkan solusi paling cerdas sekalipun, jika tidak ditangani dengan benar, tidak akan memberikan hasil yang diharapkan dan dapat membuang waktu, uang, dan sumber daya.

Apakah Ada Dokumentasi yang Cukup?

Sebagian besar penyedia menawarkan perpustakaan tutorial, panduan, dan sumber daya lainnya, untuk memfasilitasi orientasi pengguna baru dengan mudah.

Bahkan jika Anda memiliki analis ahli di tim Anda, setiap program berbeda dan mengharuskan pengguna meluangkan waktu untuk mempelajari fitur-fiturnya untuk melihat cara kerjanya.

Pastikan bahwa alat yang Anda pilih memiliki sumber daya yang cukup sehingga karyawan Anda tidak akan merasa tersesat ketika mencoba mencari jalan keluar dari perangkat lunak baru. Selanjutnya, ini akan memastikan bahwa Anda mendapat manfaat dari nilai penuh program.

Berapa harganya?

Perangkat lunak BI bisa mahal. Namun, solusi yang paling mahal tidak selalu merupakan pilihan terbaik untuk kebutuhan perusahaan Anda.

Bahkan alat gratis seperti yang ditawarkan Google dapat memberikan hasil terbaik jika digunakan secara maksimal. Jadi sebelum Anda melakukan investasi besar, pastikan Anda mengambil keuntungan penuh dari yang sudah Anda inginkan.

Perangkat lunak gratis juga dapat berguna ketika mencoba mengidentifikasi fitur apa yang paling sering Anda gunakan, apa yang hilang, dan apa yang dapat ditambahkan.

Setelah Anda selesai melakukannya, pertimbangkan untuk menguji solusi yang memenuhi kebutuhan Anda dan gratis atau uji coba gratis. Periode gratis akan memungkinkan Anda untuk memiliki pemahaman yang lebih baik tentang apakah perangkat lunak BI memiliki apa yang Anda butuhkan dan seberapa baik tim Anda dapat mengelolanya.

2. Rangkullah Pendekatan Berbasis Data

Intelijen bisnis berjalan pada data besar. Namun agar data mentah dapat diubah menjadi intel yang dapat Anda manfaatkan untuk strategi pemasaran digital Anda, data tersebut harus melalui proses transformasi, penyimpanan, analisis, dasbor, dan visualisasi.

Banyak solusi modern bersifat swalayan, yang secara umum berarti dapat dikelola oleh pengguna tanpa latar belakang teknologi atau pengetahuan analitis. Prosesnya otomatis dan antarmuka programnya intuitif.

Namun, seperti yang disebutkan, jika Anda memiliki pengguna tingkat lanjut, Anda mungkin ingin berinvestasi dalam alat di mana pengguna memiliki kendali atas proses dan lebih terlibat.

Pemrosesan data dalam intelijen bisnis mengikuti langkah-langkah tertentu, yang, bergantung pada alatnya, mungkin memiliki tingkat layanan mandiri yang berbeda:

Kumpulkan dan Simpan Data

Semuanya dimulai, tentu saja, dengan menghasilkan data dari platform dan saluran yang Anda gunakan, seperti perangkat lunak CRM, media sosial, pelacakan situs web, dan analitik dari saluran yang berbeda. Data ini mentah dan harus dibersihkan, disortir, dan diubah agar dapat digunakan.

Beberapa alat beroperasi menggunakan data mentah dari data lake dan melakukan transformasi data dalam aplikasi, sementara yang lain harus terhubung ke gudang data tempat data telah diubah.

Atur dan Analisis Data

Selanjutnya, data harus diatur ke dalam model atau ke dalam kubus pemrosesan analitik online (OLAP). Tujuan dari langkah ini adalah untuk membuat informasi distandarisasi ke dalam bentuk yang konsisten dan dapat dikelola yang dapat dianalisis dan dipahami. Setelah siap, data dapat digunakan oleh profesional analitik dan pengguna bisnis yang dapat menjalankan kueri analitik terhadap data.

Dalam alat swalayan, prosesnya disederhanakan dan sering kali dapat dilakukan oleh pengguna tingkat pemula dengan cara tunjuk dan klik. Perangkat lunak menganalisis dan mengumpulkan data dan mengubahnya menjadi informasi yang bermakna dan terstruktur.

Kelola Data

Terakhir, data yang dimodelkan digunakan untuk membangun dasbor, visualisasi, dan laporan yang dapat disajikan kepada pengambil keputusan dan dimanfaatkan dalam perencanaan strategis dan taktis.

3. Nikmati Manfaat Menggunakan Business Intelligence dalam Pemasaran Digital

Intelijen bisnis dapat berfungsi sebagai pengungkit yang kuat untuk kesuksesan departemen pemasaran Anda. Menggunakan pendekatan berbasis data memungkinkan Anda untuk mengungkap potensi sebenarnya dari kampanye digital Anda dan mengoptimalkan ROI saluran pemasaran.

Lebih jauh lagi, dengan menggali data lebih dalam, Anda dapat menemukan wawasan berharga tentang preferensi pelanggan dan kebiasaan konsumen Anda. Anda dapat memasukkan informasi historis dan data pasar waktu nyata ke dalam alat Anda dan merujuk silang dengan data dari sumber lain untuk membangun model prediktif akurat yang dapat membantu Anda membuat keputusan yang tepat.

Sederhananya, kecerdasan bisnis dapat meningkatkan kinerja keseluruhan tim pemasaran Anda dan menguntungkan semua aspek kampanye pemasaran Anda:

• Pengetahuan Pelanggan yang Lebih Baik – Hubungkan titik-titik antara demografi pelanggan Anda dan titik kontak mereka dengan kampanye Anda.
• Analisis Waktu Nyata – Kenali tren perilaku pelanggan saat itu terjadi dan sesuaikan strategi Anda.
• Pengukuran yang Akurat – Lacak efektivitas saluran yang berbeda untuk mengevaluasi dan meningkatkan kinerjanya.
• Keputusan yang Diinformasikan – Dasarkan taktik Anda pada data yang kokoh untuk meminimalkan risiko kesalahan dan penempatan investasi yang salah.
• Data yang Divisualisasikan dengan Jelas – Menyusun data dari berbagai sumber agar lebih mudah dipahami oleh pengguna dan manajemen non-teknologi.
• Analisis Prediktif – Bangun model prediktif yang memungkinkan Anda memperkirakan perilaku konsumen dan merancang kampanye untuk merespons tren pasar yang akan datang.
• Optimalkan KPI – Buat dasbor dengan indikator kinerja utama berdasarkan tujuan kampanye.
• Keunggulan Kompetitif – Memiliki akses ke analitik real-time dan prediktif yang dapat memberi perusahaan Anda keunggulan dalam persaingan.

rekap

Banyak perusahaan cenderung mempertanyakan efektivitas departemen pemasaran mereka dan tidak yakin apakah investasi di saluran digital sepadan.

Memanfaatkan alat dan taktik intelijen bisnis memungkinkan pemasar untuk fokus pada strategi yang telah terbukti, menyesuaikan arah secara real-time dan mendukung keputusan mereka dengan fakta.

Pendekatan berbasis data tentang cara Anda mendistribusikan anggaran dan sumber daya pemasaran akan memungkinkan Anda mengoptimalkan kinerja dan ROI kampanye serta menjalankan strategi yang transparan dan efisien.