3 Cara Untuk Menyegmentasikan Kata Kunci PPC Dan Kinerja Kueri

Metrik dasar menceritakan kisah kinerja pencarian berbayar tetapi bagaimana jika Anda ingin menggali lebih dalam? Anda harus melampaui segmen dan laporan dasar.

Menyegmentasikan data dengan cara baru mengungkapkan cerita baru dan memungkinkan Anda memanfaatkan wawasan baru. Anda dapat menemukan peluang penargetan baru, arah baru untuk pesan Anda, atau dorongan untuk akhirnya memecah serangkaian kata kunci ke dalam kampanye mereka sendiri.

Dalam artikel ini, kami akan membahas beberapa contoh yang dapat Anda terapkan hari ini. Pertama-tama kita akan membahas dua keterampilan untuk menganalisis kata kunci dan istilah pencarian dan diakhiri dengan mengelompokkan kata kunci berdasarkan kontribusi kinerja.

Berapa Banyak Kata yang Dibutuhkan Untuk Mencari?

Apakah pengguna mengandalkan istilah tajuk umum atau lebih bertele-tele? Untuk menjawab ini, kita dapat menghitung jumlah kata per query atau per kata kunci.

Saya akan merekomendasikan menggunakan kueri sebagai fokus utama. Data berbasis kueri memberi Anda representasi penelusuran aktual yang lebih akurat.

Bayangkan seperti apa data itu jika Anda memasukkan kata kunci satu kata itu seperti sepatu bot , mobil , atau kucing . Anda akan mencocokkan dengan banyak kueri yang semuanya sangat bervariasi dari kata kunci yang Anda pilih.

Menghitung Kata Di Excel

Jadi bagaimana Anda menghitung kata dalam kueri? Cukup mudah, jika tidak langsung intuitif.

Yang perlu kita lakukan adalah memangkas string teks untuk menghilangkan spasi tambahan, menghitung panjang string, menemukan perbedaan antara string dengan dan tanpa spasi.

Terdengar rumit? Anggap saja sebagai cara memutar untuk melihat berapa banyak ruang yang ada, yang sama dengan berapa banyak kata yang ada. Jika masih sedikit kabur gunakan saja rumus ini dan sebut saja sehari.

=IF(LEN(TRIM(A1))=0,0,LEN(TRIM(A1))-LEN(SUBSTITUTE(A1," ",""))+1)

Lihat tutorial ini dari Excel Jet untuk penelusuran yang lebih menyeluruh.

Apa yang Harus Diperhatikan Dalam Analisis Anda

Setelah kita memasukkan rumus dapat mulai menyortir kinerja berdasarkan jumlah kata. Apakah kueri yang lebih panjang atau lebih pendek berkinerja lebih baik? Jika kami melihat perbedaan besar dalam kinerja, kami dapat kembali ke sumber data, memfilter ke segmen itu, dan menemukan pelakunya.

Ingatlah kampanye mana yang Anda sertakan dalam analisis Anda. Jika Anda menyertakan istilah merek, dan nama merek Anda adalah "Mike's Grand Hot Dog Shack", Anda akan melihat kinerja yang sangat berbobot terhadap kueri dengan lima kata.

Menggunakan Google Analytics Untuk Performa Berdasarkan Jumlah Kata

Jika Anda hanya memerlukan data tingkat atas untuk AdWords saja, Anda dapat menggunakan laporan Jumlah Kata Kueri di Google Analytics, Anda dapat menemukannya di bawah Akuisisi>AdWords>Kueri Penelusuran dan menukar dimensi utama Anda.

Ini tidak akan memberi Anda fleksibilitas yang sama untuk menjelajahi data tetapi berfungsi sebagai awal yang cepat jika diperlukan.

Bagaimana Pengguna Menyempurnakan Pencarian Mereka?

Menemukan varian kueri terbaik memungkinkan Anda memanfaatkan kinerja tersebut serta mengubah pendekatan sesuai kebutuhan.

Memilih Dan Menyusun Data

Saat memutuskan apa yang akan dianalisis, Anda dapat menggunakan penganalisis n-gram atau cukup memilih sendiri untuk memodifikasi istilah. Setelah Anda memilikinya, gabungkan angka-angka di sekitarnya dengan sumif.

Contoh umum termasuk fitur produk seperti bahan dan warna. Anda juga dapat membandingkan fitur layanan seperti cepat , cepat , atau murah .

Sebagai petunjuk, jika merek Anda tidak bersandar pada harga yang kompetitif, lihatlah yang murah dan terjangkau .

Apa Yang Harus Dilakukan Dengan Data?

Dalam audit akun baru-baru ini, kami menemukan hampir 35% lalu lintas mengarah ke kueri terkait harga, tetapi hanya 9% konversi yang berasal dari istilah ini. Ini adalah ketidakcocokan utama dalam investasi dan pengembalian.

Dalam situasi ini, Anda dapat menurunkan tawaran, menambahkan negatif, atau membuat kampanye dan grup iklan baru untuk menangani segmen ini. Lagi pula, 29% adalah potongan besar lalu lintas yang harus dipotong sepenuhnya.

Di bawah ini adalah rincian pencarian terkait bagian untuk kampanye dekorasi rumah khusus. Dari data ini kami melihat banyak klik untuk trek . Penelusuran ini memiliki RKT tinggi tetapi rasio konversi lebih rendah daripada pegangan , yang memiliki jumlah lalu lintas serupa tetapi lebih banyak penjualan langsung.

Dari sini Anda dapat menyelidiki laman landas untuk melacak kueri. Halaman saat ini mungkin terlalu umum atau sulit untuk menemukan produk tertentu. Anda juga bisa menggali lebih dalam pertanyaan itu sendiri. Apakah ada kueri trek tertentu yang lebih mudah berkonversi dibandingkan dengan yang lain?

Peluang hanya ditentukan untuk pencarian berbayar. Jika Anda melihat bahasa tertentu mendominasi kueri Anda, Anda dapat membawa bahasa itu ke CRO untuk halaman arahan Anda.

Pengelompokan Menurut Metrik

Anda mungkin pernah mendengar tentang prinsip Pareto. Prinsipnya menyatakan bahwa 80% output berasal dari 20% investasi. Bagaimana hal ini berlaku untuk penelusuran berbayar?

Prinsipnya tidak akan cukup cocok dengan rasio yang sama tetapi sebagian kecil dari iklan dan istilah pencarian Anda akan memberikan jumlah hasil yang tidak proporsional.

Mari selami!

Pertama-tama kita akan mulai dengan menghitung porsi biaya total untuk setiap kata kunci. Kami kemudian akan mengurutkan berdasarkan biaya untuk membuat langkah berikutnya lebih mudah.

Jika kita ingin melihat berapa banyak istilah yang mendorong 60% teratas dari total pembelanjaan, kita perlu menghitung total kontribusi kumulatif. Kami telah mengurutkan berdasarkan pembelanja teratas, sekarang kami dapat menghitung persentase yang dijumlahkan tersebut.

Kita dapat menambatkan sel atas itu dan menyeret rumus ke bawah. Kami akan menggunakan dua opsi di sini, 60% teratas dan 40% teratas dan menggunakan pernyataan if untuk menerapkan label itu.

Sekarang kita dapat menggunakan tabel sumif atau pivot untuk menyatukan data.

Berdasarkan data sampel, sekitar sepertiga kata kunci menghasilkan 60% dari pembelanjaan. Konversi pada tingkat yang lebih tinggi juga tetapi memiliki BPA yang lebih tinggi. Seperti yang diharapkan, persyaratan yang lebih kompetitif dapat meningkatkan BPK yang mengarah ke biaya yang lebih tinggi.

Kita dapat kembali dan menyesuaikan persentase, mengiklankan lebih banyak tingkatan, atau menyelami data aktual. Dalam 60% teratas itu, kami mungkin memiliki beberapa kata kunci yang berfungsi untuk menaikkan BPA.

Kesimpulan

Ketiga metode ini adalah beberapa teknik paling umum untuk menggali lebih dalam kinerja pencarian berbayar. Masing-masing menceritakan kisah yang sedikit berbeda dan mengungkapkan jenis pengoptimalan yang berbeda.

Tak satu pun dari ini akan menjadi titik akhir dalam analisis tetapi masing-masing akan mendorong Anda ke arah yang baru dan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja iklan Anda.