5 Segmen Google Analytics (dan Cara Menggunakannya untuk Meningkatkan Pendapatan)

Diterbitkan: 2017-07-24

Google Analytics seperti gunung es. 91% di antaranya berada di bawah permukaan.

Jadi, saat Anda menelusuri laporan standar, memeriksa jumlah pengunjung bulanan atau pendapatan harian Anda, Anda hanya mendapatkan sekitar 9% dari apa yang ditawarkan Google Analytics.

Sisanya tersembunyi di bawah permukaan, menunggu untuk ditemukan.

Daftar Bacaan Gratis: Optimasi Konversi untuk Pemula

Ubah lebih banyak pengunjung situs web menjadi pelanggan dengan mendapatkan kursus kilat dalam pengoptimalan konversi. Akses daftar artikel berdampak tinggi gratis kami yang dikuratori di bawah ini.

Salah satu cara terbaik untuk mulai menjelajahi gunung es Google Analytics adalah melalui segmen, baik yang sederhana maupun lanjutan.

Apa itu segmen Google Analytics?

Segmen Google Analytics memungkinkan Anda menelusuri dan mengekstrak wawasan yang lebih dalam dari data yang telah Anda kumpulkan.

Jadi, misalnya, Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana perbedaan pengunjung seluler dan pengunjung desktop. Dengan membuat segmen seluler dan segmen desktop, Anda dapat menavigasi laporan untuk membandingkan data secara berdampingan guna mengidentifikasi perubahan perilaku.

Perhatikan bahwa:

  • Anda hanya dapat menerapkan empat segmen ke laporan sekaligus.
  • Data biaya AdWords tidak kompatibel dengan segmen (akan ditampilkan sebagai 0).
  • Anda harus menggunakan segmen konversi untuk laporan corong multisaluran.

Segmen pengguna, segmen sesi, dan segmen hit

Sebelum kita melanjutkan, penting untuk memahami tingkat segmen yang berbeda. Ada tiga:

  • Pengguna: Orang yang sebenarnya mengunjungi situs Anda.
  • Sesi: Interaksi situs oleh satu orang dikelompokkan ke dalam apa yang disebut sesi oleh Google Analytics.
  • Hit: Interaksi situs selama sesi.

Jadi, satu orang dapat menghasilkan beberapa sesi dan setiap sesi kemudian dapat memiliki beberapa klik.

Tingkat segmentasi Google Analytics

Katakanlah, misalnya, Anda ingin mengisolasi semua orang yang telah menghabiskan lebih dari $300 di situs Anda. Pengguna A mungkin telah menghabiskan $50 selama satu sesi dan $250 selama sesi lain sementara Pengguna B menghabiskan $300 hanya dalam satu sesi. Di segmen pengguna, keduanya akan disertakan. Dalam segmen sesi, hanya Pengguna B yang akan disertakan.

Mulai terlihat perbedaannya?

Kemudian, tentu saja, segmen hit lebih rendah lagi. Mungkin mengunjungi halaman tertentu atau memulai video.

Perhatikan bahwa segmen pengguna hanya dapat menerapkan rentang tanggal maksimum 90 hari untuk laporan. Jika rentang tanggal Anda lebih besar, mudah untuk melewatkan peralihan otomatis ke 90 hari, jadi berhati-hatilah.

Segmen sederhana

Segmen Google Analytics sederhana

Segmen sederhana meliputi:

  • Demografi: Segmentasikan pengguna Anda berdasarkan informasi demografis
  • Teknologi: Segmentasikan sesi pengguna Anda berdasarkan teknologi web dan seluler mereka.
  • Perilaku: Segmentasikan pengguna Anda berdasarkan seberapa sering mereka mengunjungi dan melakukan transaksi.
  • Tanggal Sesi Pertama: Segmentasikan pengguna Anda (buat kelompok) berdasarkan saat mereka pertama kali berkunjung.
  • Sumber Lalu Lintas: Segmentasikan pengguna Anda berdasarkan cara mereka menemukan Anda.
  • Enhanced E-commerce : Segmentasikan pengguna Anda berdasarkan perilaku belanja mereka.

Segmen lanjutan

Segmen Google Analytics tingkat lanjut

Di bawah segmen sederhana, Anda memiliki segmen lanjutan:

  • Ketentuan: Segmentasikan pengguna Anda dan/atau sesi mereka menurut kondisi satu atau beberapa sesi.
  • Urutan: Segmentasikan pengguna Anda dan/atau sesi mereka sesuai dengan kondisi berurutan.

Misalnya, jika Anda ingin memahami bagaimana membaca tentang halaman toko Anda memengaruhi pendapatan per pengunjung, Anda dapat menggunakan ketentuan:

Segmen kondisi

Urutan sangat menarik bagi kami di ruang e-niaga. Misalnya, katakanlah Anda ingin mengisolasi orang yang meninggalkan keranjang mereka:

Segmen urutan

Anda akan melihat ada lebih banyak fleksibilitas, lebih banyak ruang untuk penyesuaian. Kondisi dan urutan membutuhkan sedikit pemahaman yang lebih dalam untuk membuat dari segmen sederhana.

Mengapa segmen Google Analytics penting?

Saat Anda membuka Google Analytics, Anda melihat data agregat dari semua pengunjung Anda. Itu berguna untuk pemeriksaan denyut nadi cepat, tentu saja, tapi ingat gunung es pepatah. Ada banyak wawasan yang tersembunyi di bawah permukaan, di luar agregat.

Seperti kata Avinash Kaushik yang terkenal, "Semua data secara agregat adalah omong kosong."

Jika Anda tidak memilah-milah data Anda dengan laporan dan segmen khusus Google Analytics, Anda akan kehilangan 91% itu sepenuhnya.

Selain itu, jika Anda menggunakan AdWords atau Google Optimize untuk eksperimen di tempat, Anda benar-benar dapat memanfaatkan segmen. Setelah Anda mengisolasi segmen, Anda kemudian dapat menggunakan segmen tersebut sebagai dasar untuk audiens.

Katakanlah Anda telah mengisolasi pengabai keranjang dari contoh di atas. Sekarang Anda dapat dengan mudah meluncurkan kampanye pemasaran ulang AdWords yang menawarkan diskon pada item di keranjang mereka (atau apa pun yang menurut Anda akan berhasil untuk audiens Anda).

Cara membuat segmen Google Analytics

Apakah Anda akan terkejut mengetahui bahwa Anda sudah memiliki segmen Google Analytics yang menunggu Anda?

Buka Google Analytics dan cari "+ Tambahkan Segmen" di bagian atas:

Laporan Google Analytics default

Mengklik yang akan membuka segmen Anda:

Segmen Google Analytics

Di bawah “Lihat Segmen”, Anda akan menemukan:

  • Semua: Oke, yang ini cukup jelas.
  • Sistem: Segmen yang dibuat sebelumnya dari Google Analytics.
  • Kustom: Segmen yang Anda buat sendiri.
  • Dibagikan: Segmen dapat dibagikan ke tampilan dan pengguna yang berbeda.
  • Berbintang: Segmen yang Anda favoritkan.
  • Dipilih: Segmen yang sedang aktif.

Jika Anda memilih "Sistem", Anda akan menemukan sejumlah besar segmen yang telah dibuat sebelumnya oleh Google Analytics untuk Anda:

Segmen Google Analytics yang dibuat sebelumnya

Tentu saja, Anda juga dapat mulai membangun kategori "Kustom" itu. Untuk memulai, tekan tombol terang “+ SEGMEN BARU”. Layar yang dihasilkan akan terlihat cukup familiar:

Buat segmen

Sekarang putuskan apakah Anda akan menggunakan segmen sederhana atau segmen lanjutan.

Perhatikan bahwa setiap filter memiliki ikon bantuan (?) di sampingnya, jika Anda tidak yakin kapan pun.

Saat Anda mulai menerapkan filter, Anda akan melihat panel ringkasan di sebelah kanan mulai berubah:

Perubahan panel ringkasan

Ini akan menunjukkan kepada Anda: persentase pengguna yang telah Anda isolasi, data pengguna dan sesi yang sebenarnya, dan filter spesifik yang telah Anda terapkan.

Setelah Anda puas dengan segmen tersebut, beri nama segmen tersebut (atas, urutan kiri) dan klik tombol biru "Simpan".

Saat Anda kembali, cukup pilih filter yang ingin Anda terapkan dan klik tombol biru "Terapkan":

Pengonversi dan non-pengonversi

Setelah Anda selesai melakukannya, laporan yang Anda lihat akan dimuat ulang dan menampilkan data yang tersegmentasi.

5 segmen Google Analytics untuk dicoba

Jika Anda tidak puas dengan segmen Google Analytics yang dibuat sebelumnya, jangan takut. Anda selalu dapat membuka Galeri Solusi Google Analytics untuk mengimpor beberapa segmen yang dibuat oleh rekan Anda:

Galeri Solusi Google

Cukup gunakan filter di sepanjang sisi untuk menemukan segmen kustom berperingkat teratas.

Atau, Anda dapat mencoba membuat satu atau dua segmen Google Analytics favorit saya.

1. Pembeli vs. bukan pembeli

Ini mirip dengan segmen berkonversi vs. non-pengonversi yang Anda lihat di atas karena ini adalah bagian penting dari analisis pemasaran Anda, tetapi jika Anda mengarahkan kursor ke segmen yang dibuat sebelumnya, Anda akan melihat:

Pengonversi vs. non-pengonversi dijelaskan

Kemungkinan besar, Anda memiliki sasaran non-pendapatan di Google Analytics, jadi orang yang berkonversi vs. yang tidak berkonversi tidak sama dengan pembeli vs. bukan pembeli.

Anda dapat membuat dua segmen khusus baru yang berfokus secara eksklusif pada pendapatan yang dihasilkan. Setelah Anda selesai melakukannya, Anda dapat mulai membandingkan perilaku kedua segmen tersebut.

Apa yang pembeli lakukan yang tidak dilakukan oleh non-pembeli? Jika Anda dapat menjawab pertanyaan itu, Anda dapat mengoptimalkan toko Anda untuk mendorong perilaku positif untuk akhirnya menutup lebih banyak penjualan.

Misalnya, jika Anda melihat bahwa orang yang membeli dari Anda lebih cenderung membaca blog Anda daripada bukan pembeli, Anda dapat:

  • Gandakan upaya blogging Anda. Anda sekarang tahu ini adalah aktivitas bernilai tinggi.
  • Dorong pengunjung untuk membaca blog Anda.
  • Optimalkan posting blog Anda yang ada untuk memindahkan orang ke toko Anda lebih cepat.

Tentu saja, ini hanya salah satu contoh. Daftarnya tidak ada habisnya.

Anda mungkin juga ingin melihat pembeli seluler vs. non-pembeli seluler. Saya sarankan untuk memisahkan ini dari perbandingan desktop karena pengalaman pengguna seluler dan pengalaman pengguna desktop sangat berbeda.

2. Pembeli satu kali vs. multi-pembeli

Di dunia yang sempurna, pelanggan Anda akan kembali ke situs Anda untuk membeli lagi dan lagi, bukan? Kami akan menyebut pelanggan ideal itu sebagai multi-pembeli.

Pada kenyataannya, saya berani bertaruh Anda memiliki banyak pembeli satu kali. Tidak apa-apa, sebagian besar toko melakukannya. Retensi bisa menjadi hal yang sangat rumit.

Apa yang membedakan pembeli satu kali dari pembeli banyak? Bagaimana perilaku mereka berbeda? Apakah mereka melihat hal yang berbeda? Tinggal di halaman yang berbeda? Berasal dari sumber yang berbeda? Buka kampanye email yang berbeda?

Buat dua segmen khusus baru dan Anda dapat mengetahui:

Dua atau lebih transaksi

Ini akan menjadi segmen multi-pembeli Anda. Anda juga akan membuat segmen untuk mereka yang memiliki tepat satu transaksi.

Kemudian, mulailah membandingkan! Jika Anda dapat menemukan apa yang membedakan kedua kelompok ini dan kemudian mendorong pembeli satu kali untuk menunjukkan perilaku positif dari multi-pembeli, Anda akan berada jauh di depan persaingan.

Keindahan dari ini adalah bahwa biaya untuk mendapatkan kembali pelanggan jauh lebih rendah daripada biaya akuisisi awal. Benar? Karena Anda mungkin membayar $10 untuk mendapatkannya melalui iklan Facebook pada awalnya, tetapi Anda berpotensi memperolehnya kembali untuk pembelian kedua dengan harga satu email.

Jadi, jika Anda dapat memecahkan masalah retensi Anda dengan cara ini, Anda dapat membuat dampak besar pada laba Anda.

3. Pengabai keranjang (menurut sumber)

Anda tahu bagaimana ketika Anda berjalan melalui toko kelontong, Anda melihat gerobak belanja tanpa pengawasan di mana-mana? Tidak? Itu karena pengabaian keranjang tidak normal , meskipun faktanya telah dinormalisasi secara online.

Jika Anda memiliki masalah pengabaian keranjang, kemungkinan besar Anda memiliki masalah pengalaman pengguna atau masalah perbandingan pembelanja.

Belanja perbandingan adalah keseluruhan artikelnya sendiri, jadi mari kita fokus pada masalah pengalaman pengguna. Ini bisa bersifat universal atau khusus untuk sumber lalu lintas.

Ya, orang-orang yang datang dari Facebook sangat berbeda dengan orang-orang yang datang dari Google. Akibatnya, mereka mengharapkan (dan membutuhkan) pengalaman pengguna yang berbeda. Mereka juga memiliki motivasi yang berbeda, tingkat niat, dll.

Jadi, Anda dapat membuat segmen khusus Google Analytics untuk setiap sumber lalu lintas utama Anda:

Segmen yang diterapkan

Kemudian, analisis dan analisis lagi. Jika Anda melihat troli terbengkalai yang lebih tinggi dari rata-rata melalui Twitter, misalnya, cari beberapa petunjuk. Ada apa dengan pengunjung Twitter yang membuat mereka meninggalkan gerobak mereka di tengah lorong susu?

Anda dapat mengulangi proses yang sama untuk mereka yang keluar dari corong nanti. Misalnya, mereka yang meninggalkan setengah jalan melalui proses checkout yang sebenarnya.

Sebagai bonus, segmen-segmen ini mungkin menjelaskan sumber mana yang paling berharga bagi Anda dan dari mana Anda dapat memeras lebih banyak nilai.

4. Pelanggan bernilai tinggi

Katakanlah nilai pesanan rata-rata Anda (AOV) adalah $200. Pelanggan bernilai tinggi adalah mereka yang membelanjakan dua ($400) atau tiga ($600) kali lipatnya. Akan sangat membantu untuk mengisolasi mereka yang menghabiskan banyak uang untuk memahami siapa mereka dan mengeksplorasi bagaimana mereka berperilaku.

Pertama, semakin banyak yang Anda ketahui tentang segmen ini, semakin baik Anda dapat menargetkan mereka di kampanye akuisisi mendatang. Kedua, Anda dapat mengoptimalkan toko dan kampanye retensi untuk mendorong pelanggan biasa untuk mulai berperilaku seperti pelanggan bernilai tinggi.

Melalui kampanye apa pelanggan bernilai tinggi ini tiba? Kata kunci apa? Sumber lalu lintas apa? Produk apa yang mereka beli? Apakah mereka membeli beberapa produk mahal atau beberapa produk murah?

Buat segmen kustom berdasarkan pendapatan untuk mengetahui:

Pendapatan lebih dari 400

5. Panjang kata kunci

Lalu lintas penelusuran organik dan berbayar kemungkinan besar mewakili sebagian besar kue akuisisi untuk toko Anda. Akan sangat membantu untuk menyelami lebih dalam kata kunci yang digunakan orang untuk menemukan situs Anda dan bagaimana kata kunci tersebut memengaruhi perilaku.

Misalnya, bagaimana seseorang yang menemukan toko Anda melalui "fashion" berbeda dari seseorang yang menemukan toko Anda melalui "gaun musim panas merah dan putih"?

Untuk menjawab pertanyaan itu, Anda harus membuat serangkaian segmen kata kunci. Berikut ini satu untuk kata kunci dengan empat kata:

Segmen panjang kata kunci

Sekarang, ini adalah ekspresi reguler yang saya ambil dari Avinash bertahun-tahun yang lalu. Jika Anda ingin mengidentifikasi kata kunci dengan tiga kata, bukan empat, Anda akan menggunakan ekspresi reguler ini:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$

Lihat polanya? Nilai numerik dalam ekspresi reguler adalah jumlah kata dalam kueri penelusuran, dikurangi satu. Berikut ekspresi reguler untuk kata kunci dengan lima kata:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){4}\s*$

Di sinilah ia menjadi sangat berguna. Jika Anda ingin mengisolasi kata kunci dengan lebih dari, katakanlah, sepuluh kata, cukup tambahkan koma ke ekspresi reguler:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){9,}\s*$

Itu akan menunjukkan kata kunci dengan 10+ kata.

Buat empat segmen dan terapkan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang lalu lintas penelusuran Anda.

Apakah kata kunci pendek atau panjang menghasilkan pendapatan paling banyak? Apakah Anda menawar kata kunci yang tepat? Apakah Anda menulis konten untuk kata kunci yang tepat di blog toko Anda?

Kesimpulan

Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang lebih baik tentang apa yang ada di bawah permukaan di Google Analytics, Anda dapat mulai mengurangi 91% itu.

Soalnya, membuka Google Analytics dan memeriksa sekali atau dua kali sebulan adalah tentang data . Jika Anda ingin membuatnya tentang wawasan yang benar-benar dapat Anda gunakan, Anda harus mengotori tangan Anda dan melakukan penggalian.

Ini semua tentang penyesuaian dan analisis, di situlah segmen sederhana dan lanjutan berperan.

Ada ribuan yang bisa dipilih, dan saya hanya menyoroti lima favorit saya. Apa yang saya lewatkan? Segmen Google Analytics apa yang Anda gunakan untuk mengungkap permata tersembunyi di bawah permukaan?