5 Teknik Riset Konsumen Inovatif untuk Tahun 2022 (Dan Selanjutnya)

Sebagai seorang pemasar, jika ingin mengikuti tren konsumen terkini, melakukan riset pasar konsumen adalah suatu keharusan.

Metode yang teruji dan benar dalam melakukan riset pasar konsumen telah ditetapkan. Mulai dari studi sentimen merek hingga Net Promoter Scores yang melacak kemungkinan konsumen untuk merekomendasikan, tidak ada kekurangan teknik yang digunakan untuk mengumpulkan wawasan konsumen.

Namun bagaimana dengan beberapa teknik riset pasar konsumen baru yang belum begitu dikenal?

Mari kita jelajahi lima teknik riset konsumen paling inovatif dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk mendorong strategi riset pasar Anda.

AI (Kecerdasan Buatan)

Dengan teknologi seluler, internet, dan media sosial, skala data yang dihasilkan setiap hari menjadi jauh lebih besar dibandingkan sebelumnya.

Faktanya, pada tahun 2020 saja, kami menghasilkan 2,5 triliun byte data setiap hari .

Riset pasar tradisional cenderung memakan biaya dan lambat. Dengan memanfaatkan data yang dibuat setiap hari, kita dapat menggunakan metode yang lebih efisien untuk mengumpulkan wawasan.

Masukkan kecerdasan buatan.

AI dirancang untuk meringankan sebagian beban dengan menangani lebih banyak “pekerjaan kasar” yang terlibat dalam riset pasar konsumen. AI dapat dengan cepat memindai dan mengatur data dalam jumlah besar, termasuk tanggapan terbuka terhadap pertanyaan survei.

AI juga dapat menggunakan algoritme untuk membuat alur pertanyaan survei lebih bersifat percakapan, dengan pertanyaan lanjutan yang belajar dari jawaban sebelumnya.

Proses ini dapat meningkatkan efisiensi, mulai dari menyaring kumpulan responden potensial hingga mendapatkan tanggapan untuk menginformasikan keputusan bisnis yang lebih baik.

Pemodelan prediktif dalam AI juga dapat memprediksi anggota komunitas mana yang akan keluar, sehingga Anda dapat menjadi yang terdepan dan memberikan insentif kepada mereka untuk tetap bertahan.

Hal ini juga merupakan riset pasar yang “mendemokratisasikan”—merek kecil yang tidak memiliki kemampuan untuk mengontrak studi riset pasar yang besar dapat memperoleh manfaat dari riset konsumen dengan AI.

Singkatnya, AI memungkinkan peneliti pasar untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih bermanfaat, seperti membuat rekomendasi dan menyusun survei, dan memungkinkan merek untuk membuat keputusan yang lebih tepat, memanfaatkan kekayaan data yang tersedia bagi mereka.

Biometrik

Biometrik adalah teknik dalam bidang ilmu saraf konsumen terapan yang melibatkan penggunaan teknologi untuk memahami pikiran dan emosi bawah sadar konsumen. Hal ini menghasilkan respons murni—artinya respons tersebut tidak tersaring melalui pikiran sadar konsumen.

Ketika konsumen menggunakan pikiran sadar mereka untuk menjawab pertanyaan, mereka mungkin tidak selalu jujur, entah karena mereka tidak yakin akan suatu jawaban atau mereka khawatir tentang persepsi mereka terhadap jawaban tersebut. Namun lebih sulit bagi tubuh Anda untuk berbohong – itulah ilmu di balik tes pendeteksi kebohongan.

Proses pengumpulan wawasan konsumen melalui biometrik biasanya melibatkan pemberian stimulus kepada konsumen, seperti gambar produk atau iklan, dan kemudian mengukur respons biometrik mereka.

Contoh Biometrik yang digunakan dalam riset pasar meliputi:

• Pemantauan detak jantung – Metode ini mengukur detak jantung konsumen untuk menentukan respons.Misalnya, konsumen dapat memakai kamera kecil dan Apple Watch (atau monitor detak jantung lainnya) di toko. Kedua perangkat tersebut akan bekerja sama untuk melacak dan mengukur detak jantung konsumen saat mereka menemukan produk. Peningkatan detak jantung akan menandakan produk yang menarik minat konsumen. Latihan serupa juga bisa dilakukan melalui Virtual Reality.

• Pengkodean wajah – Dalam pengkodean wajah, kamera menangkap ekspresi wajah konsumen saat mereka menghadapi stimulus, seperti menonton iklan TV, dan mengkodekannya menjadi emosi utama, termasuk kegembiraan, kesedihan, keterkejutan, rasa jijik, kebingungan, kemarahan, dan banyak lagi. .

• fMRI – fMRI adalah proses pemantauan aktivitas otak untuk melihat bagian otak mana yang aktif ketika konsumen mendapat stimulus.Misalnya saja memantau otak untuk melihat apakah suatu produk tertentu mengaktifkan “pusat kesenangan” di otak konsumen. Prosedur ini masih relatif mutakhir dan hasilnya sulit diinterpretasikan.

Geolokasi

Teknologi seluler telah menciptakan banyak informasi baru untuk dimanfaatkan pemasar, termasuk data kontekstual seperti data geolokasi. Geolokasi memungkinkan merek melacak konsumen mana yang mengunjungi lokasi ritel fisik mereka melalui ponsel mereka. Dikombinasikan dengan data lain, merek dapat membangun profil persona dan menyampaikan pesan yang sangat bertarget untuk menjangkau mereka.

Penargetan geografis juga memungkinkan Anda menangkap wawasan “saat ini”, seperti mengirimkan survei kepada konsumen setelah mereka baru saja meninggalkan lokasi ritel (atau saat mereka masih di sana). Proses ini dikenal sebagai “survei geofenced”.

Survei bertarget geografis sangat berharga karena menjawab salah satu tantangan terbesar dalam riset pasar: menyaring dan menemukan target konsumen yang tepat untuk diwawancarai. Apa pendapat mereka tentang pengalaman berbelanja mereka? Apakah mereka melakukan pembelian? Mengapa atau mengapa tidak? Geolokasi memungkinkan Anda menangkap data ini selagi masih segar dalam ingatan konsumen.

Metode tradisional yang digunakan untuk penargetan geografis adalah menempatkan orang di lokasi dengan papan klip atau memasang iPad di lokasi fisik. Namun, hal ini bisa sangat mahal dan membutuhkan banyak sumber daya. Saat ini penargetan geografis jauh lebih efisien dengan penggunaan teknologi seluler.

Salah satu contoh geolokasi di dunia nyata adalah Macy's . Mereka menggunakan “beacon” di dalam toko dan teknologi Bluetooth sehingga pengguna yang ikut serta dapat menerima penawaran dan promosi yang ditargetkan berdasarkan lorong toko yang sedang mereka jelajahi.

Analisis Konten

Analisis konten melibatkan penyaringan sejumlah besar data yang tersedia untuk umum secara online, mulai dari postingan media sosial hingga forum diskusi dan ulasan produk, dan menemukan makna di dalamnya dengan mengungkap tren dan pola tersembunyi.

Analisis Konten menggabungkan alat AI dengan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk mengekstrak informasi yang bermakna. NLP adalah kemampuan program komputer untuk memahami cara orang berbicara. Dengan memanfaatkan banyak data yang telah dihasilkan dan tersedia untuk umum, analisis konten berpotensi menyelamatkan Anda dari kesulitan melakukan penelitian.

Melalui Analisis Konten, Anda dapat menangkap sentimen konsumen, memahami apakah komentar konsumen bersifat positif atau negatif di seluruh saluran. Mungkin ada masalah pada produk Anda yang mengganggu kinerja atau penjualan Anda tanpa Anda sadari, yang dapat muncul setelah menganalisis konten online. Atau Anda dapat menggunakan analisis konten untuk mengidentifikasi tren baru yang populer dengan demografi konsumen target Anda.

Analisis konten juga dapat memberikan wawasan kompetitif, membantu merek menentukan apa yang dikatakan orang tentang pesaing terbesar mereka.

Realitas maya

Riset pasar konsumen sering kali melibatkan pemberian stimulus kepada konsumen dan membuat konsumen bereaksi. Realitas virtual adalah cara mendalam untuk mereplikasi atau mensimulasikan skenario tersebut bagi konsumen.

Realitas virtual biasanya melibatkan headset dengan layar yang memproyeksikan lingkungan virtual, serta sarung tangan yang dapat menyampaikan gerakan tangan konsumen ke lingkungan virtual untuk interaktivitas.

Misalnya, Anda sedang merancang sebuah taman hiburan. Taman hiburan sebenarnya belum ada, namun Anda dapat menyajikan tata letak taman yang direncanakan kepada konsumen dalam lingkungan realitas virtual dan meminta konsumen melakukan “tur virtual” ke taman tersebut dan memberikan umpan balik.

Demikian pula, Anda dapat menyimulasikan pengalaman toko ritel. Konsumen dapat menelusuri toko virtual melalui VR dan menentukan produk mana yang akan mereka beli. Lorong toko manakah yang dikunjungi konsumen? Barang apa yang menarik perhatian mereka?

VR memungkinkan Anda menguji pengalaman konsumen dengan produk atau layanan, menghemat waktu dan uang dibandingkan membuat maket fisik atau mengangkut konsumen ke lokasi fisik.

Teknik Riset Konsumen yang Inovatif Terus Berkembang

Teknologi dan perangkat lunak terus mengalami kemajuan pesat dalam hal kompleksitas dan kemampuan. Dengan kemajuan ini, inovasi dalam riset dan wawasan konsumen juga meningkat.

Meskipun banyak metode tradisional untuk mengumpulkan wawasan konsumen dan meneliti pasar Anda masih efektif, lima teknik riset konsumen inovatif ini menawarkan peluang untuk memanfaatkan sumber wawasan baru yang kuat dan bermakna.

Pertanyaan Tentang Riset Konsumen Inovatif?

Di Vesta, kami bangga dapat membantu merek mengakses wawasan prediktif yang mereka perlukan untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan mempercepat pertumbuhan mereka. Hubungi kami jika ada pertanyaan—kami dengan senang hati akan membantu.

Tertarik lebih lanjut?

Daftar untuk demo hari ini.