5 Tips SEO AI untuk Diimplementasikan Langsung Dengan Bastian Grimm

Bagaimana AI memengaruhi Google, bagaimana ini memengaruhi SEO, dan apa yang dapat Anda lakukan?

Itulah yang akan kita bahas hari ini dengan seorang ahli terkenal dalam SEO internasional skala besar, mengelola situs besar, dan industri yang sangat kompetitif. Dia memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman dalam pemasaran online, dan SEO teknis dan global, dan dinobatkan sebagai Search Personality of the Year di European Search Awards 2019. Sambutan hangat di podcast In Search SEO, Bastian Grimm.

Di episode kali ini, Bastian membagikan lima tips SEO AI yang bisa langsung diterapkan, antara lain:

• Alat AI konten
• Brainstorming dan menghemat waktu
• Hasilkan citra statis
• Hasilkan video
• Pengoptimalan cepat

Bastian: Hei, David, terima kasih banyak sudah menerimaku.

D: Terima kasih banyak sudah datang. Anda dapat menemukan Bastian di peakace.agency. Sebastian, bagaimana pengaruh AI terhadap Google?

B: Saya memikirkan topik yang sangat luas, sejujurnya karena topiknya sangat beragam. Saya masih tidak akan mengatakan kita berada di masa-masa awal, dan itu meningkat relatif cepat. Tapi menurut saya Google telah membuat banyak perubahan dan peningkatan selama beberapa tahun terakhir. Kita semua memiliki, seperti yang disaksikan oleh SEO seperti pembaruan algoritme dan perubahan visual. Dan sebagian besar didorong oleh pembelajaran mesin atau setidaknya sebagian oleh komponen AI.

Kami sudah kembali pada hari itu dihadapkan dengan orang-orang seperti BERT. Dan baru-baru ini, Google memperkenalkan MUM, yang merupakan dorongan terbaru mereka ke semua hal AI yang seharusnya membuat hasil pencarian jauh lebih baik. Itu adalah topik yang luas untuk dibahas tidak hanya di penelusuran secara langsung tetapi juga di bidang periklanan. Google mendorong banyak pengiklan untuk menggunakan autopilot mereka untuk kampanye iklan. Dan tentunya, autopilot semacam itu juga didukung oleh AI\machine learning. Ada banyak hal yang terjadi. Dan menurut saya ini adalah topik yang perlu dipahami oleh komunitas pemasaran penelusuran itu sendiri, terutama SEO, dan tidak perlu ditakuti karena menurut saya ada beberapa keuntungan yang sangat bagus yang bisa didapat jika Anda memahami dari mana harus memulai dan bagaimana memanfaatkannya .

D: Dan jika Anda tidak menggunakannya, maka itu akan datang dan memakan makan siang Anda dan SEO lainnya akan mengambil bisnis Anda dari Anda.

B: Kemungkinan besar. SEO selalu banyak tentang penskalaan, menjadi cepat, dan memanfaatkan hal-hal yang agak baru, yang dari perspektif konseptual mungkin sedikit lebih sulit untuk dipahami. Jadi Anda sepenuhnya benar. Jika Anda tidak bertindak sekarang, Anda pasti akan tertinggal sebagian. Dan itu adalah sesuatu yang harus kita cegah.

D: Jadi hari ini, Anda membagikan lima peningkatan AI yang dapat diterapkan langsung oleh SEO. Dimulai dengan nomor satu, alat AI konten.

1. Alat Konten AI

B: Ini mungkin topik yang paling banyak dibicarakan dan diperdebatkan dalam beberapa tahun terakhir. Apalagi dengan Open AI, yang merupakan salah satu perusahaan terbesar di balik banyak teknologi AI yang telah dirilis selama bertahun-tahun. Ketika mereka merilis GPT-3, itu menjadi topik arus utama. Dan saya pikir banyak alat di luar sana sekarang memiliki data bawaan yang menggunakan taktik yang sama atau pendekatan yang sama. Pada dasarnya, kumpulan data pelatihan yang sangat besar, tempat Anda dapat menggunakan alat yang telah mereka buat, antarmuka di atasnya, tempat Anda dapat melakukan banyak hal berbeda. Namun salah satu hal yang telah dibuat adalah Anda dapat memasukkan topik dan serangkaian kata kunci dan memilih gaya seperti posting blog atau sesuatu yang lebih pendek seperti tajuk utama untuk kampanye pemasaran email, dll. Dan menurut saya ini sangat berharga untuk diselidiki karena itu secara signifikan lebih cepat. Dan ya, ada perdebatan yang perlu dilakukan dimana semakin besar data pelatihan semakin baik hasilnya. Itu sudah pasti. Tetapi jika Anda memiliki sesuatu seperti bahasa Norwegia, yang merupakan bahasa yang tidak sepopuler bahasa Inggris, hasil atau kualitas keluarannya tentu akan berbeda-beda. Namun demikian, konsepnya sama.

Jadi tip pertama saya adalah membiasakan diri dengan yang seperti Jasper, Copy AI, atau Copy Smith, ada banyak sekali. Tidak masalah yang mana tetapi secara konseptual cobalah untuk melihat dibandingkan dengan proses editorial normal Anda. Berapa banyak waktu yang dapat Anda hemat jika Anda tidak harus membangun semuanya dari awal, melainkan membuang sesuatu dan kemudian berpotensi mendapatkan sesuatu yang hebat kembali, terutama untuk konten yang membutuhkan pembuatan massal?

Setelah mendapatkan hasil, Anda kemudian perlu mengedit. Memang, mengedit, dan terutama pengecekan fakta sangat penting karena sekali lagi, AI tidak menulis konten, melainkan AI generatif. Artinya, mereka mengambil input yang mereka dapatkan dari data pelatihan dan kemudian menghasilkan output. Mereka tidak menulis, mereka hanya menggunakan apa yang telah mereka pelajari dan menerapkannya dalam teks. Jadi ya, pengecekan fakta itu sangat penting. Jangan pernah mempublikasikan sesuatu tanpa pengecekan fakta. Dan tentu saja, ada juga gaya dan hal yang perlu diperhatikan. Namun demikian, apa yang kami lihat dalam pendekatan hybrid atau gabungan adalah Anda dapat memperoleh kecepatan atau menghemat sumber daya dengan cara apa pun. Jadi menurut saya, membiasakan diri dengan alat-alat itu tentu saja merupakan salah satu tip menyeluruh yang akan saya perhatikan.

D: Dan jika Anda terkesan dengan kemampuan GPT 3, GPT 4 juga akan hadir. Dan itu secara signifikan dan berpotensi lebih baik daripada GPT 3.

B: Itu sepenuhnya benar. Maksudku, itu belum dikonfirmasi. Tapi tren umum yang bisa Anda lihat dengan alat AI, adalah semakin besar data pelatihan, semakin baik hasilnya. Dan GTP 4, setidaknya berdasarkan wawancara yang telah dilakukan oleh CEO Open AI, "Seharusnya 500 kali lebih besar dibandingkan dengan yang kami miliki dengan GDT 3 saat ini. Jadi, Anda bisa berharap serupa dengan apa yang kami miliki." telah menyaksikan kembali pada hari dari GPT 2 sampai 3. Dan rentang itu, atau skala itu, tidak begitu signifikan. Itu adalah 140 kali antara dua sampai tiga. Jadi saya pikir akan ada peningkatan besar dalam hal tentang apa yang dapat dilakukan oleh AI tersebut.

D: Itu konyol. Ini seperti beralih dari ponsel A ke G langsung ke 5g. Sehingga membawa kita ke poin nomor dua, brainstorming dan penghematan waktu.

2. Brainstorming dan penghematan waktu

B: Jika kita kembali ke konsep AI adalah tentang data pelatihan, dalam alur kerja reguler, saat Anda mulai memproduksi konten, saya rasa banyak tim editorial memulai dengan fase konsep. Dan itu berarti membiasakan diri dengan topik tersebut. Itu berarti berpotensi membaca tentang produk, baik di situs web, atau manual, tergantung jenis konten apa yang ingin Anda hasilkan. Namun secara teknis, akan selalu ada semacam fase konseptual\penelitian di awal yang perlu dilakukan.

Dan jika Anda memikirkannya, secara konseptual, Anda tidak hanya dapat menghasilkan konten, tetapi Anda juga dapat masuk ke antarmuka dan berkata, "Saya hanya ingin berita utama." Jadi Anda membuang banyak kata kunci, dan Anda hanya melihat semua tajuk utama yang dilontarkan alat tersebut. Karena yang mereka lakukan adalah menghabiskan banyak masukan, oleh karena itu, keluaran pada dasarnya adalah tumpang tindih yang paling umum. Sekali lagi, itu juga bisa membantu untuk kotak Orang Juga Bertanya dan kotak Pertanyaan Terkait yang mereka tampilkan di hasil pencarian, pikirkan tentang itu dalam konsep yang serupa. Anda dapat menghemat waktu karena Anda tidak perlu melihat ribuan sumber yang berbeda Sebagai gantinya, Anda langsung mendapatkan yang paling populer dari alat AI tersebut.

Dan jika Anda tidak benar-benar ingin terlibat dalam produksi konten AI, ada juga setidaknya banyak alat tulis berbantuan. Pada dasarnya, ini seperti pelengkapan otomatis, karena kita sudah terbiasa dengan dokumen Google atau alat bahasa lainnya. Untuk seorang penulis, misalnya, Anda mulai mengetik sesuatu dan itu menyarankan Anda sesuatu darinya, hampir seperti pelengkapan otomatis. Itu agak duduk sedikit di tengah. Tapi ya, menurut saya aspek penghematan waktu di kedua sisi, dari segi produksi, tetapi juga di sisi penelitian, menurut saya, itu akan menjadi satu hal, bahkan jika Anda tidak ingin menggunakannya untuk produksi, gunakan untuk membuat hidup Anda lebih mudah dan mempercepat bagian awal dari proses.

D: Dan pastikan Anda juga tidak melewatkan peluang potensial. Dan tip nomor tiga adalah menggunakan AI untuk menghasilkan citra statis.

3. Menghasilkan energi statis

B: Itu sedikit konsep yang sama, tetapi di luar teks lama yang bagus bahwa mesin pencari masih membutuhkan satu atau lain cara. Mirip dengan GPT 3 membuatnya lebih umum, sama untuk pencitraan. Ada Dall-E-2 yang merupakan AI generatif untuk pencitraan dan cara kerjanya sama. Dengan input, Anda memberikan panduan kepada AI. Misalnya, Anda dapat mengatakan saya ingin seekor Doberman hitam di jalanan New York. Dan Anda akan mendapatkan variasi dari empat atau lima gambar berbeda. Dan yang sangat menarik untuk diamati adalah terkadang ada kesalahan rendering atau sedikit masalah rendering. Ini tidak akan selalu sempurna, tetapi yang dapat Anda lihat adalah anjing itu memiliki dua jenis telinga. Satu dipotong dan yang lainnya berdiri. Sangat menarik untuk menyaksikan apa yang sudah diketahui oleh mesin-mesin itu.

Alasan mengapa saya menyebutkannya adalah karena saya tidak akan terlalu terkejut jika kita melihat stok foto dan situs foto stok menghilang terus terang, mereka sangat membosankan, dan seringkali sangat berulang. Dan jika Anda berada di internet selama saya, Anda telah melihat stok foto jutaan kali di berbagai situs web. Anda dapat langsung menemukannya saat melihat stok foto. Saya sangat mendukung citra asli. Dan inilah alasan mengapa saya sangat tertarik dengan AI generatif untuk pencitraan karena seringkali ketika Anda melihat tantangan besar untuk organisasi kecil, mereka tidak mampu memiliki tim desain. Tapi sekali lagi, ini lebih tentang mengenal konsepnya, mulai bermain dengannya, dan Anda akan langsung melihat apa yang sebenarnya mungkin.

Saya pikir, dalam waktu dekat, kita akan melihat ini menjadi jauh lebih baik. Ada evolusi di ruang ini mirip dengan dari GPT 3 ke 4, gambar akan menjadi lebih baik dan lebih baik. Bahkan, saya memberikan keynote beberapa hari yang lalu, di mana penonton membandingkan gambar. Salah satunya adalah foto stok, dan yang lainnya dihasilkan oleh AI. Dan itu sangat menarik. Ada lima foto dan 1000 orang di sana. Dan hanya satu dari mereka yang diidentifikasi dengan benar seperti apa adanya. Tapi semua orang lain seperti, "Oke, ini stok foto," padahal sebenarnya itu dihasilkan oleh AI.

Ada kurva belajar yang sangat curam dari perspektif itu. Saya sangat senang tentang itu. Saya pikir tip nomor tiga saya adalah membiasakan diri dengan AI generatif untuk gambar karena ada begitu banyak hal keren yang terjadi di sana. Bukan hanya Dall-E, Anda juga bisa bermain dengan Dream Studio, yang menggunakan apa yang disebut difusi stabil. Ada banyak dari mereka di luar sana, jadi kenali saja konsepnya, dan lihat apa yang sudah mungkin karena itu pasti akan datang.

D: Saya melihat bahkan ada beberapa plugin WordPress saat ini yang dapat secara otomatis mendeteksi teks di dalam posting blog dan secara otomatis menghasilkan gambar berdasarkan itu.

B: Ya, ini sangat mengasyikkan. Apa yang terjadi adalah Dall-E, hanya dua atau tiga minggu yang lalu, merilis sebuah API, tidak hanya untuk WordPress tetapi juga untuk beberapa CMS lain yang saya lihat implementasi pertama. Mereka pada dasarnya konten atau tag sebagai input dan menembakkannya ke API. Dan apa yang Anda dapatkan kembali mungkin adalah pahlawan atau gambar header yang relevan untuk posting Anda. Di depan itu, sekali lagi, ini banyak tentang apa yang telah saya katakan sejak awal, banyak tentang efisiensi dan membuat proses lebih mudah.

Microsoft, misalnya, adalah investor awal di Open AI. Dan saya percaya bahkan ada pembicaraan di mana mereka ingin meningkatkan partisipasi mereka, tetapi yang menurut saya sangat menarik adalah bahwa mereka sangat mendorong integrasi. Misalnya, mereka meluncurkan integrasi ke browser Edge di mana di sidebar memicu pencarian gambar besar dan jika Pencarian Gambar Bing tidak mengembalikan apa pun, Anda dapat membuat gambar dengan cepat langsung di browser dan menggunakan seret dan jatuhkan dan taruh misalnya, di pembaruan posting media sosial. Jadi alur kerjanya benar-benar cerdas dan Anda tidak perlu mencari situs stok foto, menemukan sesuatu, mengeditnya, dan menyeret serta melepasnya di sana. Sekali lagi, ini banyak tentang menghemat waktu dan membuat segalanya jauh lebih mudah, yang menurut saya sangat menarik.

D: Dan terkait dengan itu adalah tip nomor empat, menggunakan AI untuk menghasilkan video.

4. Hasilkan video

B: Ini masih sedikit di awal, namun demikian, ini adalah konsep yang sangat mengesankan. Pertama di depan itu, setidaknya untuk khalayak yang lebih luas, ada Meta di mana mereka memamerkan teknologi yang disebut "Buat video" dan idenya pada dasarnya adalah hal yang sama. Mirip dengan apa yang telah saya gambarkan dengan citra itu sendiri, Anda juga dapat menghasilkan adegan video. Ini bukan video berdurasi film penuh. Tantangan dengan gambar dinamis adalah bahwa AI tidak hanya perlu membuat piksel pada titik yang tepat, tetapi mereka juga perlu memprediksi ke mana arah piksel bergerak menuju. Ini jelas tidak sederhana karena tidak ada banyak data pelatihan video karena ada data pelatihan teks. Jadi melatih model-model itu adalah tugas yang sangat besar.

Jadi meta adalah yang pertama dan kemudian Google hampir seminggu setelahnya. Google mengeluarkan apa yang disebut video Imagen dan pada dasarnya memiliki ide yang sama. Selain itu, mereka juga menerbitkan apa yang disebut Phenaki. Dan pendekatan yang menarik dengan Phenaki adalah Anda bahkan dapat menghasilkan pemandangan yang berbeda. Jadi prompt, seperti inputnya, dapat berubah seiring waktu.

Saat ini banyak gambar dalam iklan media sosial digantikan oleh video. Orang-orang menginginkan konten yang dinamis. Jadi bayangkan jika Anda melihat kasus penggunaan, potensi apa yang bisa terjadi? Bukan hari ini, bukan besok, tetapi dalam waktu dekat, kami akan memiliki alat yang memungkinkan kami membuat klip video pendek yang dapat digunakan oleh pengiklan kecil untuk mendapatkan iklan yang lebih baik dan lebih dinamis.

D: Sungguh luar biasa memikirkan apa yang akan terjadi. Saya tidak akan terkejut bahwa dalam waktu 10 tahun, adalah mungkin untuk mengambil buku atau naskah film, memberikannya kepada AI, dan itu benar-benar akan membuat film dari bahan tertulis.

B: Saya setuju, menurut saya kurva, kecepatan, akselerasi yang saat ini kita lihat di AI, jika Anda melihat lima tahun ke belakang versus apa yang akan terjadi dalam lima tahun ke depan, ini luar biasa, karena kita akan benar-benar melakukannya lepas landas. Saya pikir akan ada beberapa hal yang sangat menarik yang akan datang.

D: Dan itu berakhir pada tip nomor lima, yaitu pengoptimalan cepat.

5. Pengoptimalan cepat

B: Ini adalah hal yang tidak disadari orang saat ini. Tapi itu berlaku untuk semua pendekatan alat atau pendekatan input yang disebutkan sebelumnya. Apa yang Anda lakukan, setidaknya saat ini, sebagai pengguna, adalah Anda perlu memberi tahu API apa yang Anda harapkan untuk didapatkan kembali. Inilah yang kami sebut prompt. Ini pada dasarnya adalah input ke mesin dan kemudian mesin mengambil input tersebut, memahami input tersebut, mungkin meneruskannya dengan cara, bentuk, dan bentuk yang berbeda dan mengekstrak apa yang dibutuhkan darinya, dan kemudian mengembalikan beberapa konten kepada Anda. Dan itu bisa berupa video, audio, atau teks, tidak masalah. Tapi secara umum, petunjuknya sangat penting. Karena semakin baik Anda merumuskan apa yang Anda harapkan, semakin baik hasilnya yang menghemat waktu. Selain itu, sebagian besar AI bekerja dengan sistem berbasis kredit atau panggilan API. Jadi dari sudut pandang biaya, merupakan keterampilan penting untuk tidak harus menyempurnakan apa yang Anda cari 100 kali karena Anda membayar 100 kali itu. Tetapi lebih baik fokus pada apa yang Anda coba dapatkan darinya.

Dan yang tidak dipahami orang adalah konsep janji. Saya memiliki contoh yang sangat sederhana dengan doberman di jalan-jalan New York, tetapi Anda mungkin membayangkan gambar tertentu, dan itu bisa kasar, atau berkualitas tinggi, atau harus terlihat seperti diproduksi oleh Unreal. Mesin. Ada banyak hal yang berbeda, bisa jadi kualitas super tinggi, gambar persegi, atau Anda menginginkan sesuatu yang sama sekali berbeda. Dan saya telah melihat petunjuk pada citra yang benar-benar satu halaman penuh dengan deskripsi seberapa tepat yang Anda inginkan. Jadi yang saya yakini adalah bahwa keterampilan atau keahlian untuk dapat merumuskan petunjuk yang sangat tepat adalah satu hal yang benar-benar perlu dibiasakan oleh pemasar. Karena bahkan jika beberapa tahun ke depan, kita mungkin tidak terlalu bergantung pada perintah itu sendiri, dan keterampilannya mungkin berubah seiring waktu, tetapi setidaknya dalam waktu dekat, dan saya kira setidaknya dalam dua tahun berikutnya. tahun, ini adalah bagaimana AI akan dikendalikan dan bagaimana Anda bisa mendapatkan hasil terbaik darinya. Merumuskan petunjuk terbaik akan menjadi keterampilan mematikan bagi pemasar di mana saja.

D: Tentu saja. Itu mengingatkan saya pada masa lalu, sekitar tahun 2004 ketika saya menggunakan situs web bernama Rent-A-Coder untuk melakukan outsourcing desain situs web yang saya produksi. Ini sebelum Upwork atau situs lain seperti itu. Dan saya pikir saya menulis sekitar 100 email untuk benar-benar menentukan dengan tepat apa yang saya ingin orang ini desain. Dan keterampilan mendorong itu mirip dengan apa yang Anda lakukan untuk tugas outsourcing untuk menyelesaikannya dengan cara yang Anda inginkan.

B: Sangat benar. Sungguh perbandingan yang sangat adil. Ini seperti kemunduran ke masa lalu di mana kami perlu memberikan masukan yang sangat tepat ke mesin.

Pareto Pickle - Mempercepat dengan Alat Tulis Berbantuan AI

D: Mari kita akhiri dengan Pareto Pickle. Pareto mengatakan bahwa Anda bisa mendapatkan 80% hasil dari 20% usaha Anda. Apa satu aktivitas SEO yang akan Anda rekomendasikan yang memberikan hasil luar biasa untuk tingkat usaha sedang?

B: Kembali ke tip kedua saya, gunakan alat tulis AI Assisted. Mereka menjadi lebih cepat secara signifikan, waktu produksi konten turun drastis dan karena itu Anda akan dapat mendorong lebih banyak. Dan seperti yang kita semua tahu, konten membuat mesin pencari tergerak. Jadi jika Anda menghasilkan lebih banyak, saya rasa itu adalah kemenangan.

D: Luar biasa. Saya telah menjadi tuan rumah Anda, David Bain. Anda dapat menemukan Bastian di peakace.agency. Bastian, terima kasih banyak telah hadir di podcast In Search SEO.

B: Terima kasih banyak telah menerima saya.

D: Dan terima kasih telah mendengarkan. Lihat semua episode sebelumnya dan daftar untuk uji coba gratis platform Rank Ranger di rankranger.com.