8 Tips Menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) di Aplikasi Seluler

Selama beberapa dekade terakhir, teknologi komputer telah berkembang dengan tingkat eksponensial yang sangat tinggi . Kemanusiaan mengembangkan kekuatan sistem komputer yang mengimplementasikan aplikasinya ke semua bidang kehidupan kita sehari-hari (produksi, pendidikan, kedokteran, ekonomi, dll.) menggunakan perangkat.

Jadi apa yang terjadi di dunia modern? Berkat kemajuan dan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang berkelanjutan, ruang lingkup masalah yang harus dipecahkan semakin besar, dan ukuran perangkat (komputer) yang paling banyak digunakan ini semakin berkurang.

Semua perangkat disatukan dalam satu jaringan raksasa, yang disebut Internet Of Things, yang juga mencakup orang-orang. Gartner mengatakan bahwa pada tahun 2020 akan ada lebih dari 26 miliar perangkat yang terhubung (perangkat apa pun dengan dan tanpa akses Internet).

Kecerdasan Buatan... Apa itu?

Komputer meluncurkan roket ke luar angkasa, mengontrol proses teknologi, menyediakan sistem keamanan di perusahaan - dan ini hanya sebagian kecil dari apa yang dapat dicantumkan. Dan sekarang bahkan ponsel Anda dapat mengenali ucapan Anda, membuat keputusan tertentu, berfungsi sebagai penerjemah dari satu bahasa ke bahasa lain...

Semua hal ini didasarkan pada penggunaan Kecerdasan Buatan sebagai metodologi keseluruhan sistem komputer dalam mode berpikir-dan-belajar. Apa artinya? Program cerdas dikembangkan atas dasar pengetahuan dan penelitian potensi mental dan kemampuan masyarakat itu sendiri, dan kemudian diimplementasikan sebagai fungsi intelektual bawaan di berbagai aplikasi, termasuk yang bergerak.

Fitur AI

Jadi dapatkah kita berasumsi sebelumnya bahwa program/mesin komputer akan dapat berpikir, atau dengan kata lain, memiliki tingkat berpikir tertentu yang setara dengan manusia? Memang, kecerdasan manusia, kemungkinan besar, tidak memiliki kecepatan komputasi yang sama dengan komputer, tetapi satu hal penting - manusia berpikir secara abstrak , mereka dapat memecahkan masalah, meninggalkan beberapa detail di luar perhitungan. Selain itu, kecerdasan manusia dapat menghasilkan ide, sekaligus memperkenalkan inovasi.

Mari kita mulai dengan demarkasi program dengan kehadiran AI dan tanpanya. Apa perbedaan di antara mereka, dan apa kelebihan yang pertama dibandingkan dengan yang belakangan?

Keuntungan dari program AI termasuk kemampuan untuk menjawab pertanyaan universal, tidak termasuk hanya yang spesifik, seperti dalam kasus program tanpa AI; bebas masalah, yaitu modifikasi yang mudah dan cepat dari bagian informatif tertentu dari program (algoritma) tanpa memodifikasi seluruh struktur.

Manfaat AI

Selain itu, dalam program yang menggunakan AI, lebih sedikit kesalahan dan cacat yang diizinkan, karena kecerdasan buatan lebih universal daripada kecerdasan manusia. Yang paling penting untuk dikatakan adalah bahwa perbedaan antara AI dan pemrograman konvensional adalah adanya " kecerdasan ", dengan kata lain, tiruan dari tingkat pemikiran manusia tertentu. Dengan cara itu, kami hanya menghindari eksekusi berurutan dari langkah-langkah yang telah diprogram sebelumnya. Misalnya, algoritma dengan kecerdasan buatan digunakan di mesin pencari seperti Google.

Kecerdasan buatan tingkat lanjut dapat dibangun atas dasar apa yang disebut arsitektur kognitif, dan modul individu di dalamnya dapat bertanggung jawab untuk fungsi-fungsi seperti penglihatan, pengenalan dan generasi ucapan, membuat keputusan, perhatian, dan aspek pikiran lainnya.

Beberapa perusahaan mengajari kami cara mengoptimalkan harga dan meningkatkan penjualan dan margin kami menggunakan teknik Kecerdasan Buatan dan penetapan harga dinamis.

AI dirancang untuk melayani kepentingan publik: untuk memoderasi publikasi di jejaring sosial (misalnya, dengan bantuannya di Facebook, publikasi yang relevan dengan propaganda terorisme dihapus secara efektif).

Selain itu, kecerdasan buatan secara efektif menyaring foto-foto yang berisi materi yang tidak pantas untuk dipublikasikan, namun publikasi yang menyinggung dan marah masih merupakan titik lemah teknologi.

Jaringan Saraf

Salah satu pencapaian penting beberapa tahun terakhir di bidang penelitian Kecerdasan Buatan adalah Pembelajaran Mesin, yang mengungkapkan dirinya dalam teknologi yang terkait dengan elektronik (misalnya, sintesis atau peramalan suara), aerospace (pesawat autopilot), otomotif (mobil yang dipandu sendiri) , keuangan (aktivitas yang terkait dengan pasar keuangan: hipotek, penilaian real estat, konseling kredit, dll.), bidang militer (pengenalan sinyal dan gambar dan autopilot), dan dilakukan oleh sistem komputer - jaringan saraf.

Jaringan Neural Dimana-mana...

Jaringan saraf (JST) ini disebut prinsip Pembelajaran Mesin, yang memodelkan otak manusia dan terdiri dari sejumlah neuron buatan, tetapi neuron di JST, sebagai aturan, memiliki lebih sedikit senyawa daripada yang biologis. Memang kita bahkan tidak menyadari bahwa jaringan saraf hadir dalam kehidupan kita sehari-hari, misalnya :

• di surat (pengenalan alamat otomatis dan penyortiran surat),
• di bank (cek pembaca otomatis, sistem otentikasi tanda tangan, layanan pelanggan, pengenalan suara otomatis),
• saat menggunakan kamera digital (deteksi wajah dan pemfokusan otomatis),
• dalam permainan komputer (simbol/agen pintar).

Seperti yang Anda ketahui, Google dan Microsoft telah memperbarui aplikasi mereka untuk terjemahan dengan penambahan jaringan saraf (Paket bahasa offline bertenaga AI baru untuk aplikasi Penerjemah untuk Android, iOS, dan Amazon Fire). Dengan demikian, terjemahan mesin berdasarkan algoritma jaringan saraf menjadi lebih kualitatif, dan pekerjaannya dapat dilakukan secara offline.

Kecerdasan Buatan dalam Aplikasi Seluler

Apa potensi pengembangan teknologi tersebut, khususnya di bidang aplikasi mobile? Perhatian yang cermat terhadap studi kecerdasan buatan diberikan oleh sebagian ilmuwan dari universitas-universitas AS. Misalnya, pada tahun 2014 proyek diluncurkan, namanya adalah AI100 - Studi kecerdasan buatan abad ke abad di Universitas Stanford. Pentingnya penelitian ini disebabkan oleh analisis dampak perkembangan teknologi baru terhadap kehidupan manusia dari segi keamanan, psikologi, struktur sosial dan bidang lainnya.

Para ahli di bidang pengembangan teknologi baru beranggapan bahwa Artificial Intelligence, sebagai simbiosis ilmu pengetahuan dan teknologi, nantinya akan menjadi bagian integral dari semua cabang kehidupan sehari-hari, misalnya, game, pengenalan suara, pengenalan tulisan tangan, dan robot pintar, di mana yang terakhir memiliki sensor khusus yang mengidentifikasi data fisik.

Jenis Kecerdasan Buatan

Berkat kemajuan teknologi di bidang Pembelajaran Mesin dan pemodelan cerdas, serta sensor dan solusi cloud, menggabungkan Kecerdasan Buatan dengan mobilitas - Kecerdasan Buatan dalam teknologi seluler telah menjadi kenyataan. Tiga jenis kecerdasan buatan yang digunakan dalam aplikasi seluler meliputi:

• lemah - NAI (Kecerdasan Buatan Sempit, misalnya, iOS Siri untuk iPhone, Mesin Terjemahan Google);
• AIG (Artificial General Intelligence) dan ASI (Artificial Superintelligence) yang kuat. [Sumber]

Jenis ASI dapat dikaitkan dengan situasi ketika komputer/mesin dapat mensimulasikan pikiran manusia, dengan kata lain, ketika kemampuan kognitif mesin akan melampaui manusia. Mengenai hal ini, ada dua sudut pandang yang berlawanan tentang pengembangan ASI: di satu sisi, Stephen Hawking percaya bahwa pengembangan penuh AI berbahaya bagi umat manusia, dan di sisi lain, Demis Hassabis , salah satu pendiri dan CEO dari DeepMind, berpendapat bahwa AI yang lebih cerdas dirancang untuk membantu umat manusia .

Integrasi Kecerdasan Buatan ke dalam Mobilitas

Sekarang, penggunaan Artificial Intelligence dalam aplikasi mobile semakin berkembang, karena penerapannya, pertama-tama, membuat hidup seseorang lebih mudah dan lebih baik, dan juga menghemat waktu. AI mengubah batas masa tinggalnya: Anda dapat menemukannya tidak hanya di laboratorium tetapi juga dalam kehidupan kita sehari-hari sebagai GPS, di jaringan energi, di dunia online.

Contoh Aplikasi AI

Jika Anda adalah pemilik smartphone Android, Anda memiliki asisten virtual di tangan Anda yang dapat melakukan beberapa tugas secara bersamaan, seperti mengirim pesan, menjadwalkan, menggunakan email, dll. Di antara aplikasi seluler Artificial Intelligence yang dapat Anda gunakan pada smartphone Android, Anda dapat menentukan yang berikut:

• asisten suara di jalan dengan AI Robin, yang membaca pesan teks, informasi di medan, navigasi GPS;
• Google Smart App untuk pesan pintar yang membantu Anda memecahkan masalah Anda; juga asisten suara untuk mengirim email dari AI Cortana ke pengguna Windows;
• mesin pencari suara dan asisten Hound, yang memungkinkan Anda mendapatkan informasi yang Anda butuhkan dengan mudah dan cepat.

Untuk menerima umpan berita pintar saat ini, Anda dapat menggunakan Terbaru - aplikasi, berdasarkan AI . Keuntungan dari aplikasi ini adalah mengingat preferensi Anda dan menawarkan topik dan artikel yang mungkin ingin Anda baca.

Di antara aplikasi mobile dengan AI, salah satu yang patut diketahui adalah aplikasi Prisma. Teknologi canggihnya menawarkan pengguna untuk membuat mahakarya dari foto dan video mereka. Selain itu, kecerdasan buatan pada smartphone dihadirkan sebagai kamera AI yang digunakan untuk pengenalan pemandangan.

Dengan peningkatan kekuatan pemrosesan di bidang Ilmu Komputer, algoritma analisis data yang lebih canggih telah dibuat. Menurut Kdnuggets: 2018 dianggap sebagai tahun terbaik untuk membuat startup berbasis kecerdasan buatan. Anda dapat menemukan buktinya dalam praktik, misalnya aplikasi Tetra, yang secara bersamaan membuat entri teks terperinci selama percakapan telepon.

Di Mana Memulai Saat Memulai Aplikasi Seluler Berbasis AI...

Menurut artikel majalah Forbes [tautan], yang didasarkan pada laporan TechRadar Forrester, jumlah perusahaan yang menggunakan AI pada 2018 telah meningkat menjadi 62% . Lalu bagaimana cara menjadi salah satunya? Bagaimana memilih teknologi yang tepat dengan AI untuk ponsel Anda?

8 Teknologi AI yang Dapat Digunakan dalam Aplikasi Seluler

1. Jika aplikasi Anda tentang layanan pelanggan, misalnya membuat laporan dan ulasan pasar, Anda perlu menggunakan teknologi bahasa alami (Natural Language Generation). Ini ditawarkan oleh perusahaan seperti Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS dan Yseop.

   

2. Salah satu teknologi yang populer digunakan dalam sistem kontrol suara interaktif dan aplikasi mobile adalah Speech Recognition Technology . Teknologi ini, misalnya, sistem Siri atau Cortana, memungkinkan decoding dan mengubah ucapan manusia ke dalam format yang dapat dimengerti oleh komputer. NICE, Nuance Communications, OpenText, dan Verint Systems adalah beberapa perusahaan yang menawarkan layanan tersebut.

3. Jika Anda berencana memiliki aplikasi bisnis yang harus bisa berinteraksi dengan orang secara online, berisi feedback dari pengguna atau komunitas online, dengan kata lain menggunakan chat bot atau voice manager , maka Anda akan dibantu oleh Virtual Agent. . Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft dan Satisfi menawarkan penggunaan teknologi tersebut.

4. Misalkan aplikasi Anda bersifat korporat, dan juga digunakan untuk peramalan dan klasifikasi, Anda harus mengimplementasikan platform Machine Learning berdasarkan Machine Learning (ML). Perusahaan yang terkait dengan penjualan teknologi ML jenis ini adalah Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS dan Skytree . Raksasa teknologi ini mengusulkan berbagai pilihan perangkat lunak dan alat dengan AI untuk pengembang.

5. Biometrik adalah teknologi yang memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi, mengukur, dan menganalisis perilaku manusia dan aspek fisik dari struktur dan bentuk tubuh melalui pekerjaan dengan gambar, pengenalan sensorik, kontrol suara dan gerakan. Ini digunakan terutama dalam riset pemasaran (3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo).

6. Teks Analytics dan teknologi NLP (Natural Language Processing) memungkinkan Anda menemukan informasi yang Anda butuhkan di mesin pencari, menghasilkan berita, menyusun teks padat. Teknologi ini saat ini digunakan untuk sistem deteksi keamanan dan penipuan. Yang paling populer adalah Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd dan Synapsify.

7. Teknologi menarik lainnya yang memungkinkan perangkat lunak untuk «membaca» emosi dari wajah manusia dengan bantuan pemrosesan gambar atau data audio tingkat lanjut adalah Emotion Recognition , sehingga indra manusia ditangkap melalui sinyal ucapan dan intonasi suara yang halus. Alat ini sangat populer di kalangan pemula seperti Beyond Verbal, nViso, Emotion AI, dan Affectiva.

8. Dan, akhirnya, di aplikasi seluler Anda, Anda dapat berhasil menggunakan teknologi Pengenalan Gambar berdasarkan proses mengidentifikasi dan mendeteksi suatu objek/fungsi dalam gambar digital atau video. Teknologi IR dapat digunakan untuk mendeteksi plat nomor, untuk mendiagnosis penyakit, untuk menganalisis klien, untuk memverifikasi pengguna dengan wajah mereka. Perusahaan yang menggunakan IR meliputi: Clarifai, yang menyediakan sistem pengenalan gambar untuk pelanggan; SenseTime, yang mengembangkan teknologi pengenalan wajah, yang dapat diterapkan pada analisis pembayaran dan gambar untuk memeriksa kartu bank.

Saat menjalankan aplikasi, Anda juga harus memperhatikan komputasi tanpa server. Saat membangun beberapa fungsi dalam aplikasi Anda, Anda dapat membuat masing-masing sebagai perhitungan tanpa server yang ditulis dalam bahasa pemrograman yang berbeda: Java, Ruby, JavaScript, atau Python. Oleh karena itu, server aplikasi yang berjalan dengan kode tersebut tidak ada, dan fungsi-fungsi ini dibuat dan dijalankan sesuai kebutuhan.

Untuk menghindari masalah, seperti kegagalan satu fungsi dalam rantai, temukan layanan cloud dan alat sumber terbuka. Dengan cara ini Anda dapat mengelola pemrograman, debugging, dan manajemen siklus hidup fungsi tanpa server, dan juga mengujinya di laptop, pra-server, atau cloud apa pun.

8 Tips untuk Mengembangkan Aplikasi Seluler AI

Dan sekarang mari kita tentukan tip umum saat mengembangkan aplikasi seluler dengan Kecerdasan Buatan .

Saat memulai startup, tanyakan pada diri Anda pertanyaan yang berkaitan dengan ide Anda:

1. Putuskan apa yang harus dilakukan, masalah apa yang harus dipecahkan dan untuk siapa. Seberapa unik dan laris ide Anda di pasar saat ini? Siapa dan apa pesaing Anda? Sebuah pertanyaan penting adalah: bagaimana sejarah pasar? Anda harus mempertimbangkan bahwa startup dibagi menjadi dua jenis: « horizontal » dan « vertikal ». Perbedaan di antara mereka adalah bahwa yang pertama ditujukan untuk mengembangkan satu masalah mendasar, yang membutuhkan banyak waktu dan sumber daya, sehingga model pengembangan ini melekat pada perusahaan besar.

Yang terakhir terlibat dalam pencarian solusi untuk satu tugas yang sangat khusus untuk konsumen tertentu. Kemungkinan besar, aplikasi Anda harus dilakukan dengan tugas vertikal, yang tidak buruk karena kemungkinan pengembangan yang cepat dalam waktu singkat.

2. Perhatikan pasar untuk startup Anda : memang, selain mempelajari pasar, Anda harus selalu tahu, jadilah seperti bebek ke air. Mengingat pasar digital yang berkembang pesat, strategi berikut saat ini relevan: menyediakan akses data seluler, mengintegrasikan aplikasi dengan sistem lama, menerapkan arsitektur berbasis API , dan mengadopsi metode pengembangan yang fleksibel. Selain itu, buat halaman web atau blog yang menjelaskan cara Anda menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat aplikasi Anda lebih menarik bagi pengguna.

Untuk membuat konten visual Anda dari tulisan, Anda dapat menggunakan alat seperti Wibbitz, SaaS, yang akan membantu Anda membuat, misalnya, video dengan teknologi menghasilkan video AI hanya dalam beberapa menit. Anda juga dapat menggunakan alat Wordsmith, yang dibuat oleh Automated Insights - alat ini menggunakan NLP (Natural Language Processing) untuk menghasilkan berita berdasarkan data yang masuk. Merek seperti USA Today, Hearst, dan CBS sudah menggunakan AI untuk membuat konten mereka.

3. Pembelajaran mendalam tentang ide-ide Anda . Benamkan diri Anda dalam pengembangan ide Anda tentang aplikasi seluler sepenuhnya. Untuk melakukan ini, perlu untuk melakukan analitik tingkat lanjut (dalam hal ini, ini adalah penggunaan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan persiapan data, serta untuk menemukan informasi yang diperlukan).

Dalam satu paket: kecerdasan buatan dan analitik seluler

Diketahui bahwa salah satu tren teknologi beberapa tahun terakhir adalah kombinasi aplikasi pintar dan analitik. Seperti yang dikatakan Garner: selama beberapa tahun ke depan, setiap aplikasi layanan akan menyertakan kecerdasan buatan pada tingkat tertentu. AI telah menjadi medan perang utama berikutnya di berbagai pasar perangkat lunak dan layanan, termasuk aspek ERP. Seperti yang Anda lihat, aplikasi cerdas juga menciptakan tingkat menengah intelektual baru antara manusia dan sistem dan dapat mengubah sifat pekerjaan dan struktur tempat kerja.

Tesis utama adalah bahwa analitik yang diperluas adalah area strategis khusus di mana Machine Learning digunakan untuk mengotomatiskan persiapan data, mencari informasi, dan berbagi informasi untuk berbagai pengguna bisnis, pekerja operasional, pengembang, dan ilmuwan .

4. Selain mengembangkan aplikasi Anda, perhatikan desainnya, pada apa produk Anda akan «dibungkus». Biarkan perjalanan di sepanjang aplikasi Anda menjadi menarik dan desainnya didukung oleh navigasi yang nyaman.

5. Identifikasi kekuatan pengembangan aplikasi kecerdasan buatan Anda, fungsinya, keunggulannya, dan daya tariknya bagi pengguna; biarkan aplikasi Anda menjadi sangat diperlukan dalam penggunaan sehari-hari bagi seseorang.

6. Jangan menolak pra-pengujian (manual atau otomatis) produk Anda.

Ini akan memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi kelemahan produk Anda untuk bekerja keras menghilangkannya. Ini adalah proses biasa: jika pada tahap peluncuran produk Anda mengidentifikasi sejumlah kesalahan dan bug, Anda dapat menghilangkannya dalam waktu sesingkat mungkin dengan bantuan pembaruan aplikasi.

7. Cobalah peran pengguna aplikasi Anda, yang memungkinkan Anda menilai secara objektif pentingnya masalah, fungsi internal, dan alat tertentu.

8. Biarkan pengenalan AI, yaitu, penggunaan AI di aplikasi seluler, terlepas dari kerumitan proses ini, secara teknis elegan, karena pengguna tidak tertarik dengan aspek masalah ini, mereka khawatir tentang seberapa nyaman aplikasi Anda dan apakah itu memecahkan masalah mereka.

Dan akhirnya...

Bahkan, periode saat ini, periode integrasi Artificial Intelligence ke dalam teknologi terkini, termasuk yang mobile bahkan kehidupan kita sehari-hari, bisa disebut sebagai era revolusioner. Dan tugas utama AI adalah membuat jaringan komputer lebih «pintar» dengan mengoordinasikan pekerjaan semua perangkat, alat, menghubungkan sensor dan jaringan, menggunakannya (AI) sebagai cara untuk meningkatkan aktivitas manusia, dan bukan hanya sebagai cara menggantikan orang.

Jadi kami sampai pada kesimpulan bahwa integrasi Kecerdasan Buatan ke dalam kehidupan sehari-hari didorong dengan percaya diri ke depan. Memang, sejauh mana Kecerdasan Buatan hadir dalam kehidupan umat manusia memberikan banyak tantangan baru bagi manusia, dan mengandung banyak risiko.

Integrasi lebih lanjut AI dalam aplikasi seluler baru akan memberikan dorongan baru untuk peluang baru:

• interaksi cerdas,
• personalisasi mendalam,
• pendapat khusus,
• jawaban intelektual.

Memang, Google IO 2018 telah mengumumkan rilis teknologi tambahan Smart Compose untuk pengguna Gmail, yang akan dapat menawarkan penawaran lengkap kepada pengguna.

Dalam artikel ini, kami mencoba memberikan beberapa tips berguna tentang cara menggunakan AI di aplikasi seluler, khususnya di aplikasi Anda di masa mendatang, dan apa peran AI untuk aplikasi seluler.

Yang harus Anda lakukan adalah mengatur tim yang tepat, karena startup, seperti jenis bisnis lainnya, adalah permainan tim! Tim Anda dan setiap pemain harus «terinfeksi» dengan ide yang sama, ide sukses! Pastikan kami akan membantu sisanya, Mind Studios!