Home-Run untuk Memanusiakan Konten B2B: Mengapa AI Generatif Hanya Dapat Membuat Bisnis Anda Menjadi Basis Pertama

Dengan musim Major League Baseball yang sedang berlangsung, salah satu debat hebat olahraga yang sedang berlangsung sekali lagi menemukan daya tarik: tetap dengan wasit manusia, atau merangkul zona pemogokan elektronik?

Itu hanyalah contoh lain bagaimana kemajuan pesat dalam teknologi secara fundamental memengaruhi segala sesuatu di masyarakat kita, mulai dari hobi klasik Amerika hingga seni menulis kuno. Kita yang berada di ruang pemasaran konten sedang berdebat sendiri tentang nilai sebenarnya dari robot dan otomasi, dan bagaimana kesesuaiannya untuk maju.

Konsensus saat ini? Kecerdasan buatan akan menjadi pengubah permainan dalam banyak hal, tetapi keterbatasannya akan terus membuat elemen manusia menjadi penting dalam mendorong hasil pemasaran konten.

Mari jelajahi beberapa cara solusi AI generatif dapat membantu bisnis Anda berada di basis dan menyiapkan peluang, dan mengapa sentuhan manusia sangat penting untuk akhirnya menjalankan bisnis.

Keuntungan Konten AI Generatif untuk Pemasaran

Meskipun dorongan itu dapat dimengerti, pembuat konten yang secara aktif menghindari alat AI generatif karena ketakutan melakukan tindakan merugikan bagi diri mereka sendiri. Ada banyak manfaat besar yang secara mendasar dapat meningkatkan cara kita bekerja dan hasil yang kita hasilkan sebagai pemasar.

Berikut adalah beberapa keuntungan paling bermanfaat yang dapat dibawa oleh teknologi seperti ChatGPT ke pemasaran konten B2B.

Riset yang luas dan komprehensif, dibuat efisien.

Ini adalah salah satu manfaat yang paling saya sukai, dan paling terkesan. Meneliti, jika Anda ingin melakukannya dengan benar, dapat menjadi salah satu aspek pembuatan konten yang paling memakan waktu – ada begitu banyak informasi di luar sana untuk dicari dan disaring.

Dengan petunjuk yang tepat, pembuat konten dapat memanfaatkan AI untuk menjawab pertanyaan dan menerima info yang ditargetkan secepat kilat. Saya tidak akan bersandar pada alat-alat ini sebagai satu-satunya sumber saya, karena mereka rentan terhadap informasi yang tidak akurat, usang, dan tidak lengkap, tetapi saya telah menemukan banyak jalan pintas melalui teknologi ini dan berharap untuk menjelajahi lebih banyak lagi.

Pengembangan dan produksi konten yang disederhanakan.

Saya berpendapat bahwa (untuk berbagai alasan yang akan segera kami bahas) Anda biasanya tidak ingin menempatkan AI dalam kendali pembuatan konten. Namun, bukan berarti alat ini tidak bisa sangat membantu dalamprosespembuatan konten, terutama tahap awal pembuatan ide dan pembuatan kerangka.

Jika Anda seorang penulis, maka Anda mungkin tahu bahwa bagian tersulit dalam membuat karya baru dapat dimulai: mencari sumber poin pembicaraan Anda, mengatur pemikiran Anda, memastikan konten Anda benar-benar mencakup topik yang dibahas.

Jika diberikan arahan yang sesuai, alat AI generatif dapat menyajikan ide, informasi, dan garis besar dalam sekejap. Misalnya, Anda mungkin meminta, "Saya ingin Anda membuat daftar isi untuk laporan tentang [X]," dan boom, Anda memiliki titik awal untuk mulai membuat konten yang berharga.

Dengan menerapkan kekhususan yang lebih mendorong dalam hal konteks dan batasan, Anda bisa mendapatkan hasil yang lebih fokus dan berguna untuk memandu proses Anda.

Eksperimen terukur untuk inovasi yang lebih cepat.

Kemampuan AI generatif untuk mengambil informasi dengan cepat, membangun konsep, dan menjawab pertanyaan membuka jalan bagi pemasar konten untuk terus menguji berbagai pendekatan, gaya pengiriman pesan, dan teknik yang mampu meningkatkan efisiensi alur kerja serta kualitas hasil akhir mereka.

Sebagai contoh bagaimana hal ini dapat terbentuk, saya langsung melanjutkan dan... meminta ChatGPT untuk membagikan bagaimana ini dapat membantu memfasilitasi eksperimen konten. Inilah yang disarankan:

• ChatGPT dapat menganalisis konten situs web perusahaan yang ada dan mengidentifikasi area yang dapat dioptimalkan untuk kinerja yang lebih baik.Ini dapat mencakup meningkatkan judul, menyesuaikan nada atau gaya, atau menambahkan kata kunci yang lebih relevan.

• ChatGPT dapat menghasilkan variasi konten yang ada berdasarkan peluang pengoptimalan yang teridentifikasi.Misalnya, itu dapat memberikan tajuk utama alternatif, mengubah kalimat, atau menyarankan ajakan bertindak yang berbeda.

• Perusahaan dapat menjalankan pengujian A/B untuk membandingkan kinerja konten asli versus versi yang dioptimalkan yang dibuat oleh ChatGPT.Ini dapat melibatkan secara acak menampilkan versi konten yang berbeda kepada pengunjung dan mengukur metrik utama seperti rasio klik-tayang, rasio konversi, atau keterlibatan.

• Berdasarkan hasil uji A/B, perusahaan dapat memilih untuk mengimplementasikan konten yang dioptimalkan dengan kinerja terbaik atau melanjutkan pengulangan dan pengujian variasi lebih lanjut.

Bahkan jika Anda tidak menggunakan salinan persis yang dibuat oleh ChatGPT, eksperimen yang sangat otomatis ini dapat memberikan wawasan penting tentang elemen konten atau jenis CTA yang terhubung dengan audiens Anda untuk menginformasikan strategi Anda.

Keterbatasan Utama AI untuk Konten Pemasaran B2B

Betapapun kuatnya, pemasar yang cerdas dan strategis dapat yakin bahwa AI generatif tidak dilengkapi untuk menggantikannya. Ada beberapa faktor pembatas yang mencegah teknologi ini membuat aspek pemasaran manusia menjadi tidak relevan.

Faktanya, karena alat-alat ini semakin banyak diadopsi, keterampilan dan pengalaman seorang profesional pemasaran yang berbakat akan tumbuh lebih vital dan berbeda dari sebelumnya.

Apa kekurangan AI generatif untuk konten pemasaran? Mari kita mulai dengan yang paling mudah:

AI tidak dirancang untuk menjadi faktual atau akurat.Dan itu sering bias.

Ini adalah salah satu hal paling mendasar yang harus dipahami siapa pun tentang AI. Karena algoritmenya sangat canggih, mudah untuk berasumsi bahwa algoritme tersebut memiliki mekanisme bawaan untuk memastikan informasi yang mereka sajikan benar. Tapi, sebenarnya tidak.

“Mereka hanya menghasilkan teks yang terdengar masuk akal berdasarkan data yang mereka lihat,” jelas Joe Amditis. "Ini berarti bahwa mereka dapat 'berhalusinasi' informasi atau bahkan 'berbohong' dalam beberapa kasus, dan oleh karena itu hasilnya harus selalu diperiksa oleh manusia untuk keakuratannya."

Dinamika yang sama ini membuat konten buatan AI matang untuk bias. “ChatGPT hanya sebagus data yang dilatihkan, dan jika data pelatihan bias atau tidak akurat, ini dapat menyebabkan pembuatan konten yang bias atau tidak akurat.”

Amditis baru-baru ini menerbitkan sebuah panduan berjudul Beginner's prompt handbook: ChatGPT untuk penerbit berita lokal, dari mana wawasan di atas diambil. Ditujukan untuk jurnalis yang tertarik untuk memanfaatkan teknologi sambil mengatasi kelemahannya secara bertanggung jawab, menurut saya panduan ini sangat berwawasan dan berharga.

Salah satu takeaway utama yang disorot dari buku pegangan? “Kuncinya adalah menerapkan pengawasan manusia yang ketat dan berlebihankapan pun dan bagaimanapun Anda memutuskan untuk menggunakan ChatGPT, tetapi terutama dalam situasi berisiko tinggi di mana informasi yang dimuntahkannya kembali kepada Anda dimaksudkan untuk digunakan di publik, profesional, atau non-sepele. jalan."

AI tidak memiliki orisinalitas dan resonansi manusia.

Atau Shani, yang mendirikan alat AI periklanan digital Albert, dengan cepat menyadari kekurangan teknologinya. "Di mana kami melihat AI memiliki keterbatasan berada di area yang jelas: emosi, perasaan, pemikiran subjektif," katanya kepada Marketing AI Institute. “Manusia itu unik dalam kemampuannya untuk merasakan dengan cara yang sangat kompleks dan menerjemahkan perasaan itu ke dalam hubungan emosional.”

Itu pertimbangan penting pada saat sektor B2B pada umumnya mengakui dan merayakan nilai penting dari dampak kreatif dan emosional terobosan dalam pemasaran mereka.

AI tidak memiliki penilaian dan keahlian.

Kecerdasan buatan mampu menarik kesimpulan berdasarkan informasi yang tersedia untuk itu. Tetapi data itu secara inheren terbatas dan jauh lebih tidak berharga daripada pengalaman pribadi pemasar, eksekutif, dan talenta lain yang terlibat dalam bisnis.

Bahkan keputusan kecil yang berkaitan dengan strategi konten dapat memiliki efek riak besar pada kesuksesan perusahaan, dan di sinilah campur tangan manusia yang terampil dan berpengalaman sangat diperlukan.

Seperti yang ditambahkan Shani: "Keterbatasan dalam kecerdasan buatan juga akan berasal dari tingkat presisi yang dapat digunakan oleh para teknolog untuk mereplikasi 'kecerdasan' dan pengambilan keputusan manusia."

Atau, seperti yang ditulis Joe McKendrick dan Andy Thurai di Harvard Business Review: “Kecerdasan buatan dirancang untuk membantu pengambilan keputusan ketika data, parameter, dan variabel yang terlibat berada di luar pemahaman manusia. Sebagian besar, sistem AI membuat keputusan yang tepat mengingat kendala. Namun, AI terkenal gagal dalam menangkap atau merespons faktor manusia yang tidak berwujud yang masuk ke dalam pengambilan keputusan di kehidupan nyata — pertimbangan etis, moral, dan manusia lainnya yang memandu jalannya bisnis, kehidupan, dan masyarakat pada umumnya.”

Dalam pemasaran B2B, “faktor manusia tak berwujud” tersebut diperoleh dengan susah payah melalui pengalaman, kolaborasi, dan pertumbuhan profesional.

Berputar kembali ke skenario awal kami tentang robot yang menggantikan wasit manusia dalam bisbol, gagasan itu kehilangan kepraktisannya ketika Anda memikirkan tentang tanggung jawab yang lebih luas yang diperlukan oleh peran tersebut, di luar memanggil bola dan menyerang.

Wasit manusia sangat penting untuk permainan bisbol karena mereka membawa pengalaman, intuisi, tradisi, dan otoritas ke dalam permainan. Sementara teknologi dapat membantu dalam melakukan panggilan, wasit manusia adalah bagian penting dari jalinan permainan, dan kehadiran mereka menambah keaslian dan suasana olahraga.

Jangan mengambil kata-kata saya untuk itu – paragraf terakhir diangkat kata demi kata dari ChatGPT.

Dalam bisnis, tentu saja, taruhannya cenderung sedikit lebih tinggi daripada pertandingan bisbol. AI generatif sangat populer untuk strategi konten B2B, tetapi ini bukan home run.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang membuat konten yang menerobos dan memberikan dampak merek di era AI? Lihat panduan kami,Pemasaran dengan Niat: Masa Depan SEO dan Lalu Lintas Pencarian B2B Berkualitas.