Affiliate
AI dan analitik prediktif: Apa yang akan terjadi di masa depan?
Kemajuan dalam AI dan analitik prediktif akan memiliki konsekuensi di luar kemampuan teknologi bisnis. Organisasi akan menghadapi tantangan baru dalam hal keterampilan, implementasi, dan lainnya. Bagaimana pemasar mempersiapkan diri untuk perubahan?
Baca lebih lajut5 bisnis yang menggunakan AI untuk memprediksi masa depan dan keuntungan
Penyebaran kecerdasan buatan dalam analitik memungkinkan teknologi analitik untuk menemukan hubungan antara variabel yang tidak dapat dilihat oleh manusia. Dalam angsuran kedua dari seri kami tentang analitik prediktif berbasis AI, kami melihat 5 merek yang menggunakan analitik prediktif untuk meningkatkan pertumbuhan dan kinerja.
Baca lebih lajutBagaimana munculnya penjaga gerbang mengganggu industri perjalanan - dan apa yang harus dilakukan untuk mengatasinya
Cara konsumen mengakses dunia online berubah dan terpecah-pecah. Media sosial, asisten digital, chatbot, dan lainnya membuat pemesanan perjalanan lebih cepat dan nyaman - tetapi ini memusatkan kekuatan di tangan 'penjaga gerbang' seperti Google dan Facebook. Bagaimana merek perjalanan dapat beradaptasi dan tetap kompetitif?
Baca lebih lajutBagaimana analitik dan AI memungkinkan pemasar memprediksi masa depan?
Imbalan untuk mengetahui masa depan di muka adalah besar, tetapi mereka sering tetap tidak diklaim karena sifat prediksi manusia yang cacat. Kecerdasan buatan, bagaimanapun, secara signifikan lebih sukses. Inilah cara analitik prediktif memungkinkan bisnis membuat perkiraan yang akurat dan mendorong peningkatan kinerja.
Baca lebih lajutCara mengoptimalkan komunikasi pemasaran Anda: Panduan Pemasar Pertumbuhan
Pemasar pertumbuhan menggunakan data perilaku untuk lebih memahami pelanggan dan menyampaikan kampanye yang ditargetkan. Artikel ini membahas cara menggunakan platform analitik untuk mengatur data pelanggan dan menggunakannya untuk mengoptimalkan pesan pemasaran.
Baca lebih lajutBagaimana Platform Data Pelanggan dapat mengatasi tantangan umum yang dihadapi oleh CMO?
Pemasar tidak dapat disangkal menghadapi beragam tantangan, tetapi memahami dan memanfaatkan data pelanggan adalah kunci untuk setiap tantangan ini. Di Bagian 3 dari seri tiga bagian kami tentang Platform Data Pelanggan, kami akan melihat dengan tepat bagaimana Platform Data Pelanggan dapat mengatasi masalah umum yang dihadapi oleh CMO.
Baca lebih lajutApakah sudah waktunya untuk mengendalikan raksasa teknologi? Apa arti regulasi internet bagi pemasar
Internet telah berkembang pesat dengan akses tak terbatas dan terbuka yang disediakannya bagi komunitas internasional untuk berbelanja dan berbagi hanya dengan beberapa klik. Tetapi dengan sekelompok kecil perusahaan besar yang semakin mendominasi lanskap online, apakah sudah waktunya bagi regulator untuk turun tangan? Apa artinya ini bagi industri pemasaran?
Baca lebih lajutApakah pemasaran SMS masih relevan di tahun 2017?
Ini adalah saluran dengan sejumlah manfaat potensial, tetapi pemasaran SMS telah keluar dari mode baru-baru ini dengan pemasar di AS dan Eropa, yang menimbulkan pertanyaan: apakah SMS masih relevan?
Baca lebih lajutApa saja komponen penting dari Platform Data Pelanggan?
Platform Data Pelanggan (CDP) dapat membantu perusahaan menyatukan data mereka dan memperoleh pandangan pelanggan tunggal yang sangat penting untuk kesuksesan pemasaran. Tetapi bagaimana CDP berbeda dari solusi manajemen data lainnya seperti Data Management Platform (DMP), dan fungsionalitas penting apa yang perlu dipaku?
Baca lebih lajutCara menggunakan Facebook Insights untuk melacak keberhasilan strategi sosial Anda
Facebook baru-baru ini mengumumkan pengenalan metrik baru untuk halaman Wawasannya dengan tujuan menawarkan pengukuran yang lebih baik. Kami merinci cara menggunakannya untuk memantau keberhasilan strategi Facebook Anda dan menganalisis pengikut merek Anda di Facebook.
Baca lebih lajut