Wearable AI: Apa Arti Implementasi untuk Dunia Digital

Perangkat yang dapat dikenakan telah menjadi bagian dari kehidupan kita dan transformasi digital yang penting selama bertahun-tahun sekarang. Pada tahun 1980-an ketika alat bantu dengar digital pertama kali dirilis, kami tidak dapat membayangkannya hingga saat ini menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan kami. Dalam skenario saat ini juga, AI dalam industri kebugaran memungkinkan latihan yang lebih cerdas tanpa peralatan olahraga dengan penggabungan perangkat yang dapat dikenakan AI yang membantu mempersonalisasi tujuan kebugaran Anda.

Kembali dari tahun 2004, yang dijuluki sebagai tahun teknologi yang dapat dikenakan ketika ada peningkatan tiba-tiba dalam pelacak aktivitas setelah Apple Watch diperkenalkan, inovasi yang telah terjadi di sektor Perangkat Dapat Dipakai tidak kurang dari transformasi lengkap.

Tetapi beberapa waktu antara hari ini ketika Anda membaca artikel ini dan beberapa tahun yang lalu, ada saatnya perangkat yang dapat dikenakan mulai kehilangan daya tariknya – sebagian besar karena fakta bahwa orang bosan melacak jumlah mereka atau mendapatkan notifikasi panggilan telepon di perangkat pintar mereka. jam tangan. Ini adalah saat ketika pembicaraan untuk membuat perangkat yang dapat dikenakan lebih pintar mulai dilakukan.

Potong ke hari ini, persiapan membuat aplikasi teknologi yang dapat dikenakan menjadi cerdas sehingga nilai yang diperoleh pengguna di belakang setiap interaksi komprehensif berada pada posisi tinggi. Persiapan ini telah diberi nama Wearable AI . Seperti yang dapat Anda simpulkan, sektor inilah yang muncul dari penggabungan Artificial Intelligence dan teknologi Wearable di dunia.

Faktanya, industri kebugaran sedang menyaksikan perubahan yang luar biasa sebagai akibat dari adopsi luas aplikasi Internet of Things (IoT) dan penawaran produk kecerdasan buatan (AI) yang mutakhir. Menurut Laporan dan Data, pasar aplikasi kebugaran akan menghasilkan pendapatan tahunan $ 14,64 miliar pada tahun 2027, dengan sekitar 100,2 juta pengguna aplikasi kebugaran.

Dengan itu terbukti, mari kita lihat apa yang dimiliki teknologi yang mengganggu bagi pelanggan.

Daftar Isi

1. Kekurangan Industri yang Dapat Dipakai Yang Dapat Dipecahkan Kecerdasan Buatan
2. Statistik Sekitar Pasar Kecerdasan Buatan yang Dapat Dipakai
3. Gunakan Kasus AI dalam Teknologi yang Dapat Dipakai
4. Tantangan Terkait Dengan Penggabungan AI dalam Teknologi yang Dapat Dipakai

Kekurangan Industri yang Dapat Dipakai Yang Dapat Dipecahkan Kecerdasan Buatan

Masalah dalam teknologi yang dapat dikenakan yang membutuhkan solusi teknologi AI ada dua.

Di satu sisi, ada masalah yang dihadapi pengguna dalam hal kurangnya item tindakan. Bayangkan ini, misalkan jam tangan pintar Anda memberi tahu Anda bahwa Anda telah berjalan 300 langkah dalam sehari. Sekarang apa yang ingin Anda lakukan dengan informasi tersebut? Tidakkah Anda ingin tahu berapa jumlah langkah yang ideal? Atau butuh perbandingan dengan jumlah langkah hari sebelumnya? Atau hanya membutuhkan informasi tentang bagaimana langkah-langkah mengarah ke tujuan kebugaran Anda, berapa banyak langkah lagi yang Anda perlukan untuk memenuhi tujuan Anda?

Sekarang di sisi lain, ada 'apa masalah langkah selanjutnya' dengan penyedia layanan yang dapat dikenakan. Ketika dibangun hanya berdasarkan gagasan untuk mengambil informasi dari tubuh dan memberi tahu tanda-tanda vital kepada pengguna, ada saatnya ketika pengguna mulai menanyakan proposisi nilai (walaupun, instance hampir tidak pernah muncul dalam kasus aplikasi perangkat medis yang dirancang untuk melacak penting). Yang sulit bagi penyedia layanan adalah memikirkan model ekspansi – salah satu tantangan wearable lainnya yang dipecahkan AI kebugaran.

Teknologi AI, di belakang pelindung mereka yang kuat, Pembelajaran Mesin, melakukan pekerjaan luar biasa dalam mengubah banyak data yang diberikan pengguna kepada Anda menjadi kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti. Ini membantu pengguna dan bisnis Anda dengan langkah selanjutnya. Faktanya, jam tangan pintar kecerdasan buatan menciptakan tolok ukur dalam memungkinkan pemantauan real-time dari tujuan kebugaran dan kesehatan seseorang.

Mari kita lihat beberapa statistik yang menyoroti munculnya konvergensi AI kebugaran dan Perangkat yang Dapat Dikenakan.

Statistik Sekitar Pasar Kecerdasan Buatan yang Dapat Dipakai

Pasar intelijen yang dapat dikenakan siap untuk mencapai USD180 Miliar pada tahun 2025 . Ada tren teknologi AI dan Wearable yang mendorong pertumbuhan AI dan Wearables :

• Perbaikan berkelanjutan dalam desain, fungsi, dan variasi perangkat wearable yang tersedia, selain inovasi konstan yang diperkenalkan oleh banyak perusahaan pengembangan aplikasi wearable yang baik .
• Munculnya komputasi tepi pada prosesor yang kuat seperti Platform Qualcomm Snapdragon Wear 3100
• Algoritme AI yang disempurnakan dan kemajuan dalam konektivitas nirkabel seperti 5G, meningkatkan fungsionalitas untuk memberikan pengalaman pengguna yang mulus.
• Pasar perangkat wearable pintar akan mampu mempertahankan pertumbuhan dua digit, dengan 780 Juta unit siap untuk dijual antara 2018-2022.

Gunakan Kasus AI dalam Teknologi yang Dapat Dipakai

Kasus penggunaan kecerdasan buatan pada perangkat yang dapat dikenakan saat ini dibagi menjadi dua kategori utama: Kesehatan & Keselamatan, Meningkatkan AR/VR, dan Asisten Cerdas.

Meningkatkan Augmented dan Virtual Reality

Peran VR dan Wearable dalam domain Healthcare sudah sangat umum di pasar. Namun, kebutuhannya adalah membuat mereka cerdas.

Kasus penggunaan pertama dan paling menonjol dari AI yang dapat dikenakan terlihat dalam penggabungannya di segmen AR/VR. Perangkat realitas campuran yang menggunakan campuran augmented reality dan virtual reality dapat sangat ditingkatkan melalui penggabungan teknologi AI dalam industri perangkat yang dapat dikenakan. Headset realitas campuran saat ini harus terhubung ke PC atau smartphone yang kuat untuk bekerja. Tapi kinerja mereka bagaimanapun tergantung pada kekuatan prosesor.

AI dapat menurunkan beban kerja yang dapat dikenakan dengan menyesuaikan kinerja headset dengan apa yang dibutuhkan pengguna saat ini. Melalui interaksi dengan pengguna dan lingkungannya, mesin cerdas dapat memahami preferensi mereka, informasi yang harus ditampilkan, dan menurunkan latensi yang dialami dengan realitas campuran.

Contoh: Di HoloLens 2, Microsoft telah mengumumkan untuk menggabungkan prosesor inti AI khusus untuk memberikan pengalaman yang luas kepada pengguna. Waktu yang akan datang akan melihat lebih banyak perangkat AI yang dapat dipakai muncul di industri game.

Asisten Wearable Cerdas

Dengan aplikasi dalam teknologi yang dapat dikenakan sedang meningkat, perangkat kecerdasan buatan menjadi asisten sejati dan dengan demikian meningkatkan pengalaman pelanggan . Kasus penggunaan AI Analytics di Wearable cukup jelas di dunia olahraga di mana gadget dan sensor canggih disematkan di pakaian pintar dan memberi pengguna pemberitahuan real-time tentang metrik mereka di samping saran yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kinerja dan wawasan untuk menurunkan risiko cedera. Contoh yang dapat dibenarkan dari hal ini adalah jam tangan pintar kecerdasan buatan.

Selain industri olahraga, ini juga terlihat dalam kasus penggunaan acara dan perjalanan, di mana pengguna diberitahu tentang waktu penerbangan atau jadwal film mereka.

Contoh: Ketika kita berbicara tentang perusahaan yang menggunakan teknologi yang dapat dikenakan dan kombinasi AI kebugaran , baik Google dan Apple menawarkan fungsionalitas untuk menyinkronkan layanan asisten mereka: Asisten Google dan Siri dengan Arloji, EarPods, dan perangkat yang dapat dikenakan lainnya.

Kesehatan dan Keamanan

Kasus penggunaan AI dan teknologi yang dapat dikenakan dalam perawatan kesehatan paling dicari. Pada tingkat individu, baik teknologi – AI dalam Perawatan Kesehatan dan Perangkat yang Dapat Dipakai dalam Perawatan Kesehatan – melakukan banyak upaya untuk membuat sektor ini mengganggu. Ada banyak cara di mana kombinasi AI dan Wearable membantu industri perawatan kesehatan lebih responsif dan preventif.

• Teknologi tersebut, melalui pemrosesan bahasa alami dan penglihatan komputer, mempelajari isyarat visual yang dikenali oleh orang-orang yang memiliki penglihatan di kota-kota seperti jalan setapak, bangunan, trotoar, trotoar, dll. Kemudian menggunakan informasi tersebut dengan mengubahnya menjadi isyarat suara alami yang membantu pemakai tunanetra berkeliling kota dengan nyaman.
• Pembelajaran Mesin melalui pemantauan waktu nyata dapat membantu mempelajari semua pola kejang. Perangkat wearable dengan kemampuan AI ini dapat dikenakan oleh seseorang yang menderita epilepsi dan kemudian dapat memperingatkan mereka jika suatu pola dikenali, sehingga mereka mendapatkan waktu untuk keluar dari jalan atau mencapai tempat yang aman tepat waktu.
• Dengan bantuan pembelajaran mesin, data yang bermakna dapat dibuat dengan memantau penanda fisiologis stresor dan gairah emosional pada anak-anak dengan gangguan spektrum autisme. Hal ini, pada gilirannya, dapat membantu pengasuh mengidentifikasi prekursor potensial, sehingga membuat domain kesehatan dan perawatan jauh lebih preventif melalui pengenalan Perangkat yang Dapat Dikenakan dan AI dalam perawatan kesehatan .

Tantangan Terkait Dengan Penggabungan AI dalam Teknologi yang Dapat Dipakai

Masa pakai baterai: Selama pengembangan dan evaluasi perangkat kebugaran yang dapat dikenakan , salah satu area tantangan utama bagi kami di seluruh siklus manajemen proyek AI adalah mengelola masa pakai baterai. Karena daya komputasi perangkat yang dapat dikenakan AI jauh lebih sedikit dibandingkan dengan smartphone, baterai cenderung habis lebih cepat dari yang ideal. Dua pendekatan yang kami ikuti untuk mengatasi hal ini dalam proses pengembangan teknologi perangkat wearable kami adalah A. kami hanya memproses data yang kami butuhkan melalui komputasi tepi dan B. kami mengoptimalkan kode kami dengan cara yang akan mendukung penggunaan minimal.

Privasi: Implementasi yang sukses dari Artificial Intelligence Wearables membutuhkan banyak data. Dalam skenario ini, sangat penting untuk menjaga privasi sebagai prioritas utama. Sepanjang proses pengembangan, kami harus terus bertanya apakah kami perlu mengumpulkan informasi tertentu. Hal penting berikutnya adalah menghitung data turunan dengan cepat. Semua tindakan ini cenderung meningkatkan sebagian besar biaya layanan pengembangan aplikasi yang dapat dikenakan , sesuatu yang dapat mengkhawatirkan bagi pengusaha pemula.

Keamanan: Ada beberapa AI yang sensitif terhadap keamanan seperti yang menggunakan kamera yang dapat dikenakan untuk pengenalan wajah . Untuk perangkat semacam itu, telah menjadi prioritas kami untuk memanfaatkan pemrosesan data di perangkat dalam proses pengembangan aplikasi wearable kami. Penggunaan komputasi tepi menghemat kebutuhan untuk mengirimkan data melalui layanan cloud publik atau pribadi. Penghindaran ini menawarkan tingkat privasi yang tinggi. Tetapi dalam kasus di mana transmisi data diperlukan, kami mengikuti cara untuk mengenkripsi data secara keseluruhan.

Ringkasan

Singkatnya, perangkat yang dapat dikenakan yang didukung oleh teknologi kecerdasan buatan membantu bisnis memanfaatkan arena digitalisasi baru bersama dengan meningkatkan kehidupan serta ROI mereka. Industri di seluruh dunia dan domain sudah mulai menyelam lebih dalam ke inovasi dengan AI. Jika Anda memiliki ide bagus, mulailah mencari perusahaan pengembang aplikasi wearable yang berpengalaman untuk membantu Anda memperkirakan biaya yang terkait.