7 Risiko Serius yang Anda Hadapi Menggunakan AI untuk Pemasaran

Beberapa tahun yang lalu, sebagian besar dari kita para pemasar tidak memiliki gagasan yang jelas tentang cara menggunakan AI untuk pemasaran. Tiba-tiba, kami menulis postingan LinkedIn tentang petunjuk terbaik untuk berbisik ke telinga ChatGPT.

Ada banyak hal yang bisa dirayakan tentang masuknya kecerdasan buatan secara tiba-tiba ke dalam pekerjaan kami. McKenzie menganggap AI akan membuka nilai $2,6 triliun bagi pemasar.

Tetapi penerapan AI kita yang cepat mungkin mendahului pertanyaan etika, hukum, dan operasional yang penting—yang akan membuat pemasar dihadapkan pada risiko yang tidak pernah kita pikirkan sebelumnya (misalnya, dapatkah kita dituntut karena memberi tahu AI untuk “menulis seperti Stephen King? ”).

Ada banyak sekali debu AI di atmosfer pemasaran yang tidak akan bertahan selama bertahun-tahun. Tidak peduli seberapa keras Anda menyipitkan mata, Anda tidak akan melihat setiap potensi jebakan menggunakan model bahasa besar dan pembelajaran mesin untuk membuat konten dan mengelola iklan.

Jadi, tujuan kami dalam artikel ini adalah untuk melihat tujuh risiko paling menonjol dalam penggunaan AI untuk pemasaran dari tingkat yang sangat tinggi. Kami telah mengumpulkan saran dari para ahli untuk membantu mengurangi risiko ini. Dan kami telah menambahkan banyak sumber daya sehingga Anda dapat menggali lebih dalam pertanyaan yang paling Anda minati.

Risiko #1: Bias pembelajaran mesin

Terkadang algoritme pembelajaran mesin memberikan hasil yang mendukung atau menentang seseorang atau sesuatu secara tidak adil. Ini disebut bias pembelajaran mesin, atau bias AI, dan ini adalah masalah yang meluas bahkan dengan jaringan saraf dalam yang paling canggih sekalipun.

Ini masalah data

Bukan karena jaringan AI secara inheren fanatik. Ini masalah dengan data yang dimasukkan ke dalamnya.

Algoritme pembelajaran mesin bekerja dengan mengidentifikasi pola untuk menghitung probabilitas suatu hasil, seperti apakah sekelompok pembeli tertentu akan menyukai produk Anda atau tidak.

Tetapi bagaimana jika data yang dilatih AI condong ke ras, jenis kelamin, atau kelompok usia tertentu? AI akan sampai pada kesimpulan bahwa orang-orang itu adalah pasangan yang lebih cocok dan mencondongkan materi iklan atau penempatan yang sesuai.

edisi pencucian bias pic.twitter.com/YQLRcq59lQ

– Janelle Shane (@JanelleCShane) 17 Juni 2021

Ini sebuah contoh. Para peneliti baru-baru ini menguji bias gender dalam sistem penargetan iklan Facebook. Penyelidik memasang iklan untuk merekrut pengemudi pengiriman untuk Pizza Hut, dan iklan serupa dengan kualifikasi yang sama untuk Instacart.

Kumpulan driver Pizza Hut yang ada condong ke laki-laki, jadi Facebook menampilkan iklan tersebut secara tidak proporsional kepada laki-laki. Instacart memiliki lebih banyak pengemudi wanita, jadi iklan untuk pekerjaan mereka ditempatkan di depan lebih banyak wanita. Tapi tidak ada alasan yang melekat bahwa wanita tidak ingin tahu tentang pekerjaan Pizza Hut, sehingga salah besar dalam penargetan iklan.

Bias AI adalah hal biasa

Masalahnya jauh melampaui Facebook. Peneliti dari USC melihat dua database AI besar dan menemukan bahwa lebih dari 38% data di dalamnya bias. Dokumentasi ChatGPT bahkan memperingatkan bahwa algoritme mereka mungkin mengaitkan "stereotip negatif dengan perempuan kulit hitam".

Bias pembelajaran mesin menghadirkan beberapa implikasi bagi pemasar; yang paling tidak adalah kinerja iklan yang buruk. Jika Anda berharap untuk menjangkau pelanggan potensial sebanyak mungkin, platform penargetan iklan yang mengecualikan sebagian besar populasi kurang dari ideal.

Tentu saja ada akibat yang lebih besar jika iklan kita secara tidak adil menargetkan, atau mengecualikan, kelompok tertentu. Jika iklan real estat Anda mendiskriminasi minoritas yang dilindungi, Anda dapat mendarat di ujung yang salah dari Undang-Undang Perumahan Adil dan Komisi Perdagangan Federal. Belum lagi sepenuhnya kehilangan kapal pemasaran inklusif.

Bagaimana menghindari bias AI

Jadi apa yang kita lakukan saat alat AI kita mengamuk? Ada beberapa langkah yang dapat Anda ambil untuk memastikan iklan Anda memperlakukan semua orang secara adil.

Pertama dan terpenting, pastikan seseorang mengulas konten Anda, tulis Alaura Weaver, manajer senior konten dan komunitas di Writer. “Meskipun teknologi AI telah berkembang secara signifikan, ia tidak memiliki kemampuan berpikir kritis dan pengambilan keputusan yang dimiliki manusia,” jelasnya. “Dengan meminta editor manusia meninjau dan memeriksa fakta konten yang ditulis AI, mereka dapat memastikan bahwa konten tersebut bebas dari bias dan mengikuti standar etika.”

Pengawasan manusia juga akan mengurangi risiko hasil negatif dalam kampanye iklan berbayar.

“Saat ini, dan mungkin untuk waktu yang tidak ditentukan, tidak disarankan membiarkan AI sepenuhnya mengambil alih kampanye atau bentuk pemasaran apa pun,” kata Brett McHale, Pendiri Empiric Marketing. “AI bekerja secara optimal saat menerima input akurat dari kecerdasan organik yang telah mengumpulkan data dan pengalaman dalam jumlah besar.”

Risiko #2: Kekeliruan faktual

Google baru-baru ini membebani perusahaan induknya $100b dalam penilaian ketika chatbot AI barunya, Bard, memberikan jawaban yang salah dalam tweet promosi.

Bard adalah layanan AI percakapan eksperimental, didukung oleh LaMDA. Dibangun menggunakan model bahasa besar kami dan mengambil informasi dari web, ini adalah landasan peluncuran untuk rasa ingin tahu dan dapat membantu menyederhanakan topik yang kompleks → https://t.co/fSp531xKy3 pic.twitter.com/JecHXVmt8l

— Google (@Google) 6 Februari 2023

Kesalahan Google menyoroti salah satu batasan terbesar AI, dan salah satu risiko terbesar bagi pemasar yang menggunakannya: AI tidak selalu mengatakan yang sebenarnya.

AI berhalusinasi

Ethan Mollic, seorang profesor di Wharton School of Business, baru-baru ini menggambarkan sistem bertenaga AI seperti ChatGPT sebagai "pekerja magang yang mahatahu, bersemangat untuk menyenangkan yang terkadang berbohong."

Tentu saja, AI tidak hidup, terlepas dari apa yang diklaim beberapa orang. Itu tidak bermaksud menipu kita. Namun, ia dapat menderita "halusinasi" yang membuatnya hanya mengada-ada.

AI adalah mesin prediksi. Tampaknya untuk mengisi kata atau frasa berikutnya yang akan menjawab pertanyaan Anda. Tapi itu tidak sadar diri; AI tidak memiliki logika pemeriksaan usus untuk mengetahui apakah rangkaiannya masuk akal.

Tidak seperti bias, ini sepertinya bukan masalah data. Bahkan ketika jaringan memiliki semua info yang benar, itu masih bisa memberi tahu kita hal yang salah.

Pertimbangkan contoh ini di mana pengguna bertanya kepada ChatGPT "berapa kali Argentina memenangkan piala dunia FIFA?" Dikatakan sekali dan merujuk pada kemenangan tim tahun 1978. Tweeter kemudian bertanya tim mana yang menang pada tahun 1986.

Ditanya #ChatGPT abt siapa juara piala dunia FIFA tahun 2022. Tidak bisa jawab. Itu yang diharapkan. Namun, tampaknya memberikan informasi yang salah (kurang lebih 2 kemenangan lainnya) meskipun informasi tersebut ada di dalam sistem. Ada #Penjelasan? pic.twitter.com/fvxe05N12p

— indranil sinharoy (@indranil_leo) 29 Desember 2022

Chatbot mengakui bahwa itu adalah Argentina tanpa penjelasan atas kesalahan sebelumnya.

Bagian yang meresahkan adalah bahwa jawaban keliru AI sering kali ditulis dengan sangat percaya diri, menyatu dengan teks di sekitarnya, membuatnya tampak sangat masuk akal. Mereka juga bisa komprehensif, seperti yang dirinci dalam gugatan yang diajukan terhadap Open.ai, di mana ChatGPT diduga mengarang seluruh cerita penggelapan yang kemudian dibagikan oleh seorang jurnalis.

Bagaimana menghindari halusinasi AI

Meskipun AI dapat menyesatkan Anda bahkan dengan jawaban satu kata, itu lebih cenderung keluar jalur saat menulis teks yang lebih panjang.

“Dari satu permintaan, AI dapat menghasilkan blog atau eBook. Ya, itu luar biasa – tapi ada tangkapannya, ”Weaver memperingatkan. “Semakin banyak yang dihasilkan, semakin banyak pengeditan dan pemeriksaan fakta yang harus Anda lakukan.”

Untuk mengurangi kemungkinan alat AI Anda mulai memutar narasi halusinasi, Weaver mengatakan yang terbaik adalah membuat garis besar dan membuat bot menanganinya satu bagian pada satu waktu. Dan kemudian, tentu saja, minta seseorang meninjau fakta dan statistik yang ditambahkannya.

Risiko #3: Kesalahan penerapan alat AI

Setiap pagi kami bangun dengan tanaman baru alat AI yang tampaknya tumbuh dalam semalam seperti jamur setelah hujan badai.

Namun tidak semua platform dibuat untuk semua fungsi pemasaran, dan beberapa tantangan pemasaran belum dapat (belum) diselesaikan oleh AI.

Alat AI memiliki keterbatasan

ChatGPT adalah contoh yang bagus. Bola AI primadona itu menyenangkan untuk dimainkan (seperti menulis cara menghapus sandwich selai kacang dari VCR dengan gaya Alkitab King James). Dan itu dapat menghasilkan beberapa jawaban bentuk pendek yang ditulis dengan sangat baik yang menghancurkan blok penulis. Tapi jangan memintanya untuk membantu Anda melakukan penelitian kata kunci.

ChatGPT gagal karena kumpulan datanya yang relatif lama yang hanya mencakup informasi pra-2022. Minta untuk menawarkan kata kunci untuk "pemasaran AI" dan jawabannya tidak akan cocok dengan apa yang Anda temukan di alat lain seperti Thinword atau Contextminds.

Demikian pula, Google dan Facebook memiliki alat bertenaga AI baru untuk membantu pemasar membuat iklan, mengoptimalkan pengeluaran iklan, dan mempersonalisasi pengalaman iklan. Chatbot tidak dapat menyelesaikan tantangan tersebut.

Google mengumumkan banyak peningkatan AI untuk produk pencarian dan manajemen iklannya di acara Google Marketing Live 2023.

Anda dapat menggunakan AI secara berlebihan

Jika Anda memberikan alat AI tugas tunggal, alat itu dapat mengindeks lebih dari satu sasaran saja. Nick Abbene, pakar otomasi pemasaran, sering melihat hal ini pada perusahaan yang berfokus pada peningkatan SEO mereka.

“Masalah terbesar yang saya lihat adalah menggunakan alat SEO secara membabi buta, terlalu mengoptimalkan mesin pencari, dan mengabaikan maksud pencarian pelanggan,” kata Abbene. “Alat SEO sangat bagus untuk memberi sinyal ke konten berkualitas mesin pencari. Namun pada akhirnya, Google ingin mencocokkan permintaan pencari.”

Bagaimana menghindari kesalahan penerapan alat AI

Kunci pas bukanlah pilihan terbaik untuk memukul paku. Demikian pula, asisten penulisan AI mungkin tidak bagus untuk membuat halaman web. Sebelum Anda menggunakan semua opsi AI apa pun, Abbene mengatakan untuk mendapatkan umpan balik dari pembuat alat dan pengguna lain.

“Untuk menghindari kesalahan pemilihan alat AI, pahami jika pemasar lain menggunakan alat tersebut untuk kasus penggunaan Anda,” katanya. “Jangan ragu untuk meminta demo produk, atau mencobanya bersama beberapa alat lain yang menawarkan fungsi yang sama.”

Situs web seperti Capterra memungkinkan Anda membandingkan beberapa platform AI dengan cepat.

Dan begitu Anda menemukan tumpukan alat AI yang tepat, gunakan itu untuk membantu prosesnya, bukan mengambil alih. “Jangan takut menggunakan alat AI untuk menambah alur kerja Anda, tetapi gunakan hanya untuk itu,” kata Abbene. “Mulailah setiap konten dari prinsip pertama, dengan penelitian kata kunci berkualitas dan pahami maksud pencarian.”

Risiko #4: Konten homogen

AI dapat menulis seluruh esai dalam waktu sekitar 10 detik. Tapi betapapun mengesankannya AI generatif, ia tidak memiliki nuansa untuk menjadi benar-benar kreatif, membuat keluarannya sering kali terasa seperti robot.

“Sementara AI hebat dalam menghasilkan konten yang informatif, AI sering kali kekurangan bakat kreatif dan keterlibatan yang dibawa manusia ke meja,” kata Weaver.

AI dibuat untuk meniru

Minta bot penulisan AI generatif untuk menulis laporan buku Anda, dan itu akan dengan mudah memunculkan 500 kata yang secara kompeten menjelaskan tema utama Catcher in the Rye (dengan asumsi itu tidak berhalusinasi Holden Caulfield sebagai perampok bank).

Itu bisa karena menyerap ribuan teks tentang mahakarya JD Salinger.

Sekarang minta sobat AI Anda untuk menulis posting blog yang menjelaskan inti konsep bisnis Anda dengan cara yang merangkum merek, audiens, dan proposisi nilai Anda. Anda mungkin akan kecewa. “Konten yang dibuat oleh AI tidak selalu memperhitungkan nuansa kepribadian dan nilai merek dan dapat menghasilkan konten yang meleset dari sasaran,” kata Weaver.

Dengan kata lain, AI hebat dalam mencerna, menggabungkan, dan mengonfigurasi ulang apa yang telah dibuat. Tidak bagus dalam membuat sesuatu yang menonjol dibandingkan konten yang ada.

Alat AI generatif juga tidak bagus dalam membuat konten menarik. Mereka akan dengan senang hati mengaduk-aduk kata-kata besar dengan gambar, grafik, atau poin-poin kecil untuk mengistirahatkan mata yang lelah. Mereka tidak akan menarik cerita pelanggan atau contoh hipotetis untuk membuat poin lebih relevan. Dan mereka akan berjuang untuk menghubungkan berita dari industri Anda dengan manfaat yang diberikan produk Anda.

Bagaimana menghindari konten yang homogen

Beberapa alat AI, seperti Writer, memiliki fitur bawaan untuk membantu penulis mempertahankan kepribadian merek yang konsisten. Tapi Anda masih memerlukan editor untuk "meninjau, dan mengedit konten untuk suara dan nada merek untuk memastikan bahwa itu selaras dengan audiens dan memperkuat pesan dan tujuan organisasi," saran Weaver.

Editor dan penulis juga dapat melihat sebuah artikel seperti manusia lainnya. Jika ada blok kata yang tidak bisa ditembus, mereka akan menjadi orang yang memecahnya dan menambahkan sedikit zhuzh visual.

Gunakan konten AI sebagai titik awal—sebagai cara untuk membantu memulai kreativitas dan penelitian Anda. Tetapi selalu tambahkan sentuhan pribadi Anda sendiri.

Risiko #5: Kehilangan SEO

Sikap Google pada konten AI agak suram. Pada awalnya, sepertinya mesin pencari akan menghukum postingan yang ditulis dengan AI.

[Gambar: tweet dari John Mueller di AI]

Baru-baru ini, blog pengembang Google mengatakan bahwa AI baik-baik saja dalam buku mereka. Tapi ada kedipan mata yang signifikan dengan konfirmasi itu. Hanya “konten yang menunjukkan kualitas dari apa yang kami sebut EEAT: keahlian, pengalaman, keabsahan, dan kepercayaan” yang akan mengesankan para penilai pencarian manusia yang terus-menerus mengevaluasi sistem peringkat Google.

Kepercayaan adalah kopling untuk SEO

Di antara EEAT Google, satu faktor yang mengatur semuanya adalah kepercayaan.

[sumber]

Kami telah membahas bahwa konten AI rentan terhadap kekeliruan, membuatnya tidak dapat dipercaya secara inheren tanpa pengawasan manusia. Itu juga gagal memenuhi persyaratan pendukung karena, pada dasarnya, itu tidak ditulis oleh seseorang dengan keahlian, otoritas, atau pengalaman tentang topik tersebut.

Ambil posting blog tentang memanggang roti pisang. Bot AI akan memberi Anda resep dalam waktu sekitar dua detik. Tapi itu tidak bisa menjadi puitis pada hari-hari musim dingin yang menghabiskan waktu memanggang untuk keluarganya. Atau bicarakan tahun-tahun yang dihabiskannya untuk bereksperimen dengan berbagai jenis tepung sebagai pembuat roti komersial. Perspektif itulah yang dicari oleh penilai pencarian Google.

Sepertinya itu juga yang didambakan orang. Itu sebabnya begitu banyak dari mereka beralih ke orang sungguhan di video TikTok untuk mempelajari hal-hal yang biasa mereka temukan di Google.

Bagaimana menghindari kehilangan SEO

Hal hebat tentang AI adalah tidak keberatan berbagi byline. Jadi, saat Anda menggunakan chatbot untuk mempercepat produksi konten, pastikan Anda mereferensikan penulis manusia dengan kredensial.

Ini terutama berlaku untuk subjek sensitif seperti perawatan kesehatan dan keuangan pribadi, yang oleh Google disebut topik Uang Anda, Hidup Anda. “Jika Anda menggunakan vertikal YMYL, prioritaskan otoritas, kepercayaan, dan akurasi di atas segalanya dalam konten Anda,” saran Elisa Gabbert, Direktur Konten dan SEO untuk WordStream dan LocaliQ.

Saat menulis tentang perawatan kesehatan, misalnya, minta postingan Anda ditinjau oleh profesional medis dan rujuk mereka di postingan. Itu adalah sinyal kuat bagi Google bahwa konten Anda dapat dipercaya, meskipun dimulai dari chatbot.

Risiko #6: Tantangan hukum

AI generatif belajar dari karya yang dibuat oleh manusia, lalu menciptakan sesuatu yang baru (ish). Masalah hak cipta tidak jelas untuk input dan output model konten AI.

Pekerjaan yang ada kemungkinan merupakan permainan yang adil untuk AI

Untuk mengilustrasikan (permainan kata-kata) pertanyaan hak cipta untuk karya yang memberi makan model pembelajaran besar, kami beralih ke kasus yang dilaporkan oleh teknolog Andy Baio. Seperti yang dijelaskan Baio, seorang seniman yang berbasis di LA bernama Hollie Mengert mengetahui bahwa 32 ilustrasinya telah diserap ke dalam model AI, kemudian ditawarkan melalui lisensi terbuka kepada siapa saja yang ingin menciptakan kembali gayanya.

Keterangan: kumpulan ilustrasi artis Hollie Mengert (kiri) dibandingkan dengan ilustrasi yang dihasilkan AI berdasarkan gayanya, sebagaimana dikuratori oleh Andy Baio .

Ceritanya menjadi lebih rumit ketika Anda mengetahui bahwa dia membuat banyak gambarnya untuk klien seperti Disney, yang sebenarnya memiliki hak atas gambar tersebut.

Bisakah ilustrator (atau penulis atau pembuat kode) yang berada di tempat yang sama dengan Mengert berhasil menuntut pelanggaran hak cipta?

Belum ada jawaban yang jelas untuk pertanyaan itu. “Saya melihat orang-orang di kedua sisi ini sangat percaya diri dengan posisi mereka, tetapi kenyataannya tidak ada yang tahu,” kata Baio kepada The Verge. "Dan siapa pun yang mengatakan mereka tahu dengan yakin bagaimana ini akan dimainkan di pengadilan adalah salah."

Jika AI yang Anda gunakan untuk membuat gambar atau artikel dilatih pada ribuan karya dari banyak pembuat, kemungkinan besar Anda tidak akan kalah dalam kasus pengadilan. Tetapi jika Anda memberi mesin sepuluh buku Stephen King dan memberi tahu bot untuk menulis yang baru dengan gaya itu, Anda bisa mendapat masalah.

Penafian: Kami bukan pengacara, jadi dapatkan nasihat hukum jika Anda tidak yakin.

Konten AI Anda mungkin juga tidak dilindungi

Bagaimana dengan konten yang Anda buat menggunakan chatbot, apakah dilindungi undang-undang hak cipta? Sebagian besar, ini bukan kecuali Anda telah melakukan banyak pekerjaan untuk mengeditnya. Yang berarti Anda akan memiliki sedikit jalan lain jika seseorang menggunakan kembali (baca: mencuri) posting Anda untuk blog mereka sendiri.

Untuk konten yang dilindungi, mungkin pemrogram AI, bukan Anda, yang memegang hak. Banyak negara menganggap pembuat alat yang menghasilkan suatu karya sebagai penciptanya, bukan orang yang mengetik prompt.

Bagaimana menghindari tantangan hukum

Mulailah dengan menggunakan alat pembuat konten AI terkemuka. Temukan satu dengan banyak ulasan positif yang dihasilkan oleh perusahaan yang dengan jelas membahas sikapnya terhadap undang-undang hak cipta.

Selain itu, gunakan penilaian baik Anda untuk memutuskan apakah Anda sengaja menyalin karya pembuat atau hanya menggunakan AI untuk menyempurnakan karya Anda sendiri.

Dan jika Anda menginginkan kesempatan bertarung di pengadilan untuk melindungi apa yang Anda hasilkan, buatlah banyak perubahan substansial. Atau gunakan AI untuk membantu membuat garis besar, tetapi tulis sendiri sebagian besar kata.

Risiko #7: Pelanggaran keamanan dan privasi

Alat AI memberi pemasar berbagai potensi ancaman terhadap keamanan sistem dan privasi data mereka. Beberapa merupakan serangan langsung dari aktor jahat. Lainnya hanyalah pengguna tanpa disadari memberikan informasi sensitif ke sistem yang dirancang untuk membagikannya.

Risiko keamanan dari alat AI

“Ada banyak produk di luar sana yang terlihat, terasa, dan berperilaku seperti alat yang sah, tetapi sebenarnya adalah malware,” kata Elaine Atwell, Editor Senior Pemasaran Konten di penyedia keamanan endpoint Kolide, kepada kami. “Mereka sangat sulit dibedakan dari alat yang sah dan Anda dapat menemukannya di toko Chrome sekarang.”

Ketik "alat AI" versi apa pun ke toko Google Chrome dan Anda tidak akan menemukan kekurangan opsi.

Atwell menulis tentang risiko ini di blog Kolide. Dalam artikelnya, dia merujuk pada insiden di mana ekstensi Chrome yang disebut "Akses cepat ke Obrolan GPT" sebenarnya adalah tipu muslihat. Setelah diunduh, perangkat lunak membajak akun Facebook pengguna dan menggesek semua cookie korban — bahkan untuk keamanan. Lebih dari 2.000 orang mengunduh ekstensi ini setiap hari, lapor Atwell.

Privasi tidak terlindungi

Atwell mengatakan bahkan alat AI yang sah dapat menimbulkan risiko keamanan. “…saat ini, sebagian besar perusahaan bahkan tidak memiliki kebijakan untuk menilai jenis dan tingkat risiko yang ditimbulkan oleh ekstensi yang berbeda. Dan dengan tidak adanya panduan yang jelas, orang-orang di seluruh dunia memasang pembantu kecil ini dan memberi mereka data sensitif.”

Katakanlah Anda sedang menulis laporan keuangan internal untuk dibagikan kepada investor. Ingatlah bahwa jaringan AI belajar dari apa yang mereka berikan untuk menghasilkan keluaran bagi pengguna lain. Semua data yang Anda tempatkan di AI chatbot bisa menjadi permainan yang adil bagi orang-orang di luar perusahaan Anda. Dan mungkin muncul jika pesaing bertanya tentang keuntungan Anda.

Cara menghindari risiko privasi dan keamanan

Garis pertahanan pertama adalah memastikan perangkat lunak sesuai dengan klaimnya. Selain itu, berhati-hatilah dalam menggunakan alat yang Anda pilih. “Jika Anda akan menggunakan alat AI (dan memang ada kegunaannya!), jangan beri mereka data apa pun yang dapat dianggap sensitif,” kata Atwell.

Juga, saat Anda meninjau alat AI untuk kegunaan dan bias, tanyakan tentang kebijakan privasi dan keamanan mereka.

Kurangi risiko penggunaan AI untuk pemasaran

AI berkembang dengan kecepatan yang luar biasa. Dalam waktu kurang dari setahun, Chat GTP telah melihat peningkatan signifikan dalam kemampuannya. Mustahil untuk mengetahui apa yang dapat kami lakukan dengan AI bahkan dalam enam hingga dua belas bulan ke depan. Kita juga tidak bisa mengantisipasi potensi masalah.

Berikut adalah beberapa cara untuk meningkatkan hasil pemasaran AI sambil menghindari beberapa risiko yang paling umum:

• Minta editor manusia meninjau konten untuk kualitas, keterbacaan, dan suara merek
• Teliti setiap alat yang Anda gunakan untuk keamanan dan kemampuan
• Tinjau penargetan iklan yang diarahkan oleh AI secara teratur untuk bias
• Nilai salinan dan gambar untuk potensi pelanggaran hak cipta

Kami ingin berterima kasih kepada Elain Attwell, Brett McHale, Nick Abenne, dan Alaura Weaver atas kontribusinya pada postingan ini.

Sebagai rangkuman, mari kita tinjau daftar risiko yang menyertai penggunaan AI untuk pemasaran:

1. Bias pembelajaran mesin
2. Kekeliruan faktual
3. Salah penerapan alat AI
4. Konten homogen
5. Kehilangan SEO
6. Tantangan hukum
7. Pelanggaran keamanan dan privasi