Bagaimana AI Membawa Dampak Pada Bisnis Anda, Di Seluruh Domain?

Kecerdasan Buatan dapat Merevolusi Bisnis Anda.

Dampak AI pada bisnis dapat membantu Anda merampingkan proses Anda di semua domain dengan cara yang setiap hasilnya real-time dan efisien.

Sementara dunia dipenuhi dengan contoh bagaimana Kecerdasan Buatan dapat mengubah bahkan yang paling tradisional dari bidang seperti Pendidikan atau Real Estat, kesan umum yang telah dibuat adalah bahwa AI adalah untuk industri dan bisnis yang bekerja dalam siklus pendapatan jutaan. dan ukuran tim yang terdiri dari ratusan karyawan yang dibagi menjadi lima puluhan tim .

Namun, apa yang ingin kami capai di sini hari ini adalah bahwa AI bukan hanya impian orang kaya untuk berekspansi, itu adalah sesuatu yang dapat digunakan oleh bisnis dari semua ukuran dalam proses mereka dan membuat diri mereka lebih efisien dan seiring waktu menambahkannya ke liga pemimpin – alasan mengapa Anda harus mulai mencari perusahaan pengembangan AI .

Dalam artikel ini, kita akan melihat apa dampak AI pada bisnis , bagaimana AI dapat masuk ke dalam setiap domain bisnis Anda dan membuatnya lebih baik.

Mari kita mulai dan bantu Anda memahami apa yang menjadikan AI sebagai kebutuhan saat ini untuk membuat bisnis menjadi efisien dan cerdas dengan melihat peran AI dalam domain bisnis.

Namun sebelum kita melihat bagaimana AI membantu bisnis, mari kita lihat pandangan tingkat holistik tentang manfaat kecerdasan buatan dalam bisnis.

Apa yang Menyebabkan Meningkatnya Dampak AI Pada Bisnis?

• Wawasan pelanggan dan pasar – Baik itu berasal dari matriks sistem, media sosial, atau matriks web Anda, tidak ada batasan data tentang pelanggan dan pasar Anda. Data bertindak sebagai bahan mentah yang diperlukan untuk membuat sistem AI menjadi efisien, yang pada gilirannya membantu membuat keputusan penting tentang bisnis dan pemasaran produk Anda.
• Otomatisasi proses – Otomatisasi tugas yang memakan sumber daya tenaga kerja yang penting adalah salah satu manfaat AI terbesar dalam bisnis. Di seluruh industri, bisnis telah menggunakan kemampuan otomatisasi untuk tidak hanya menurunkan beban kerja pada karyawan mereka, tetapi juga mencegah kemungkinan masalah entri data.
• Pengalaman pelanggan yang lebih baik – Peran AI dalam bisnis melampaui otomatisasi dan efisiensi proses. Teknologi memainkan peran kontribusi besar dalam meningkatkan pengalaman pelanggan. Beberapa manfaat AI dalam bisnis di sisi pengalaman pelanggan dapat dilihat di:
• Personalisasi
• Memperlancar proses pembelian
• Deteksi penipuan
• Layanan mandiri yang efektif
• Keterlibatan teks, visual, dan suara secara real-time

Sekarang kita telah melihat banyak cara bagaimana AI dapat menguntungkan bisnis dan mengapa bisnis harus mempekerjakan pengembang AI dalam mode secepatnya, bagian selanjutnya adalah menyelami jawaban tentang bagaimana AI mengubah bisnis di seluruh domain. Kami akan melihat penggunaan AI dalam bisnis di seluruh proses SDM, Keuangan, Operasi, dan Pemasaran.

Dampak Kecerdasan Buatan pada Sumber Daya Manusia dan Rekrutmen

Akuisisi Bakat

Dampak kecerdasan buatan pada bisnis paling terlihat di bidang akuisisi bakat dibandingkan dengan bidang lainnya. Kecerdasan Buatan sedang digunakan di sejumlah bidang yang termasuk dalam superset Akuisisi Talent seperti – mencari kandidat, menyaring resume mereka, menggunakan chatbot untuk terlibat dengan kandidat, dan kemudian menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah yang didukung AI untuk mengenali emosi yang dimiliki kandidat. sedang tampil.

Keterlibatan Karyawan

Dengan munculnya NLP, teknologi chatbot, dan analisis sentimen, sekarang jauh lebih mudah bagi perusahaan untuk menganalisis dan mendapatkan umpan balik waktu nyata dari karyawan mereka dalam hal mengambil tindakan yang tepat. Sambil menjawab bagaimana AI bisa diadopsi dalam bisnis .

Berbicara tentang keterlibatan karyawan, salah satu kekhawatiran terbesar yang cenderung ditunjukkan oleh karyawan di bagian depan ini adalah dalam hal mereka bertemu dengan manajer pelaporan mereka setahun sekali untuk membahas bagaimana pekerjaan berjalan dan mendiskusikan kinerja mereka. Solusi untuk masalah ini diberikan oleh Peakon, perangkat lunak berbasis AI yang memungkinkan semua karyawan untuk mencapai potensi maksimal mereka.

Manajemen SDM

Ada sejumlah produk AI yang beredar di pasaran saat ini untuk membantu SDM dalam pengelolaan tugas-tugas administrasi. Tim personel di seluruh dunia sekarang menggunakan Chatbots untuk menjawab pertanyaan karyawan dan menggunakan Big Data untuk mengembangkan jadwal karyawan, yang pada gilirannya membantu bisnis dengan prediksi dan pemenuhan permintaan melalui rotasi staf yang adil dan efektif.

Manajemen Karir

Ketika berbicara tentang penggunaan AI untuk pembelajaran dan pengembangan, ada sejumlah aplikasi yang muncul – jalur karir, rekomendasi pelatihan yang dipersonalisasi, pelatihan yang diberikan oleh chatbots, dan pengembangan manajer yang dipimpin oleh umpan balik waktu nyata dari tim.

Contoh AI untuk pembelajaran dan pengembangan yang lebih baik dapat dilihat melalui Gweek . Platform ini membantu meningkatkan presentasi dan keterampilan komunikasi pengguna. Ada situs lain bernama Sidekick yang memungkinkan pembinaan rahasia bagi karyawan melalui media platform perpesanan.

Manajemen kinerja

Karena penilaian berbasis AI terjadi secara instan, dalam waktu nyata (dengan algoritme yang memantau kuota, target, dan perbedaannya setiap hari untuk setiap karyawan), menjadi jauh lebih mudah untuk mencatat semua hal baik dan contoh kinerja yang buruk, yang pada akhirnya membantu dalam pengukuran kinerja yang benar dan memberikan jawaban tentang bagaimana AI akan menguntungkan bisnis secara internal.

Akses dan pemantauan real-time juga membantu menandai kekurangan setiap hari , memungkinkan bisnis untuk mengambil tindakan sebelum masalah memburuk.

Dampak AI pada Pemasaran dan Penjualan

Penelitian dan Pengembangan

Kecerdasan Buatan hadir dengan kemampuan untuk mengembangkan pemahaman mendalam tentang berbagai industri dan basis pelanggan yang berbeda. Dengan mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar data yang mengambang tentang bisnis dan pasar, membantu bisnis meneliti masalah dan membangun solusi yang tidak terpikirkan sebelumnya.

Selain mengotomatisasi tugas, AI dapat membuka jalan untuk penemuan baru, metode peningkatan produk, dan menemukan cara untuk menyelesaikan tugas dengan lebih baik.

Dukungan Pelanggan

Jawaban paling umum tentang bagaimana kecerdasan buatan digunakan dalam lingkungan bisnis terletak di Chatbots. Chatbot bertenaga AI yang didukung oleh Deep Learning memungkinkan bisnis untuk mengakses lapisan data dari jaringan saraf seperti data dan informasi pelanggan, yang telah dibangun dari waktu ke waktu.

Ketika diisi dengan akses real-time ke preferensi yang datang dengan pelanggan dan riwayat pembelian mereka, memberi chatbots keunggulan atas rekan manusia.

Pembuatan Konten

Ada chatbot untuk setiap pemasar konten yang bosan mengembangkan konten bulanan di seluruh spreadsheet. Ada perangkat lunak, Wordsmith , yang dikenal untuk mengubah serangkaian data terstruktur dalam dokumen tertulis, dengan sukses besar.

Sementara saat ini kasus penggunaan AI dalam pembuatan konten terbatas pada artikel yang memiliki format ketat, ada beberapa agensi yang telah menggunakan platform seperti Wordsmith untuk pengembangan konten untuk draft sepak bola fantasi.

Pengalaman Pengguna yang Ditingkatkan

Jawaban mengapa kecerdasan buatan baik untuk bisnis terletak pada satu pernyataan ini – Pelanggan dan konsumen Anda jauh lebih menuntut daripada sebelumnya. Mereka membutuhkan sejumlah besar produk, informasi, dan layanan – semuanya dalam mode waktu nyata dan secepat kilat – semuanya di satu tempat. Dan saat menggunakan AI, Anda menawarkan semua layanan di satu tempat dalam mode instan, yang pada akhirnya membantu meningkatkan pengalaman pengguna Anda.

Hal lain yang dimungkinkan oleh AI adalah Personalisasi. Dengan memasukkan kecerdasan buatan dalam pengembangan aplikasi seluler , bisnis mendapatkan kesempatan untuk mempelajari preferensi pelanggan. Teknologi AI memungkinkan pemasar untuk mengirim konten yang dipersonalisasi dalam waktu dan ruang yang sesuai dengan pelanggan. Dan tidak ada yang lebih meningkatkan pengalaman pengguna di dunia pemasaran selain personalisasi.

Pengenalan Emosi

Kemampuan untuk mengidentifikasi emosi manusia dikenal sebagai tantangan terbesar bagi AI – sebuah pertanyaan yang diselesaikan dengan jawaban tentang bagaimana AI membantu bisnis . Ketika Chatbot bertenaga AI ketika didukung oleh fasilitas NLP dapat mengukur ketika seseorang menjadi frustrasi dan dapat menyesuaikan penawaran dan nadanya secara otomatis - dengan memberi mereka diskon atau meneruskan panggilan ke konsultan manusia.

Peramalan Penjualan

Prediksi adalah keahlian Artificial Intelligence. Dengan menganalisis kinerja dan tren penjualan masa lalu, ini dapat membantu memprediksi angka penjualan kali ini atau kesepakatan apa yang akan berhasil dan mana yang tidak. Pada akhirnya, penyertaan AI prediktif dalam pengembangan aplikasi yang dibuat di sekitar domain penjualan akan membantu para profesional penjualan merencanakan taktik mereka antara upselling dan downwelling berdasarkan data berkualitas yang berasal dari tren masa lalu mereka.

Optimalisasi Generasi Prospek

Daripada seseorang dari tim penjualan Anda melalui klien potensial di Google, atau media sosial, Anda dapat memasukkan Kecerdasan Buatan untuk meninjaunya untuk Anda.

Selain meninjau prospek, Anda dapat menggunakan AI untuk dua tugas penjualan yang lebih penting: A. Untuk mengidentifikasi jabatan dan merek yang tepat untuk ditargetkan dan B. Untuk menganalisis sentimen yang dibuat pada sentimen pesaing yang dibuat di email atau media sosial. Ini berarti bahwa aplikasi seluler cerdas yang didukung AI dapat membantu mengidentifikasi kelompok klien yang tidak senang sambil memberi Anda wawasan tentang apakah klien tidak puas dengan layanan yang mereka dapatkan dari pesaing atau mencari sesuatu yang baru dari pasar.

Ketika Anda mendapatkan database prospek yang tidak puas dengan layanan yang mereka tawarkan oleh orang lain, kemungkinan Anda menutup kesepakatan dengan menawarkan apa yang mereka butuhkan, meningkat berlipat ganda.

Dampak Kecerdasan Buatan pada Keuangan

Akun hutang

Ada sejumlah sistem manajemen faktur berbasis AI yang membuat pemrosesan faktur jauh lebih efisien karena alur kerja digital yang diterapkan. Untuk mencapai hal ini, algoritme pembelajaran mesin dirancang dengan cara mempelajari kode akuntansi yang sesuai untuk pembuatan dan pengelolaan faktur.

Orientasi Pemasok

Melalui kekuatan gabungan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin, perusahaan pengembangan AI dapat membantu bisnis memilih pemasok berdasarkan informasi pajak dan nilai kredit mereka dan mengaturnya dalam sistem tanpa campur tangan manusia.

Pengadaan

Proses pembelian dan pengadaan organisasi umumnya dipenuhi dengan banyak dokumen dan menggunakan berbagai file dan sistem yang seringkali tidak kompatibel satu sama lain. Dengan mengambil bantuan kombinasi API dan AI untuk mengintegrasikan dan memproses data tidak terstruktur melalui aplikasi seluler yang didukung AI , proses pengadaan akan menjadi jauh lebih tanpa kertas dan membutuhkan lebih sedikit intervensi manusia.

Audit

Digitalisasi proses audit membantu meningkatkan keamanan dengan memungkinkan jejak digital kapan file diakses dan oleh siapa.

Menggunakan Kecerdasan Buatan, auditor akan mendapatkan akses real-time ke file digital, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk mencari dokumentasi di lemari arsip – sesuatu yang tidak hanya mengurangi kesenjangan waktu dalam mendapatkan akses ke informasi tetapi juga membuat keseluruhan proses menjadi banyak lebih hemat. Untuk membuat proses audit Anda cerdas, Anda harus menghubungi perusahaan pengembangan aplikasi AI yang berspesialisasi dalam seluruh proses Audit yang didukung.

Manajemen Biaya

Meninjau dan menyetujui pengeluaran dengan cara memastikan bahwa pengeluaran tersebut sesuai dengan kebijakan organisasi adalah tugas yang memakan waktu untuk tim akuntansi mana pun. Meskipun AI, orang dapat menggunakan mesin untuk membaca tanda terima, mengaudit pengeluaran, dan kemudian memberi tahu tim keuangan jika ada perbedaan.

Dampak AI dalam Manajemen Operasi

Analisis Log

Analisis log adalah kasus penggunaan terbesar dari Operasi yang didukung AI . Setiap lapisan tumpukan – sistem operasi, server, perangkat keras, dan aplikasi – meninggalkan jejak aliran data yang dapat dikumpulkan, disimpan, diproses , dan kemudian dianalisis oleh algoritme Pembelajaran Mesin. Data tersebut kemudian digunakan untuk melakukan analisis akar penyebab peristiwa.

Dengan menggabungkan kekuatan AI dalam sistem Analisis Log, bisnis dapat menemukan kekurangan dalam sistem bahkan sebelum kegagalan terjadi, menandai kasus penggunaan manfaat AI untuk bisnis .

Perencanaan Kapasitas

Arsitek TI menghabiskan banyak waktu untuk merencanakan kebutuhan sumber daya aplikasi. Ini bisa sangat menantang bagi mereka untuk mendefinisikan komplikasi server untuk pengembangan aplikasi multi-tingkat yang kompleks. Setiap lapisan fisik aplikasi harus disesuaikan dengan inti CPU, jumlah kapasitas penyimpanan, ROM, dan bandwidth jaringan.

Kecerdasan Buatan berguna di sini dengan membantu arsitek menentukan spesifikasi perangkat keras yang tepat atau untuk memilih jenis instans yang tepat di cloud publik . Algoritme ini cenderung mempelajari penerapan dan kinerja saat ini untuk merekomendasikan konfigurasi optimal untuk setiap beban kerja.

Penskalaan Infrastruktur

Auto Scaling dapat dikonfigurasi menjadi reaktif dan proaktif. Di bawah mode reaktif, infrastruktur pemantauan akan dapat melacak metrik utama seperti penggunaan memori dan penggunaan CPU untuk memulai operasi penskalaan. Dan ketika beban kembali normal, operasi scale-in berlangsung membawa infrastruktur kembali ke bentuk aslinya.

Dalam mode proaktif, admin menjadwalkan penskalaan operasi sebelum acara.

Salah satu manfaat AI untuk bisnis terletak pada kenyataan bahwa melalui Artificial Intelligence, administrator TI dapat mengonfigurasi penskalaan prediktif yang belajar dari pola penggunaan dan kondisi beban sebelumnya. Dengan cara ini, sistem menjadi cerdas untuk memutuskan kapan harus diskalakan tanpa aturan yang disebutkan. Mekanisme baru ini melengkapi perencanaan kapasitas melalui penyesuaian kebutuhan infrastruktur runtime.

Manajemen biaya

Penilaian biaya infrastruktur memainkan peran penting dalam arsitektur TI. Dan ketika Anda bekerja dengan mekanisme cloud publik, perkiraan dan analisis biaya menjadi jauh lebih sulit dan penyedia cloud cenderung mengenakan biaya untuk sejumlah komponen seperti – penggunaan VM, kapasitas penyimpanan, bandwidth eksternal dan internal, panggilan API yang dilakukan melalui aplikasi , dan IOPS.

Melalui analisis beban kerja dan pola penggunaan, Kecerdasan Buatan dapat memperkirakan biaya infrastruktur dengan menawarkan pemecahan biaya di sekitar sejumlah aplikasi, komponen , jumlah langganan, dan departemen – sesuatu yang akan membantu unit operasi dalam mengamankan anggaran TI secara akurat.

Penyesuaian Kinerja

Setelah aplikasi dikerahkan dalam produksi, sejumlah waktu yang baik kemudian dihabiskan untuk menyetel kinerja, khususnya dalam kasus mesin basis data yang menangani jumlah transaksi yang baik karena mengalami penurunan kinerja paling banyak dari waktu ke waktu.

Dengan menganalisis log dan waktu yang digunakan dalam menangani tugas-tugas seperti memproses kueri atau menanggapi permintaan, algoritme Kecerdasan Buatan yang dikembangkan oleh perusahaan pengembangan perangkat lunak AI yang baik dapat menawarkan perbaikan yang tepat untuk masalah tersebut. Ini sangat berguna dalam meningkatkan manajemen log dengan mengambil tindakan masing-masing sebagai pengganti peningkatan masalah ke tim operasi, yang berdampak langsung pada biaya dukungan dan pada menjalankan meja bantuan TI perusahaan.

Perawatan gedung

Poin terakhir dalam daftar manfaat AI dalam operasi bisnis kami adalah bantuan yang ditawarkannya dalam pemeliharaan gedung. Teknologi ini dapat membantu manajer fasilitas menggunakan energi dengan lebih baik sambil tetap mempertimbangkan kenyamanan penghuninya.

Salah satu contohnya dapat dilihat pada layanan otomatisasi gedung yang ditawarkan oleh perusahaan pengembang AI. Dalam hal ini, AI digabungkan dengan IoT untuk membantu mengelola peralatan gedung, lampu, sistem pendingin/pemanas, dll. Selain menggunakan visi komputer untuk memantau gedung.

Jadi, inilah empat domain yang dianggap sebagai pilar bisnis apa pun. Domain yang diyakini oleh penyedia layanan pengembangan AI dapat berdampak besar dan dapat dibuat lebih efisien. Jika Anda juga ingin mendapatkan manfaat AI dengan membuat proses Anda efisien, efisien, dan menghasilkan pendapatan tinggi , hubungi tim Pengembang AI kami hari ini.