AI bukanlah sesuatu yang bisa dilakukan secara terburu-buru oleh para pemimpin bisnis

Tidak peduli di bidang apa Anda bekerja, ada sedikit percakapan seputar kecerdasan buatan. Dengan potensi peningkatan produktivitas dan wawasan yang lebih tajam dan tepat waktu, mudah untuk melihat mengapa para pemimpin sangat ingin mengadopsi alat AI dalam bisnis mereka.

Menurut laporan The 2023 State of Social Media, 94% pemimpin bisnis merasa sangat percaya diri untuk mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja mereka. Namun terlepas dari kepastian tersebut, 98% pemimpin mengakui bahwa mereka perlu lebih memahami potensi AI jangka panjang.

Perbedaan ini lahir dari ambiguitas yang kita semua perjuangkan, antara potensi dan kenyataan yang dihipnotis. Para pemimpin datang untuk mengajukan pertanyaan penting yang belum terjawab tentang AI, mulai dari masalah yang menonjol seperti keandalan dan keamanan merek hingga masalah mendasar, yaitu kasus penggunaan mana yang tepat untuk tim mereka dan kapan.

Kami berada di babak awal transisi ini, dengan sebagian besar nilainya berkilau jauh di depan. Alat kami saat ini baru saja mulai dirancang ulang dengan AI. Pemimpin bisnis harus mulai mengembangkan sudut pandang mereka tentang bagaimana, kapan, dan dalam kondisi apa produk AI akan siap untuk organisasi mereka—dan perubahan apa yang perlu terjadi secara internal sebelum secara serius mengejar adopsi. AI yang kuat pada akhirnya akan menjadi benang merah dalam alat bisnis kita, dan sekaranglah waktunya bagi para eksekutif untuk membangun dan mempersiapkan masa depan itu bersama-sama.

Kesenjangan antara harapan dan kenyataan

Tahun lalu kita melihat pengenalan AI di sejumlah alat produktivitas, mulai dari copywriting hingga desain grafis hingga manajemen media sosial. Di Sprout, kami memanfaatkan AI dan otomatisasi untuk mendemokratisasi alat seperti mendengarkan sosial, memberi setiap orang akses yang lebih mudah ke data sosial. Alat seperti Grammarly dan Notion menggunakan AI untuk mempercepat tugas manual seperti penyalinan dan manajemen proyek.

Meskipun ini adalah contoh yang menarik, saya berpendapat kita baru saja memulai. Kami melihat teknologi yang sangat canggih—bahkan "kecerdasan"—yang sama-sama merupakan jack atau joker dari banyak tugas, dan beberapa ace yang konsisten (walaupun cukup bagus dalam tes standar).

Mengingat hal itu, mari pertimbangkan bagaimana AI dapat digunakan saat ini untuk bisnis dan bagaimana tidak. Untuk melakukannya, mari buka sumbernya, dan pertimbangkan peluang dan risiko menggunakan ChatGPT secara langsung. Sebagai alat yang terbuka, mudah untuk membayangkan potensi penggunaan di banyak fungsi pekerjaan. Banyak yang sudah merasa berguna untuk draf kasar email, atau menyalin eksplorasi untuk iklan sosial. Tetapi perhatikan penggunaan ini berisiko rendah, dan bergantung pada manusia untuk mengoreksi kekurangan AI.

Agar AI generatif dapat digunakan dalam skala besar oleh banyak fungsi pekerjaan, diperlukan lebih banyak penyempurnaan, kontrol, dan persiapan manusia. Itu belum siap untuk situasi di mana akurasi sangat penting, kecuali manusia yang kompeten siap untuk mengasuh AI dengan rajin. Contohnya, seorang hakim federal baru-baru ini mengeluarkan persyaratan bagi pengacara untuk menyatakan bahwa mereka tidak menggunakan AI untuk menyusun pengajuan mereka tanpa manusia yang memeriksa keakuratannya, setelah seorang pengacara angkuh mempresentasikan fiksi percaya diri ChatGPT dalam sidang pengadilan.

Jika para eksekutif terburu-buru menggunakan AI tanpa pertimbangan yang matang, seperti pengacara yang lalai itu, hal itu dapat terwujud dalam konsekuensi bisnis yang nyata. Pertimbangkan bahwa hotline gangguan makan harus menutup chatbot bertenaga AI karena memberikan saran yang buruk dan bahkan berbahaya. Demikian pula, robot yang dilatih menggunakan AI ternyata rasis dan seksis, menimbulkan banyak pertanyaan seputar etika pemrograman AI. Untuk semua yang AI telah terbukti mampu, kami memiliki cara untuk pergi sebelum dapat diperlakukan lebih dari asisten virtual. Dan bahkan alur kerja "asisten" mengasumsikan bahwa tim manusia dilatih untuk tetap bertanggung jawab (dan perangkat lunak mereka membantu menjaga mereka tetap bertanggung jawab).

Apa yang kami lihat hari ini di antara alat dan alur kerja AI adalah generasi pertama. Dengan kata lain, keadaan AI saat ini sangat mirip dengan iPhone saat pertama kali dirilis pada tahun 2007. Itu merupakan terobosan pada saat itu, tetapi kami tidak benar-benar memahami kemampuan iPhone sepenuhnya hingga lima, 10 tahun kemudian. , setelah teknologi inti maju dan ekosistem sekitarnya dibangun dan matang. Ingat bahwa iPhone diluncurkan tanpa App Store.

Hal yang sama dapat dikatakan tentang AI generatif. Ekosistem alat bisnis di sekitarnya, dari lapisan aplikasi hingga infrastruktur, memiliki cara untuk mengejar ketertinggalan. Kami vendor telah diberi hadiah yang sangat aneh, dan kami belum memanfaatkannya sebaik mungkin. Memaksa alat AI yang belum matang untuk melakukan aktivitas canggih atau tidak memikirkan kembali pelatihan atau alur kerja tim Anda—terutama jika kebijaksanaan sensitif atau akurasi penting—dapat menjadi bumerang yang luar biasa.

Kepemimpinan yang diinformasikan AI membutuhkan perubahan internal dan kolaborasi eksternal

Ketika komputer kantor pertama muncul, para pemimpin bisnis tidak bangun suatu hari dan memutuskan bahwa setiap meja akan memiliki Xerox Alto. Beralih dari cara kerja analog ke digital memerlukan implementasi teknis dan bahkan manajemen perubahan yang lebih besar untuk membangun mesin agar sesuai dengan pekerjaan, dan menyesuaikan pekerjaan agar sesuai dengan mesin—yang membutuhkan waktu, pendidikan, dan dukungan internal.

Demikian pula, ketika alat AI berkembang dan menjadi lebih intuitif, para pemimpin bisnis perlu mengidentifikasi bagaimana tenaga kerja mereka dan sistem yang ada perlu beradaptasi agar AI berhasil diterapkan. Kali ini segalanya akan bergerak dengan kecepatan yang jauh lebih cepat, tetapi kita tidak bisa terburu-buru.

Ada bagian pendidikan yang jelas perlu ditangani, dengan 39% pemimpin bisnis mengatakan penghambat implementasi AI tidak cukup untuk pelatihan dan pengembangan AI. Ditambah dengan 37% eksekutif yang mengatakan bahwa pengalaman organisasi yang bekerja dengan AI dan ML terbatas, jelas bahwa keahlian saat ini di sebagian besar tempat kerja tidak cukup siap untuk yang didukung AI. Kita semua dalam situasi ini.

Ambil bidang pengembangan perangkat lunak saya, sebagai contoh. Anda akan dimaafkan jika berpikir bahwa para insinyur adalah yang paling siap. Tidak.

Saat AI menjadi bagian dari perangkat pengembang dan memikul beberapa tanggung jawab inti seperti menulis dan menerapkan kode, peran baru apa yang dimainkan oleh pengembang manusia? Pekerjaan mereka mungkin tidak hilang, tetapi tanggung jawab mereka pasti berubah. Fungsi pekerjaan akan berubah menjadi lebih mirip dengan pengawas daripada pembuat kode, memaksa pengembang untuk mengembangkan otot baru. Apakah mereka siap? Dan, apakah mereka mau menerima perubahan itu? Mungkinkah itu menginspirasi reaksi dari mereka yang takut AI menggantikan mereka atau menghilangkan keahlian dan kreativitas pekerjaan mereka? Selain melakukan perubahan demi produktivitas, para pemimpin yang cerdas akan menemukan bingkai yang memotivasi. Saya melihat metafora seperti alat-alat listrik atau kerangka luar atau asisten sebagai perbandingan yang realistis, dan model mental yang membantu.

Ada juga pekerjaan teknis yang perlu dipertimbangkan oleh para pemimpin bisnis saat berinvestasi di AI dan, mengingat kerumitannya, organisasi bersandar pada vendor untuk membantu pelaksanaannya. AI bukanlah salah satu fitur tujuan yang besar; sangat sedikit organisasi yang akan langsung berintegrasi dengan model mereka sendiri atau tim mereka mengobrol langsung dengan mereka. AI adalah substrat yang akan disematkan di seluruh tumpukan Anda, mulai dari chip, database, hingga perangkat lunak aplikasi.

Anggap saja bukan sebagai alat jenis baru, tetapi bahan bangunan yang lebih kuat untuk alat Anda yang sudah ada. Untuk vendor, ada tanggung jawab untuk menerapkan solusi AI sebagai tambahan pada alur kerja yang ada, meminimalkan friksi dan memprioritaskan desain intuitif. Dan untuk pemimpin fungsional seperti CMO dan CTO, ada tanggung jawab untuk mengamati bagaimana tim mereka memanfaatkan AI dan membagikan umpan balik tersebut dengan mitra vendor mereka untuk iterasi di masa mendatang. Kami sedang membangun masa depan kerja sama.

Lambat dan mantap memenangkan perlombaan AI

Kemunculan AI telah memengaruhi cara kerja beberapa organisasi dan cara para pemimpin memikirkan investasi teknologi masa depan mereka. Dari peningkatan produktivitas hingga penyederhanaan analisis data, AI telah menunjukkan bukti awal potensinya.

Namun ada peluang yang belum dimanfaatkan yang belum kami sadari karena AI, dan alat yang menyematkannya, perlu waktu untuk matang. Kami masih harus menjawab pertanyaan seputar keselamatan dan etika, dan menetapkan aturan keterlibatan tentang bagaimana AI harus dimanfaatkan dan di mana. Ada juga manajemen perubahan internal yang perlu dilakukan bahkan sebelum eksekutif mempertimbangkan penerapan AI. Semua ini bersifat dinamis, dan akan berkembang seiring waktu.

Saat para pemimpin bisnis semakin mempertimbangkan AI untuk tumpukan teknologi mereka, sekaranglah waktunya untuk melakukan pekerjaan dasar yang diperlukan untuk persiapan. Biasakan diri Anda dengan apa yang AI bisa dan tidak bisa lakukan, dan di mana itu bisa masuk dalam alur kerja bisnis Anda, membangun sudut pandang baik untuk hari ini dan masa depan. Mulailah memeriksa vendor sehingga saat implementasi tiba, Anda bermitra dengan seseorang yang akan menyiapkan organisasi Anda untuk kesuksesan jangka panjang. Berada di awal siklus, ini adalah tentang visi teknologi sekaligus filosofi dan kolaborasi. Apakah pasangan Anda melihat masa depan seperti Anda, dan apakah mereka tertarik untuk membangunnya bersama? Dengan pemahaman yang jelas tentang kemampuan dan komitmen AI terhadap manajemen perubahan internal yang sebenarnya, para pemimpin bisnis akan menyiapkan organisasi mereka untuk adopsi AI yang efektif saat ini dan di masa depan.

Untuk wawasan lebih lanjut tentang di mana para eksekutif melihat AI mendukung tujuan bisnis mereka, serta tantangan yang mereka hadapi saat implementasi, unduh Laporan Media Sosial 2023 hari ini.