Peran kecerdasan buatan dalam pemasaran

Satu-satunya yang konstan dalam hidup adalah perubahan. Dan dunia pemasaran sedang mengalami perubahan yang luar biasa saat ini. Pemasaran kecerdasan buatan (AI) mengambil peran yang lebih besar dengan munculnya alat pemasaran cerdas dan AI generatif seperti ChatGPT, menciptakan banyak peluang bagi tim pemasaran untuk melakukan lebih banyak hal terbaik yang sudah mereka lakukan. Sebagai pemasar, ini adalah keuntungan penting.

Pemasaran AI menggabungkan teknologi AI dengan data pengalaman pelanggan dan merek untuk memberikan wawasan yang sangat akurat tentang perjalanan pelanggan dan tren pasar Anda. Teknologi AI seperti pemrosesan bahasa alami (NLP), pembelajaran mesin (ML), analisis sentimen, dan lainnya memandu pengambilan keputusan, sehingga Anda tetap berada di depan pesaing dan siap menghadapi tantangan pasar yang dinamis.

Jadi, mari selami lebih dalam tentang bagaimana AI menguntungkan pemasar dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk keuntungan penuh Anda.

Bagaimana kecerdasan buatan digunakan dalam pemasaran?

Pemasaran berbasis AI diatur untuk mendorong 45% dari total ekonomi global pada tahun 2030. Ini siap untuk melakukannya dalam beberapa cara seperti peningkatan produk berbasis data, layanan yang dipersonalisasi, dan mempengaruhi permintaan konsumen.

Berikut adalah tampilan lebih dekat.

Media sosial mendengarkan

Ketika pemasaran sosial didukung oleh AI, itu meningkatkan efisiensi Anda dengan membawa mendengarkan sosial ke tingkat yang sama sekali baru. Algoritme AI menggunakan pengelompokan aspek untuk mengidentifikasi dan mengekstrak detail yang relevan dari data mendengarkan sosial yang dapat menjangkau jutaan titik data secara waktu nyata.

Mereka membantu Anda mengatasi kebisingan dan mendapatkan pemahaman mendalam tentang pikiran pelanggan melalui analisis sentimen media sosial. Hal ini memungkinkan Anda mengantisipasi langkah pelanggan selanjutnya dan mengambil tindakan strategis untuk hasil yang diinginkan.

Pembuatan konten

Alat manajemen media sosial yang cerdas, seperti Sprout, menganalisis data suara pelanggan (VoC) dalam postingan dan ulasan sosial untuk menginformasikan konten apa yang paling diminati audiens target Anda. Lihat bagaimana Atlanta Hawks menggunakan fitur Penandaan Sprout untuk tujuan ini.

Platform bertenaga AI juga mengidentifikasi kata kunci dan pemicu untuk membantu Anda mengembangkan postingan yang menarik, menanggapi komentar pelanggan dengan lebih baik, dan menginspirasi deskripsi produk yang lebih berdampak untuk situs web Anda. Semua ini menambah upaya Anda menuju keterlibatan merek untuk peningkatan pangsa pasar dan peningkatan pendapatan.

Ide yang dihasilkan AI juga dapat membuat kampanye pengasuhan Anda lebih berhasil. Mereka membantu Anda membuat komunikasi yang menarik untuk memperkuat hubungan dengan prospek di setiap tingkat corong penjualan. Perintah AI dapat membantu Anda mengembangkan baris subjek email yang mendapatkan tingkat pembukaan yang lebih baik, mengembangkan konten yang dipersonalisasi yang disesuaikan dengan persona pembeli, mendorong percakapan berdasarkan niat, dan terlibat dengan setiap prospek/klien secara individual. Ini mengarah pada koneksi dan loyalitas yang lebih kuat yang merangsang penjualan Anda.

Otomatisasi

Otomatisasi cerdas yang digerakkan oleh AI memberdayakan manajer media sosial dan tim layanan pelanggan untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui pemicu berbasis leksikal dan statistik yang mendorong alur kerja cerdas.

Ini membantu Anda mencapai tujuan bisnis secara efisien dengan menghilangkan tugas menebak-nebak, seperti menjadwalkan posting pada waktu yang optimal untuk dampak terbesar atau mengkategorikan pesan masuk. Hal ini juga memungkinkan penyatuan suara merek dalam komunikasi pelanggan dan memangkas separuh waktu respons melalui fitur berbasis aturan, seperti Balasan yang Disarankan.

Cari tahu bagaimana Carvel Ice Cream menggunakan fitur tersebut untuk meningkatkan waktu respons mereka di Twitter.

Segmentasi dan personalisasi audiens

Pemasaran AI dapat mendorong strategi bisnis omnichannel Anda berdasarkan segmentasi pasar, menyelaraskan kampanye Anda dengan pelanggan yang kemungkinan besar akan membeli produk atau penawaran Anda.

Anda juga dapat memanfaatkan iklan terprogram untuk merampingkan proses pemilihan dan penyiapan iklan digital untuk laba atas investasi (ROI) terbanyak. Hal ini memungkinkan taktik pemasaran yang lebih personal untuk memelihara loyalitas merek dan menciptakan kampanye kesadaran merek yang kuat.

Analisis data untuk wawasan pelanggan

AI dan pembelajaran mesin memberikan wawasan pelanggan penting pada berbagai aspek untuk membantu Anda membuat keputusan pemasaran strategis. Dapatkan wawasan mendalam tentang sentimen pemirsa di sekitar merek Anda, dan audit lengkap kinerja tim layanan pelanggan dan metrik keterlibatan media sosial Anda.

Ini dapat memberdayakan Anda untuk dengan cepat beradaptasi dengan perubahan tren pasar, memprioritaskan anggaran berdasarkan aspek apa yang paling membutuhkan investasi dan memperdalam hubungan pelanggan.

Manajemen reputasi

Dalam hal reputasi merek, jujur ​​saja, ada beberapa hal yang dapat Anda kendalikan, sementara beberapa lainnya tidak. Media sosial telah membuat merek lebih rentan terhadap pengawasan daripada sebelumnya. Namun dengan manajemen reputasi merek yang didukung AI, Anda dapat mencegah potensi ancaman merek sebelum berubah menjadi masalah besar.

Memantau sentimen negatif secara real-time, memilih influencer dan duta besar yang tepat, serta memberikan layanan pelanggan yang proaktif–semua ini dapat dicapai dengan mudah menggunakan alat pemasaran AI.

Kecerdasan kompetitif

Alat AI dapat membantu Anda menemukan peluang untuk menyempurnakan produk dan penawaran Anda, serta mengisi celah pasar. Pahami pangsa suara pesaing Anda dan temukan cara cerdas untuk menjadi gesit di pasar yang kompetitif. Juga, bandingkan kinerja sosial Anda dengan pesaing Anda melalui pembandingan kompetitif. Ini memungkinkan Anda untuk mengarahkan strategi Anda sesuai atau menyesuaikan tolok ukur Anda, sehingga Anda mempertahankan keunggulan kompetitif.

Keuntungan multibahasa

Kehadiran global harus mempertimbangkan elemen lintas budaya bersamaan dengan penyediaan layanan pelanggan yang cepat dan efisien. Alat pemasaran AI dapat mengekstraksi wawasan pelanggan dari data multibahasa dengan mudah sehingga Anda tahu strategi mana yang mungkin paling berhasil di geografi tertentu. Anda juga dapat memastikan audiens yang Anda tuju menemukan posting sosial, respons, dan iklan Anda dapat diterima dan mengikuti standar budaya mereka.

Teknologi AI mana yang memungkinkan pemasaran?

Platform pemasaran sosial yang kuat, seperti Sprout, menyatukan teknologi AI yang canggih untuk memberikan wawasan yang Anda perlukan agar berhasil. Kemampuan seperti klasifikasi semantik, pengenalan entitas bernama, dan analisis sentimen berbasis aspek membantu Anda mendapatkan wawasan yang ditargetkan khusus untuk industri Anda, sementara pemrosesan bahasa alami membantu Anda mengoptimalkan konten sosial dan meningkatkan keterlibatan pelanggan—semuanya menghasilkan keunggulan kompetitif yang lebih besar dan pembagian suara.

Mari kenali teknologi ini lebih baik.

1. Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin (ML) menggunakan metode statistik untuk menganalisis data sosial untuk wawasan presisi tinggi seputar pengalaman pelanggan, sentimen pemirsa, dan penggerak pemasaran lainnya. Setelah dilatih, model ML secara otomatis menyelesaikan penambangan teks, ekstraksi topik, klasifikasi aspek, pengelompokan semantik, dan tugas lainnya untuk memberikan hasil dalam hitungan detik.

Model AI-ML menjadi lebih pintar karena mereka memproses lebih banyak data dari waktu ke waktu sehingga meningkatkan secara otomatis, yang sempurna untuk menskalakan operasi bisnis Anda sambil meminimalkan investasi masa depan dalam tumpukan teknologi Anda.

2. Pemrosesan bahasa alami (NLP)

NLP memberdayakan alat pemasaran AI Anda sehingga dapat memahami data mendengarkan sosial secara semantik dan kontekstual. Ini menggabungkan metode leksikal dan statistik berbasis aturan, memungkinkan Anda untuk memindai berbagai posting, pesan, ulasan atau komentar dan mengekstrak informasi penting darinya.

Saat algoritme NLP dikodekan untuk mendengarkan secara sosial, mereka dapat menginterpretasikan data meskipun itu dipenuhi dengan bahasa sehari-hari, alih kode, emoji, singkatan, tagar, atau kesalahan ejaan. Natural language generation (NLG) semakin meningkatkan kemampuan alat untuk membantu Anda membuat salinan berperforma tinggi untuk postingan, respons pelanggan, dan lainnya.

Ini memberi Anda akses ke audiens yang lebih luas untuk kampanye penjangkauan, komunikasi yang lebih kuat dengan pelanggan yang sudah ada, dan pengembalian investasi sosial yang lebih baik.

3. Pencarian semantik

Algoritme pencarian semantik sangat penting dalam NLP karena membantu memahami maksud dari frasa atau string leksikal tanpa bergantung pada kata kunci. Algoritme ini mengekstrak kata kunci yang relevan dan mengkategorikannya ke dalam kelompok semantik. Ini menghilangkan kemungkinan duplikat dalam penambangan teks, terutama yang berkaitan dengan analisis sentimen, untuk mengukur pengalaman pelanggan atau kinerja merek secara akurat.

Mengetahui dengan tepat seberapa kuat merek Anda dalam kaitannya dengan pesaing Anda dan memantaunya berdasarkan tolok ukur Anda dapat membantu Anda mengubah strategi pemasaran dan penjualan untuk mencapai tujuan bisnis jangka panjang.

4. Dinamakan pengenalan entitas (NER) dan jaringan saraf

NER membantu platform AI mengidentifikasi entitas bernama dalam data besar. Entitas ini dapat berupa orang, tempat, atau hal penting seperti CEO, selebritas, lokasi, mata uang, bisnis, dan lainnya. Itu dapat mengidentifikasi entitas ini bahkan jika salah eja. NER juga merupakan fungsi kunci dalam menghasilkan grafik pengetahuan karena mereka membentuk hubungan antar entitas untuk mendapatkan konteks dan wawasan dari data.

Algoritme jaringan saraf (NN), dibuat untuk meniru cara otak manusia menangani informasi, mengingat poin data yang saling berhubungan ini dan terus menambahkannya ke basis data pengetahuan mereka. Inilah yang memungkinkan model ML memberikan hasil yang lebih tepat seiring berjalannya waktu melalui deep learning.

Dengan demikian, Anda mengetahui mengapa merek tertentu terus muncul dalam data mendengarkan sosial Anda, tren pasar baru apa yang sedang berkembang, influencer mana yang sangat cocok, dan banyak wawasan lain yang dapat membantu Anda memperkuat strategi pemasaran sosial Anda.

5. Analisis sentimen

Analisis sentimen adalah proses mengukur sentimen pelanggan dari data umpan balik dan dapat berperan penting dalam membantu manajemen ulasan online. Algoritme analisis sentimen menganalisis data mendengarkan sosial termasuk respons survei, ulasan, dan pesan masuk, baik secara real-time maupun historis. Mereka mengukur sentimen di setiap aspek yang diekstraksi dari data dan menetapkan skor polaritas dalam kisaran -1 hingga +1. Pernyataan netral dihitung sebagai nol.

Saat menganalisis data sosial di mana pelanggan berbicara tentang aspek bisnis, model analisis sentimen mempertimbangkan skor polaritas dari setiap aspek. Skor dikumpulkan untuk memberikan sentimen merek secara keseluruhan dalam hal pengalaman pelanggan. Ini pada akhirnya memberi Anda gambaran tentang seberapa baik kinerja bisnis Anda.

Dengan wawasan yang tersedia, Anda dapat mengembangkan merek Anda dengan mengevaluasi dan mengimprovisasi konten media sosial, membentuk penjualan dan pemasaran, meningkatkan manajemen merek, menafsirkan niat pelanggan dengan lebih baik, dan banyak lagi.

Masa depan pemasaran AI

Pemasaran AI mencapai kemajuan baru dengan kecepatan yang fenomenal. Berikut adalah beberapa cara untuk membentuk kembali bisnis menjadi lebih baik.

Visi komputer

Visi komputer memungkinkan alat pemasaran AI untuk memperoleh wawasan dari data digital non-teks yang tersedia dalam bentuk gambar mentah. Mulai dari mengaktifkan pengenalan karakter optik (OCR) hingga menganalisis informasi dan tanda tangan dalam cek dan mengenali logo merek dalam video, hingga mengekstraksi teks dari gambar agar dapat diakses, visi komputer membantu memecahkan tantangan bisnis utama setiap hari.

Di ritel, visi komputer dapat digunakan untuk mengidentifikasi ketidaksempurnaan produk di jalur perakitan manufaktur atau untuk memastikan rak selalu penuh. Ini juga membantu dalam meningkatkan autentikasi biometrik dengan pengenalan wajah yang ditingkatkan untuk mengidentifikasi pengutil, pelanggan atau karyawan dalam kesulitan dan banyak lagi.

AI chatbot

AI percakapan dalam bentuk agen virtual dan chatbot cerdas diatur untuk mengubah pemasaran tradisional. Pemasaran chatbot AI dapat menempatkan visibilitas merek di hyperdrive dengan perpesanan yang ditargetkan. Mereka dapat meningkatkan keterlibatan dengan pelanggan dan prospek yang sudah ada untuk menghasilkan prospek dan juga menganalisis data mereka untuk memberi Anda wawasan terperinci untuk pemasaran prediktif dan preskriptif.

Agen virtual juga merampingkan permintaan pelanggan, memastikan dukungan pelanggan 24/7, dan merutekan percakapan ke tim yang sesuai untuk hasil terbaik–semua menghasilkan peningkatan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

AI prediktif dan preskriptif

Analitik prediktif dan preskriptif telah menjadikan alat pemasaran AI penting bagi pemasar. Analisis resep mengurutkan data mendengarkan sosial ke dalam kategori berdasarkan motivasi, pola pikir, dan niat konsumen. Informasi ini memungkinkan Anda untuk mengembangkan iklan, posting, dan email yang sangat bertarget yang akan menghasilkan hasil yang optimal. Contoh bagusnya adalah bagaimana layanan streaming menggunakan pilihan Anda sebelumnya untuk memberi Anda konten yang relevan dengan minat Anda.

Analitik prediktif memungkinkan Anda melangkah lebih jauh sehingga Anda dapat mengantisipasi hasil dan mengembangkan strategi bisnis jauh sebelumnya berdasarkan suara data pelanggan sebelumnya. Ini berarti Anda dapat membangun model bisnis jangka panjang, melakukan evaluasi risiko, memperluas akuisisi pasar, menyempurnakan desain produk, dan lainnya.

AI yang bertanggung jawab

Pemasaran AI juga memperhitungkan fakta bahwa model AI yang ada tidak sempurna. Untuk mencapai keunggulan dan akurasi yang sebenarnya dalam mendapatkan wawasan bisnis, AI dalam bisnis harus adil, aman, andal, inklusif, dan transparan. Artinya, alat AI perlu dikembangkan dengan lebih cermat dan dilatih dengan beragam data untuk menghilangkan bias.

Ada juga privasi data, hak cipta, dan aturan tata kelola yang sedang dikembangkan untuk memastikan bahwa implikasi etis dan sosial dipertimbangkan agar adil bagi manusia dan perusahaan pengembangan AI. Ini berarti jaringan sosial dan tim pemasaran sosial harus menyadari bagaimana mereka menggunakan alat AI untuk mengumpulkan data pelanggan, membuat konten, menampilkan iklan yang dipersonalisasi untuk memengaruhi perilaku pembelian, atau untuk alasan lainnya.

Bangun strategi bisnis yang berdampak dengan AI

Wawasan pemasaran AI memberdayakan bisnis untuk membangun landasan bagi pertumbuhan dan kesuksesan masa depan dengan mengeksplorasi peluang pemasaran, produk, dan keterlibatan pelanggan baru. Teknologi AI seperti analisis sentimen, NLP, agen virtual, dan lainnya menentukan seberapa efisien Anda mencapai tujuan bisnis, mulai dari pengoptimalan pendapatan hingga menavigasi skenario pasar yang tidak dapat diprediksi.

Dengan wawasan pelanggan berbasis AI yang ditargetkan, Anda dapat mengembangkan pendekatan pemasaran media sosial yang lebih proaktif untuk mendorong keterlibatan, loyalitas, dan retensi pelanggan. Dan akhirnya pertumbuhan pasar.

Baca bagaimana berinvestasi dalam AI dapat membantu Anda membangun strategi bisnis yang lebih kuat dan kokoh.