Pemasaran AI Mengubah Lanskap Industri Dan Inilah 7 Cara Bisnis Anda Dapat Memanfaatkannya

Kecerdasan buatan (AI) menjadi salah satu standar dalam bisnis, dengan implementasi mulai dari layanan pelanggan, otomatisasi alur kerja dan tentu saja, pemasaran.

Ini juga merupakan pengubah permainan utama: pada tahun 2035, AI akan meningkatkan profitabilitas keseluruhan sebesar 38% dan menghasilkan $14 triliun pendapatan tambahan untuk bisnis global!

Perusahaan berkinerja terbaik sudah berada di urutan pertama, dua kali lebih mungkin menggunakan AI dalam pemasaran, sementara perusahaan lain mulai mengeksplorasi potensinya.

Dalam artikel ini, kami mendefinisikan pemasaran AI dan komponen utamanya, membahas manfaatnya bagi bisnis, dan berbagi cara spesifik untuk mengintegrasikan AI dengan lebih baik dalam upaya pemasaran Anda.

Mendefinisikan Pemasaran AI

Pemasaran AI adalah bentuk pemasaran yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan seperti analisis data, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin untuk menganalisis audiens target dan tren ekonomi yang memengaruhi keputusan periklanan.

Menggunakan data pelanggan, alat AI mempelajari cara berkomunikasi dengan klien Anda dan memberikan pesan yang disesuaikan pada waktu yang tepat untuk meningkatkan efisiensi kampanye pemasaran.

Kecerdasan buatan dalam pemasaran sangat berguna dalam kampanye yang membutuhkan pengambilan keputusan yang cepat dan hasil yang cepat.

Beberapa contoh dan kasus penggunaan pemasaran AI meliputi:

• Menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk meningkatkan chatbot untuk menangkap prospek
• Pembuatan dan personalisasi konten waktu nyata
• Pembelian media
• Analisis perilaku pelanggan dan hubungannya dengan merek melalui pembelajaran mesin

Komponen Utama AI Dalam Pemasaran

Ini adalah tiga komponen utama kecerdasan buatan dalam pemasaran yang mempercepat proses pengumpulan data dan pengulangan proses yang memakan waktu dan mahal:

• Big Data and Analytics : Berasal dari berbagai saluran digital dari media sosial hingga email yang memberikan pandangan yang lebih baik tentang upaya pemasaran perusahaan dan memungkinkan pemasar mengembangkan dan menerapkan taktik yang relevan.
• Pembelajaran Mesin : Algoritme berbasis komputer dan chip menganalisis informasi data besar untuk meningkatkan proses secara bertahap. Program dan perangkat pembelajaran mesin menganalisis informasi ini untuk membuat keputusan berdasarkan tindakan yang terbukti efektif di masa lalu.
• Solusi Platform AI : Menyediakan alat bagi pemasar dan tenaga penjualan untuk mengelola sejumlah besar data yang dikumpulkan. Solusi ini dapat memperoleh info pemasaran yang berguna tentang audiens target untuk membantu bisnis membuat keputusan nyata berdasarkan data tentang cara terbaik untuk menjangkau dan berkomunikasi dengan audiens target.

4 Manfaat Pemasaran Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan memiliki banyak kegunaan dalam pemasaran dan masing-masing menghasilkan manfaat yang berbeda, dari kepuasan pelanggan yang lebih baik hingga peningkatan pendapatan.

Berikut adalah manfaat paling umum yang tumpang tindih di berbagai kasus penggunaan pemasaran AI:

• Peningkatan ROI kampanye: Kecerdasan buatan dapat memperoleh wawasan berharga dari kumpulan data yang berbeda, memungkinkan pemasar untuk mengoptimalkan kampanye pemasaran mereka secara real-time. Berkat pemrosesan cepat data besar, platform AI mampu membuat keputusan cepat dan menyarankan di mana harus mendistribusikan anggaran di berbagai saluran pemasaran. Mereka juga mengidentifikasi kampanye iklan yang paling melibatkan pelanggan Anda, memungkinkan Anda mendapatkan hasil yang lebih positif dari kampanye mendatang.
• Analisis pemasaran yang diperkuat: Dasbor analitik yang diberdayakan AI memberikan wawasan terperinci tentang metrik kampanye, sehingga memudahkan Anda untuk mengikat data ke kampanye tertentu. Berkat teknologi ini, Anda dapat memperoleh gambaran yang lebih jelas tentang kampanye apa yang bekerja lebih baik daripada kampanye lain sehingga Anda dapat menirunya dan mengalokasikan dana untuk kampanye tersebut.
• Pengambilan keputusan lebih cepat: Kecerdasan buatan mampu melakukan analisis data jauh lebih cepat daripada manusia. Dengan menggunakan wawasan historis yang diperoleh dengan pembelajaran mesin, dapat diperoleh kesimpulan yang cepat dan akurat berdasarkan kampanye dan info pelanggan. Ini memberi Anda waktu untuk fokus pada strategi yang dapat meningkatkan kampanye pemasaran bertenaga AI Anda, alih-alih menunggu kampanye berakhir dan data dikumpulkan untuk membuat keputusan.
• Peningkatan personalisasi dan hubungan pelanggan: Personalisasi pesan pemasaran Anda sesuai dengan kebutuhan segmen pelanggan yang berbeda dan mengirimkannya pada waktu yang tepat dalam perjalanan pengguna mereka juga dimungkinkan berkat AI. Teknologi ini juga mengidentifikasi pelanggan berisiko yang mungkin menjauh dari merek Anda sehingga Anda dapat menargetkan mereka dengan pesan yang akan menarik mereka untuk terlibat kembali dengan Anda.

7 Cara Menggunakan Kecerdasan Buatan Dalam Pemasaran

Ada banyak cara bisnis dapat menerapkan kecerdasan buatan untuk strategi pemasaran mereka.

Di bawah ini adalah yang memberikan hasil terbaik dan yang paling umum digunakan oleh perusahaan papan atas yang membanggakan tingkat keberhasilan yang besar dengan kampanye mereka.

1. Identifikasi Pesan yang Sesuai dengan Audiens Anda

Tidak semua pelanggan Anda akan menanggapi pesan Anda dengan cara yang sama. Konten dengan daya tarik emosional yang tinggi dapat beresonansi dengan beberapa orang, sementara yang lain mungkin menemukan nada profesional lebih menarik.

Pesan yang dipersonalisasi berdasarkan profil pengguna dan perjalanan pelanggan mendorong hasil terbaik dan secara real-time, menjadikannya salah satu dari dua cara paling umum pemasar menggunakan AI.

Dengan AI, Anda dapat memantau pesan mana yang terbukti paling sukses dengan pelanggan Anda. Ini memungkinkan Anda untuk membuat persona pengguna yang lebih lengkap dan memberikan pesan yang sangat disesuaikan kepada pengguna ini.

Misalnya, Spotify menggunakan algoritme AI yang menganalisis perilaku pengguna untuk memahami jenis musik yang paling sering mereka dengarkan. Mereka kemudian membuat daftar putar yang dipersonalisasi dan saran musik yang bahkan menggunakan sampul album tertentu yang sesuai dengan minat pengguna.

Menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mengumpulkan data pelanggan yang berharga dan meningkatkan pesan Anda kemungkinan dapat menghasilkan peningkatan rasio konversi dan pengalaman pengguna yang lebih baik secara keseluruhan.

2. Tawaran Pembelian Media Terprogram

Pakar pemasaran yang memutuskan di mana dan kapan menempatkan iklan tidak cukup cepat dan gesit untuk menyesuaikan strategi mereka dengan informasi terbaru secara real-time.

Iklan terprogram berbasis AI mengurangi tantangan ini dengan menawar ruang iklan yang paling relevan untuk menargetkan pengguna Anda secara real-time. AI menggunakan data seperti lokasi pengguna, minat, niat membeli, riwayat pembelian, dan lainnya untuk menginformasikan bid iklan ini, memungkinkan Anda menargetkan audiens yang tepat pada waktu yang tepat, dengan harga terbaik.

Sederhananya, pembelian iklan terprogram meningkatkan fleksibilitas pemasaran untuk memenuhi perubahan kebutuhan dan kebiasaan pelanggan Anda.

3. Ciptakan Pengalaman Percakapan Dengan Chatbots

Karena bahan pokok kecerdasan buatan lainnya — pemrosesan bahasa alami (NLP), live chatbots menggantikan atau melengkapi agen dukungan manusia untuk menyediakan layanan pelanggan sepanjang waktu.

Pengguna yang ingin mengajukan pertanyaan dasar tentang merek dan layanannya dapat beralih ke chatbot yang memberikan jawaban instan. Chatbots juga memberikan jawaban yang sangat dipersonalisasi berdasarkan pertanyaan sebelumnya dan data historis tentang setiap pengguna.

Hal ini memungkinkan agen dukungan untuk fokus pada pertanyaan yang lebih kompleks dan komunikasi yang rumit dengan klien lain yang memerlukan bantuan manusia.

Chatbots menjadi norma lebih dari pengecualian: pada tahun 2020, 80% atau pemasar sudah memiliki chatbots sebagai bagian dari strategi pengalaman pelanggan mereka.

4. Jadikan Personalisasi Anda Ekstra Granular

Pengguna modern mengharapkan tingkat personalisasi yang sangat tinggi dalam interaksi mereka dengan merek. Oleh karena itu, poin nyeri pengguna Anda, lokasi, minat, niat membeli, dan poin data lainnya harus menginformasikan salinan pemasaran Anda.

Dengan kecerdasan buatan dalam pemasaran, Anda dapat melampaui kumpulan data demografis standar ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengguna Anda pada tingkat yang sangat pribadi. Hasil akhirnya adalah pengalaman merek yang sangat terkurasi yang terbentuk di sekitar kepribadian unik pelanggan Anda.

Misalnya, mirip dengan tetapi juga melampaui contoh daftar putar Spotify di atas, Netflix menampilkan karya seni yang berbeda dari acara yang sama kepada pengguna yang berbeda. Hyper-personalisasi mereka bekerja sehingga satu orang akan melihat karya seni pertunjukan yang menggambarkan aktor utama yang sering ditonton pengguna di acara yang berbeda, dan orang lain akan menampilkan gambar yang menangkap nuansa dan suasana genre film yang biasanya mereka tonton.

Aspek lain dari pengalaman pengguna yang sangat individual ini adalah konten atom dengan penawaran khusus dan konten yang relevan berdasarkan preferensi unik pengguna.

5. Gunakan Harga Dinamis Untuk Daya Saing Yang Lebih Baik

Penetapan harga dinamis yang didukung AI dapat membuat bisnis Anda lebih kompetitif dengan merekomendasikan harga produk yang optimal secara real-time. Sistem kecerdasan buatan memperkirakan sejumlah besar data pesaing, memungkinkan Anda untuk mengubah harga sesuai dengan permintaan yang ada untuk produk tertentu.

Strategi ini, terutama efisien untuk merek kecil dan ritel, dapat membantu Anda meningkatkan penjualan dan mengungguli pesaing Anda.

6. Otomatisasi Untuk Meningkatkan Efisiensi Operasi Pemasaran

Kecerdasan buatan dapat mengotomatiskan penyortiran data pemasaran, menjawab pertanyaan pengguna dasar dan proses strategis lainnya untuk meningkatkan efisiensinya, menyediakan lebih banyak waktu bagi personel pemasaran untuk melakukan pekerjaan analitis dan strategis.

7. Gunakan Analisis Pemasaran Prediktif

Kecerdasan buatan telah secara signifikan mempercepat proses penggalian data pengguna – tetapi dengan begitu banyak data pengguna, menjadi sulit bagi pemasar untuk mendapatkan wawasan berharga darinya.

Analisis prediktif menggunakan algoritme, pembelajaran mesin, dan kumpulan data untuk memperkirakan perilaku pengguna di masa mendatang. Ini membantu pemasar "memprediksi" jenis layanan atau produk apa yang akan dicari pengguna di masa depan dan kapan.

Dengan pengetahuan ini, tim pasar dapat menargetkan pengguna akhir mereka dan mengarahkan kampanye mereka dengan lebih akurat. Contoh analisis prediktif yang paling terkenal adalah bagian "produk yang disarankan" di situs web eCommerce seperti Amazon. Mereka menyarankan produk yang kemungkinan besar akan diminati pengguna berdasarkan pembelian dan penelusuran mereka sebelumnya.

Takeaways Pemasaran AI

Kecerdasan buatan dalam pemasaran mempercepat pengumpulan data pengguna, meningkatkan personalisasi pesan dan meningkatkan analisis pasar, menghasilkan efisiensi proses, penargetan yang lebih akurat, serta ROI yang lebih besar.

AI dalam pemasaran dapat digunakan untuk:

• Temukan pesan yang paling sesuai dengan pelanggan Anda
• Putuskan di mana dan kapan menempatkan iklan untuk efisiensi maksimum
• Buat pengalaman chatbot percakapan
• Buat personalisasi granular
• Ciptakan harga yang dinamis dan lebih kompetitif
• Meningkatkan efisiensi operasi
• Analisis prediksi leverage