3 cara menggunakan AI untuk pengoptimalan entitas di seluruh situs

Siap menemukan tiga strategi yang sangat sederhana (namun ampuh) yang akan membantu Anda mengoptimalkan lebih cepat dan lebih efektif?

Inilah yang akan Anda pelajari di artikel ini:

• Cara menggunakan AI untuk menyediakan sumber data untuk pengoptimalan di halaman.
• Menggunakan AI untuk membuat beberapa jenis skema dengan cepat untuk setiap artikel blog di situs web Anda.
• Solusi tautan internal gratis yang membuat tautan internal menjadi mudah.

Terminologi kunci

Sebelum kita mulai, penting untuk menghubungkan konsep-konsep ini dengan entitas.

Entitas

Dalam pembelajaran mesin, khususnya dalam pemrosesan bahasa alami, entitas adalah hal atau konsep yang signifikan dalam konteks tertentu.

Misalnya, "Apple" dapat berupa entitas yang mewakili perusahaan teknologi atau entitas yang mewakili jenis buah, bergantung pada konteksnya.

Tautan internal

Tautan internal adalah hyperlink yang mengarahkan ke halaman lain di situs web yang sama. Mereka membantu membangun hierarki informasi untuk situs web tertentu dan memandu pengunjung ke situs dengan prioritas tinggi.

Dari perspektif SEO, tautan ini membantu mesin telusur dalam menemukan, mengindeks, dan memahami semua laman di situs Anda.

Tautan internal juga dapat membantu mesin pencari memahami konteks dan hubungan antara berbagai halaman dan kontennya. Ini dapat membantu mesin pencari dalam mengidentifikasi entitas yang relevan di situs Anda.

Skema

Skema (atau Schema.org) adalah proyek kolaboratif berbasis komunitas dengan misi untuk membuat, memelihara, dan mempromosikan skema untuk data terstruktur di Internet.

Dengan kata lain, ini adalah cara untuk memberi tag dan mengkategorikan informasi di halaman web Anda sehingga mesin telusur dapat lebih memahami isi halaman Anda. Ini bisa berupa apa saja, mulai dari ulasan produk hingga pengumuman acara.

Dengan menggunakan markup skema, Anda membantu mesin telusur mengidentifikasi dan memahami entitas yang ada di laman web Anda.

EAV (Entitas-Atribut-Nilai)

EAV adalah model data yang digunakan untuk mendeskripsikan entitas di mana jumlah atribut (properti, parameter) yang dapat digunakan untuk mendeskripsikannya berpotensi besar.

Ini sangat berguna dalam SEO karena membantu merepresentasikan informasi tentang entitas secara fleksibel, yang dapat bermanfaat dalam situasi di mana atribut yang digunakan untuk mendeskripsikan entitas dapat sangat bervariasi.

Mesin pencari berusaha memahami maksud pencari dan arti kontekstual dari istilah-istilah yang muncul di ruang data yang dapat dicari.

Konsep entitas, yang didukung oleh penggunaan skema, EAV, dan tautan internal, memungkinkan mesin telusur memahami konten situs web secara lebih efektif dan menampilkan hasil yang paling relevan bagi pengguna.

Secara keseluruhan, tiga taktik berikut meningkatkan “pemahaman semantik” situs web Anda. Bersama dengan praktik SEO lainnya, mereka dapat membantu meningkatkan visibilitas situs Anda di SERP.

1. Urutan prompt tata bahasa heksa

Prompt ini dirancang khusus di sekitar entitas. Seperti yang telah kita bahas dalam panduan definitif tentang entitas, pemahaman entitas sebagian besar terkait dengan tata bahasa.

Kata benda, kata sifat, kata kerja, kata keterangan, preposisi, dan EAV semuanya terkait secara integral dengan entitas.

Meskipun kedengarannya membingungkan, ini lebih sederhana dari yang Anda kira. Inilah yang dikatakan ChatGPT tentang pentingnya.

Berikut adalah enam petunjuknya:

• “Berikan daftar lengkap kata kerja paling umum yang terkait dengan topik. Kelompokkan daftar dan sarangkan kata kerja terkait.”
• “Berikan daftar lengkap kata benda paling umum yang terkait dengan topik. Kelompokkan daftar dan sarangkan kata benda yang terkait.”
• “Berikan daftar lengkap kata sifat paling umum yang terkait dengan topik. Kelompokkan daftar dan kumpulan kata sifat yang terkait.”
• “Berikan daftar lengkap kata keterangan paling umum yang terkait dengan topik. Kelompokkan daftar dan sarangkan kata kerja terkait.”
• “Berikan daftar lengkap predikat paling umum yang terkait dengan topik.”
• “Berikan daftar lengkap atribut yang terkait dengan topik.”

Saat Anda mendapatkan jawaban, Anda dapat menyimpannya sesuka Anda. Saya lebih suka lembar Google.

Saya sarankan menggunakan daftar ini dalam beberapa cara berbeda.

Anda dapat menggunakan hexa-list untuk menginformasikan rangkuman konten Anda. Anda bisa menggunakan hexa-list untuk mengoptimalkan konten yang ada. Anda bahkan dapat menggunakan daftar ini untuk membantu Anda membuat petunjuk cerdas untuk OpenAI.

Saya tidak dapat memberikan semua rahasia internal, tetapi cukup untuk mengatakan bahwa daftar ini dapat digunakan untuk membantu Anda dengan penyebaran konten AI terprogram.

2. Skema dan AI

Membuat skema untuk ratusan halaman web adalah kerja keras mutlak. Selama beberapa tahun terakhir, agensi telah membuat skema karena ini adalah salah satu tugas yang tidak ingin dilakukan oleh siapa pun.

Karena skema sulit dipahami dan manfaatnya tidak selalu dipahami, banyak orang menggunakan solusi out-of-the-box (misalnya, SEOpress, RankMath, Yoast).

Rekan penulis artikel ini, Andrew Ansley, mengembangkan sistem langsung untuk pembuatan skema. Anda tidak perlu memahami apa pun tentang skema untuk membuat ini berfungsi.

Yang Anda butuhkan hanyalah taman bermain OpenAI dan akses ke GPT-4.

Untuk contoh ini, kita akan menggunakan skema halaman web sehingga kita dapat membuat deklarasi entitas yang jelas dan terstruktur yang ditemukan di artikel blog.

Pengaturan

Langkah 1: Ambil URL untuk artikel blog Anda.

Langkah 2: Masukkan penulis, URL situs web, nama organisasi, nama penerbit, dan URL halaman web dalam teks sistem.

Langkah 3: Salin dan tempel teks artikel blog Anda ke teks sistem.

Seperti yang Anda lihat dari gambar, teks sistem ada di sebelah kiri. Petunjuk sebenarnya ada di tengah halaman, berfungsi persis seperti ChatGPT – dengan peningkatan besar.

Di taman bermain, Anda dapat menyesuaikan pengaturan dan teks sistem berfungsi sebagai memori/konteks.

Di dalam taman bermain, Anda dapat menggunakan sekitar 8.000 token (0,75 kata per token = 6.000 kata).

Permintaan skema

Perintahnya langsung. Yang perlu Anda masukkan ke dalam kotak pengguna adalah:

• “Buat skema JSON-LD Halaman Web. Gunakan about dan mention. Tentang dan penyebutan harus menggunakan entitas dan halaman Wikipedia yang terkait.”

Setelah selesai, Anda akan mendapatkan beberapa skema pro untuk ditambahkan ke artikel Anda. Kami biasanya menggunakan plugin untuk menyuntikkan kode tajuk ke dalam artikel blog, tetapi itu hanyalah salah satu dari banyak opsi.

Jika Anda tidak mempercayai AI, Anda dapat membuka https://validator.schema.org/ dan memberikan kode untuk melihat apakah ada kesalahan.

Seperti yang Anda lihat dari gambar, kode skema pro saya yang dirancang untuk pengoptimalan entitas bebas dari kekurangan. Sabas!

Jenis skema lain yang dapat Anda tambahkan dengan mudah ke blog adalah skema FAQPage.

Skema Halaman FAQ

Jenis skema ini lebih sederhana dari contoh sebelumnya. Untuk skema ini, Anda dapat menghapus teks artikel Anda dari sistem dan Anda dapat menggantinya dengan apa pun yang Anda suka.

Perintahnya adalah:

• "Buat skema FAQ."

Jika Anda memiliki teks di dalam sistem, itu akan menghasilkan sesuatu seperti contoh berikut.

Bagi mereka yang lebih suka ChatGPT, Anda bisa menggunakan plugin penjelajahan web (yang bahkan lebih mudah digunakan).

Satu-satunya prompt yang Anda butuhkan adalah:

• “Buat skema FAQ untuk URL [masukkan tautan di sini] .”

Jika Anda ingin membuat beberapa URL, Anda dapat menambahkan URL tambahan dan meminta ChatGPT untuk membuat Skema FAQ untuk setiap URL.

Saya tidak bisa tidak memikirkan betapa mudahnya menyelesaikan tugas SEO dengan AI. Sementara saya menunjukkan contoh non-program di sini, Anda benar-benar dapat menjelaskan apa yang ingin Anda buat, dan AI akan memberikan kodenya.

Anda bahkan tidak perlu meminta kode AI untuk mencapai pendekatan skema yang lebih terprogram. Anda dapat menggunakan urutan prompt sederhana ini:

• “Buat skema FAQ dalam format JSON-LD. Proses satu URL dan saat Anda selesai dengan tugas itu, mulai permintaan lain yang melanjutkan tugas hingga Anda memproses URL final dalam daftar.”

Jawabannya terlihat seperti ini:

Saat Anda menggunakan metode ini, pembuatan hasil akan berakhir di sekitar URL ke-6.

Jika Anda memberikan daftar URL yang melebihi panjang keluaran, Anda dapat mengetikkan kata "lanjutkan", lalu AI akan melanjutkan ke bawah daftar URL.

3. Skrip tautan internal

Tautan internal sangat penting untuk meneruskan otoritas antar halaman, meningkatkan kemampuan crawl untuk Google Bot, dan mengomunikasikan hubungan topik untuk pengoptimalan entitas.

Ini skrip yang dibuat Ansley yang hanya membutuhkan tiga hal.

• Dokumen Google.
• Lembar Google.
• Skrip Aplikasi.

Doc adalah artikel yang Anda tulis yang akan ditautkan ke artikel Anda yang lain.

Lembar Google berisi semua kata kunci dan URL Anda. Saya menggunakan peta situs.

Langkah selanjutnya adalah meminta ChatGPT untuk mengidentifikasi kata kunci dari slug URL.

Ini skripnya.

 function addLinksFromSheet() { // Your Google Sheets ID var sheet = SpreadsheetApp.openById(' 1AOvyOL0PCVVjY86aEEx77RqUWthV1m5Vzs2SyXE2f7g ').getActiveSheet(); // Get all the rows of data in the Sheet, excluding the headers var data = sheet.getRange(" A2:B " + sheet.getLastRow()).getValues(); // Iterate over all the rows for (var i = 0; i < data.length; i++) { // The first column in the row contains the text to be hyperlinked var searchPhrase = data[i][0]; // The second column contains the URL var hyperlink = data[i][1]; // Use your addLinks function to add the hyperlink to the doc addLinks(searchPhrase, hyperlink); } } function addLinks(searchPhrase, hyperlink) { if (!searchPhrase) { return; } // Your Google Doc ID const document = DocumentApp.openById(' 1_T5BRHiNi3iPnEL6xtys2qEV9WNzPZAwsQdIqtgiFtI '); const body = document.getBody(); let search = null; let count = 0; while (count < 1) { search = body.findText(searchPhrase, search ? search : null); if (!search) { break; } const searchElement = search.getElement(); const startIndex = search.getStartOffset(); const endIndex = search.getEndOffsetInclusive(); searchElement.asText().setLinkUrl(startIndex, endIndex, hyperlink); count++; } document.saveAndClose(); }

Saya menekankan bagian skrip yang memerlukan slug dokumen unik Anda sendiri.

Inspirasi skrip ini berasal dari channel YoTtube milik Hamish, Income Surfers. Hamish adalah YouTuber baru, tetapi kontennya solid jika Anda menginginkan AI + SEO.

GIF di bawah menunjukkan apa yang harus dilakukan dengan Skrip Aplikasi Google.

• Simpan proyek.
• Klik Jalankan dan terima izin.

Hasilnya seperti screenshot di bawah ini.

Keuntungan dari penyiapan ini adalah pada dasarnya Anda dapat melengkapi penulis mana pun dengan cara mudah untuk menautkan secara internal.

Salah satu aspek tersulit dari internal linking adalah kenyataan bahwa sebagian besar penulis outsourcing tidak tahu apa yang harus ditautkan.

Siapkan database dan pertahankan daftar itu sehingga penulis Anda dapat menerapkan semua tautan internal yang Anda ingin mereka gunakan.

Jika Anda ingin memasukkan kata kunci tambahan, Anda dapat membuka ChatGPT dan menempelkan data Anda. Saya menggunakan lima kata kunci dan lima URL untuk tujuan ilustrasi.

Prompt :

• “Saya ingin memperluas tabel ini lebih jauh. Ulangi setiap URL 5 kali dan berikan 4 kata kunci tambahan yang terkait dengan setiap URL. Kata kunci baru harus memiliki relevansi semantik yang tinggi dengan kata kunci asli dalam daftar.”

Keluaran :

Seperti yang Anda lihat, saya sekarang memiliki lima kata kunci untuk dipilih. Untuk menghindari menautkan ke URL yang sama, Anda harus memodifikasi skrip. Ini versi barunya:

 function addLinksFromSheet() { // Your Google Sheets ID var sheet = SpreadsheetApp.openById('1jTwgsEgz5X4BbiNDjQeHJrRVtYdGi3LEKEBvPgIYtg8').getActiveSheet(); // Get all the rows of data in the Sheet, excluding the headers var data = sheet.getRange("A2:B" + sheet.getLastRow()).getValues(); // Keep track of the used URLs var usedUrls = []; // Iterate over all the rows for (var i = 0; i < data.length; i++) { // The first column in the row contains the text to be hyperlinked var searchPhrase = data[i][0]; // The second column contains the URL var hyperlink = data[i][1]; // Check if this URL has been used already if (usedUrls.indexOf(hyperlink) === -1) { // It hasn't, so add the hyperlink to the doc addLinks(searchPhrase, hyperlink); // And mark this URL as used usedUrls.push(hyperlink); } } } function addLinks(searchPhrase, hyperlink) { if (!searchPhrase) { return; } // Your Google Doc ID const document = DocumentApp.openById('1rLL9J6Lag6McZ6F22R3ptyb7XFqg9Bc1qmEgobrTa3w'); const body = document.getBody(); let search = null; let count = 0; while (count < 1) { search = body.findText(searchPhrase, search ? search : null); if (!search) { break; } const searchElement = search.getElement(); const startIndex = search.getStartOffset(); const endIndex = search.getEndOffsetInclusive(); searchElement.asText().setLinkUrl(startIndex, endIndex, hyperlink); count++; } document.saveAndClose(); }

Menggunakan AI untuk SEO entitas

Tiga contoh spesifik di atas menunjukkan bagaimana AI dapat digunakan untuk secara dramatis mengurangi waktu yang terlibat dalam pengoptimalan entitas.

Kami selalu merekomendasikan penggunaan AI untuk tugas yang berulang atau sangat teknis dan habiskan lebih banyak waktu Anda untuk strategi atau fungsi kreatif SEO. SEO entitas tidak berbeda.

Namun, penting untuk mengetahui bahwa ada banyak kegunaan AI lainnya saat mengoptimalkan entitas, dan ini sama sekali bukan daftar lengkap.

Pastikan untuk menghadiri sesi saya di SMX Advanced, berlangsung 13-14 Juni, untuk mempelajari lebih lanjut tentang SEO Entitas dan AI dan mengapa kami yakin SEO Entitas akan sangat penting untuk posisi SERP teratas di masa mendatang.

Artikel ini ditulis bersama oleh Andrew Ansley .

Ini adalah artikel ketiga dalam seri entitas SEO. Jika Anda ingin memulai dengan membaca dua artikel pertama, mereka ditautkan di sini:

• Panduan definitif untuk SEO entitas
• Cara mengoptimalkan untuk entitas