Tren Teknologi AI Teratas Untuk Tahun 2021 dan Mendatang

Tren teknologi AI adalah semua hype akhir-akhir ini. Sangat menarik bagaimana AI mempengaruhi begitu banyak sektor industri yang berbeda.

Sejak munculnya Artificial Intelligence, dasar-dasar Industri mulai berubah menjadi lebih baik. Sekarang, setiap perusahaan pengembang AI lainnya , apa pun jenis industrinya, menginginkan keajaiban teknologi yang satu ini.

Sejauh mana popularitas AI, menurut SemRush, pasar AI secara global diprediksi akan meningkat dalam beberapa tahun ke depan, mencapai nilai pasar $ 190,61 miliar pada tahun 2025 .

Statistik prediksi AI 2021 lainnya yang ditunjukkan oleh Gartner menyatakan bahwa pada tahun 2021, sebanyak 15% interaksi layanan pelanggan di seluruh dunia akan sepenuhnya didukung oleh AI.

Menurut statistik pertumbuhan kecerdasan buatan, PDB global akan tumbuh sebesar $15,7 triliun pada tahun 2030.

Itu sebabnya perusahaan mengintegrasikan teknologi AI untuk mencapai tujuan bisnis mereka.

Untuk menyaksikan pertumbuhan eksponensial dan perkembangan AI terbaru di industri seperti Medis & Perawatan Kesehatan, Perbankan & Keuangan, Transportasi, Ritel & Perdagangan, Media Sosial, Manufaktur, dan Bisnis, kami telah membedah tren AI terbaru ke dalam industri tertentu.

Mengapa Kecerdasan Buatan Merupakan Teknologi yang Mengganggu?

Cakupan kecerdasan buatan sangat luas dan itulah sebabnya kecerdasan buatan adalah agen pemberdayaan utama untuk inovasi yang mengganggu yang mendorong produk dan layanan yang mengubah permainan siap melayani pembeli kelas bawah atau tidak terlayani dan pindah ke pasar arus utama.

Karena otomatisasi secara bertahap berubah menjadi kecanggihan, tidak diragukan lagi bahwa AI saat ini sedang dalam proses mengganggu industri dan pasar.

Teknologi AI yang mengganggu ini adalah pendorong utama di balik inovasi yang mengganggu yang kita saksikan saat ini.

Misalnya, AI memberdayakan ekonomi berbagi sebagai model bisnis baru di mana orang dapat berbagi sumber daya mereka sendiri dengan orang lain sebagai administrasi untuk memanfaatkan sumber daya ini dan menciptakan manfaat. Model ini efektif diterapkan di berbagai domain, misalnya ride sharing, smart prototyping, smart grid, dan lain sebagainya.

Apa Teknologi yang Muncul Dalam AI?

AI generatif

Inovasi terbaru dalam kecerdasan buatan telah memungkinkan banyak organisasi untuk membuat algoritme dan instrumen untuk menghasilkan gambar 3D dan 2D secara otomatis. Perhitungan ini pada dasarnya menyusun AI Generatif, yang memberdayakan mesin untuk memanfaatkan hal-hal seperti konten, suara, dan gambar untuk membuat konten.

AI generatif, inovasi terbaru dalam kecerdasan buatan juga dapat membantu dalam perawatan medis dengan merender kaki palsu, molekul organik, dan hal-hal lain dari awal saat diaktifkan melalui pencetakan 3D, CRISPR, dan berbagai potensi kemajuan lainnya. Ini juga dapat memperkuat bukti pembedaan awal kemungkinan keganasan untuk rencana perawatan yang lebih efektif.

Misalnya, karena retinopati diabetik, AI generatif menawarkan teori berbasis pola serta membangun pemindaian dan membuat konten, yang dapat membantu menginformasikan langkah dokter selanjutnya.

Pembelajaran Terpadu

Seperti yang ditunjukkan oleh makalah penelitian Google bernama Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data , pembelajaran federasi dicirikan sebagai metode pembelajaran yang memungkinkan pengguna untuk sama sekali mendapatkan manfaat dari model bersama yang disiapkan dari informasi yang kaya, tanpa perlu menyimpannya secara terpusat. Dalam pidato yang lebih teknis, ini menyebarkan proses ML ke tepi.

Asosiasi medis sebagian besar tidak dapat berbagi informasi karena batasan privasi. Pembelajaran gabungan dapat membantu mengatasi masalah ini melalui desentralisasi dengan menghilangkan kebutuhan untuk mengumpulkan informasi ke dalam satu area dan mempersiapkan diri dalam berbagai siklus di berbagai lokasi.

Kompresi Jaringan Saraf

Umumnya, jaringan saraf berisi bobot yang jauh lebih banyak, direpresentasikan dengan presisi lebih tinggi daripada yang diperlukan untuk tugas tertentu, yang dilatih untuk dilakukan. Jika kita ingin menghadirkan kecerdasan waktu nyata atau meningkatkan aplikasi edge, model jaringan saraf harus lebih kecil. Untuk mengompresi model, peneliti mengandalkan metode berikut: pemangkasan dan pembagian parameter, kuantisasi, faktorisasi peringkat rendah, filter konvolusi yang ditransfer atau kompak, dan distilasi pengetahuan.

Dengan meningkatnya ukuran jaringan saraf dalam untuk melakukan komputasi yang kompleks, kebutuhan penyimpanan juga meningkat. Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti telah datang dengan ide dan teknik masa depan kecerdasan buatan yang disebut kompresi jaringan saraf.

Organisasi saraf tidak dapat disangkal berisi lebih banyak beban, yang ditangani dengan akurasi lebih tinggi daripada yang dibutuhkan untuk tugas tertentu, yang dilatih untuk mereka lakukan. Jika kita ingin menghadirkan kecerdasan waktu nyata atau meningkatkan aplikasi edge, model organisasi saraf harus lebih kecil. Untuk mengompresi model, peneliti bergantung pada strategi yang menyertainya: pemangkasan dan pembagian batas, faktorisasi peringkat rendah, dan penyempurnaan pengetahuan, antara lain.

Jadi, berikut adalah beberapa Tren Teknologi AI yang luar biasa yang menjadi saksi peluang yang dibawanya ke sektor-sektor ini, dan juga dampak AI pada tahun 2021.

Teknologi yang Digunakan Dengan AI

1. Internet Hal

AI di IoT bermanfaat untuk pemrosesan waktu nyata dan pasca acara. Yang pertama, AI membantu mengidentifikasi pola dalam kumpulan data dan menjalankan analitik prediktif. Sementara dalam pemrosesan Real-time, ini membantu dalam memberikan respons cepat terhadap kondisi dan mengumpulkan pengetahuan tentang keputusan tentang peristiwa tersebut, misalnya, kamera video jarak jauh yang menangkap gambar plat nomor untuk pembayaran parkir.

Ada seluruh dunia di luar sana di mana integrasi AI di IoT menghubungkan setiap perangkat satu sama lain untuk memungkinkan mereka melakukan fungsi tambahan.

2. Blockchain

Blockchain adalah teknologi hyped lain yang telah menciptakan momentum di semua industri. Sekarang AI dengan Blockchain hanyalah yang terbaik dari kedua dunia. Jadi, bagi Anda untuk mendapatkan manfaat seperti Transaksi yang lebih baik, data berkualitas tinggi, kecerdasan terdesentralisasi, hambatan masuk pasar yang lebih rendah, transparansi yang lebih besar, kepercayaan buatan yang ditingkatkan yang disediakan oleh pengembangan aplikasi blockchain .

Dampak AI pada Blockchain sedemikian rupa sehingga kami hanya berharap kemitraan ini memberi kami teknologi dan fitur yang lebih luar biasa.

3. Realitas Tertambah

Berkat jaringan saraf dalam Kecerdasan Buatan, sekarang dimungkinkan untuk mendeteksi bidang vertikal dan horizontal, memperkirakan dan menganalisis gambar kedalaman dan segmen untuk oklusi realistis, terlebih lagi, bahkan menyimpulkan posisi 3D dari hal-hal secara real-time. Karena fitur dan fungsi seperti itulah model AI menggantikan beberapa metode visi komputer tradisional yang menahan pengalaman AR yang luar biasa.

Medis dan Perawatan Kesehatan dengan AI

4. Pencitraan & Diagnostik Medis

Salah satu keunggulan Artificial Intelligence dalam bidang kesehatan adalah Medical imaging; proses di mana gambar dari aspek internal tubuh terungkap melalui proses pencitraan non-invasif. Ini membantu dalam mendiagnosis dan mengobati penyakit. Penetrasi smartphone bersama dengan pengenalan gambar yang berkembang menjadikan ponsel sebagai alat lengkap untuk diagnostik di rumah. Kami juga berharap FDA menyetujui AI dalam Perawatan Kesehatan sebagai perangkat medis.

5. Pendaftaran Uji Klinis

Mendaftarkan sekelompok orang yang tepat sangat penting untuk keberhasilan uji klinis apa pun, dan ini bukanlah proses yang mudah. Namun, dengan bantuan dari Teknologi AI, dimungkinkan untuk mengakses dan mengekstrak informasi dari catatan medis dan kemudian membandingkannya dengan penelitian yang sedang berlangsung. Dengan cara ini, penelitian yang disarankan kepada dokter dan pasien akan lebih relevan dan dapat diandalkan.

6. Biometrik Layanan Kesehatan yang Lebih Baik

Dengan jaringan saraf AI, para ilmuwan menganalisis faktor risiko tipikal yang terlalu rumit untuk diukur. AI di Healthcare memiliki kekuatan untuk mengembangkan industri dalam berbagai cara seperti dengan mengaktifkan pemindaian retina, memeriksa dan merekam perubahan warna kulit, dan yang lainnya. Kecakapan teknologi AI dalam menemukan pola akan memungkinkan pembukaan metode diagnostik baru dan mengantisipasi faktor risiko yang tidak diketahui.

7. Penemuan Obat Efisien

Untuk menghentikan siklus penemuan obat yang panjang dan membosankan, organisasi farmasi tradisional kini menaruh harapan dan keyakinan mereka pada startup biotek AI baru. Meskipun banyak startup berada pada tahap pendanaan yang belum sempurna, mereka masih dibanjiri oleh segudang klien. Kita bisa melihat tren investasi biotek AI oleh perusahaan farmasi lama berlanjut hingga 2020.

Ritel/eCommerce dan AI

8. Teknologi Pencarian

Salah satu manfaat terbesar dari teknologi AI―Search, adalah keuntungan bagi bisnis apa pun, mungkin itu sebabnya banyak industri lama mulai berinvestasi di dalamnya. Sekarang pemahaman kontekstual dari istilah pencarian tidak lagi dalam tahap percobaan, adopsi globalnya masih jauh. Namun demikian, banyak agensi SaaS muncul untuk memberikan teknologi pencarian ke pengecer pihak ketiga, dan investasi dalam tumpukan teknologi khusus ini menjadikannya tren AI terbaru tahun 2021 .

9. Ritel Bebas Checkout

Perusahaan seperti Standard Cognition dan AmazonGo adalah pemain pertama dari sistem AI gratis Check-out. Artinya, pelanggan dapat berbelanja tanpa memeriksa atau memindai produk. Ini diharapkan untuk mengawasi pencurian dan masalah lainnya. Adopsi sistem berbasis AI ini akan bergantung pada penerapannya dan biaya kehilangan inventaris lainnya karena gangguan teknis. Pada pertengahan 2019, ada 11 toko AmazonGo yang beroperasi tanpa kasir.

10. Logistik untuk Gudang

Logistik dikatakan sebagai cabang yang berkembang dan tren terbaru dalam kecerdasan buatan . Di gudang masa depan, logistik akan memainkan peran penting, karena gudang akan dikembangkan untuk tidak mengakomodasi manusia, tetapi robot yang sangat mahir yang akan dapat bekerja 24X7 bahkan tanpa memerlukan fasilitas dasar seperti penerangan.

{Bonus baca: Berapa Biaya Pengembangan Aplikasi Logistik Sesuai Permintaan?}

11. Jaringan Peer-to-peer

AI Machine Learning membutuhkan sejumlah besar data untuk memungkinkan mesin membuat keputusan yang tepat. Jaringan peer-to-peer, seperti yang digunakan oleh cryptocurrency, menawarkan organisasi dari semua ukuran keuntungan untuk menjalankan program AI dengan menyalurkan kekuatan komputer pribadi jaringan. Jaringan ini digabungkan dengan AI akan mempromosikan transparansi di mesin pencari.

Ukuran pasar AI global , yaitu Kecerdasan Buatan dalam ukuran pasar ritel dan e-commerce diperkirakan akan meningkat pada CAGR sebesar 42,8% selama periode perkiraan 2019-2025 dan memperoleh pendapatan sebesar $19,37 miliar pada tahun 2025.

Pemerintah/Sektor publik dan AI

12. Pengenalan Wajah

Pengenalan wajah adalah bentuk otentikasi biometrik yang dominan. Karena penelitian ekstensif di bidang ini, tingkat keterbacaan dan akurasi aplikasi AI ini meningkat dengan cepat. Salah satu keunggulan fitur pengenalan wajah Artificial Intelligence adalah akan membantu badan keamanan dalam mengidentifikasi dan menghapus elemen nakal dari masyarakat. Bukan hanya itu, tetapi bisnis dengan cepat mengintegrasikan fitur AI ini ke dalam aplikasi mereka dan solusi lain yang digunakan dalam proses, sesuai dengan model bisnis mereka.

13. Perburuan Ancaman Cyber

Perburuan ancaman dunia maya adalah pendekatan proaktif yang dikombinasikan dengan fungsi keamanan tinggi, untuk mendeteksi penyerang siluman dan menghentikan aktivitas jahat yang diprakarsai oleh peretas tersebut. Salah satu manfaat AI yang terintegrasi dengan teknologi ini adalah bahwa dengan menggunakan pembelajaran mesin, mendeteksi elemen asing dan pelanggaran keamanan akan menjadi sangat mudah.

14. Pengawasan melalui Computer Vision

Computer Vision adalah bidang penelitian AI yang didasarkan pada algoritma. Contoh penggunaan fasilitas yang menonjol dapat dilihat pada algoritme pembelajaran mesin Jepang , AI Guardman, yang mendeteksi perilaku pembeli yang mencurigakan dan juga memberi tahu pemilik toko di ponsel. Demikian pula, visi komputer yang ditambahkan ke drone ini akan membantu dalam pengawasan tempat-tempat ramai. AI di sektor Pemerintah diperkirakan akan meningkat di masa mendatang karena cara-cara baru akan segera dieksplorasi.

Transportasi dan AI

15. Kendaraan yang Mengemudi Sendiri

Teknologi self-driving akan meningkatkan ukuran pasar AI dari $54 miliar pada 2019 menjadi pasar $556 miliar pada 2026, tumbuh pada CAGR 39%, sesuai laporan oleh Allied Market Research . Selain itu, pada tahun 2025, AI dalam transportasi diperkirakan menghasilkan penghematan biaya sebesar $173 miliar di seluruh rantai pasokan OEM otomotif.

16. Manajemen Lalu Lintas

Tren Teknologi AI tahun 2021 juga terdiri dari manajemen lalu lintas dengan bantuan aplikasi yang memprediksi dan mendeteksi kemungkinan kecelakaan lalu lintas. Ini dicapai dengan mengubah sensor lalu lintas menjadi agen "cerdas" menggunakan kamera. Kasus penggunaan yang berhasil untuk ini adalah Rapid Flow Technologies.

17. Trek Cerdas

Smart Tracks adalah inisiatif yang dimulai oleh China, bernama ART- Autonomous Rail Rapid transit. Ini tidak memerlukan jalur apa pun karena kereta mengikuti jalur virtual yang dibuat oleh garis putus-putus yang dicat. Tren kecerdasan buatan yang mencengangkan ini diprediksi akan menyebar di tahun-tahun mendatang, secara global.

18. Plat Nomor Digital untuk Kendaraan

Tren terbaru dalam kecerdasan buatan akan menarik memungkinkan facelift teknologi pintar untuk mengangkut plat nomor. Pelat nomor digital, tentu saja dibuat dengan teknologi AI, akan membantu otoritas transportasi di banyak tingkatan, mulai dari memperingatkan otoritas jika terjadi kecelakaan atau menggunakan GPS untuk deteksi lokasi.

Manufaktur dan AI

19. Pemeliharaan Prediktif & Algoritma

Dengan menggunakan algoritme AI, produsen dapat memprediksi kegagalan mesin yang tidak terduga dengan lebih baik. Ini akan menghemat jutaan dolar untuk petahana. Algoritme pemeliharaan prediktif menyebarkan pengumpulan data konstan untuk memperkirakan kegagalan peralatan sebelum terjadi. Karena penurunan biaya sensor, edge computing, kemajuan AI, dan Predictive Maintenance kini lebih banyak tersedia untuk digunakan.

20. Visi Komputer untuk Deteksi Cacat

Kami telah membahas bagaimana visi komputer akan membantu dalam pengawasan. Dengan cara yang sama, ini akan membuktikan sebagai cawan suci bagi industri manufaktur untuk mengawasi proses produksi mereka dan menunjukkan perbedaan terkecil dalam produk tanpa memasukkan faktor manusia. Kamera dalam visi komputer sangat tepat dalam menangkap cacat yang berukuran setengah lebar rambut.

21. Kolaborasi Manusia dan Robot

Meskipun kedengarannya sangat futuristik, tidak begitu banyak. Akan ada lebih dari 1,7 juta robot yang ditempatkan di pabrik-pabrik di seluruh dunia pada tahun 2020, menurut beberapa laporan . Mereka akan segera bekerja bersama pekerja manusia dan meningkatkan tingkat produktivitas. Robot bertenaga AI akan dirancang untuk mengambil alih tugas manufaktur dan pekerja manusia akan dilatih untuk pekerjaan dengan posisi lebih tinggi dalam desain, pemrograman, dan pemeliharaan.

22. Munculnya Kualitas 4.0

Quality 4.0 merupakan produk integrasi AI di industri Manufaktur. Ini melibatkan algoritme AI untuk memberi tahu tim manufaktur tentang kesalahan produksi yang terdeteksi, sehingga tindakan yang tepat dapat diambil untuk menghentikan produksi produk yang salah dan menghemat banyak modal. Kesalahan tersebut dapat berupa penyimpangan dari resep yang telah ditetapkan, perubahan perilaku mesin, perubahan bahan baku dan banyak lagi.

Game dan AI

23. Teknologi Visualisasi yang Ditingkatkan

Tren terbaru dalam kecerdasan buatan adalah sektor game. Dengan bantuan pembelajaran mendalam dan data yang terus bertambah, AI dapat meningkatkan kualitas visual dalam video game. Lingkungan permainan dan karakter akan menjadi lebih realistis dan tampak alami tidak seperti sebelumnya. AI memiliki kualitas untuk sangat meningkatkan cara karakter bergerak dan mengekspresikan diri untuk membuat keseluruhan pengalaman bermain game menjadi lebih realistis.

24. Pengalaman dunia nyata dengan Asisten Suara

Asisten Suara , yang merupakan cabang penting dari AI, kini ditambahkan ke game seperti Destiny 2, di mana ini membantu pemain mengakses fitur game tertentu tanpa mengakses menu game setiap saat. Tidak hanya itu, ia juga menawarkan berbagai macam permainan interaktif di mana pemain tidak akan pasif lagi.

25. Permainan yang Dipersonalisasi untuk Setiap Pemain

Setelah memperoleh data pada masing-masing pemain game, algoritme AI akan memungkinkan pengembang untuk menciptakan dunia game yang lebih individual dan reaktif terhadap pemain individu dalam game. Dengan teknologi AI masa depan , kami dapat mengakses MMORPG yang memandu pemain ke arah pencarian dan pemain lain yang melengkapi gaya mereka. Banyak hal yang mungkin terjadi di area ini, dan kami sangat antusias untuk melihat apa yang akan menjadi tren teknologi AI pada tahun 2021 .

Bisnis dan AI

26. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan

Karena pelanggan menuntut layanan yang lebih difasilitasi dan dikembangkan, bisnis mencari cara untuk meningkatkan permainan mereka karena mereka tentu tidak ingin kehilangan pelanggan. Sekarang, AI diambil sebagai teknologi yang efektif yang membantu beberapa bisnis menjaga kepala mereka keluar dari air.

Masa depan kecerdasan buatan dalam pengalaman Pelanggan sedang ditingkatkan dengan menggunakan Chatbots , dukungan 24x7, bantuan Virtual, dan sistem VR swadaya, karena pemrosesan bahasa alami berimprovisasi dan belajar lebih banyak dari kumpulan data yang berkembang dari pengalaman masa lalu.

27. Proses Perekrutan Tingkat Lanjut

Solusi teknologi AI seperti X.ai dan ClearFit dapat membantu perekrut dalam menjadwalkan wawancara dan menemukan kandidat paling ideal untuk pekerjaan tersebut. Sekarang, proses perekrutan tidak mekanis, itulah sebabnya AI dikembangkan dengan menambahkan faktor manusia seperti empati, kepribadian, dan sifat manusia lainnya yang akan membantu algoritma AI dalam menganalisis dan kemudian memilih kandidat seperti yang kita manusia lakukan. Dampak AI pada bisnis jelas terlihat dan diperkirakan baru akan meningkat pada tahun 2020.

28. Transformasi Model Bisnis

Masa depan kecerdasan buatan dalam bisnis mengubah dasar-dasar fungsi bisnis. Transformasi di sektor ini merupakan integrasi fitur AI seperti Analisis Data, prediksi kinerja, visi komputer, dan lainnya. Dengan fitur luar biasa yang tersedia, tidak lama kemudian organisasi bisnis akan menemukan cara baru dan inovatif untuk mengembangkan teknologi ini menjadi sesuatu yang baru dan menetapkan tren teknologi AI masa depan yang tak tertandingi.

Keuangan dan AI

29. Penilaian Risiko Kredit

Di sektor Keuangan, menyimpan catatan data pelanggan adalah hal yang biasa. Sekarang, bukankah luar biasa jika kita bisa menggunakan semua data itu untuk memeriksa catatan pelanggan dan kemampuan membayar pinjaman dan kartu kredit yang sudah mereka miliki. AI di bidang Keuangan akan melakukan hal itu dan lebih banyak lagi. Pembelajaran Mesin dan AI menggantikan analis manusia untuk menentukan risiko yang terlibat dalam sektor pembiayaan dan juga memberikan solusi pengembangan keuangan untuk mereka.

30. Deteksi Penipuan Mudah

Elemen penipuan adalah salah satu perhatian utama dari Industri Perbankan dan Keuangan. Untuk menghilangkan risiko tersebut, AI di bidang Keuangan menggunakan pembelajaran mesin dan algoritme untuk mengenali suatu pola dan jika terjadi sesuatu yang aneh, ia dapat mendeteksi perbedaan dengan sangat mudah . Misalnya, katakanlah kartu kredit telah digunakan di negara lain, segera setelah digunakan di tempat lain, itu akan mengingatkan institusi untuk mengambil tindakan. Selain itu, dapat dikembangkan dengan cara mengenali apa yang dapat dianggap sebagai penipuan dan apa yang tidak.

31. Trading Aman dengan Prediksi

Seperti setiap area lainnya, perdagangan juga akan difasilitasi dengan pembelajaran mesin dan algoritme AI yang dikombinasikan dengan cabang-cabangnya yang lain. Dengan menganalisis ukuran dan kondisi pasar AI dari data masa lalu di cloud, organisasi dan individu akan dapat mengatasi risiko yang tidak terduga, baik itu pembelian atau penjualan saham dan saham.

32. Pemrosesan Klaim Otomatis

Sering kali , Perusahaan pembiayaan dihadapkan pada situasi sulit di mana mereka harus membayar pelanggan untuk asuransi mereka. Untuk memerangi masalah penipuan dan memastikan situasi yang sebenarnya, perusahaan asuransi dan perusahaan rintisan menggunakan AI untuk menghitung "skor risiko" pemilik kendaraan, memeriksa citra kecelakaan, dan juga mengawasi perilaku pengemudi.

Media Sosial dan AI

33. Meningkatkan Jaringan Sosial

AI memainkan peran penting dalam membuat platform media sosial seperti apa adanya. AI di media sosial telah membentuk seluruh industri sejak Facebook mengadopsi AI pada 2013. Sekarang, baik itu mencari teman melalui jaringan saraf yang belajar menandai pengenalan gambar, atau mengidentifikasi berita yang salah, AI melakukan semuanya.

34. Memberdayakan Pemasar

Pemasar memanfaatkan keunggulan AI di Media Sosial, untuk memahami dan menganalisis persona pembelian pelanggan dan preferensi mereka. Ini akan membantu mereka mempersonalisasi saran produk berdasarkan kebiasaan membeli mereka dan apa yang mendorong mereka untuk membuat keputusan.

35. Penargetan Audiens yang Efektif

Pemasar mendapatkan keuntungan lain dari AI , yaitu memperluas kampanye mereka di luar segmentasi linier dan audiens target yang serupa dengan basis klien Anda saat ini. Selain itu, penargetan yang efektif adalah kartu as untuk kampanye iklan berbayar di semua platform media sosial, karena aktivitas orang disimpan secara online. Memanfaatkan teknologi AI untuk mengakses data ini akan memberi mereka wawasan yang berguna tentang penggunaan media sosial, perilaku pengguna online, dll.

36. Perancangan Konten yang Didukung AI

Bukan berita bahwa Konten adalah raja dalam pemasaran Media Sosial dan mengoptimalkannya dengan AI adalah hal terbaik yang dapat terjadi pada industri ini. Dengan alat AI yang mempelajari pola konten posting merek dan jenisnya, ia dapat menyarankan jenis konten apa yang diminta dan konten mana yang perlu dioptimalkan.

37. Chip yang Didukung AI menjadi populer

Jika Anda memikirkan masa depan kecerdasan buatan , maka Anda telah memasukinya. Kecerdasan Buatan sangat bergantung pada prosesor khusus. Melihat permintaan AI saat ini, chip sedang diproduksi dan diintegrasikan dengan Teknologi AI untuk melakukan fungsi yang membutuhkan perangkat terpisah saat ini. Chip ini akan digunakan dengan mengaktifkan alat AI di dalamnya seperti visi komputer, pengenalan suara, dan pemrosesan bahasa alami.

Apa Masa Depan Kecerdasan Buatan?

Setelah menyaksikan tren industri AI yang luar biasa ini, kita dapat menduga seberapa besar teknologi AI ini nantinya dan keniscayaan untuk membenamkan setiap sektor dari semua industri. Bahkan hingga saat ini, bisnis menggunakan AI untuk mengembangkan aplikasi seluler generasi berikutnya untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan mereka dan pada akhirnya memperluas bisnis mereka.

Teknologi AI yang mengganggu dan ide masa depan kecerdasan buatan yang ingin diinvestasikan banyak organisasi ketika mempertimbangkan jaminan yang telah ditunjukkan hingga sekarang!. Kami di Appinventiv, kami membantu organisasi dengan perusahaan pengembangan AI kami di AS untuk menjadi yang terdepan dengan menerapkan AI dalam struktur teknologi mereka yang ada untuk menuai manfaat dan keuntungan yang dibawanya.

Pada titik ini, sulit membayangkan masa depan tanpa Kecerdasan Buatan. Saat 2022 mendekat, kami sangat senang melihat kehebatan apa yang akan dibawanya ke meja.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Q. Apa cakupan kecerdasan buatan di masa depan?

Tren industri AI adalah yang terbaru di mana perusahaan bekerja , dan tentu saja memainkan peran penting di masa depan kita. Teknologi ini akan memfasilitasi kami di banyak level dan dalam banyak hal, mulai dari mengaktifkan chip yang diberdayakan AI yang akan membuat token perjalanan gratis, hingga pusat perbelanjaan tanpa kasir. Anda membayangkannya dan AI akan melakukannya dalam rentang waktu beberapa tahun .

T. Industri mana yang akan terpengaruh oleh AI?

Karena fitur-fitur yang dimuat AI, hampir semua industri mengadopsi teknologi ini dengan kecepatan dan cara mereka sendiri. Industri, yaitu, Kesehatan, Keuangan, Bisnis, Manufaktur, Ritel & eCommerce, sektor Pemerintah dan Publik, media sosial, transportasi, dan Permainan menuai manfaat dari AI yang terintegrasi dengan teknologi seperti IoT, Blockchain, AR, dan Cloud.

T. Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Bisnis?

Dengan munculnya AI dalam bisnis, fundamental intinya berubah. Sekarang, adalah mungkin untuk merekrut personel secara efektif tanpa keterlibatan manusia, menawarkan layanan pelanggan yang lebih baik dan meningkatkan pengalaman pelanggan telah benar-benar berkembang dengan menggunakan chatbots dan fitur AI lainnya. Selain itu, teknologi seperti visi komputer, prediksi kinerja, dan analisis data telah ditambahkan ke daftar masa depan kecerdasan buatan dan manfaat yang diperoleh bisnis dengan penggabungan teknologi AI.