10 Tren AI Teratas yang Akan Mengubah Bisnis di Tahun 2023

Saat AI muncul dari cetakan pengadopsi awal dan memasuki arus utama, analis meramalkan bagaimana teknologi akan mengambil lebih banyak peran dan mengubah lanskap berbagai industri. Perusahaan sudah mengandalkan aset AI untuk efisiensi yang lebih besar, wawasan yang lebih cepat, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Mari kita lihat apa yang dapat kita harapkan dari pasar AI saat jatuh tempo pada tahun 2023.

10 Tren AI Teratas yang Akan Mengubah Bisnis di 2023:

10 Tren AI Teratas yang Harus Diwaspadai di Tahun 2023

1. AI kreatif atau generatif

AI generatif mengacu pada sub-bidang pembelajaran mesin yang menghasilkan data atau konten baru menggunakan kumpulan data yang ada. Tujuannya adalah untuk menghasilkan sesuatu yang mendekati data input dunia nyata yang asli. Tipe AI ini menggunakan algoritme deep learning untuk mempelajari pola dan fitur dalam kumpulan data tersebut, yang dapat terdiri dari kode, teks, gambar, audio, video, atau tipe data lainnya. AI generatif sudah memiliki berbagai macam aplikasi. Berikut adalah tiga contoh permintaan, semuanya diproduksi oleh firma riset AI OpenAI yang berbasis di San Francisco, yang akan terus bersinar di tahun mendatang:

• Transformer Pra-terlatih Generatif 3 (GPT-3)

Dikembangkan pada tahun 2020, GPT-3 adalah model prediksi bahasa yang "melengkapi otomatis" teks setelah mempelajari jutaan halaman web dan makalah ilmiah di Internet. GPT-3 memiliki 175 miliar parameter pembelajaran mesin. Produk AI generatif ini menjalankan alat copywriting terkini, yang menghasilkan konten tertulis mirip manusia setelah Anda mengisinya dengan konteks, seperti topik, deskripsi, atau kalimat pengantar. Anda dapat menggunakan alat ini untuk mengembangkan garis besar, ringkasan, esai, opini, dan banyak lagi.

Namun, GPT dapat berisi bias karena keluarannya berasal dari konten yang dipublikasikan sebelumnya, yang juga dapat memiliki bias ras, agama, atau gender.

• ChatGPT

ChatGPT adalah versi bot dari GPT-3 yang memulai debutnya pada November 2022. Ini adalah model bahasa besar yang dapat menjawab pertanyaan dan melakukan instruksi setelah menerima "pelatihan" dari percakapan manusia dan konten internet yang ditulis oleh manusia. Dengan mempelajari sumber umpan balik manusia seperti Reddit, AI ini "mempelajari" apa yang diharapkan manusia saat orang lain mengajukan pertanyaan—"gaya manusia" dalam menanggapi.

OpenAI merancang ChatGPT untuk meniru dialog percakapan dengan manusia. Karena bot dapat membuat dan mengatur daftar dan huruf yang terdengar seperti manusia, industri memperkirakan penggunaannya yang lebih luas sebagai asisten kantor dan dukungan layanan pelanggan.

Beberapa kekhawatiran terkait ChatGPT adalah kemungkinan penggunaannya untuk menulis esai dan makalah akademis. Namun, konten yang dihasilkannya mungkin menyertakan kalimat yang tidak masuk akal atau bahkan informasi yang salah. Mengaudit kinerja ChatGPT mungkin diperlukan untuk mencegah kesalahan informasi dalam pengaturan layanan pelanggan.

• DALL-E

DALL-E menjadi yang paling populer dari tiga kreasi OpenAI pada tahun 2022 karena fitur kreasi grafisnya. Nama produk ini berasal dari surealis Spanyol Salvador Dali dan robot dalam film animasi Pixar 2008 WALL-E.

Anda dapat membuat seni dengan memasukkan deskripsi, dan DALL-E menghasilkan beberapa versi. Atau Anda dapat membuat gambar baru dari yang sudah ada dengan menggunakan perintah teks. Pengguna dapat melakukan "in-painting" atau menghapus bagian dari suatu gambar dan menggantinya dengan yang lain. Atau mereka dapat melakukan "out-painting", di mana DALL-E dapat menambahkan lebih banyak ke foto asli (subjek utama atau pemandangan). Kemampuan ini menjadikan DALL-E sebagai alat praktis untuk sektor branding dan pemasaran kreatif.

OpenAI dilaporkan menetapkan kebijakan yang mencegah DALL-E membuat "gambar kekerasan, dewasa, atau kebencian". Meski demikian, alat ini juga rawan bias, seperti GPT-3. DALL-E dilaporkan menghasilkan gambar pria Kaukasia, mengikuti perintah "CEO".

Lebih banyak pengguna DALL-E mungkin menggunakan alat untuk membuat seni animasi, khususnya gambar mirip manusia dengan suara melalui platform teks-ke-video yang dihasilkan AI.

Pemimpin pasar lain yang juga mengembangkan alat AI termasuk Amazon. Alat text-to-speech-nya, Polly , menghasilkan suara bicara untuk merek. Raksasa ritel ini juga berada di belakang DeepComposer , yang dapat memperluas melodi pendek menjadi lagu yang utuh. Sementara itu, CodeAssist dari GitHub Microsoft dapat membantu pengembang dalam membuat perangkat lunak baru lebih cepat dengan melengkapi kode.

2. Kolaborasi AI-manusia yang lebih besar

Tingkat dukungan AI untuk berbagai fungsi manusia telah mencapai dan akan melambung ke ketinggian baru, memberi mereka nama cobot atau robot kolaboratif. Orang dalam pasar meramalkan lebih banyak perusahaan yang menggunakan mesin dengan AI bawaan untuk mengimplementasikan tugas yang berulang dan berat secara fisik. Melakukan hal itu akan memungkinkan staf manusia untuk melakukan tugas yang lebih terspesialisasi. Fitur AI juga memungkinkan tim untuk mendeteksi dan merespons cacat atau kegagalan dengan cepat, meningkatkan keselamatan, dan menurunkan biaya perbaikan atau cedera.

Cobot akan lebih tersebar luas di bidang-bidang berikut:

• Manufaktur otomotif : perakitan mobil, pengecatan semprot, pemolesan permukaan, pengecekan sistem, dan perkuatan atau rekonstruksi jalur produksi mobil untuk mengakomodasi model listrik.Perusahaan dengan aktivitas pembuatan palet dan pengelasan berharap untuk mengadopsi lebih banyak cobot dengan muatan yang lebih tinggi dan jangkauan yang lebih jauh.
• Pertanian : drone untuk penanaman benih, pemupukan dan aplikasi pestisida, penerobos dan pelacakan spesies invasif, serta pencahayaan LED dan hidroponik untuk pertanian dalam ruangan
• Perawatan kesehatan dan keramahtamahan : pengambilan sampel, pengisian ulang persediaan rumah sakit, operasi, pemulihan cedera, dukungan petugas kesehatan di panti jompo dan panti jompo untuk orang tua atau orang cacat
• Makanan dan minuman : pergudangan, pengemasan makanan
• Elektronik : pemeriksaan kualitas untuk chip telepon, prosesor chip telepon, dan papan sirkuit tercetak
• Teknologi yang muncul : sensor torsi, sensor deteksi kedekatan, efektor akhir (perkakas ujung lengan seperti pengisap vakum, mekanis, pneumatik, dan magnetik
• Pertahanan : membersihkan jalan dari alat peledak, sensor untuk mendeteksi bahan peledak

Perusahaan juga dapat beralih ke mesin ini untuk mengurangi kekurangan tenaga kerja dan masalah dalam rantai pasokan. Secara khusus, industri perawatan kesehatan, konstruksi, dan pertahanan dapat menggantikan metode pelatihan tradisional dengan pembelajaran berbasis VR dan AR untuk keselamatan dan pengurangan pengeluaran.

3. Etika dan regulasi

Di tengah banyak manfaat AI generatif, orang takut akan penyalahgunaannya, seperti produksi video palsu yang dalam. Penjahat dunia maya dapat menggunakan alat ini untuk melakukan penipuan, fitnah, pemerasan, balas dendam, paksaan, atau pemerasan. Pertanyaan juga muncul terkait batasan konten asli dan hak milik. Sektor AI mengharapkan pengguna dan pelanggan untuk menuntut transparansi, keamanan, dan praktik yang bertanggung jawab.

Departemen Perlindungan Konsumen dan Pekerja Kota New York telah mengesahkan Undang- Undang Kecerdasan Buatan (Undang-Undang Daerah Kota New York 144) yang mewajibkan pemberi kerja untuk memenuhi persyaratan audit bias sebelum menggunakan alat otomatis untuk mengevaluasi pelamar kerja. Selain itu, tim perekrutan harus memberi tahu kandidat tentang penggunaan alat ini untuk perekrutan dan iklan pekerjaan.

Pada awal 2021, Dewan Eropa telah mengajukan proposal untuk mengatur AI. Undang-undang yang diusulkan mengklasifikasikan aplikasi dan sistem AI ke dalam kategori yang dilarang, berisiko tinggi, dan berisiko rendah.

Jika disetujui, UU AI akan berfungsi sebagai mitra AI dari Regulasi Perlindungan Data Umum.

4. Demokratisasi: AI kode rendah, tanpa kode

Tren low-code, no-code dalam pengembangan situs web dan aplikasi akan terbawa ke AI, memungkinkan organisasi untuk menyesuaikan sistem cerdas ini melalui template yang dibuat sebelumnya dan metode seret dan lepas. Dengan cara ini, integrasi AI ke dalam alur kerja yang ada akan terjadi lebih cepat. Penggunaan AI juga akan meningkat lebih cepat dalam pengaturan perusahaan mereka.

Selain menggunakan low-code, no-code AI untuk mengotomatisasi tugas berulang seperti pembuatan faktur, pengisian formulir, dan validasi kontak, bisnis dapat memprogram alat AI—seperti Sway AI dan Akkio untuk analisis data proses saat ini dan visualisasi kinerja masa depan.

Orang dalam pasar AI juga mengharapkan lebih banyak penyedia layanan cloud untuk mengintegrasikan AI ke dalam penawaran mereka karena adopsi yang diperkirakan dalam jangka panjang.

Karena modernisasi TI menggunakan kode rendah, alat tanpa kode harganya 70% lebih murah dan diselesaikan lebih cepat (sesingkat tiga hari ) daripada metode tradisional, 66% pengembang sudah menggunakan (39%) atau berencana melakukannya (27%) pada tahun 2023. Sementara itu, Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2026, "pengembang warga negara"—atau mereka yang tidak mengikuti kursus pengkodean formal—akan mencapai 80% pengguna pengembangan alat kode rendah.

5. Keamanan siber yang canggih

Aspek menyedihkan lainnya dari AI adalah bahwa peretas dapat menggunakannya dan fitur-fiturnya untuk mempersingkat siklus hidup serangan mereka dari beberapa minggu menjadi hanya beberapa hari atau jam, menurut laporan McKinsey .

Karena semakin banyak industri yang mengadopsi sumber daya AI, infrastruktur penting—termasuk infrastruktur sipil nasional yang memasok listrik dan air ke rumah—dapat terancam aktivitas peretasan. Pada saat yang sama, organisasi yang lebih kecil dan kurang terlindungi akan terus menjadi rentan.

Peluang karir dalam keamanan informasi akan tumbuh karena risiko baru ini. Pakar dapat menerapkan dan mengawasi AI keamanan untuk:

• Penanganan data , termasuk klasifikasi, katalogisasi, integrasi, dan kontrol kualitas
• Manajemen kerentanan dengan mensurvei lalu lintas jaringan dan mengidentifikasi pola yang menunjukkan perilaku kriminal
• Deteksi ancaman melalui AI prediktif, yang dapat memproyeksikan mana dari ribuan peringatan yang memiliki risiko tertinggi dan menanganinya terlebih dahulu

IBM melaporkan pada tahun 2022 bahwa bisnis dengan struktur dan kebijakan manajemen risiko dunia maya menghemat rata-rata USD3 juta dan mengurangi siklus hidup pelanggaran hingga 74 hari karena deteksi dan respons yang cepat.

Tumbuhnya ancaman dunia maya juga dapat mendorong pasar asuransi untuk mengadopsi teknologi dan strategi baru untuk menilai dan mengelola risiko dunia maya. Penanggung juga dapat memperkenalkan klausul penetapan harga dan pengecualian berbasis risiko untuk ransomware dan serangan siber.

6. Kembar digital

Kembar digital adalah replika digital dari suatu objek atau proses di dunia fisik. Melalui AI, industri membuat model virtual untuk simulasi, yang memungkinkan mereka memprediksi bagaimana kinerja suatu produk atau sistem.

Platform Omniverse dari produsen GPU terkemuka NVIDIA adalah contoh teknologi kembar digital. Berikut ini cara membantu perusahaan berikut:

• BMW

BMW Group Jerman menggunakan Omniverse sebagai pabrik virtualnya. Platform ini mengintegrasikan data dari berbagai alat desain dan perencanaan dari berbagai produsen untuk membuat simulasi foto-realistis secara real-time dalam satu pengaturan.

Staf dari lokasi dan zona waktu yang berbeda dapat mengakses ruang virtual ini untuk merencanakan atau mengoptimalkan detail proses produksi sesuai permintaan, mengurangi kebutuhan perjalanan fisik. Omniverse mensimulasikan semua 31 pabrik BMW dan semua elemennya—mulai dari rekan manusia dan interior pabrik hingga bagian perakitan dan robot.

• Lowe

Pengecer Amerika Lowe's Companies Inc. juga telah memanfaatkan Omniverse untuk mensimulasikan dua tokonya: satu di Washington (Mill Creek) dan satu lagi di North Carolina (Charlotte). Personil dapat mengakses outlet simulasi ini menggunakan komputer desktop mereka atau headset augmented reality Magic Leap 2.

Versi Omniverse toko akan membantu mengisi kembali rak, mengkonfigurasi ulang tata letak, melihat informasi produk dari kotak tertutup di rak yang sulit dijangkau menggunakan "penglihatan sinar-X", dan mengoptimalkan pengalaman pelanggan melalui peta panas 3D yang menunjukkan lalu lintas pelanggan dan kinerja penjualan.

• HEAVY.AI (sebelumnya OmniSci)

Omniverse memungkinkan alat HeavyRF dari perusahaan analitik HEAVY.AI untuk merancang rencana desain jaringan nirkabel klien telekomunikasinya. Alat AI mensimulasikan lingkungan dunia nyata, menunjukkan lokasi pelanggan dan penghalang mereka, termasuk komposisi material yang terakhir. Hal ini memungkinkan perusahaan telekomunikasi untuk menentukan lokasi terbaik untuk menara seluler dan BTS untuk infrastruktur 5G mereka, mengurangi biaya penerapan lokasi dan siklus perencanaan.

Contoh lain termasuk penciptaan kota kembar digital . Misalnya, Pusat Operasi dan Manajemen Perkotaan Shanghai memiliki tiruan digital dari kota Cina yang menampilkan badan air, bandara, pelabuhan, dan bangunan lainnya.

Meskipun akses ke teknologi ini ditujukan untuk kasus penggunaan bernilai tinggi, perusahaan teknologi seperti Amazon (melalui TwinMaker ) dan Prevu3D berupaya membuatnya terjangkau bahkan untuk perusahaan yang lebih kecil.

7. AI untuk personalisasi

eCommerce : Sementara 62% konsumen menyatakan keprihatinan tentang bias AI, 69% responden jajak pendapat Salesforce mengatakan bahwa mereka terbuka untuk penggunaannya oleh merek jika itu akan meningkatkan pengalaman berbelanja mereka.Tren ini akan terus berlanjut, mengingat 91% konsumen sudah berinteraksi dengan chatbots , yang mayoritas adalah bot bertenaga AI. Alat pemasaran AI membantu merek menganalisis interaksi pelanggan untuk mempersonalisasi pencarian, rekomendasi, dan pesan produk.

Hiburan : Ketergantungan AI juga dapat tumbuh dalam pembuatan film, di mana perusahaan film sudah beralih ke alat analisis audiens untuk menemukan cerita terbaik untuk film mereka berikutnya.Screenvision Media memperkenalkan Cinelytics miliknya kepada pengiklannya pada tahun 2022 sementara Warner Bros. mengadopsi teknologi serupa sebelumnya untuk memprediksi penjualan tiket. Pada awal tahun 2018, 20th Century Fox mengembangkan Merlin Video bersama Google Advanced Solutions Lab untuk memperkirakan minat penonton bioskop mereka berdasarkan studi AI terhadap trailer film. Selain itu, Netflix menggunakan riwayat tontonan pelanggannya untuk menyarankan apa yang harus ditonton selanjutnya.

Tempat Kerja : Kekhawatiran tentang bias AI juga ada di kalangan pengusaha.Namun, orang dalam pasar mengatakan alat AI akan terus menjadi opsi untuk meningkatkan keterlibatan melalui perangkat lunak komunikasi tim (seperti Glint dan Leena.AI ) dan pembelajaran di tempat kerja (menggunakan platform seperti Hone dan EdApp ).

Menurut PwC, 54% eksekutif di perusahaan yang sudah menggunakan AI melihat peningkatan produktivitas karyawan, sementara 80% percaya otomatisasi akan membantu dalam setiap keputusan bisnis.

8. AI dalam teknologi suara

Biometrik suara : Lebih banyak bisnis akan mengeksplorasi menggunakan biometrik atau autentikasi suara untuk perlindungan identitas sebagai pengganti kata sandi atau PIN.Asisten suara akan membuat "cetak suara" dari sampel rekaman Anda dan akan menggunakannya untuk membandingkan suara baru yang diterima setiap kali Anda membuka kunci perangkat melalui ucapan. Semakin banyak bank yang menggunakan pengenalan suara, memungkinkan klien untuk mengakses akun mereka melalui autentikasi ucapan.

Kloning suara : AI dapat menggunakan sampel suara seseorang untuk menghasilkan audio baru.Teknologi tersebut akan mempercepat perekaman voice-over untuk sebuah proyek dan konten suara untuk film, video game, dan lainnya. VoCapsule memiliki platform "bank suara" bernama My Legacy Voice . Anggota dapat mengakses data suara mereka jika mereka mulai mengalami kesulitan berbicara. "Penerima utama" yang ditunjuk juga dapat mengakses data ketika anggota asli meninggal dunia.

Perusahaan juga dapat menggunakan kloning suara untuk melokalkan konten, memungkinkan orang mendengar promosi atau instruksi dalam bahasa asli mereka. Sementara itu, pembuat film dapat menggunakan teknologi ini untuk memanipulasi suara aktor untuk berbicara dalam berbagai bahasa. Mereka akan mentransfer elemen yang diekstraksi dari rekaman asli artis ke trek sekunder yang berisi juru bahasa atau pidato pengisi suara. Prosesnya mempertahankan kinerja aksen dan vokal dari suara terjemahan sekunder.

9. AI dalam otomotif

Industri otomotif meramalkan adopsi yang lebih besar dari sistem pemantauan pengemudi berbasis AI yang dapat memperingatkan pengemudi manusia atau mengaktifkan pengemudian otonom jika mereka mendeteksi kantuk atau penyakit. Kontrol jelajah adaptif dapat mengirimkan peringatan tabrakan ke depan dan menyesuaikan kecepatan kendaraan secara otomatis.

Selain itu, produsen melihat otomatisasi—bukan elektrifikasi—sebagai masa depan berkendara. Renub Research memperkirakan bahwa pasar kendaraan otonom akan meroket menjadi $186,4 miliar pada tahun 2030 dari $4 miliar pada tahun 2021.

Fitur kendaraan otonom terus berkembang, mulai dari keberadaan sensor dan radar untuk deteksi objek hingga jaringan saraf convolutional. Jaringan ini mengenali dan mengklasifikasi medan, membuka jalan untuk perencanaan jalur, pengoptimalan rute, dan pada akhirnya "melatih" mobil self-driving untuk mengemudi dengan aman. Selain itu, solusi konektivitas kendaraan bermunculan yang memungkinkan mobil otonom untuk "berkomunikasi" dan menghindari tabrakan satu sama lain, pejalan kaki, dan objek lainnya.

10. AI dalam kedokteran

Pengobatan presisi : Saat AI mengoptimalkan catatan kesehatan elektronik, profesional medis dapat memberikan diagnostik yang ditargetkan, mengembangkan obat khusus pasien, dan menyesuaikan rencana perawatan.Diagnostik yang ditingkatkan AI dapat mengurangi bahaya yang dialami satu dari empat pasien setiap tahun karena kelalaian atau pengawasan rumah sakit.

Ujian virtual dan uji klinis terdesentralisasi : Telehealth akan memperluas kekuatannya untuk memasukkan pemeriksaan fisik jarak jauh dengan bantuan solusi ponsel cerdas dan perangkat yang dapat dikenakan.Entitas riset dan farmasi dapat menggunakan perangkat yang sama dalam melakukan uji klinis sehingga peserta tidak perlu pergi ke lokasi uji coba untuk menjawab survei dan penilaian.

Teknologi AI emosional : AI dengan pengenalan emosi dan kemampuan generasi akan melibatkan anak-anak autis, pasien depresi, dan lainnya dengan penyakit degeneratif seperti demensia.

Pantau Tren AI yang Penting bagi Bisnis Anda

Cakupan aplikasi AI yang luas mengharuskan pemasar, pembuat konten, dan pemberi pengaruh untuk terus mengikuti perkembangan terbaru. Influencer Marketing Hub dapat membantu Anda tetap mengikuti tren dan alat AI terbaru. Pelajari lebih lanjut tentang menggunakan AI untuk mendorong bisnis Anda dalam " Panduan Utama untuk Pemasaran AI di 2023 ."