Kasus penggunaan AI teratas dalam pemasaran untuk meningkatkan strategi 2024 Anda

Diterbitkan: 2023-10-20

Seiring berkembangnya ruang pasar digital dengan pesat, pelanggan mencari keaslian dan hubungan antarmanusia dari merek yang belum pernah ada sebelumnya. Untuk memenuhi permintaan yang meningkat ini, tim pemasaran Anda harus gesit, berpikir out of the box, dan mengikuti tenggat waktu—semuanya dilakukan dengan anggaran terbatas dan bandwidth tim yang terbatas.

Untungnya, teknologi inovatif seperti kecerdasan buatan (AI) menawarkan solusi jangka panjang untuk mengatasi tantangan ini. Mereka merevolusi pemasaran, dengan semakin banyak pemasar yang melaporkan bahwa kemampuan AI telah membantu mereka meningkatkan kreativitas dan efisiensi alur kerja. Semakin banyak tim yang menggunakan pemasaran AI untuk menyalurkan energi mereka untuk mengembangkan konten yang menarik sekaligus mengelola tugas-tugas sulit seperti analisis data, pelaporan, dan manajemen pesan secara efisien.

Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi kasus penggunaan AI dalam pemasaran yang menjadi prioritas utama tim saat mereka memperketat sabuk pengaman mereka di tahun 2024. Teruslah membaca untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang akan membantu Anda mencapai sasaran pendapatan dan sasaran pemasaran secara langsung.

Daftar isi:

  • Disiplin pemasaran dimana AI memiliki dampak positif
  • 7 kasus penggunaan AI + pemasaran sosial teratas untuk tahun 2024
  • Bagaimana mengadopsi AI dengan cara yang penuh perhatian
  • Pantau terus perkembangan kasus penggunaan AI dalam pemasaran

Disiplin pemasaran dimana AI memiliki dampak positif

Menurut Indeks Sosial Sprout 2023, 81% dari 900 pemasar yang disurvei mengatakan AI telah memberikan dampak positif pada pekerjaan mereka. Tujuh puluh delapan persen merasa AI telah memberikan manfaat bagi mereka dalam bidang kreatif seperti pembuatan ide konten, dan 73% lainnya melaporkan dampak positif terhadap produktivitas.

Visualisasi data menyoroti statistik dari The Sprout Social Index 2023 yang mengatakan 81% pemasar telah memberikan dampak positif pada pekerjaan mereka.

AI juga membantu tim sosial memahami dan merespons audiens dengan lebih baik. Hal ini memberi mereka wawasan merek yang penting mulai dari mendengarkan secara sosial hingga menginspirasi konten yang menarik, mempersonalisasi layanan pelanggan, dan menggali lebih dalam metrik kinerja.

Selain itu, otomatisasi pemasaran berbasis AI membantu pemasar dalam meningkatkan kecepatan dan efisiensi. Hal ini memungkinkan mereka untuk melakukan tugas-tugas yang memakan waktu seperti mengelola iklan digital, kampanye email, dan penjadwalan postingan sosial sehingga mereka memiliki lebih banyak waktu untuk membangun strategi.

Tidak mengherankan, menurut Survei Sprout Pulse Kuartal 2 tahun 2023 terhadap 255 pemasar sosial, 71% sudah mengintegrasikan AI dan alat otomatisasi ke dalam alur kerja mereka, dan 82% di antaranya melaporkan hasil yang positif.

Visualisasi data menunjukkan 71% pemasar sudah mulai mengintegrasikan alat AI dan ML ke dalam alur kerja mereka.

7 kasus penggunaan AI + pemasaran sosial teratas untuk tahun 2024

Mengingat hasil yang menggembirakan ini, semakin banyak perusahaan yang berencana memanfaatkan AI pada tahun 2024 untuk memperkuat tim pemasaran dan memperkuat strategi bisnis mereka secara keseluruhan. Berikut adalah kasus penggunaan AI yang paling menonjol dalam pemasaran bagi manajer media sosial saat mereka mempersiapkan diri untuk tahun mendatang.

Sebuah gambar yang menunjukkan bidang-bidang yang telah dilihat dampak positif AI oleh para pemasar dan kasus-kasus penggunaan AI terkemuka yang diantisipasi oleh para pemasar pada tahun 2024. Tiga teratas adalah menganalisis data media sosial, pembuatan konten, dan iklan sosial.

1. Menganalisis data media sosial

Data media sosial adalah harta karun berupa wawasan merek dan pelanggan yang dapat dengan mudah digali oleh alat AI untuk memunculkan informasi penting. State of Social Media Report menemukan 95% pemimpin melihat data sosial untuk menginformasikan keputusan bisnis seperti perolehan prospek, pengembangan produk, dan analisis pesaing. Oleh karena itu, analisis data media sosial tidak hanya memberdayakan tim pemasaran tetapi juga tim lintas fungsi.

Pemantauan pesaing adalah kasus penggunaan AI lainnya dalam pemasaran, yang penting bagi 92% pemimpin bisnis pada tahun 2024 berdasarkan laporan, untuk meningkatkan positioning merek.

Alat AI mengekstrak wawasan pesaing dengan menggunakan pencarian semantik yang kuat dan algoritma AI lainnya dari data pendengaran sosial. Misalnya, Sprout menganalisis data sosial menggunakan pengenalan entitas bernama (NER) untuk mengidentifikasi dan menganalisis merek pesaing dan kontennya guna memberi Anda wawasan yang dapat ditindaklanjuti guna meningkatkan kinerja merek Anda.

Kemampuan ini menggali keterlibatan konten pesaing, frekuensi posting, penggunaan hashtag, dan area kinerja utama lainnya dengan menggunakan kata kunci dan @sebutan yang Anda tentukan. Dengan demikian, menghilangkan kebisingan ribuan percakapan sosial dalam hitungan detik untuk memberi Anda data yang penting bagi merek Anda.

Tangkapan layar laporan pesaing Sprout Social yang menunjukkan grafik pertumbuhan pemirsa dan ringkasan metrik utama profil pengguna dibandingkan dengan rata-rata pesaing. Metrik ini mencakup rata-rata Penggemar, rata-rata keterlibatan publik, dan keterlibatan publik per postingan.

Area penting lainnya adalah pemasaran influencer. Model AI memantau postingan, interaksi, dan demografi audiens dari calon pemberi pengaruh sehingga pemasar dapat memetakan kesesuaian mereka untuk kemitraan merek. Akuisisi Tagger yang dilakukan Sprout baru-baru ini semakin memperkuat bagaimana analisis data sosial dan kemampuan AI menyatu untuk mengelola intelijen, pelaporan, dan alur kerja untuk pemasaran influencer.

2. Pembuatan konten

Indeks tahun 2023 menemukan bahwa pembuatan konten masih menjadi salah satu tugas yang paling memakan waktu bagi pemasar. Bukan hanya ide kreatif yang menyita waktu dan ruang pikiran, namun juga tekanan untuk memastikan konten tepat waktu, relevan, menarik, dan cukup berbeda untuk menghentikan penonton melihat-lihat.

Gambar yang menyebutkan temuan utama dari The Sprout Social Index 2023 bahwa pembuatan konten tetap menjadi tugas yang paling memakan waktu bagi pemasar.

Untungnya, manajer dan tim media sosial dapat mengandalkan alat manajemen sosial khusus berkemampuan AI untuk pembuatan konten dan ide tanpa kendala alat AI umum.

Misalnya, fitur Saran oleh AI Assist dari Sprout membantu Anda membuat postingan menarik yang disesuaikan dengan merek dalam hitungan detik dengan memberi Anda tiga opsi salinan keluar. Sprout memahami nuansa obrolan sosial dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan memberikan rekomendasi konten yang relevan berdasarkan data, sehingga menghasilkan konten menarik yang menghasilkan prospek yang lebih baik dan konversi yang lebih baik.

Dengan cara ini, tim pemasaran meningkatkan dampak strategi sosial mereka dan mendapatkan kembali waktu untuk berkonsentrasi mengembangkan kampanye pemenang.

3. Iklan media sosial dan penargetan kampanye

Iklan media sosial dan pelaporan kampanye adalah kasus penggunaan AI yang utama dalam pemasaran. Pemasar menggunakan AI untuk mengoptimalkan iklan media sosial dan membuat iklan lebih menarik bagi audiens dengan menganalisis perilaku keterlibatan dan preferensi audiens. Misalnya, kampanye Coca-Cola ini menggabungkan teknik penyampaian cerita yang menarik dengan AI generatif untuk membuat video iklan yang menarik.

Algoritme pembelajaran mesin (ML) kini secara otomatis melakukan pengujian A/B pada berbagai variasi iklan untuk terus mengoptimalkan kampanye iklan dengan mempelajari elemen mana yang berkinerja terbaik untuk berbagai segmen pelanggan. Hal ini menghasilkan iklan yang lebih bertarget dan dipersonalisasi. Wawasan yang didukung AI, ditambah dengan analisis prediktif, secara otomatis menyarankan produk dan layanan yang relevan berdasarkan interaksi pengguna sebelumnya untuk meningkatkan penargetan dan kinerja kampanye.

Semua keunggulan ini memungkinkan pemasar memaksimalkan iklan berbayar dan meningkatkan hasil penargetan dalam waktu singkat yang diperlukan untuk menganalisis dan menyesuaikannya secara manual.

Demikian pula, alat AI dapat membuat iklan dinamis yang secara otomatis memperbarui informasi produk dan harga berdasarkan perilaku dan pilihan pengguna. Hal ini memaksimalkan laba atas investasi (ROI) Anda sekaligus menghemat tugas rumit tim pemasaran Anda dalam memantau dan menyesuaikan teks iklan secara manual.

Lihat kemampuan pelaporan iklan sosial Sprout untuk meningkatkan ROI dari konten berbayar yang Anda jadwalkan.

4. Penjadwalan dan postingan media sosial

Tim media sosial menangani berbagai prioritas, mulai dari merespons masalah dan pertanyaan pelanggan secara tepat waktu hingga memastikan mereka tidak melewatkan konten penjadwalan dan tenggat waktu posting. Itu sebabnya pemasar sosial berupaya mengelola postingan dan jadwal jauh sebelumnya sehingga mereka dapat memprioritaskan kampanye dan mengelola alur kerja tim dengan lebih baik.

Alat pemasaran AI mengotomatiskan fungsi-fungsi ini dengan lancar dan presisi, sehingga menghemat waktu dan tenaga tim. Misalnya, kemampuan AI Sprout mengotomatiskan penjadwalan dan postingan media sosial dengan menentukan waktu terbaik untuk memposting untuk keterlibatan dan tayangan audiens yang maksimal. Algoritme pembelajaran mesin menganalisis metrik keterlibatan selama periode waktu tertentu untuk menyediakan beberapa opsi penjadwalan dalam bentuk Waktu Pengiriman Optimal dan rekomendasi hashtag untuk memastikan keterlibatan postingan yang optimal.

Hal ini memungkinkan pemasar untuk merencanakan, mengatur, dan menjadwalkan postingan sosial di seluruh jaringan termasuk Facebook, Instagram, dan LinkedIn dengan akurasi berdasarkan data.

Tangkapan layar fitur Sprout Social Optimal Send Times yang memberi peringkat waktu terbaik untuk memposting sehingga konten Anda memiliki dampak maksimal.

5. Membangun chatbot

Chatbots adalah kasus penggunaan AI yang menarik dalam pemasaran. Dan 54% pemasar berencana menggunakannya dalam skala besar pada tahun 2024 untuk layanan pelanggan sosial, bersama dengan sumber daya lain seperti FAQ dan forum pelanggan, berdasarkan Indeks 2023.

Chatbots memungkinkan merek untuk memberikan interaksi yang dipersonalisasi dan real-time dengan pelanggan untuk menanggapi pertanyaan sepanjang waktu. Hal ini sangat membantu dalam meningkatkan kepuasan pelanggan dan membangun hubungan merek yang kuat, mengingat 16% pelanggan mengharapkan merek merespons dengan segera, dan 23% dalam waktu dua jam.

Chatbots yang diaktifkan oleh ML dan jaringan saraf menjadi lebih cerdas karena mereka memproses lebih banyak informasi dan mengumpulkan data berharga tentang perilaku pengguna. Namun, agen virtual ini perlu dilatih, disesuaikan dengan tumpukan teknologi Anda, dan dipantau. Merek riasan Sephora menggunakan AI chatbot Kik untuk terhubung dengan pelanggannya dan untuk interaksi influencer langsung guna mendorong keterlibatan.

Sebaliknya, chatbot berbasis aturan lebih sederhana. Mereka dapat dengan mudah diatur dalam hitungan menit dan memungkinkan merek menawarkan ketersediaan 24/7 kepada pelanggan mereka.

Baik Anda menggunakan chatbot berkemampuan AI atau chatbot berbasis aturan seperti Sprout, Anda dapat meningkatkan efisiensi berkali-kali lipat dengan menjawab pertanyaan produk, memberikan rekomendasi, dan memandu pengguna melalui saluran penjualan bahkan ketika tim pemasaran Anda tidak ada. Apa yang lebih baik untuk dukungan pelanggan selain itu?

6. Pengukuran media sosial

Analisis kinerja sosial telah menjadi bagian penting dari keseluruhan strategi merek. Sebanyak 60% pemasar berencana mengukur dan mengkuantifikasi nilai keterlibatan sosial dalam kaitannya dengan dampak pendapatan untuk memenuhi sasaran bisnis mereka pada tahun 2024.

Dan mengingat meningkatnya keterlibatan tim kepemimpinan dalam mesin sosial suatu merek, 32% pemasar mengatakan mereka kini berbagi metrik sosial dengan pimpinan eksekutif mereka setiap minggu.

Visualisasi data menyoroti statistik dari Social Social Index 2023 yang melaporkan 32% pemasar berbagi metrik sosial dengan pimpinan eksekutif mereka setiap minggu.

Model ML seperti Sprout secara otomatis dan akurat mengukur metrik sosial kuantitatif dan kualitatif dalam hitungan menit, sehingga menghemat waktu berjam-jam untuk melakukan interaksi manual dan analisis kinerja. Hal ini menjadi pertanda baik bagi pemasar yang ingin meningkatkan ROI media sosial mereka sambil menjelajahi lanskap media sosial yang selalu berubah.

7. Analisis sentimen

Pemasar beralih ke analisis sentimen untuk menilai nada dan sentimen yang diungkapkan dalam komentar, postingan, dan percakapan seputar merek mereka untuk menentukan apakah komentar tersebut positif, negatif, atau netral. Ini adalah kemampuan AI yang penting mengingat 44% pemasar, menurut The State of Social Media Report, menggunakan penambangan sentimen untuk memahami masukan pelanggan dan meningkatkan cara mereka merespons masalah.

Menganalisis sentimen dalam obrolan sosial juga membantu merek mengenali indikasi awal sentimen negatif dan mengambil tindakan proaktif sebelum situasi menjadi lebih buruk.

Misalnya, di Sprout, Anda dapat mendeteksi lonjakan penyebutan merek yang tidak biasa dan memantau apakah lonjakan tersebut negatif atau positif. Hal ini memungkinkan Anda memantau reputasi Anda secara aktif untuk memastikan kesehatan merek. Demikian pula, algoritme analisis sentimen juga menandai pesan masuk sebagai pesan positif dan negatif sehingga tim layanan pelanggan sosial Anda dapat memprioritaskan pesan tersebut berdasarkan seberapa kritis pesan tersebut.

Tangkapan layar fitur analisis sentimen Sprout yang melacak sentimen dalam data pendengaran sosial Anda untuk melacak sentimen pelanggan dan tren yang sedang berkembang.

Bagaimana mengadopsi AI dengan cara yang penuh perhatian

Menciptakan koneksi dan membangun komunitas memerlukan banyak waktu dan usaha, yang keduanya terbatas untuk tim pemasaran sosial yang sudah mempunyai keterbatasan. AI dapat mengatasi tantangan ini dengan mengotomatiskan fungsi, menyederhanakan alur kerja, dan meningkatkan transparansi tim. Namun, ada kekhawatiran baik dari pemasar sosial maupun pelanggan. Meskipun tim sosial khawatir akan perpindahan pekerjaan, 42% konsumen, berdasarkan Indeks Sosial 2023, khawatir tentang merek yang menggunakan AI dalam interaksi media sosial karena takut akan berkurangnya interaksi manusia.

Tim kepemimpinan dapat membantu mengatasi permasalahan ini dengan membuka jalan untuk menerapkan kasus penggunaan AI di seluruh organisasi dalam pemasaran dengan cara yang bijaksana. Hal ini termasuk bekerja sama dengan tim TI dan hukum untuk memilih alat AI yang tepat untuk digunakan oleh berbagai departemen. Selain itu, memulai dan mengembangkan kebijakan penggunaan AI yang efektif bagi karyawan sehingga terdapat kerangka kerja konkret yang dapat mereka atasi untuk mendapatkan manfaat dari perangkat lunak AI.

Hal ini penting karena dengan sengaja memasukkan alat AI ke dalam tumpukan teknologi Anda dapat meringankan tugas-tugas manual dan rumit seperti pengeposan, penjadwalan, dan analisis kinerja, sehingga tim pemasaran dapat fokus pada pekerjaan yang benar-benar bergantung pada keahlian mereka. Hal ini mencakup riset audiens, pembuatan konten yang menarik, mendorong keterlibatan audiens, dan yang lebih penting, layanan pelanggan yang dipersonalisasi.

Pantau terus perkembangan kasus penggunaan AI dalam pemasaran

Menavigasi medan media sosial yang berkelok-kelok bukanlah hal yang mudah. Para pemimpin pemasaran saat ini harus selalu waspada dalam memanfaatkan perubahan tren pasar untuk mengakali pesaing dan memenangkan loyalitas pelanggan. Wawasan sosial ini akan memberdayakan tim pemasaran Anda dan memberi mereka arahan yang mereka perlukan untuk memanfaatkan setiap peluang agar gesit dan meningkatkan merek Anda.

Ikuti terus tren sosial terkini untuk memasukkan dampak bisnis nyata ke dalam strategi pemasaran Anda. Unduh Indeks Sosial Sprout hari ini.