Jangan Panik, Tapi Artikel Ini Ditulis oleh Algoritma

Saya tidak peduli berapa kali Anda membaca paragraf pembuka ini. Pelajarilah kata demi kata. Periksalah ke depan dan ke belakang. Anda tidak akan bisa memastikan apakah itu ditulis oleh manusia atau mesin.

Tidak percaya padaku Baca kisah olahraga ini, dan beri tahu saya jika itu ditulis oleh manusia atau mesin:

Selasa adalah hari yang luar biasa bagi W. Roberts, karena pelempar junior melakukan permainan sempurna untuk membawa Virginia menang 2-0 atas George Washington di Davenport Field.

Manusia atau mesin? Inilah jawabannya: Itu ditulis oleh mesin. (Saya menulis paragraf pembukaan.)

Lihat, ketika sampai pada cerita yang dibuat oleh komputer, tidak ada tanda-tanda apapun bahwa itu diproduksi oleh mesin. Betapa bagusnya konten yang ditulis mesin ini.

Pembuat konten versus mesin

Mungkin Anda pernah mendengar: mesin mengambil alih dunia. Bukan gaya HG Wells, dengan mesin tempur yang dilengkapi sinar panas dan "asap hitam". Tidak, invasi ini lebih biasa: mesin menendang kita keluar dari bilik.

Faktanya, menurut studi Oxford Martin School 2013, 47 persen pekerjaan AS rentan terhadap otomatisasi mesin. Tapi ini seharusnya tidak mengejutkan kita. Mesin telah menggantikan kita selama lebih dari satu abad.

Selama revolusi industri, mesin menghilangkan pekerjaan kotor dan berbahaya. Pada abad ke-20, mesin menghilangkan yang membosankan. Dan sekarang mereka mengejar pekerjaan yang membutuhkan pengambilan keputusan.

Abad ke-21 telah mengantarkan era di mana mesin Natural Language Generation (NLG) menjadi berita utama - dan ya, pernyataan itu memiliki makna ganda.

Apa itu NLG?

NLG adalah mesin yang membuat konten dari data. Berikut dua contoh penting:

• Baca laporan penghasilan Forbes ? Anda membaca konten yang dibuat mesin yang dibuat oleh platform Quill Narrative Science.
• The Associated Press menghasilkan lebih dari 3.000 laporan keuangan setiap kuartal menggunakan platform Wordsmith oleh Automated Insights.

NLG juga membuat ulasan produk dan studi ekonomi. Mesin mungkin berada di belakang konten di banyak tempat di mana Anda menemukan sejumlah besar data, kompleks, dan membingungkan yang perlu diurai dan dipublikasikan.

Mereka bahkan memproduksi konten dengan suara yang sesuai dengan audiens konten tertentu.

Mengapa Anda tidak perlu takut pada NLG

"Wawasan dari pikiran yang ingin tahu dan subur" hilang dari konten yang dibuat komputer.

Seperti yang ditulis Jordan Teicher:

Keuntungannya di sini sangat penting: Mereka yang menyampaikan berita mungkin mendapatkan beberapa menit ketenaran sebelum cerita mereka didaur ulang oleh outlet lain, tetapi mereka yang menghasilkan penelitian dan analisis asli memiliki materi yang biasanya mengarah pada pengakuan yang lebih besar dan lebih sulit untuk diretas.

Selain itu, mesin tidak dapat melaporkan setelah badai yang menghancurkan, mewawancarai saksi mata atau pakar, atau membuat blog langsung untuk konferensi (yang melibatkan keputusan tentang apa yang bermakna dan apa yang tidak bermakna).

Itu membawa otak ke tanah.

Satu hal lagi: Mesin tidak dapat membuat genre atau gaya penulisan seperti jurnalisme gonzo. Mereka hanya dapat mengeksekusi dalam formula - formula yang dibuat oleh manusia.

Artinya, mereka tidak kreatif dalam arti sebenarnya.

Di situlah kita perlu fokus.

Lima cara pembuat konten dapat menggunakan otomatisasi mesin

Seperti yang dilaporkan Brian Clark dalam episode pertama Unemployable, sampul Harvard Business Review edisi Juni 2015 berbunyi "Meet Your New Employee" di atas gambar robot.

Itu tidak dimaksudkan sebagai tajuk utama yang mengkhawatirkan, meskipun mungkin aman untuk mengasumsikan banyak dari kita merasa bahwa mesin semakin dekat dan semakin dekat untuk memasuki bidang pekerjaan kita.

Ini hanya menuntut tanggapan, itu saja.

Tanggapan dalam "Beyond Automation," cerita sampul HBR oleh Thomas H. Davenport dan Julia Kirby, hadir dalam lima bentuk.

Mari kita telusuri itu.

1. Menuju ke landasan intelektual yang lebih tinggi

Tanggapan pertama dari penulis mengulangi jawaban konvensional setiap kali mesin mengganggu pekerjaan manusia: dapatkan lebih banyak pendidikan.

Ini mungkin berarti MBA atau PhD. Atau, jika Anda seperti kebanyakan dari kita di sini, cukup bootstrap pendidikan tinggi itu dengan buku - MOOC - atau dengan bergabung dengan pelatihan pemasaran konten dan komunitas jaringan seperti Otoritas.

Kemungkinan besar, semua hal di atas.

“Akan selalu ada pekerjaan bagi orang-orang yang mampu berpikir dengan gambaran yang lebih besar dan tingkat abstraksi yang lebih tinggi daripada komputer,” tulis Davenport dan Kirby.

Intinya, biarkan komputer melakukan pekerjaan kasar sementara Anda fokus pada strategi.

2. Gunakan kekuatan Anda untuk bekerja

Tanggapan kedua melibatkan menemukan kekuatan Anda di dalam suatu bidang pekerjaan, dan kemudian meningkatkan kekuatan Anda sedemikian rupa sehingga Anda akhirnya menguasai bidang itu dan nama Anda menjadi identik dengan bidang itu.

Pikirkan tentang itu. Anda tidak dapat mengkodekan selera desainer, suara unik penulis, atau keterampilan wawancara podcaster yang luar biasa. Ini adalah kekuatan yang membuat mereka menguasai disiplin ilmu mereka dan identik dengan bidangnya.

Lebih penting lagi, Anda tidak dapat menyusun soft skill seperti empati (sentuhan manusiawi), yang penting untuk unggul di hampir semua bidang pekerjaan. Jadi perkuatlah kecerdasan emosional dan sosial Anda.

3. Pantau dan modifikasi pekerjaan

Pada tanggal 3 Januari 2014, kota Los Angeles terbangun karena gempa bumi berkekuatan 3.0. Dalam beberapa menit, cerita itu diambil dan dipublikasikan secara online oleh Ken Schwencke. Tapi artikel itu adalah hasil kerja mesin.

Ken adalah seorang programmer dan jurnalis di Los Angeles Times yang membuat algoritme untuk membantunya melaporkan secara otomatis dan menerbitkan cerita tentang gempa bumi.

Di dunia pembuatan konten, misalnya, Anda dapat menggunakan NLG untuk membuat draf kasar, lalu mengedit draf tersebut menjadi bentuk, menambahkan bakat unik Anda ke produk jadi.

4. Persempit fokus Anda (spesialisasi)

Nasihat keempat yang penulis berikan adalah menemukan ceruk dan menggali jauh di dalamnya.

Idenya adalah untuk menciptakan "nama untuk diri Anda sendiri sebagai orang yang bekerja satu mil dalam subjek selebar satu inci."

Ini tidak berarti Anda tidak bisa memiliki minat lain. (Faktanya, Anda sangat dianjurkan untuk melakukannya: hanya dengan begitu Anda dapat memasuki dimensi yang aneh.)

Tapi yang penting adalah Anda menguasai sepotong subjek yang sangat tipis sehingga tidak masuk akal secara finansial bagi siapa pun untuk mengotomatiskan pengetahuan itu.

Dan segera, nama Anda akan menjadi identik dengan ceruk itu.

5. Kembangkan set alat perpindahan berikutnya

Nasihat terakhir ini hanyalah untuk "melangkah maju" - menjadi orang yang secara sukarela menciptakan alat generasi berikutnya yang menggantikan jenis pekerjaan tertentu.

Seseorang harus membangun solusi penjaminan asuransi otomatis yang hebat berikutnya. Seseorang memahami kebutuhan manusia akan sistem yang lebih baik; seseorang mengidentifikasi bagiannya yang dapat dikodifikasi; seseorang menulis kodenya; dan seseorang merancang kondisi di mana hal itu akan diterapkan.

Ini juga bisa disebut pendekatan Copyblogger untuk membangun bisnis. Sebagai contoh, Rainmaker Platform adalah puncak dari tahun-tahun manusia yang merasakan kebutuhan akan sistem yang lebih baik, mengidentifikasi bagian-bagian yang dapat dikodifikasi, menulis kode, dan kemudian "merancang kondisi yang akan diterapkan."

Dan tugas-tugas yang telah digantikan oleh Rainmaker Platform (penyiapan perdagangan digital, pemeliharaan situs, pembaruan) memberi freelancer dan wirausahawan kebebasan untuk fokus pada apa yang benar-benar membuat mereka hebat dan menggali lebih dalam subjek mereka, sambil tetap memiliki situs web profesional (dan banyak uang tersisa di rekening bank).

Beradaptasi berarti menjadi manusia

Izinkan saya menutup dengan ini: jangan panik.

Mesin mungkin mengambil alih setiap tugas kotor, berbahaya, membosankan, dan pengambilan keputusan di dunia, tetapi Anda dapat dan akan beradaptasi.

Itulah yang membuatmu menjadi manusia.

Dan saya berharap lima tanggapan yang saya bagikan dalam artikel ini memberi Anda harapan bahwa Anda tidak hanya akan selamat dari serangan robot pada karier manusia, tetapi Anda akan berkembang .

Misteri di balik tajuk artikel ini

Sebagian besar dari kita di sini tahu (jika bukan cinta ) buletin email Draf Berikutnya Dave Pell.

Ini adalah buletin harian di mana Dave menyusun 10 artikel berita favoritnya sejak hari itu. Dia mengunjungi 75 situs, mengambil 10 artikel paling menarik, dan kemudian mengirimkannya dengan "kecerdasan yang tajam yang akan membuat perangkat komputer Anda bergetar dengan gembira".

Yang membuat slogan situsnya sangat sesuai: "Saya adalah algoritme".

Ini adalah slogan yang dengan tidak menyesal saya adopsi sebagai pembuat konten digital - orang yang meneliti tidak kurang dari 28 sumber berbeda saat menulis artikel ini, memeriksa hal-hal yang tidak penting demi yang bermakna, dan menulisnya dengan sarkasme yang tidak dapat ditandingi oleh mesin.

Anda juga bisa menjadi algoritme. Dan bersama-sama kita dapat mengambil alih dunia dengan konten yang jelas, ringkas, dan menarik yang tidak dapat ditiru oleh komputer. Siapa di?

Bergabunglah dengan revolusi algoritma manusia dalam diskusi tentang artikel ini di LinkedIn…