{Eksklusif}: 6 Strategi Desain Chatbot yang Menakjubkan Untuk Menjadikan Bot Anda Ninja Interaksi

Diterbitkan: 2018-05-11

48% konsumen global menerima bahwa mereka lebih suka terhubung dengan perusahaan melalui obrolan daripada sumber kontak lainnya. 35% pengguna ingin melihat lebih banyak perusahaan yang menggabungkan chatbot. Adapun sisi bisnis dari cerita, chatbots menghemat sekitar £ 6 miliar per tahun dan opsi obrolan sederhana di aplikasi seluler menghasilkan pendapatan lebih dari 30%.

Ini hanyalah cuplikan dari ribuan statistik yang ada di seluruh internet dan tersebar di sejuta laporan kantor yang mengisyaratkan bagaimana pengembangan aplikasi chatbot ternyata menjadi keputusan bisnis terbaik .

Dilakukan dengan benar, chatbots dapat membuat perusahaan Anda mudah didekati dan terbuka untuk bisnis bahkan ketika Anda tidur. Dilakukan dengan salah, itu membuat pengguna tidak puas dan mengeluh tentang bagaimana merek Anda lambat di departemen logika.

Apa yang membantu dalam membuat chatbot efektif, selain tentu saja meneruskan semua kekhawatiran kesuksesan chatbot Anda ke perusahaan pengembang aplikasi chatbot , adalah memiliki strategi yang tepat.

Design & Development Tutorials for Chat Bot Personality

1. Memiliki Tujuan

Mengetahui tujuan apa yang akan dipecahkan oleh chatbot Anda adalah langkah pertama dalam merancang strategi desain chatbot yang berfungsi dan menghasilkan pendapatan di tahun 2018.

Hal terakhir yang Anda inginkan adalah bergabung dengan dunia chatbot hanya karena setiap bisnis ada di dalamnya. Meskipun benar bahwa hal itu menguntungkan berbagai industri yang berbeda, juga benar bahwa tidak semua bisnis membutuhkannya, terutama yang hanya bekerja di sekitar lokasi geografis tertentu yaitu di zona waktu yang sama.

Tetapi jika bisnis Anda adalah bisnis yang akan sangat diuntungkan dengan Chatbots, pikirkan proses yang ingin Anda berikan otonomi kepada bot Anda. Skala proses yang ingin Anda tinggalkan di tangan chatbot akan membantu memutuskan jenis bot mana yang harus Anda investasikan (lebih lanjut tentang ini nanti).

2. Alur Percakapan

Alur di mana chatbot Anda akan berkomunikasi adalah salah satu hal terpenting yang harus dibahas oleh panduan desain chatbot Anda.

Situasi ideal saat memutuskan bagaimana percakapan harus mengalir adalah bot harus memulai dengan salam umum diikuti dengan mengajukan pertanyaan dan kemudian melontarkan produk saat pengguna memasukkan kata-kata tindakan masing-masing seperti 'Ceritakan Lebih Banyak' atau 'Beri informasi lebih lanjut'.

Kesalahan terbesar yang dilakukan bisnis adalah memasukkan produk segera setelah pengguna menjadi aktif di situs web atau halaman ketika mereka harus mengikuti alur percakapan yang lebih mirip manusia.

3. Kepribadian Bot

Startup Chatbot Artificial Intelligence Development Company

Satu-satunya cara untuk membuat bot Anda lebih mirip manusia adalah dengan memberinya kepribadian. Sekarang ketika saya mengatakan kepribadian, saya tidak menyiratkan Anda untuk membuat avatar dan pria anime. Tidak, ketika saya mengatakan kepribadian, maksud saya memberikan nada, perbedaan dalam bahasa Inggris AS dan Inggris, slang, dan tanggapan yang sesuai dengan usia.

Sekarang, dalam skenario normal, sebuah bisnis tidak memiliki jenis basis pelanggan yang spesifik, jadi apakah Anda akan terus membuat bot yang bertujuan agar masing-masing bot memenuhi kriteria tertentu? Jawabannya jelas Tidak. Yang dapat Anda lakukan adalah menanyakan latar belakang pengguna Anda dan mengubah tingkat percakapan awal bot.

4. Berikan Konteks Dari Awal

Jelaskan tujuan chatbot Anda dari dua pesan pertama itu sendiri. Bertujuan untuk skenario di mana pengguna Anda tahu persis apa yang akan membantu bot mereka dan tidak memiliki harapan yang disalahartikan dan kemudian contoh layanan pelanggan yang buruk.

Dua dialog pertama ke sana kemari seharusnya cukup bagi pengguna Anda untuk mengetahui apa yang diharapkan dari chatbot. Jika Anda melewatkan langkah ini, kemungkinan dasbor bot Anda akan dipenuhi dengan pertanyaan berulang dan frustrasi karena tidak mendapatkan jawaban.

5. Bagikan sebelum Mempublikasikan

Jadi, Anda telah mengembangkan bot luar biasa yang berkomunikasi dengan banyak orang dengan mudah, berspesialisasi dalam memberikan informasi yang tepat kepada pengguna yang mereka butuhkan, yang bahkan bervariasi dari konteks ke konteks. Apa berikutnya?

Dan jawabannya tidak langsung ditampilkan di situs web Anda atau langsung diintegrasikan ke dalam aplikasi seluler Anda. Jawabannya adalah pertama-tama bagikan dengan tim internal Anda untuk melihat apakah itu benar-benar dapat menjawab pertanyaan yang berbeda dan konteks yang berbeda.

Dengan membagikannya dengan tim dan menerima umpan balik mereka, Anda akan dapat melacak dengan tepat bagaimana orang bereaksi terhadapnya dan perubahan apa yang akan membuat percakapan lebih bermakna.

6. Pilih Kata-kata Anda dengan Bijak

Elemen terpenting dari pengembangan chatbot strategis menurut tren desain chatbot 2018 adalah pemilihan kata yang tepat. Teknik copywriting Anda harus tepat untuk tidak hanya menarik pengguna untuk memulai percakapan tetapi membuat mereka cukup terpikat untuk mengubahnya menjadi pelanggan atau pelanggan setia situs Anda.

Ketahuilah bahwa salinan chatbot Anda memiliki kekuatan untuk membuat chatbot Anda menjadi magnet konversi dan itu harus diperlakukan seperti itu – sebagai campuran emosi dan pernyataan konversi.

Jadi, inilah petunjuk yang akan membantu Anda menyusun strategi desain chatbot yang menghasilkan pendapatan tinggi dan pembunuh pada tahun 2018. Yang akan menghasilkan chatbot yang disukai orang untuk berkomunikasi dan membayar.

[ Ketahui cara menilai apakah chatbot berfungsi untuk bisnis Anda ]

Sekarang setelah Anda mengetahui seperti apa seharusnya chatbot yang ideal, sekarang saatnya untuk melihat ke dalam tiga jenis chatbot yang harus Anda investasikan untuk dikembangkan setelah Anda merencanakan panduan desain chatbot.

Tiga Jenis Chatbots

1. Chatbot Berbasis Menu

Ini adalah salah satu jenis chatbot paling umum yang tersedia di pasaran saat ini. Dengan menggunakan chatbot ini, merek memberikan beberapa opsi kepada pengguna untuk dipilih. Ini digunakan terutama ketika pengguna mencari jawaban langsung.

Menu Based Chatbots Development Company

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi bisnis ketika datang ke chatbots berbasis menu adalah bahwa proses yang harus diikuti pengguna untuk sampai pada titik ketika mereka mendapatkan jawaban yang diinginkan cukup lama. Mereka harus mengklik beberapa tombol dan opsi untuk sampai pada satu titik.

2. Chatbots Berbasis Pengenalan Kata Kunci

Bot ini memanfaatkan perpaduan AI dan kata kunci untuk menentukan respons yang tepat. Performa mereka kurang ketika mereka ditanyai banyak pertanyaan serupa dengan kata kunci yang terdengar serupa, bahkan ketika konteksnya berbeda.

Hire Keyword Based Chatbot Developers

Satu set bot baru sekarang hadir di pasar yang hybrid. Mereka secara otomatis beralih ke tipe berbasis menu ketika mereka tidak dapat menjawab pertanyaan pengguna melalui AI.

3. Chatbot Kontekstual

Yang paling canggih dari keluarga chatbot, bot ini mengingat interaksi dan hasilnya dan terus berkembang untuk memberikan hasil yang lebih baik kepada pengguna dari waktu ke waktu. Mereka bekerja secara ketat pada Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan untuk membantu pengguna mengambil keputusan.

Contextual Chatbot Development Services

Karena didasarkan pada teknologi ML dan AI, mereka hadir dengan kemampuan belajar mandiri, yang membantu tidak hanya dalam manajemen hubungan pelanggan tetapi juga tingkat konversi penjualan yang positif.

Keputusan akhir tentang jenis chatbot mana yang akan diinvestasikan sepenuhnya bergantung pada kebutuhan bisnis Anda. Jika milik Anda adalah aplikasi jenis Q&A sederhana di mana Anda bertujuan untuk memberikan pengalaman masuk dan keluar yang cepat kepada pengguna Anda, menjawab pertanyaan mereka to the point, pengembangan aplikasi chatbot berbasis menu adalah apa yang harus Anda lakukan. Tetapi, jika Anda memiliki asisten seperti ide aplikasi seluler, maka Anda akan sedikit merugi dan berinvestasi dalam pengembangan chatbot Kontekstual.