Panduan Pemula untuk Menganalisis Laporan dan Analisis Shopify

Situs apa yang merujuk lalu lintas ke toko Anda? Di mana pengunjung Anda? Bagaimana kinerja kampanye pemasaran Black Friday Cyber ​​Monday Anda tahun lalu? Produk apa yang paling banyak dicari orang?

Anda memiliki banyak pertanyaan tentang bisnis Anda, pelanggan Anda, dan upaya pemasaran Anda.

PEMBARUAN: Dengan Live View, Anda dapat menonton secara real-time saat pengunjung menjadi pelanggan. Sekarang Anda dapat merayakan penjualan saat itu terjadi. Pelajari lebih lanjut di sini.

Untungnya, jawaban atas banyak pertanyaan tersebut ada di laporan dan analitik Shopify Anda.

Daftar Bacaan Gratis: Optimasi Konversi untuk Pemula

Ubah lebih banyak pengunjung situs web menjadi pelanggan dengan mendapatkan kursus kilat dalam pengoptimalan konversi. Akses daftar artikel berdampak tinggi gratis kami yang dikuratori di bawah ini.

Dapatkan daftar bacaan gratis

Dapatkan daftar bacaan Pengoptimalan Konversi kami dikirimkan langsung ke kotak masuk Anda.

Hampir sampai: silakan masukkan email Anda di bawah ini untuk mendapatkan akses instan.

Alamat email Dapatkan pembaruan

Kami juga akan mengirimi Anda pembaruan tentang panduan pendidikan baru dan kisah sukses dari buletin Shopify. Kami membenci SPAM dan berjanji untuk menjaga alamat email Anda tetap aman.

Terima kasih telah berlangganan. Anda akan segera mulai menerima kiat dan sumber daya gratis. Sementara itu, mulailah membangun toko Anda dengan uji coba Shopify gratis selama 14 hari.

Memulai

Pelaporan vs. analisis

Ini adalah akhir hari (atau minggu, atau bulan) sehingga Anda membuka alat analitik Anda dan mencatat beberapa metrik utama. “Lalu lintas naik 2% dari minggu ke minggu. Bagus!" Anda menepuk punggung Anda sendiri, mungkin melakukan sedikit tarian di kursi Anda.

Itu pelaporan data. Naik itu baik, bawah itu buruk.

Anda harus memikirkan data dan analitik seperti halnya gunung es. Tentu, Anda dapat melihat beberapa metrik berkilau di atas air, tetapi ada begitu banyak yang tersembunyi di bawah permukaan.

Analisis adalah proses menyelam di bawah permukaan dan mengungkap wawasan yang berarti tentang bisnis Anda. Jadi, alih-alih hanya mendapatkan "apa" dari metrik e-niaga dasar, Anda mulai menjelajahi "mengapa" dan "jadi apa".

Analytics jauh lebih kompleks daripada "naik itu bagus, turun itu buruk". Tetapi kerumitan tambahan untuk melihat di bawah permukaan itu bisa sangat banyak, baik Anda menggunakan Google Analytics atau analitik Shopify.

Namun, kita harus bertahan karena di bawah permukaan, Anda akan menemukan:

• Jawaban atas pertanyaan bisnis yang bermakna (dan pertanyaan baru untuk ditanyakan juga).
• Area masalah yang tidak Anda sadari menghabiskan uang Anda.
• Kemenangan cepat dan perbaikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna (UX) dan tingkat konversi Anda.

Mengajukan pertanyaan yang tepat tentang data Anda

Jadi, kita semua ingin wawasan itu tersembunyi di bawah permukaan. Pertanyaannya menjadi: bagaimana Anda bisa berada di bawah permukaan? Dengan mengajukan pertanyaan yang bermakna tentang toko Anda.

Jika Anda membuka analitik, Anda akan melihat banyak data. Volume semacam itu menjadi luar biasa dengan cepat. Untuk memfokuskan upaya Anda, ada baiknya memiliki daftar pertanyaan yang ingin Anda jawab.

Dengan begitu, Anda tidak perlu mengeklik untuk menunggu wawasan muncul pada Anda. (Ini tidak terjadi, meskipun akan menyenangkan.) Anda membutuhkan tujuan .

Jadi, apa pertanyaan yang bagus? Pertanyaan bagus.

Ketika Anda merasa memiliki pertanyaan yang bagus, tanyakan pada diri Anda: "Apa yang akan saya ubah berdasarkan jawaban atas pertanyaan ini?" Jika jawabannya bukan apa-apa, itu bukan pertanyaan yang bagus.

Cobalah untuk membuat skenario “jika ini, maka itu” untuk setiap pertanyaan. Jika jawabannya ya, maka ini. Jika jawabannya tidak, maka ini.

Berikut adalah proses sederhana untuk mengajukan pertanyaan bermakna untuk ditanyakan tentang data Anda:

1. Telusuri situs Anda untuk mencari area masalah. Pada dasarnya, Anda mencoba merusak toko Anda, untuk menemukan sesuatu yang tidak berfungsi seperti yang diharapkan.
2. Tuliskan area masalah, kekhawatiran, pertanyaan, dll. yang Anda identifikasi selama penelusuran.
3. Buka analitik Anda untuk mengonfirmasi area masalah dan kekhawatiran, dan jawab pertanyaannya.

Untuk langkah pertama, ada baiknya memiliki proses penelusuran terstruktur. Misalnya, tetapkan beberapa faktor penting sebelumnya untuk menghilangkan opini subjektif dan bias Anda:

• Gesekan: apakah ada yang sulit? Bagaimana Anda bisa membuatnya lebih mudah? Apakah ada yang mencegah pengunjung Anda membeli?
• Gangguan: apakah ada sesuatu yang mengganggu pengunjung Anda dari mengambil tindakan yang paling Anda inginkan, apa pun itu? Misalnya, menambahkan produk ke keranjang atau check out.
• Motivasi: apa yang menambah atau mengurangi motivasi pengunjung? Apakah mereka cukup termotivasi untuk menyelesaikan tindakan Anda yang paling dicari?
• Relevansi: apakah semua yang ada di halaman relevan? Apakah ada sesuatu yang tidak relevan atau tidak penting? Apakah semua yang ada di halaman ini mendukung tindakan yang paling dicari?
• Kejelasan: apakah nilai produk atau layanan jelas? Apakah langkah selanjutnya sudah jelas? Apakah tindakan yang paling dicari sudah jelas? Apakah ada yang membingungkan?

Setelah penelusuran, Anda pasti akan memiliki daftar besar pertanyaan bermakna untuk ditanyakan tentang data Anda.

Satu hal yang perlu diperhatikan. Ada pepatah lama dalam statistik, yang terinspirasi oleh Ronald H. Coase, "Data penyiksaan cukup lama dan itu akan mengakui apa pun."

Jika Anda mencari jawaban yang spesifik, Anda akan menemukannya. Menghilangkan bias kognitif selama analisis analitik sebenarnya cukup sulit, tetapi cobalah untuk menekankan pertanyaan Anda, bukan jawaban yang Anda duga.

Pelajari Lebih Lanjut: Bagaimana Melakukan Analisis SWOT untuk Bisnis Anda

Apa X yang bagus?

Berapa jumlah lalu lintas bulanan yang bagus? Berapa tingkat konversi yang baik? Berapa nilai pesanan rata-rata yang bagus? Apa yang bagus…?

Tidak ada jawaban nyata untuk pertanyaan-pertanyaan ini. Tentu saja ada tolok ukur dan rata-rata industri yang dapat Anda gunakan, tetapi seringkali lebih menarik daripada yang dapat ditindaklanjuti.

Misalnya, apa yang akan Anda ubah tentang bisnis Anda dengan mengetahui bahwa rata-rata toko di industri Anda mendapat 100.000 pengunjung per bulan?

Jika Anda memiliki kurang dari 100.000 pengunjung per bulan, mungkin Anda akan bersumpah untuk meningkatkan lalu lintas bulanan Anda. Tapi bukankah kita selalu berusaha untuk meningkatkan lalu lintas? Jika Anda memiliki lebih dari 100.000 pengunjung per bulan, apakah Anda akan melupakan semua tentang peningkatan lalu lintas?

Jumlah lalu lintas bulanan yang baik adalah lebih banyak lalu lintas daripada yang Anda miliki bulan lalu. Hal yang sama berlaku untuk setiap metrik lain yang Anda lacak.

Ini semua tentang apa yang baik untuk Anda dan toko Anda.

Mulai dari mana nilainya

Jika Anda bertanya-tanya dari mana harus memulai penelusuran Anda karena Anda tidak punya waktu untuk menelusuri seluruh toko sekarang, mulailah dari tempat yang memiliki peluang terbesar. Itu bermuara pada tiga kategori:

1. Volume tinggi, halaman bernilai rendah. Ini adalah halaman yang mendapatkan banyak lalu lintas, tetapi tidak menghasilkan banyak pendapatan. Jadi, misalnya, ini mungkin posting blog lama.
2. Volume rendah, halaman bernilai tinggi. Ini adalah halaman yang mendapatkan jumlah lalu lintas yang lebih kecil, tetapi lalu lintas tersebut memiliki kualitas yang lebih tinggi dan lebih mungkin untuk berkonversi. Misalnya, halaman checkout Anda.
3. corong Anda. Pecahkan saluran pembelian Anda menjadi langkah-langkah yang pasti. Misalnya: beranda adalah langkah pertama, halaman koleksi adalah langkah kedua, halaman produk adalah langkah ketiga, keranjang adalah langkah keempat, dan pembayaran adalah langkah kelima. Corong linier sedang dalam perjalanan keluar, jadi Anda mungkin dapat memikirkan beberapa rute yang akan diambil pengunjung Anda untuk membeli.

Corong sangat menarik. Jika Anda mengumpulkan data untuk setiap langkah corong, Anda dapat menunjukkan dengan tepat di mana corong Anda "bocor". Yaitu, di mana orang paling sering jatuh. Sebagai contoh:

• 100 orang berhasil masuk ke halaman koleksi.
• 50 orang berhasil mencapai halaman produk.
• 40 orang menambahkan produk ke keranjang mereka.

Anda dapat melihat dari contoh corong (super dasar) ini bahwa kebocoran terbesar ada di halaman koleksi Anda karena Anda kehilangan 50% pengunjung di sana. Jadi, itu adalah tempat yang baik untuk mulai menggali pertanyaan, yang akan Anda gunakan untuk menganalisis data Anda nanti.

Perhatikan bahwa semakin jauh ke bawah corong Anda, semakin kecil dampak yang diperlukan. Sebagai contoh:

• 100 orang berhasil masuk ke halaman koleksi.
• 50 orang berhasil mencapai halaman produk.
• 40 orang menambahkan produk ke keranjang mereka.
• 20 orang klik checkout.
• 4 orang menyelesaikan checkout.

Dalam contoh ini, bayangkan menambah empat pembayaran yang telah selesai menjadi enam. Itu peningkatan 50% sangat dekat dengan keuntungan Anda. Sekarang bayangkan bertambahnya 50 orang yang mencapai halaman produk menjadi 52. Dampaknya jauh lebih kecil karena lebih tinggi di corong.

Itulah mengapa menyempurnakan bagian bawah corong Anda bisa sangat berharga.

Menganalisis 3 kategori laporan Shopify inti

Anda akan menemukan dasbor analitik dan laporan analitik lengkap di Shopify:

Laporan yang berbeda tersedia untuk Anda tergantung pada paket Shopify Anda. Setiap orang memiliki akses ke dasbor Ikhtisar dan laporan Keuangan. Jika Anda menggunakan paket Shopify atau lebih tinggi, Anda juga memiliki akses ke tiga kategori laporan lainnya: akuisisi, perilaku, dan pemasaran.

1. Laporan akuisisi

Laporan akuisisi berfokus pada pengunjung situs web Anda. Beberapa hal penting yang perlu diperhatikan:

• Jumlah kunjungan dan pengunjung didasarkan pada cookie, yang mengidentifikasi perangkat (pengunjung) dan yang mengidentifikasi lama kunjungan. Jadi, agar jelas, satu pengunjung bisa menghasilkan banyak kunjungan.
• Kunjungan secara otomatis berakhir setelah 30 menit tidak ada aktivitas atau pada tengah malam UTC.

Kunjungan dari waktu ke waktu

Anda akan menemukan laporan ini di bawah "Akuisisi" di ikhtisar "Laporan":

Kunjungan dari waktu ke waktu menunjukkan jumlah pengunjung dan sesi selama jangka waktu yang ditentukan:

Anda akan melihat visualisasi grafik batang di atas tabel data untuk interpretasi yang lebih mudah.

Anda dapat mengklik header kolom tabel data untuk mengurutkan secara menaik atau menurun. Jadi, misalnya, Anda dapat menampilkan hari dengan pengunjung terbanyak ke bagian atas tabel data atau cukup mengurutkan hari dalam urutan kronologis.

Perhatikan bahwa Anda dapat menggali lebih dalam di luar periode waktu default:

Bandingkan 30 hari terakhir dengan 30 hari sebelumnya. Bandingkan Q3 tahun ini dengan Q3 tahun lalu. Semakin banyak Anda mengiris dan memotong data Anda, semakin banyak Anda menggali, semakin banyak Anda akan menyamar.

Penting juga untuk memprioritaskan tren. Data akan berfluktuasi. Minggu terakhir seringkali jauh lebih penting daripada bagaimana minggu itu dibandingkan dengan delapan minggu sebelumnya. Jangan mencari fluktuasi kecil, cari tren yang sedang berkembang.

Pengunjung berdasarkan perujuk

Anda juga akan menemukan laporan ini di bawah "Akuisisi" di ikhtisar "Laporan".

Pengunjung menurut perujuk menunjukkan kepada Anda jumlah pengunjung dan sesi yang dirujuk oleh sumber:

Dalam hal ini, pencarian Google adalah sumber rujukan paling populer. Google telah merujuk 574 pengunjung ke toko ini, yang telah menghasilkan 604 sesi.

Perhatikan bahwa sumber rujukan dibagi berdasarkan nama rujukan. Anda dapat menggunakan penyortiran tajuk kolom untuk menghasilkan sesuatu seperti ini:

Sekarang lebih mudah untuk melihat bahwa Facebook adalah sumber rujukan sosial teratas, misalnya.

Laporan ini menambahkan lapisan lain ke laporan kunjungan sederhana dari waktu ke waktu. Anda tidak hanya tahu siapa yang mengunjungi situs Anda dan seberapa sering, tetapi Anda juga tahu dari mana mereka berasal.

Ini penting untuk memutuskan di mana menginvestasikan waktu dan uang pemasaran Anda. Anda seorang pengusaha sibuk yang tidak bisa berada di mana-mana sekaligus. Perhatikan apa yang terbayar dan gandakan. Atau, lebih baik lagi, bereksperimenlah dengan sumber rujukan baru dan lacak seberapa efektif sumber rujukan tersebut mengarahkan lalu lintas ke situs Anda selama periode percobaan.

Pastikan untuk mencatat perbedaan antara pengunjung dan sesi. Jika jumlah pengunjung dari sumber rujukan tinggi dan jumlah sesi dari sumber rujukan yang sama setara, itu tidak buruk, tetapi mungkin menunjukkan kualitas lalu lintas atau keterlibatan yang lebih rendah.

Pengunjung berdasarkan lokasi

Anda juga akan menemukan laporan ini di bawah "Akuisisi" di ikhtisar "Laporan".

Pengunjung menurut lokasi menunjukkan kepada Anda jumlah pengunjung dan sesi dari berbagai negara:

Tidak hanya menarik untuk mengetahui dari negara mana orang mengakses toko Anda, tetapi informasi geografis juga bisa sangat bermanfaat.

Misalnya, Anda menjalankan iklan Facebook ke halaman produk paling populer Anda. Sekarang Anda tahu persis di mana harus menargetkan iklan Anda:

Atau mungkin Anda akan membagi kampanye iklan menurut negara untuk melihat mana yang merujuk lalu lintas paling banyak ke toko Anda. Anda bahkan dapat menempatkan beberapa pembelanjaan iklan di negara yang terlihat menjanjikan, seperti Filipina, yang hanya menghasilkan 5 pengunjung, tetapi 11 sesi.

Anda juga dapat menggunakan informasi geografis untuk menginformasikan hal-hal seperti ejaan dan tata bahasa, referensi budaya, dan citra (warna kulit, wajah, dll.) Selangkah lebih maju dan biarkan informasi tersebut menginformasikan pengiriman dan harga Anda.

2. Laporan perilaku

Laporan perilaku berfokus pada tindakan yang dilakukan pengunjung Anda. Beberapa hal penting yang perlu diperhatikan:

• Laporan analisis keranjang situs web juga termasuk dalam kategori ini, tetapi hanya tersedia untuk mereka yang menggunakan paket Shopify atau lebih tinggi.
• Setengah dari laporan ini mengharuskan Anda menggunakan tema dengan bilah pencarian. Jika tidak, dua dari empat laporan berikut tidak akan memiliki data untuk ditampilkan.

Pencarian toko online teratas

Anda akan menemukan laporan ini di bagian "Perilaku" di ikhtisar "Laporan":

Penelusuran toko online teratas menunjukkan istilah penelusuran yang digunakan pengunjung untuk menemukan apa yang mereka cari di situs Anda:

“Kueri Asli” menunjukkan kata kunci yang tepat yang dicari pengunjung di toko Anda. “Total pencarian” menunjukkan berapa kali kata kunci tertentu itu dicari.

Ada beberapa wawasan berbeda yang dapat Anda ambil dari laporan ini:

• Suara pelanggan : beginilah cara pelanggan Anda memikirkan dan mendeskripsikan produk yang Anda jual. Gabungkan kueri dalam judul produk, deskripsi produk, proposisi nilai, nama koleksi, dll.
• Popularitas produk: agaknya, frekuensi pencarian akan berkorelasi dengan popularitas produk. Lihat laporan ini dalam jangka waktu yang lebih lama untuk melihat produk yang mungkin mendapatkan/kehilangan popularitas.
• Kebingungan UX: jika pengunjung mencari sesuatu, ini mungkin merupakan indikasi bahwa mereka kesulitan menemukannya sendiri. (Meskipun, untuk bersikap adil, beberapa pengunjung hanya akan lebih suka menggunakan bilah pencarian.) Pertimbangkan apakah navigasi Anda jelas dan mudah digunakan. Anda mungkin, misalnya, melihat peningkatan volume pencarian jika kuantitas produk Anda tumbuh dengan cepat tanpa mengubah UX navigasi.

Pencarian toko online teratas tanpa hasil

Anda juga akan menemukan laporan ini di bagian "Perilaku" dalam ringkasan "Laporan".

Pencarian toko online teratas tanpa hasil menunjukkan istilah pencarian populer yang tidak memberikan hasil:

Anda akan melihat filter "Hasil yang dikembalikan adalah Tidak" telah diaktifkan. Ini adalah contoh sempurna dari segmentasi laporan karena satu-satunya perbedaan antara laporan ini dan laporan kueri penelusuran sebelumnya adalah filter itu. Namun Anda telah menemukan serangkaian wawasan baru.

Saat pengunjung Anda mencari sesuatu, Anda dapat berasumsi bahwa ada tingkat niat membeli tertentu. Ketika tidak ada hasil yang dikembalikan, itu adalah kekecewaan total. Jadi, inilah cara Anda dapat menggunakan laporan ini untuk mengurangi kekecewaan itu:

• Permintaan produk. Jika orang menelusuri kata kunci yang tidak relevan dengan produk atau toko Anda, mengapa demikian? Mungkin Anda menargetkan kata kunci atau demografi iklan yang salah. Jika orang menelusuri kata kunci yang relevan, tetapi kata kunci tersebut tidak cocok dengan produk Anda, pertimbangkan untuk membuat penawaran untuk memenuhi permintaan.
• Pelabelan produk. Seperti yang dibahas di atas, gunakan kueri ini dalam judul produk yang relevan, deskripsi, dll. sehingga hasilnya dikembalikan untuk kata kunci populer.
• Hirarki produk. Jika Anda memiliki produk yang relevan untuk dicocokkan dengan kueri populer, tetapi tidak ada hasil yang ditampilkan, pindahkan produk ke atas hierarki visual. Kemungkinannya adalah, terkubur, ada sesuatu yang mengganggu atau terlewatkan oleh pengunjung. Buat lebih menonjol!

Pengunjung menurut halaman arahan

Anda juga akan menemukan laporan ini di bagian "Perilaku" dalam ringkasan "Laporan".

Pengunjung menurut laman landas menunjukkan laman yang pertama kali dikunjungi pengunjung ke toko Anda:

Pada contoh di atas, blog menghasilkan lalu lintas paling banyak diikuti oleh halaman produk dan beranda. Anda mungkin memutuskan, berdasarkan data ini, bahwa Anda harus menggandakan upaya blogging karena berhasil membawa pengunjung ke situs Anda. Atau Anda mungkin memperhatikan bahwa iklan Pinterest di halaman produk Anda berfungsi dengan baik.

Tentu saja, Anda juga akan menemukan apa yang tidak berfungsi dengan baik.

Pastikan untuk membandingkan kinerja saat ini (7 hingga 30 hari terakhir) dengan kinerja jangka panjang. Apakah halaman arahan baru akan datang? Apakah halaman arahan yang sebelumnya sukses jatuh dari radar Anda?

Ini dapat membantu Anda memutuskan di mana harus menghabiskan waktu dan upaya pengoptimalan halaman arahan Anda. Jika laman landas berperforma baik di masa lalu, tetapi tidak lagi, kemungkinan ada gesekan pada laman tersebut. Jika halaman arahan berkinerja baik di masa lalu, tetapi sedang booming sekarang, prioritaskan selama penelusuran Anda.

Ini sangat berguna jika Anda menjalankan pengujian halaman arahan khusus, seperti Black Friday Cyber ​​Monday, misalnya. Anda dapat mengurutkan berdasarkan tajuk kolom “Jenis laman landas” dan melihat laman landas BFCM mana yang berkinerja terbaik (mis. variasi A vs. variasi B atau pakaian pria vs. pakaian wanita).

Pengunjung menurut perangkat

Anda juga akan menemukan laporan ini di bagian "Perilaku" dalam ringkasan "Laporan".

Pengunjung menurut perangkat menunjukkan kepada Anda jenis perangkat yang digunakan untuk mengakses toko Anda:

Mengapa ini penting? Sepintas mungkin tampak bahwa laporan ini dipenuhi dengan data yang "baik untuk diketahui", tetapi sebenarnya ini adalah laporan yang dapat ditindaklanjuti. Berikut caranya:

• Penargetan iklan. Sebagian besar platform iklan utama akan menanyakan apakah Anda ingin membuat iklan desktop, iklan seluler, atau keduanya. Laporan ini akan membantu menginformasikan keputusan itu. Menggunakan data di atas, iklan seluler dan iklan desktop tampak cukup seimbang, keduanya tampak sebagai pilihan yang solid.
• UXnya berbeda. UX seluler yang bagus terlihat dan terasa sangat berbeda dari UX desktop yang bagus. Itu yang banyak diabaikan orang. Desain responsif adalah langkah ke arah yang benar, tetapi Anda harus melangkah lebih jauh. Dengan seluler, Anda perlu memikirkan hal-hal seperti ukuran tombol, gaya keyboard, menggesek, mengetuk, dll. Navigasi yang intuitif di desktop mungkin menjengkelkan di seluler. Laporan ini akan membantu Anda menandai potensi masalah UX di desktop dan seluler.
• Pengujian terpisah. Karena desktop dan seluler sangat berbeda, penting untuk menguji dan bereksperimen dengan keduanya secara terpisah. Memiliki laporan yang dipecah berdasarkan jenis perangkat akan membuatnya lebih mudah.

3. Laporan pemasaran

Laporan pemasaran berfokus pada efektivitas kampanye pemasaran Anda. Beberapa hal penting yang perlu diperhatikan:

• Empat laporan lain juga termasuk dalam kategori ini, tetapi hanya tersedia untuk mereka yang menggunakan paket Shopify atau lebih tinggi.
• Laporan pemasaran merangkum data dari semua pesanan saluran Toko Online.

Pengunjung menurut kampanye pemasaran

Anda akan menemukan laporan ini di bagian "Pemasaran" di ikhtisar "Laporan":

Pengunjung menurut kampanye pemasaran menunjukkan kepada Anda jumlah pengunjung yang dihasilkan oleh kampanye pemasaran UTM:

Jika Anda tidak terbiasa dengan kampanye UTM, ini adalah panduan yang bagus untuk membantu Anda memulai. Berikut adalah dasar-dasarnya:

• Parameter UTM adalah informasi kecil yang dapat ditambahkan ke tautan sehingga Anda memiliki pandangan yang lebih holistik tentang upaya pemasaran Anda.
• Anda akan melihat tiga parameter paling sering:
• Sumber (utm_source): Ini umumnya digunakan untuk menentukan situs tempat tautan ditempatkan. Misalnya, utm_source=shopify atau utm_source=newsletter.
• Medium (utm_medium): Ini umumnya digunakan untuk mendefinisikan upaya pemasaran. Misalnya, utm_medium=berbayar.
• Kampanye (utm_campaign): Ini biasanya digunakan untuk menentukan kampanye tertentu yang Anda jalankan. Misalnya, utm_campaign=bfcm atau utm_campaign=summer17.

Pada akhirnya, tautan kampanye UTM Anda mungkin terlihat seperti ini:

www.situsanda.com?utm_source=shopify&utm_medium=paid&utm_campaign=bfcm

Sekarang, ketika Anda membuka pengunjung dengan laporan kampanye pemasaran, Anda dapat menarik informasi parameter UTM itu. Anda sekarang memiliki pemahaman yang komprehensif tentang kinerja upaya pemasaran Anda, mulai dari buletin hingga kampanye berbayar.

Perhatikan bahwa parameter UTM diterapkan secara otomatis oleh Aplikasi Pemasaran Terintegrasi.

Memahami kolom dan filter

Seperti yang Anda lihat, ada banyak data berguna dalam analitik Shopify. Daftar area masalah atau area untuk dijelajahi selama penelusuran situs Anda mungkin sudah cukup panjang.

Tapi kita masih belum menggores permukaannya. Masih ada banyak wawasan yang bersembunyi di bawah air pepatah.

Bagaimana Anda menyelami data itu? Melalui segmentasi.

Segmentasi adalah kata yang menakutkan, tetapi sebenarnya cukup mudah. Katakanlah Anda memiliki paket Smarties. Apakah Anda pernah memisahkan Smarties berdasarkan warna? Itu segmentasi.

Dengan analitik Shopify, Anda memiliki dua opsi: filter dan kolom.

Filter memungkinkan Anda untuk mengisolasi bagian tertentu dari data laporan (misalnya hanya Smarties merah). Ada tiga komponen utama filter:

1. Nama: mengidentifikasi filter dan sesuai dengan kolom. Misalnya, "Jenis perangkat" atau "Kota".
2. Operator: di sinilah Anda akan memilih "adalah" (artinya "sama dengan") atau "tidak".
3. Nilai: mengidentifikasi kata atau angka tertentu yang ingin Anda filter berdasarkan. Misalnya, "Seluler" atau "Toronto".

Di kiri atas tabel data, Anda akan menemukan tombol “Kelola filter”, yang akan membuka popup:

Anda dapat menambahkan dan menghapus berbagai filter dari kategori seperti perangkat, halaman arahan, lokasi, kampanye pemasaran, perujuk, hasil yang dikembalikan, dll.

Perhatikan bahwa beberapa laporan akan menawarkan opsi pemfilteran unik, seperti laporan bilah pencarian:

Anda juga dapat menambahkan beberapa filter. Semakin banyak Anda mengiris dan membagi data menggunakan filter, semakin besar kemungkinan Anda akan menemukannya di bawah wawasan permukaan.

Kolom memungkinkan Anda menampilkan lebih banyak data daripada yang ditampilkan secara default. Anda pada dasarnya menambahkan dan menghapus tajuk kolom yang telah kami gunakan untuk mengurutkan tabel data.

Cukup klik tombol “Edit kolom” untuk memicu tarik-turun, di mana Anda akan melihat semua kolom yang tersedia:

Anda dapat menambahkan dan menghapus berbagai kolom dari kategori seperti perangkat, halaman arahan, lokasi, kampanye pemasaran, perujuk, waktu, kunjungan, dll.

Perhatikan bahwa beberapa laporan juga akan menawarkan opsi kolom unik kepada Anda, seperti laporan bilah pencarian:

Jadi, mari kita lihat hal ini beraksi, oke?

Ingat pengunjung berdasarkan laporan lokasi ? Kita dapat menggunakan filter dan kolom untuk mengelompokkan data dan menyelami lebih dalam wawasan:

Sekarang Anda sedang melihat kota-kota di Amerika Serikat (filter) yang telah menghasilkan pengunjung, penambahan keranjang (kolom) dan pembayaran (kolom).

Perhatikan bahwa itu selalu ide yang baik untuk mengukur dekat dengan uang. Jadi, misalnya, pembayaran adalah indikator keberhasilan yang lebih kuat daripada pengunjung.

Ingat pengunjung dengan laporan halaman arahan ? Ini adalah laporan yang sempurna untuk menunjukkan kepada Anda mengapa metrik corong bagian bawah seperti pembayaran lebih berwawasan daripada metrik bagian atas corong seperti pengunjung:

Semua yang saya lakukan di sini adalah menambahkan kolom "Checkout" dan wawasan telah berubah secara drastis. Ketika kami hanya melihat sesi, kami pikir kami harus fokus menulis lebih banyak blog karena menghasilkan pengunjung paling banyak.

Sekarang kita tahu bahwa artikel blog menghasilkan pengunjung, tetapi penjualannya tidak banyak. Lalu bagaimana cara meningkatkan tingkat konversi dari blog? Mari tambahkan itu ke daftar panduan kami.

Lebih banyak pengunjung bagus, tetapi lebih banyak uang adalah tujuannya. Lalu lintas berkualitas rendah yang tidak akan dikonversi adalah buang-buang waktu dan uang pemasaran.

Oke, satu lagi. Ingat pengunjung menurut laporan perangkat ? Ini dia sekarang dengan beberapa filter dan kolom baru:

Saya telah menambahkan dua filter, satu untuk mengisolasi seluler dan satu untuk mengisolasi pengunjung menggunakan iOS. Jadi tabel data menunjukkan kepada saya informasi secara eksklusif tentang pengguna iOS seluler.

Saya juga telah menambahkan tiga kolom baru, satu untuk memberi tahu kami versi iOS, satu untuk memberi tahu kami berapa lama durasi sesi rata-rata dan satu untuk memberi tahu kami jumlah checkout.

Laporan ini berguna karena beberapa alasan:

1. Ini akan mengejutkan Anda berapa banyak orang yang menggunakan versi sistem operasi dan versi browser lama (Anda juga dapat membuat ulang laporan ini untuk browser) yang Anda anggap tidak relevan. Tahukah Anda bahwa tema khusus Anda terlihat bagus dan berfungsi dengan baik di sistem operasi seluler mulai tahun 2013? Karena 143 pengunjung datang melalui iOS 7.1.
2. Jika versi sistem operasi perangkat memiliki waktu sesi atau jumlah checkout rata-rata yang jauh lebih rendah, ini bisa menjadi indikasi bahwa ada masalah UX pada versi tersebut. Pastikan Anda selalu membandingkan dalam keluarga yang sama. Misalnya, saya sengaja mengisolasi iOS saja. Saya tidak akan pernah membandingkan iOS dengan Android, hanya iOS dengan iOS dan Android dengan Android.
3. Sangat memakan waktu untuk memeriksa seberapa baik toko Anda bekerja di lusinan versi perangkat dan versi browser. Laporan ini dapat membantu Anda menemukan versi paling populer (dan paling memprihatinkan) untuk toko Anda , sehingga Anda tahu persis harus mulai dari mana.

Anda juga dapat mengekspor laporan ke CSV:

Ini dapat membantu mereka yang lebih suka menganalisis data mereka di Excel, alat yang luar biasa untuk analis data yang lebih canggih.

Saat Anda terus bereksperimen dengan filter dan kolom, ide segmentasi akan mulai muncul di benak Anda. Saya tidak melebih-lebihkan ketika saya mengatakan bahwa pilihannya tidak terbatas. Latihan membuat sempurna!

Menganalisis dan mengoptimalkan bisnis Anda adalah proses yang berkelanjutan

Tak pelak lagi, jawaban atas pertanyaan Anda yang membara akan menimbulkan lebih banyak pertanyaan lagi.

Menganalisis laporan adalah proses terus-menerus untuk mengajukan pertanyaan, menggali jawaban (baik dalam laporan maupun di situs Anda) dan mengajukan pertanyaan yang lebih tepat di lain waktu.

Terus potong dan potong, bereksperimen dengan filter dan kolom. Tahan keinginan untuk hanya melaporkan apa yang ada di atas permukaan.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau ide kombinasi filter/kolom, tinggalkan komentar di bawah.