Kecerdasan Buatan: Pahami Apa itu dan Cara Kerjanya

Langsung dari teknologi futuristik dan film fiksi ilmiah, Artificial Intelligence (AI) telah menjadi sumber daya yang digunakan secara luas dalam kehidupan sehari-hari — dari sekadar menggunakan smartphone hingga melakukan pembelian online.

Apalagi dengan tren Transformasi Digital , penggunaan AI menjadi populer dan meluas.

Namun, penelitian terus mengungkap potensi teknologi ini, menunjukkan bahwa masih banyak kemungkinan yang bisa digali.

Terlepas dari popularitas teknologi ini, banyak orang masih memiliki pertanyaan tentang cara kerjanya dan apakah itu benar-benar dapat diterapkan di segmen bisnis yang berbeda.

Teruslah membaca untuk mengetahui lebih banyak tentang topik ini! Kami akan menjawab pertanyaan berikut:

Apa itu Artificial Intelligence (AI), dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Istilah Artificial Intelligence bukanlah konsep baru.

Pada tahun 1956, Profesor John McCarthy menciptakannya untuk merujuk pada kemampuan mesin untuk memecahkan masalah yang sampai saat itu hanya dapat diselesaikan oleh manusia.

Konsep AI tetap sama: mesin berpikir seperti manusia ; mengembangkan kemampuan untuk belajar, menalar, memahami, mempertimbangkan, dan membuat keputusan logis berdasarkan fakta.

Aspek penting lain dari AI adalah, karena kemampuannya untuk belajar, ia perlu terus-menerus diberi makan untuk terus berkembang, seperti halnya manusia.

Sekompleks proses ini, hanya mungkin dengan proses komputasi sederhana, seperti:

• Pemodelan Data
  Kerangka kerja untuk memproses, mengkategorikan, dan menganalisis data secara cerdas.

• Data besar
  Membuat sejumlah besar data tersedia untuk diproses.

• Kekuatan Pemrosesan
  Kemampuan operasional dan logistik untuk memproses informasi dengan cepat dan efisien.

Terlepas dari penjelasan singkat ini, untuk memahami cara kerja AI, Anda perlu tahu bahwa kombinasi teknologi memungkinkan.

Teknologi Apa yang Memungkinkan AI Berfungsi?

AI terdiri dari kode dan data, dengan yang pertama bertanggung jawab untuk membaca dan menafsirkan yang terakhir.

Namun, AI lebih dari sekadar analisis data.

Untuk memenuhi sejumlah besar perintah kompleks yang dapat meniru manusia, itu bergantung pada beberapa teknologi.

Pembelajaran mesin

Pilar pertama AI adalah Machine Learning.

Di sinilah komputer berevolusi dan menjadi mampu belajar. Dengan teknologi ini, pemrosesan logis data dan identifikasi pola yang menghasilkan kecerdasan berlangsung.

Tanpa Machine Learning, apa yang kita pahami sebagai AI tidak akan terwujud.

Saat ini, misalnya, teknologi tersebut digunakan secara luas oleh Amazon untuk membuat rekomendasi yang lebih personal dan relevan bagi pelanggan.

Sistem bekerja sebagai berikut: mesin memantau semua tindakan pelanggan di situs web dan mengidentifikasi pola, seperti ketika pelanggan yang telah melihat produk X juga menunjukkan minat pada Y.

Jadi, ketika pengguna melakukan pencarian pertama, sistem merekomendasikan produk lain karena mengidentifikasi hubungan antara pencarian.

Dalam Machine Learning, pola-pola ini diidentifikasi dalam jaring tak terbatas sehingga ada ribuan titik persimpangan yang terdiri dari koneksi antar informasi, memungkinkan kecerdasan dalam skala besar.

Pembelajaran Mendalam

Konsep penting lainnya untuk pencapaian AI saat ini adalah Deep Learning.

Teknologi ini adalah versi Machine Learning yang lebih dalam, membuatnya lebih cerdas dan kompleks.

Deep Learning menggunakan alat yang lebih canggih, membuat hasilnya lebih akurat.

Kembali ke contoh Amazon, teknologi mengidentifikasi pengecualian agar tidak membuat saran yang tidak memenuhi syarat.

Bayangkan ini: jika dari 1000 pelanggan yang mencari “ smartTV ”, 800 melanjutkan pencarian mereka dengan “ home theater ”, perangkat lunak memahami bahwa ini adalah rekomendasi yang relevan.

Dengan Machine Learning, jika lima pengguna memulai pencarian “ sepatu ” setelah mencari “ smartTV ”, sistem dapat menganggapnya sebagai rekomendasi yang valid.

Namun, sistem yang mengandalkan Pembelajaran Mendalam mengetahui bahwa ini adalah produk yang tidak terkait, mencegah pengecualian menjadi aturan terkait perilaku pengguna.

Deep Learning menggunakan jaringan yang lebih kompleks untuk menyimpulkan bahwa, meskipun ada kejadian, contoh ini bukan pencarian kausal dan, oleh karena itu, bukan hasil yang relevan bagi pengguna.

Dalam hal ini, Deep Learning mampu memahami pemikiran manusia secara lebih detail daripada Machine Learning.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Pilar terakhir dari AI adalah Natural Language Processing (NLP).

Ini bertanggung jawab untuk hasil pemolesan, membuatnya lebih alami dan seperti manusia.

Sebagai contoh, beberapa bisnis e-commerce saat ini menggunakan chatbots untuk layanan pelanggan. Namun, kualitas teknologi ini terletak pada keberadaan NLP.

Ketika tidak dimasukkan ke dalam solusi, bot menjadi buatan , tidak dapat meningkatkan bahasanya agar lebih mirip dengan yang digunakan oleh pelanggan.

Kesempurnaan bahasa yang berlebihan dan ketidakmampuan untuk memasukkan elemen yang lebih informal adalah apa yang membuat bot palsu, terlepas dari kemampuannya untuk benar-benar membantu pelanggan.

Apa Manfaat AI?

AI telah memungkinkan manfaat langsung dan tidak langsung untuk bisnis, dimasukkan ke dalam tahap dan strategi operasional karena banyak kemungkinan penerapannya.

Mari kita lihat empat keunggulan yang ditawarkan oleh teknologi ini:

1. Otomatisasi

AI memungkinkan otomatisasi proses komputasi yang banyak, menghindari kebutuhan orang untuk melakukan tugas atau bahkan mengidentifikasi pola.

Namun, ini membutuhkan profesional terlatih untuk mengkonfigurasi sistem.

Sumber daya juga digunakan dalam otomatisasi robot dan, dalam kasus ini, menggantikan tugas operasional, seperti mengencangkan sekrup dengan presisi.

Dalam kedua situasi tersebut, teknologi mengoptimalkan proses dan meningkatkan kinerja bisnis.

2. Prediktabilitas

Di antara banyak kemungkinan penerapan AI adalah prediksi pasar, perilaku, dan proses karena analisis Big Data.

Proses ini mengidentifikasi pola dan menetapkan prediksi dari peristiwa masa lalu.

Melalui analitik prediktif menggunakan Machine Learning dan AI , dimungkinkan untuk mempertimbangkan data dan skenario tak terbatas untuk mengidentifikasi peristiwa yang paling mungkin, berkontribusi pada pengambilan keputusan yang lebih efektif dan strategis.

3. Analisis Data Lebih Dalam

Big Data telah memungkinkan analisis data sistematis selama beberapa tahun.

Namun, AI telah memperdalam kapasitas interpretasi ini, menghasilkan lebih banyak kecerdasan dari analisis informasi.

Dengan demikian, bahkan perusahaan yang pesaingnya menggunakan teknik serupa dapat sangat membedakan dirinya jika memiliki kumpulan data yang baik dan menerapkan AI untuk mengidentifikasi pola dan prediksi.

Strategi ini memungkinkan ekstraksi informasi yang lebih kompleks dan berharga dari data.

4. Peningkatan Konstan

Kecerdasan Buatan memungkinkan evolusi konstan dalam hal penggunaan data karena berkaitan dengan jaringan saraf berlapis untuk membangun struktur interpretatif yang lebih kompleks dan efektif.

Untuk mengadopsi Deep Learning, sebuah perusahaan membutuhkan Big Data agar model dapat belajar dari informasi ini.

Selain itu, semakin banyak data yang dimasukkan ke dalam model, semakin efektif model tersebut.

Bagaimana AI Bekerja dalam Praktik?

Kecerdasan Buatan sudah digunakan di hampir semua segmen bisnis karena fleksibilitas penyesuaiannya.

Kemungkinan penerapan teknologi ini termasuk pengembangan strategis, Pemasaran Digital, hubungan pelanggan dan model bisnis baru.

Perdagangan elektronik

Toko online menggunakan AI terutama untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada konsumen mereka.

Di antara penggunaan AI di bidang ini, dapat disebutkan:

• Mengidentifikasi preferensi konsumen sesuai dengan browsing dan kebiasaan konsumsi untuk memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik.
• Membuat rekomendasi kepada pelanggan berdasarkan perilaku orang lain.
• Melakukan layanan pelanggan yang terintegrasi, seperti menggunakan chatbots dan CRM.

Melalui aplikasi AI ini, e-commerce menjadi lebih efisien dalam hubungan pelanggan.

Meskipun raksasa seperti Amazon berinovasi dalam penggunaan teknologi, mendapatkan perbedaan kompetitif, alat dan mitra khusus semakin memungkinkan sumber daya ini untuk diadopsi oleh pengecer kecil dan menengah.

Mobil

Beberapa aplikasi AI di mobil masih dalam tahap pengujian, seperti mobil otonom Uber.

Tetapi perusahaan seperti Google dan Tesla sudah menunjukkan hasil yang solid dengan menggunakan teknologi ini.

Dalam konteks ini, AI digunakan untuk memungkinkan mobil melakukan beberapa perintah sendiri, seperti parkir, memantau titik buta, dan mendeteksi tabrakan.

Tujuannya agar teknologi dapat meningkatkan keselamatan lalu lintas dan terjangkau dalam jangka panjang.

Hiburan

AI bahkan telah digunakan untuk mengaktifkan model bisnis baru di segmen hiburan, seperti Netflix.

Perusahaan menggunakan teknologi untuk memberikan saran kepada pengguna dan meningkatkan rekomendasi, yang merupakan aspek inti dari pengalaman di platform.

Selain itu, penggunaannya juga meluas ke segmen game, di mana karakter diberkahi dengan kepribadian, membuat interaksi menjadi lebih kompleks.

Obat-obatan

Beberapa aplikasi Kecerdasan Buatan telah berdampak pada bidang medis untuk meningkatkan layanan kesehatan.

Umumnya, AI digunakan untuk membaca ujian penting , seperti CT scan.

Dengan pelatihan teknologi, dapat mengidentifikasi perubahan secara akurat atau lebih akurat daripada dokter.

Selain itu, beberapa aplikasi di bidang kesehatan juga berkaitan dengan analisis data pasien untuk mengidentifikasi stadium awal penyakit serius seperti parkinson dan alzheimer.

Manufaktur

Salah satu segmen pertama yang menggunakan AI adalah manufaktur.

Dengan otomatisasi robot, menjadi mungkin untuk merakit dan mengemas suku cadang tanpa campur tangan manusia, memastikan kualitas proses dan, pada saat yang sama, optimalisasi produksi.

Harapannya, teknologi tersebut akan berkontribusi pada proses operasional di industri dan semakin menentukan dalam tahap pembuatan dan perencanaan, menyediakan produksi dan intelijen pasar.

Penutup: Kecerdasan Buatan Akan Ada Dimana-mana

AI adalah teknologi komprehensif dengan aplikasi yang begitu beragam sehingga hadir dalam keseharian semua orang yang terhubung ke internet, baik dengan mengakses jejaring sosial, situs web berita, atau bahkan hanya dengan memeriksa email mereka.

Memahami cara kerjanya dan penggunaannya yang paling sering menawarkan wawasan dan kecerdasan untuk distribusi sumber daya yang lebih besar.

Sekarang setelah Anda mengetahui lebih banyak tentang Kecerdasan Buatan dan bagaimana bisnis dapat memperoleh manfaat darinya, lihat beberapa konten tambahan dengan rekaman webinar kami tentang peran AI dalam pemasaran !