Bagaimana AI dapat Meningkatkan Strategi Pengalaman Pelanggan?

Kecerdasan Buatan bukan lagi fiksi ilmiah.

Semakin banyak bisnis yang menunjukkan minat untuk memahami mekanisme dasar AI dan cara menggunakan teknologi untuk meningkatkan keterlibatan dan pengalaman pelanggan.

Tapi, apakah teknologi benar-benar efektif? Dan bisakah itu benar-benar membuat perbedaan dalam meningkatkan strategi pengalaman pelanggan Anda? Bagaimana perusahaan mengintegrasikan teknologi AI untuk mencapai tujuan bisnis mereka?

Temukan jawabannya di artikel ini – mulai dari yang paling mendasar, yaitu mengapa Anda harus memperhatikan pengalaman Pelanggan.

Daftar Isi

1. Mengapa Bisnis Harus Fokus pada Pengalaman Pelanggan?
2. Peran AI Dalam Pengalaman Pelanggan
3. Berbagai Industri Memberikan Pengalaman Pelanggan yang Lebih Tinggi dengan AI
4. Masa Depan Kecerdasan Buatan dalam Pengalaman Pelanggan
5. Langkah-Langkah Menggunakan AI untuk Memberikan Pengalaman Pelanggan yang Lebih Baik
6. Teknologi Lain yang Menginovasi Pengalaman Pelanggan di 2019 & Selanjutnya
7. Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) tentang AI dalam Pengalaman Pelanggan

Mengapa Bisnis Harus Fokus pada Pengalaman Pelanggan?

“Pengalaman Pelanggan adalah medan perang baru” – Chris Pemberton, Gartner

Dengan orang-orang yang memahami perbedaan antara Pengalaman Pengguna dan Pengalaman Pelanggan, istilah terakhir menjadi kunci untuk membuka peluang yang tak tertandingi di pasar bisnis. Sudah menjadi keharusan untuk proses memahami pelanggan Anda dan merencanakan strategi pemasaran menggunakan wawasan ini untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi. Jadi menjadi penting untuk mendapatkan kesuksesan yang lebih tinggi di pasar.

Dan ini dapat dibuktikan dengan jelas dari statistik berikut: -

Sekarang setelah kita melihat sekilas mengapa harus fokus pada pengalaman pelanggan , mari langsung masuk ke posisi AI dalam semua ini. Apa arti AI bagi dunia CX di tahun 2019. Atau lebih baik katakan, apa keuntungan menggunakan Artificial Intelligence dalam strategi Pengalaman Pelanggan Anda.

Peran Kecerdasan Buatan (AI) dalam Pengalaman Pelanggan

1. Kenali Pelanggan Anda

Salah satu alasan utama mengapa Anda harus menggunakan AI untuk meningkatkan strategi pengalaman pelanggan adalah karena AI melayani Anda dengan banyak data pengguna waktu nyata. Ini membantu Anda mengumpulkan dan menganalisis data pengguna secara real-time dan dengan cara ini, memungkinkan Anda untuk tetap akrab dengan perubahan perilaku dan harapan mereka.

2. Kesederhanaan, Efisiensi, dan Produktivitas

Alasan lain menggunakan AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan adalah karena ia menambahkan kesederhanaan, efisiensi, dan produktivitas pada proses bisnis.

Teknologi, dalam bentuk Chatbots dan perangkat lunak self-driving, mengotomatiskan proses berulang yang berarti upaya dan waktu yang diperlukan untuk melakukan tugas berulang berkurang hingga setengahnya.

Itu juga mengumpulkan dan menganalisis data pengguna secara real-time untuk membantu Anda memperkenalkan fitur dan konsep yang mereka inginkan dan dengan cara mereka ingin berinteraksi. Selain itu, penyertaan AI dalam penjaminan kualitas membantu Anda merancang aplikasi seluler yang inovatif dengan cakupan efisiensi yang lebih tinggi dan struktur yang sederhana.

Selain itu, bot dan platform bertenaga AI ini melakukan sebagian besar pekerjaan rutin dan memberikan kesempatan kepada tenaga kerja untuk melakukan tugas produktif lainnya.

3. Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik

Kecerdasan Buatan juga bertindak sebagai pendamping yang tepat untuk bisnis dalam hal proses pengambilan keputusan. Teknologi ini melihat riwayat interaksi pengguna serta tren pasar saat ini, yang memudahkan bisnis untuk memprediksi masa depan. Ini pada akhirnya memberi mereka kejelasan tentang fitur/fungsi apa yang akan diperkenalkan dalam solusi bisnis mereka untuk mendapatkan momentum besar di pasar.

4. Merampingkan Proses Pembelian

Dalam skenario saat ini, berbagai pelanggan menambahkan produk ke keranjang mereka tetapi tidak pernah melanjutkan karena pemuatan yang lambat, proses check out yang rumit, dan banyak lagi. Kecerdasan Buatan, dalam konteks ini, membantu dalam memahami tantangan yang dihadapi pelanggan dan memberikan pengalaman pembelian yang mulus – sesuatu yang membantu bisnis menurunkan tingkat pengabaian keranjang aplikasi .

5. Deteksi Penipuan

Salah satu kegunaan utama Kecerdasan Buatan di bidang keuangan, ritel, dan industri lainnya , dalam hal pengalaman pelanggan, adalah membantu dalam mendeteksi penipuan. Teknologi ini, menggunakan potensinya untuk mengumpulkan, menyimpan, dan membandingkan data pengguna secara real-time, memudahkan untuk mengidentifikasi setiap perubahan dalam tindakan pengguna, dan dengan demikian, membantu mengambil tindakan pencegahan tepat waktu terhadap penipuan.

6. Analisis Pelanggan

Kecerdasan Buatan juga menunjukkan signifikansi yang luar biasa dalam proses analisis data pelanggan. Alat dan platform yang mendukung AI menyederhanakan proses untuk mengumpulkan banyak data pengguna dari berbagai sumber dan mengaturnya secara efektif sesuai dengan faktor utama.

Selain itu, Kecerdasan Buatan memungkinkan untuk memprediksi konteks interaksi pengguna dan membangun strategi keterlibatan pelanggan yang lebih baik menggunakan kasus penggunaan yang tepat dari teknologi dan wawasan yang diperoleh dari data dengan cepat dan tepat.

[BACA JUGA: ThoughtSpot mengumpulkan $248 juta dalam putaran Seri E untuk mempercepat proses analitik data yang digerakkan oleh AI]

7. Layanan Mandiri

Banyak pelanggan akhir-akhir ini lebih suka melakukan semuanya sendiri daripada menyewa agen atau mengambil bantuan dari mesin apa pun. Ini adalah alasan lain mengapa berinvestasi di AI menjadi kebutuhan saat ini .

Kecerdasan Buatan, seperti yang sudah kita ketahui, memberi Anda wawasan berharga tentang di mana pelanggan terjebak dan keraguan/pertanyaan apa yang membuat mereka terhubung dengan tim dukungan Anda. Dengan menggunakan wawasan ini, Anda dapat memberi pengguna beberapa opsi atau FAQ yang memberi mereka perasaan bahwa mereka telah menemukan solusi untuk masalah mereka tanpa interaksi apa pun, atau lebih baik katakan, sendiri.

8. Keterlibatan Visual, Teks, dan Suara

Platform bertenaga AI juga memberikan kesempatan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang optimal kepada audiens yang ditargetkan berdasarkan suara atau ekspresi wajah mereka.

Teknologi, menggunakan pengenalan wajah dan asisten virtual, memudahkan untuk mendapatkan gambaran tentang emosi dan sentimen pengguna pada waktu tertentu, dan mengidentifikasi cara untuk memberikan efek positif instan kepada mereka melalui penawaran atau pengembalian uang, dll.sehingga bisnis memperoleh keuntungan jangka panjang.

9. Pengalaman Pribadi Prediktif

Last but not least, AI memudahkan perusahaan rintisan dan merek mapan untuk menganalisis riwayat interaksi pengguna dan memprediksi langkah mereka selanjutnya dan karenanya, menggunakan informasi yang diperoleh untuk memberi mereka penawaran pemasaran yang sempurna. Dan dengan cara ini, mendapatkan keterlibatan dan keuntungan pelanggan yang lebih tinggi.

Meskipun ini semua tentang bagaimana Artificial Intelligence (AI) meningkatkan pengalaman Pelanggan secara umum, mari kita cari tahu apa arti teknologi bagi vertikal bisnis yang berbeda dan upaya pengalaman pelanggan mereka pada tahun 2020 & seterusnya.

Industri Berbeda Memberikan Pengalaman Pelanggan Lebih Tinggi Dengan AI

1. Eceran

Ketika berbicara tentang industri yang diubah oleh AI , domain bisnis pertama yang menjadi pusat perhatian adalah Ritel.

Teknologi tersebut, menggunakan data transaksional dan pembelajaran mesin, memungkinkan untuk melacak dan menganalisis riwayat pembelian dan perilaku pelanggan, yang pada gilirannya membantu menentukan kapan dan penawaran/pesan promosi apa yang akan disampaikan untuk menarik perhatian pelanggan. dan dengan demikian, dapatkan ROI yang lebih tinggi.

Bukti nyata dari dampak AI dalam ritel adalah, sesuai survei terhadap 400 eksekutif ritel oleh Capgemini, disorot bahwa teknologi tersebut akan menghemat sekitar $340 miliar per tahun untuk pengecer pada tahun 2022.

Survei tersebut juga mengungkapkan bahwa penggunaan Kecerdasan Buatan dalam pengalaman pelanggan Ritel telah menghasilkan peningkatan kepuasan pelanggan sebesar 9,4% dan penurunan tingkat churn pengguna sebesar 5,0%. Contoh bagaimana merek berfokus pada penggunaan AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dapat dilihat dalam akuisisi Nike atas Celect untuk memprediksi perilaku belanja pengguna.

2. Kesehatan

AI mengubah layanan kesehatan dengan cara yang berbeda – dengan pengalaman pelanggan yang utama.

Teknologi ini terbukti menjadi sistem saraf ekosistem pengalaman pengguna layanan kesehatan dengan mempermudah menganalisis riwayat kesehatan pasien dan menghasilkan perawatan medis (atau pembedahan) yang menawarkan peluang keberhasilan yang lebih tinggi.

Hal ini juga membantu organisasi kesehatan dalam memberikan bantuan terbaik untuk setiap pasien dalam bentuk asisten Perawat Virtual dan dengan demikian, mengurus segalanya - bentuk yang tepat memberitahukan tentang waktu asupan obat untuk berbagi data kesehatan real-time dengan dokter yang sesuai.

Dampaknya adalah bahwa pasar kesehatan AI diperkirakan akan melampaui $6,6 miliar pada tahun 2021, dengan CAGR 40%.

3. Hiburan

AI dan subsetnya, Machine Learning juga tidak meninggalkan kebutuhan bisnis yang terlewat dalam memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa dalam domain Hiburan. Bukti yang jelas adalah Netflix.

Platform Hiburan dapat memperoleh gagasan yang jelas tentang perilaku, kebutuhan, dan harapan pengguna, dan dengan demikian, menampilkan opsi yang dipersonalisasi ke layar. Ini meningkatkan tingkat retensi pelanggan serta meningkatkan loyalitas pelanggan – yang pada akhirnya menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penggunaan Kecerdasan Buatan dalam memberikan pengalaman pelanggan yang sempurna di platform Netflix, lihat video ini:-

4. Perbankan Seluler dan Keuangan

Kecerdasan Buatan juga meningkatkan pengalaman pengguna dalam aplikasi perbankan dan keuangan seluler. Teknologinya, dalam bentuk Chatbots, memberikan bantuan 24x7 kepada pengguna dan membantu mereka dalam menentukan rencana keuangan yang tepat untuk diri mereka sendiri. Ini juga mendeteksi dan menurunkan risiko penipuan dalam proses – yang pada akhirnya menghasilkan tingkat keterlibatan dan retensi pelanggan yang lebih baik.

Seperti yang telah kita bahas dalam artikel ini sejauh ini, Kecerdasan Buatan membantu industri dalam mengubah pengalaman pelanggan dengan satu atau lain cara. Tapi, apakah ini akan terus terjadi di masa depan juga? Akankah AI menjadi bagian dari pengalaman pelanggan di tahun-tahun mendatang?

Mari kita lihat seperti apa masa depan AI di bidang Pengalaman Pelanggan untuk menemukan jawaban pasti atas pertanyaan-pertanyaan ini.

Masa Depan Kecerdasan Buatan dalam Pengalaman Pelanggan

Pasar AI telah tumbuh secara eksponensial dalam beberapa tahun terakhir. Lebih dari 1.500 perusahaan termasuk Microsoft, Google, IBM, dan Amazon telah menginvestasikan upaya mereka dalam mengembangkan aplikasi generasi berikutnya untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih tinggi dan diharapkan lebih banyak lagi yang akan bergabung. Lebih banyak perusahaan akan mempercayai kemampuan AI untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi waktu dan biaya yang terlibat – sesuatu yang dapat diprediksi dari statistik yang dibagikan di bawah ini.

Teknologi ini akan merevolusi masa depan dunia bisnis dan pengalaman pelanggan dalam berbagai cara, seperti:-

1. Ini akan mengotomatisasi pekerjaan rutin dan mendorong manusia untuk fokus pada hal-hal kreatif. Ini akan membantu memperhatikan visi mereka dan bukan pada setiap detail kecil produksi.
2. Ini akan membuat interaksi bisnis-pelanggan berubah dari 'satu klik' menjadi 'tanpa klik' – memberikan pengalaman yang mulus dan tak lekang oleh waktu kepada basis pengguna target.
3. AI juga akan meninggalkan dampak signifikan pada jaringan konektivitas. Ini akan mendorong gagasan analisis pola untuk memecahkan masalah apa pun, mengeluarkan informasi pengguna yang penting dari berbagai saluran untuk mendapatkan gagasan tentang apa yang dibutuhkan pengguna dengan cepat dan efektif.
4. Di atas segalanya, Kecerdasan Buatan juga akan mengakhiri praktik memperoleh data yang bias, yang pada akhirnya menghasilkan kualitas informasi yang diperoleh lebih baik.

Sekarang karena kami telah membahas apa, kapan, dan bagaimana Kecerdasan Buatan mendorong pengalaman pelanggan , inilah saat terbaik untuk menuju bagaimana bisnis dapat mengintegrasikan teknologi ini untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik dan meningkatkan pengalaman pelanggan pada tahun 2020 dan seterusnya.

Langkah-Langkah Menggunakan AI untuk Memberikan Pengalaman Pelanggan yang Lebih Baik

1. Rancang Strategi Pengalaman Pelanggan (CX)

Sebelum melihat bagaimana AI meningkatkan pengalaman pelanggan , Anda perlu memiliki pemahaman yang jelas tentang visi dan strategi CX Anda. Jadi, ajak tim Anda untuk mendiskusikan ekspektasi 'berbasis CX' Anda dan cara yang Anda ikuti untuk memenuhi ekspektasi tersebut. Dan, berdasarkan wawasan yang diperoleh, buat/perbarui strategi Pengalaman Pelanggan yang tangguh.

2. Rencanakan dan Analisis Perjalanan Pengguna

Mulai dari penemuan hingga pra-penjualan, penjualan, dukungan pelanggan, dan seterusnya, pengguna terhubung dengan merek Anda di berbagai titik kontak dan platform. Jadi, investasikan waktu dan upaya Anda untuk mendapatkan pengetahuan komprehensif tentang semua titik penghubung tersebut, dan berikan pengalaman pelanggan omni-channel berbasis AI .

3. Memiliki Pemahaman yang Jelas tentang solusi AI

Langkah pertama manajemen proyek AI terletak pada pemahaman bahwa teknologi dapat digunakan dalam berbagai bentuk untuk meningkatkan strategi pengalaman pelanggan, seperti Mesin Rekomendasi, Asisten virtual, Mesin pencari prediktif, Visi komputer, Alat analisis sentimen, dll. Namun, tidak semua dapat menjadi pilihan yang tepat untuk kebutuhan dan harapan bisnis Anda.

Jadi, langkah selanjutnya untuk menggunakan AI dalam strategi pengalaman Pelanggan Anda adalah menentukan semua bentuk teknologi apa yang dapat diintegrasikan ke dalam model bisnis Anda.

4. Putuskan Apakah Akan Membuat/Membeli solusi AI

Saat berbicara tentang cara meningkatkan pengalaman pelanggan menggunakan AI, langkah selanjutnya yang perlu dipertimbangkan adalah menentukan apakah akan mengintegrasikan AI dalam aplikasi Anda yang sudah ada atau berinvestasi dalam solusi CX/AI yang sudah jadi.

Di sini, yang pertama akan menjadi pilihan yang tepat untuk bisnis Anda, jika Anda memiliki tim ahli AI yang berkualifikasi baik atau memiliki kemitraan dengan agen pengembangan aplikasi seluler khusus AI yang tepat. Sedangkan pergi dengan opsi terakhir bisa menjadi kesepakatan yang menguntungkan ketika Anda memiliki lebih sedikit waktu untuk mengembangkan aplikasi dan vendor memahami masalah pelanggan Anda dan memiliki kaliber untuk fokus pada titik-titik kritis.

5. Lacak dan Ukur Keberhasilan

Terakhir, mengambil kursi belakang setelah memasukkan Kecerdasan Buatan dalam strategi CX Anda tidak cukup. Sangat penting untuk mengawasi indikator kinerja utama (KPI) dan metrik untuk melacak rasio keberhasilan menggabungkan Kecerdasan Buatan ( AI) dan pengalaman pelanggan . Dan karenanya, tingkatkan strategi Anda untuk masa depan yang lebih baik.

BACA JUGA: Metrik Utama untuk Mengevaluasi Kinerja Chatbot Anda

Meskipun ini semua tentang bagaimana penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Pengalaman Pelanggan dapat membawa hasil yang lebih baik dan langkah-langkah apa yang perlu dipertimbangkan untuk menerapkannya dalam strategi Anda, mari kita lanjutkan percakapan ini dengan menjelajahi kemungkinan lain.

Atau lebih baik katakan, mari kita lihat apa yang dapat dibantu oleh semua teknologi lain dalam proses untuk meningkatkan strategi pengalaman pelanggan pada 2019-2020 dan seterusnya.

Teknologi Lain Yang Menginovasi Pengalaman Pelanggan di 2019-2010 & Selanjutnya

1. Internet of Things (IoT)

Pada 2019-2020, jumlah perangkat IoT yang terhubung akan mencapai 26 miliar . Selain itu, teknologi 5G akan menjadi lebih signifikan di pasar dengan kecepatan tinggi, latensi lebih rendah, dan fitur serupa lainnya.

Ini akan membuka pintu baru untuk konektivitas universal – memungkinkan perusahaan untuk menemukan wawasan yang lebih baik untuk memahami perilaku dan gaya hidup pelanggan dan dengan demikian, datang dengan poin data dan strategi yang berharga untuk memberikan pengalaman pelanggan yang tak terlupakan.

Atau lebih baik katakan, ini akan membantu perusahaan untuk bekerja dengan fakta dan bukan hanya asumsi tentang kebutuhan dan harapan pelanggan, dan akhirnya mendefinisikan kembali strategi pengalaman Pelanggan mereka.

2. Pembelajaran Mesin

Dengan meningkatnya solusi berbasis IoT, volume titik data juga akan meningkat secara bertahap. Bukti nyatanya adalah bahwa akan ada sekitar 45.000 Exabytes volume data di pasar tahun 2020.

Sekarang, dengan peningkatan volume data, proses pengumpulan, pengoptimalan, dan pengoperasian data akan menjadi tantangan – sesuatu yang akan dibantu oleh Machine Learning.

Pembelajaran mesin, dengan algoritme pembelajaran mandiri, akan memungkinkan perusahaan melakukan tindakan yang lebih baik pada data dan menemukan pendekatan baru untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

3. Blockchain

Blockchain juga bertindak sebagai katalis dalam proses meningkatkan pengalaman pelanggan. Teknologi ini, dengan fitur-fitur utamanya seperti desentralisasi, transparansi, dan kekekalan, memungkinkan perusahaan untuk menyimpan data perilaku dan demografis pengguna di blok dengan aman, menjadikannya portabel dan memungkinkan pengguna memutuskan dengan siapa mereka akan membagikan detail abadi mereka. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mengetahui apa yang sebenarnya terjadi dengan informasi pribadi mereka dan dengan demikian, mengalami rasa aman dan dapat dipercaya selama proses berlangsung.

BACA JUGA: Blockchain dan AI: Apa yang Terjadi Saat Teknologi Bersatu?

4. Teknologi Suara

Tidak hanya Kecerdasan Buatan, tetapi teknologi Suara juga akan terlihat memainkan peran yang sangat diperlukan dalam meningkatkan pengalaman pelanggan.

Teknologi, dalam bentuk pencarian Suara dan asisten Digital, akan terus membantu bisnis dalam memberikan pengalaman yang lebih cepat, lancar, dan fleksibel kepada audiens target mereka. Ini akan memungkinkan bisnis untuk melibatkan pengguna dengan cara yang menguntungkan dan memfasilitasi mereka dengan tindakan yang lebih baik.

Dan ini dapat dibuktikan dengan studi oleh Pindrop , yang menyatakan bahwa sekitar 28% perusahaan telah menggunakan teknologi suara dalam strategi CX mereka sementara 57% berencana untuk menerapkannya dalam satu tahun ke depan. Juga, 88% lainnya percaya bahwa teknologi suara akan memberikan keunggulan kompetitif dalam meningkatkan pengalaman pengguna.

5. AR/VR

Terakhir, AR/VR juga merupakan salah satu teknologi yang membentuk kembali dunia pengalaman pelanggan.

Teknologi ini membawa pengguna ke dunia virtual dan meningkatkan perjalanan pelanggan mereka secara efektif. Ini menyajikan formulir umpan balik dengan cara yang berbeda dan meningkatkan kemungkinan mendapatkan balasan positif. Dan yang terpenting, ini membantu dalam pengujian produk dengan memaparkan pengguna/produk ke berbagai situasi dan tempat.

Dengan ini, kami telah membahas semua tentang proses dan penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Pengalaman Pelanggan. Kami juga telah mengungkap apa masa depan AI di dunia CX serta teknologi apa yang akan mengganggu dunia Pengalaman Pelanggan.

Jika Anda masih ragu, silakan periksa FAQ yang dibagikan di bawah ini atau langsung hubungi pakar mobilitas AI kami .

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang AI dalam Pengalaman Pelanggan

1. Apa Peran AI dalam Pengalaman Pelanggan?

AI memainkan peran penting dalam meningkatkan pengalaman pelanggan di domain bisnis dalam hal mengotomatiskan tugas yang berulang, merampingkan proses, mengurangi risiko penipuan, dan yang terpenting, memberikan opsi yang dipersonalisasi untuk setiap individu.

2. Mengapa menggunakan AI untuk meningkatkan Pengalaman Pelanggan?

Kecerdasan Buatan, dengan kekuatannya untuk mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan secara real-time, membantu dalam mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku dan kebutuhan pelanggan, dan pada akhirnya menciptakan strategi pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi.

3. Bagaimana AI dan Pembelajaran Mesin meningkatkan Pengalaman Pelanggan?

AI dan Pembelajaran mesin meningkatkan pengalaman pelanggan dalam berbagai cara, termasuk menyederhanakan pengalaman berbelanja, mengurangi risiko penipuan, dan memberikan skema pemasaran yang dipersonalisasi.

4. Bagaimana Mulai Menggunakan AI untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan?

Ada empat langkah untuk mulai menggunakan AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan:-

• Rancang Strategi Pengalaman Pelanggan (CX)
• Rencanakan dan Analisis Perjalanan Pengguna
• Memiliki Pemahaman yang Jelas tentang solusi AI
• Putuskan Apakah Akan Membuat/Membeli Solusi AI
• Lacak dan Ukur Keberhasilan

5. Bagaimana AI akan mengubah Pengalaman Pelanggan ke Tingkat Berikutnya?

AI akan membawa perubahan drastis dalam pengalaman Pelanggan di masa depan dengan cara berikut:-

• Ini akan mendorong pengguna untuk lebih fokus pada visi dan kreativitas mereka, daripada melihat ke detail kecil produksi.
• Ini akan mengubah pengalaman 'Satu Klik' menjadi 'Zero Click', memberikan audiens target pengalaman yang cepat dan mulus.
• Ini akan meningkatkan jaringan konektivitas.
• Ini akan mendorong gagasan untuk mengumpulkan dan menggunakan data masyarakat yang tidak bias dan memberikan kualitas kepada semua orang.