23 Statistik & Fakta Kecerdasan Buatan (Data 2023)

Apakah Anda sedang mencari fakta dan statistik kecerdasan buatan?

Kecerdasan buatan (AI), meskipun jelas bukan teknologi baru, popularitasnya berkembang pesat di kalangan konsumen dan bisnis.

Kami memiliki beberapa statistik AI yang menarik tentang adopsi AI, teknologi AI generatif, chatbots, dan cara bisnis mungkin atau ingin menggunakan AI di masa mendatang.

Mari kita masuk ke dalamnya.

Statistik AI utama

1. Kecerdasan buatan melihat peningkatan dramatis dalam minat di seluruh dunia pada Google mulai Desember 2022

Pertumbuhan kecerdasan buatan sedang meningkat.

Topik "kecerdasan buatan" mengalami peningkatan popularitas yang tajam pada Desember 2022, menurut Google Trends.

Ini bertepatan dengan peluncuran ChatGPT OpenAI pada 30 November 2022.

Minat telah tumbuh dengan kecepatan tinggi di seluruh dunia sejak saat itu.

Bunga tertinggi di Cina, Vietnam, Korea Selatan, Rumania dan Taiwan.

Bunga terendah di Turki, Rusia, Iran dan Prancis.

Bunga sedang menurun di Amerika Serikat.

Sumber: Google Tren

2. Ukuran pasar kecerdasan buatan global bernilai $142,3 miliar

Menurut data yang diterbitkan oleh Statista bekerja sama dengan Next Move Strategy Consulting, ukuran pasar AI global bernilai $142,3 miliar pada tahun 2022.

Jumlah ini diperkirakan akan mencapai $1,8 triliun pada tahun 2030.

Sumber: Statista ¹

3. Ukuran pasar kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan akan mencapai $21 miliar pada tahun 2030

Data pasar Statista tentang kecerdasan buatan, yang mencakup data tentang AI atau XAI yang dapat dijelaskan, mengungkapkan bahwa ukuran pasar global untuk bentuk AI ini adalah $4,4 miliar pada tahun 2021 dan akan mencapai $21 miliar pada tahun 2030.

XAI adalah AI yang dapat "menunjukkan pekerjaannya", begitulah.

Artinya, kecerdasan buatanlah yang mampu menunjukkan bagaimana respons tersebut sampai pada respons tertentu, seperti diagnosis medis.

Sumber: Statista ²

4. Ukuran pasar robot berbasis AI akan mencapai $77,7 miliar pada tahun 2030

Data Statista tentang pasar robot yang digerakkan oleh AI, yang mereka publikasikan bekerja sama dengan Konsultasi Strategi Gerakan Selanjutnya, mengungkapkan bahwa ukuran pasar untuk bentuk AI ini akan mencapai $77,7 miliar pada tahun 2030.

Itu adalah $ 9,3 miliar pada tahun 2022.

Contoh robot yang digerakkan AI adalah robot pengiriman otonom Starship Technologies.

Robot Starship khususnya dilengkapi dengan sensor dan pemetaan AI yang membantu mereka menavigasi diri ke tujuan, dan kemudian kembali.

Sumber: Statista ³

5. Baidu adalah pemilik paten AI terbesar dengan 13.993 kelompok paten aktif

Statista menerbitkan data tentang pemilik paten yang memiliki paten untuk pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan.

Data tersebut diterbitkan bekerja sama dengan LexisNexis dan PatentSight.

Ini mengungkapkan Baidu sebagai pemilik terkemuka paten khusus AI. Mereka memiliki 13.993 keluarga paten aktif.

Di urutan kedua adalah Tencent, yang memiliki 13.187 keluarga paten aktif.

Sumber: Statista ⁴

Statistik adopsi AI

6. 63% perusahaan yang mengadopsi AI mengalami peningkatan pendapatan

Survei McKinsey & Company terhadap perusahaan yang telah mengadopsi AI mengungkapkan bahwa 63% perusahaan mengalami peningkatan pendapatan setelah mengadopsi AI dan 32% mengalami penurunan biaya.

Peningkatan pendapatan sebagian besar dilaporkan di departemen pemasaran dan penjualan dan pengembangan produk/jasa masing-masing sebesar 70% dan 70%.

Penurunan biaya sebagian besar dilaporkan dalam manajemen rantai pasokan karena 52% perusahaan telah melaporkan melihat penurunan biaya di departemen ini.

Sumber: McKinsey & Company

7. Perusahaan memiliki rata-rata 3,8 sistem AI yang disematkan ke dalam organisasi mereka

McKinsey & Company telah melakukan survei AI setiap tahun sejak 2018.

Dalam survei edisi 2022, mereka menemukan bahwa perusahaan memiliki rata-rata 3,8 kemampuan AI yang disematkan ke dalam proses organisasi mereka.

Meskipun ini turun 0,1 dari tahun 2021, naik 1,9 dari tahun 2018 sebesar 1,9.

Berikut adalah lima kemampuan AI teratas yang telah diintegrasikan perusahaan ke dalam sistem mereka:

• Otomatisasi proses robotik – 39% responden survei mengatakan bahwa organisasi mereka telah mengintegrasikan kemampuan AI ini.
• Visi komputer – 34%
• Pemahaman teks bahasa alami – 33%
• Agen virtual atau antarmuka percakapan – 33%
• Pembelajaran mendalam – 30%

Perlu diperhatikan bahwa pertanyaan lanjutan ini hanya ditanyakan kepada responden yang menyatakan bahwa perusahaan mereka telah mengintegrasikan setidaknya satu kemampuan AI ke dalam organisasi mereka.

Sumber: McKinsey & Company

8. 24% perusahaan menggunakan AI untuk optimalisasi operasi layanan

Ketika McKinsey & Company bertanya kepada perusahaan yang menggunakan AI tentang penggunaan AI mereka, 24% responden mengatakan bahwa organisasi mereka menggunakan AI untuk pengoptimalan operasi layanan.

20% menggunakan AI untuk membuat produk berbasis AI, 19% menggunakannya untuk analitik layanan pelanggan, 19% lainnya menggunakannya untuk segmentasi pelanggan, dan 19% lainnya menggunakannya untuk mengimplementasikan peningkatan berbasis AI pada produk.

Sumber: McKinsey & Company

9. 51% perusahaan yang mengadopsi AI sebagian besar mengkhawatirkan risiko keamanan siber

McKinsey & Company bertanya kepada perusahaan yang telah mengadopsi AI apa yang mereka anggap sebagai risiko terbesar penerapan teknologi ini ke dalam sistem mereka.

51% memilih keamanan dunia maya, 36% memilih kepatuhan terhadap peraturan, 28% memilih privasi pribadi, 22% memilih keterjelasan, dan 22% lainnya memilih reputasi organisasi.

Sumber: McKinsey & Company

10. 37% orang Amerika berpikir AI akan menghasilkan lebih sedikit pekerjaan

Sebuah survei yang diterbitkan oleh Statista bekerja sama dengan YouGov, yang memiliki 4.021 responden, mengungkapkan bahwa mayoritas orang Amerika tidak yakin apakah AI akan menghasilkan lebih banyak atau lebih sedikit pekerjaan.

Orang Amerika yang berusia di atas 65 tahun merupakan kelompok usia yang paling tidak yakin tentang potensi AI di pasar kerja.

Namun, sebagian besar orang Amerika setuju bahwa AI akan menghasilkan lebih sedikit pekerjaan dengan 19% mengatakan itu akan menghasilkan lebih sedikit pekerjaan dan 18% mengatakan AI akan menghasilkan lebih sedikit pekerjaan.

12% berpikir AI akan menghasilkan lebih banyak pekerjaan sementara 13% berpikir itu akan menghasilkan lebih banyak pekerjaan.

Kelompok usia yang paling mengkhawatirkan pengaruh AI pada tenaga kerja adalah individu berusia 45-64 tahun, 29% di antaranya menganggap AI akan menghasilkan lebih sedikit pekerjaan.

Saat kami menggabungkan angka-angka ini, kami mendapatkan statistik berikut:

• 37% orang Amerika berpikir AI akan menghasilkan lebih sedikit pekerjaan.
• 25% berpikir AI akan menghasilkan lebih banyak pekerjaan.
• 18% berpikir jumlah pekerjaan yang tersedia akan tetap sama.
• 20% tidak yakin.

Menurut survei McKinsey & Company, perusahaan menerapkan peran terkait AI dengan mempekerjakan karyawan dengan jabatan berikut pada tahun 2021:

• Insinyur perangkat lunak – 39% perusahaan yang telah mengadopsi AI mempekerjakan insinyur perangkat lunak dalam peran terkait AI pada tahun 2021.
• Insinyur data – 35%
• Ilmuwan data AI – 33%
• Insinyur pembelajaran mesin – 30%

Sumber: Statista ⁵

11. 35% orang Amerika mengatakan AI membuat hidup lebih mudah

Dalam survei yang dilakukan oleh YouGov dan Statista, yang melibatkan 4.021 responden, pasangan tersebut menemukan bahwa 35% orang Amerika mengatakan AI membuat hidup lebih mudah dengan 23% mengatakan itu membuat hidup lebih mudah dan 16% mengatakan itu membuat hidup lebih mudah.

26% tidak menganggap AI membuat banyak perbedaan dalam kehidupan orang Amerika sementara 26% lainnya tidak yakin.

Namun, hanya 10% responden yang menganggap AI membuat hidup lebih sulit.

Sumber: Statista ⁶

12. Hanya 31% perusahaan di Amerika Utara yang berupaya mengurangi emisi karbon mereka dari penggunaan AI

McKinsey & Company bertanya kepada perusahaan yang telah mengadopsi AI tentang praktik keberlanjutan mereka terkait teknologi.

Mereka menemukan bahwa hanya 31% perusahaan Amerika Utara yang telah mengadopsi AI mengambil langkah untuk mengurangi emisi karbon mereka dari penggunaan teknologi tersebut.

Sebagai perbandingan, 53% perusahaan di pasar berkembang, 47% Asia-Pasifik, 46% China, dan 36% perusahaan Eropa mengambil langkah untuk mengurangi emisi karbon mereka dari penggunaan AI.

Berikut perincian regional perusahaan yang menggunakan AI dalam upaya keberlanjutan mereka:

• Tiongkok Raya – 61% perusahaan di wilayah ini menggunakan AI dalam upaya keberlanjutan mereka.
• Asia-Pasifik – 54%
• Pasar Berkembang – 44%
• Eropa – 39%
• Amerika Utara – 30%

Sumber: McKinsey & Company

Statistik kecerdasan buatan generatif

13. Hanya 14% orang dewasa di Amerika Serikat yang mencoba ChatGPT

Pew Research Center menyurvei 10.701 orang dewasa di Amerika Serikat tentang keakraban mereka dengan alat AI generatif ChatGPT Open AI.

Mereka menemukan bahwa meskipun 57% orang dewasa di Amerika Serikat pernah mendengar tentang ChatGPT, hanya 14% yang mencobanya.

Dari yang mencobanya, 19% menggunakannya untuk hiburan, 14% menggunakannya hanya untuk mencoba sesuatu yang baru dan 12% menggunakannya untuk tujuan kerja.

Dari mereka yang mencoba ChatGPT, 56% mengatakan mereka menganggap teknologi itu bermanfaat.

39% mengatakan cukup berguna, 20% mengatakan sangat berguna dan 15% mengatakan sangat berguna.

Sebaliknya, 21% mengatakan itu tidak terlalu berguna dan 6% mengatakan itu tidak berguna sama sekali.

Sumber: Pusat Penelitian Pew

14. AI generatif sebagian besar diadopsi oleh perusahaan pemasaran dan periklanan pada tingkat 37%

Dalam sebuah survei yang diterbitkan oleh Statista, yang memiliki 4.500 responden, terungkap bahwa 37% perusahaan pemasaran dan periklanan telah mengadopsi teknologi AI generatif di tempat kerja, terbanyak di industri mana pun.

35% perusahaan teknologi telah mengadopsi AI generatif sementara 30% perusahaan konsultan, 19% lembaga pendidikan, 16% perusahaan akuntansi, dan 15% organisasi layanan kesehatan telah mengintegrasikannya ke dalam sistem mereka.

Sumber: Statista ⁷

15. Bing adalah mesin pencari terpopuler kedua dengan pangsa pasar 2,77% secara global di semua platform

Statcounter melacak pangsa pasar global untuk mesin pencari paling populer di dunia: Google, Microsoft Bing, Yandex, Yahoo!, DuckDuckGo, dan Baidu.

Google memiliki pangsa pasar tertinggi di 93,12% dengan semua mesin pencari lainnya tertinggal di 2,77% (Bing), 1,15% (Yandex), 1,11% (Yahoo!), 0,51% (DuckDuckGo) dan 0,49% (Baidu).

Bing paling populer di Amerika Utara dimana pangsa pasarnya adalah 5,79%.

Pangsa pasarnya di Amerika Serikat adalah 6,35%.

Di seluruh dunia, pangsa pasarnya tertinggi di desktop, yang kemungkinan karena integrasinya dengan sistem operasi Microsoft Windows.

Pangsa pasar mesin pencari bahkan lebih tinggi pada perangkat desktop dan tablet di Amerika Serikat di mana pangsa pasarnya masing-masing adalah 12,51% dan 12,82%.

Alasan kami menampilkan stat ini sederhana: Microsoft telah mengintegrasikan mesin pencarinya, Bing, dengan alat AI ChatGPT yang selalu populer dan bahkan menyertakan teknologi dari asisten suara bertenaga AI.

Sebelum integrasi ini, Microsoft telah menjadi investor utama OpenAI pengembang ChatGPT.

Dengan Bing menghabiskan lebih dari 10+ tahun keberadaannya tertinggal di belakang mesin pencari Google, banyak yang penasaran untuk melihat apakah ChatGPT akhirnya dapat membantu mesin pencari menjadi pesaing sejati Google.

Dan jika Anda bertanya-tanya, menurut data Statcounter, browser Google Chrome, yang mesin pencari defaultnya adalah Google, memiliki pangsa pasar 62,85% di seluruh dunia.

Browser Edge Microsoft, yang mesin pencari defaultnya adalah Bing, memiliki pangsa pasar 5,31%.

Hal ini menempatkan Bing di posisi ketiga di belakang browser Safari milik Apple yang memiliki pangsa pasar sebesar 20,72%.

Sumber: Statcounter

Statistik yang berdekatan dengan AI

16. Nilai pasar chatbot akan mencapai $454,8 juta pada tahun 2027

Menurut data yang diterbitkan oleh Statista, nilai pasar global untuk industri chatbot akan mencapai $454,8 juta pada tahun 2027, naik dari $40,9 juta pada tahun 2018.

Sumber: Adam Connel

Tingkat pertumbuhan yang cepat ini disebabkan oleh chatbots sebagai bentuk komunikasi pelanggan yang paling cepat berkembang untuk merek.

Pada 2019, 13% merek menggunakan chatbot. Jumlah ini tumbuh menjadi 24,9% pada tahun 2020.

Sumber: Adam Connel

Semua bentuk komunikasi lainnya mengalami tingkat pertumbuhan yang lebih halus, kecuali panggilan telepon dan video, yang mengalami penurunan dramatis sebesar 15,7%.

Sumber: Statista ⁸ , Drift

17. 87,2% konsumen memiliki pengalaman positif dengan chatbots

Ketika Drift mensurvei konsumen tentang pengalaman mereka dengan chatbots, mereka menemukan bahwa 87,2% konsumen melaporkan memiliki pengalaman positif dengan chatbots sementara hanya 12,8% konsumen yang sebagian besar memiliki pengalaman negatif.

Sumber: Startup Bonsai

Meski begitu, 60% responden dalam survei yang dilakukan oleh Userlike mengatakan mereka lebih suka menunggu untuk berbicara dengan perwakilan pelanggan manusia daripada chatbot segera merespons.

Namun, survei tersebut juga mengungkapkan bahwa mayoritas konsumen “pasti” akan menggunakan chatbot pada awalnya untuk dialihkan ke perwakilan layanan pelanggan manusia.

Sejauh apa yang disukai konsumen tentang chatbots, 68% konsumen menyukai seberapa cepat mereka merespons.

Sumber: Startup Bonsai

Opsi populer lainnya yang dipilih dalam survei adalah "chatbot digunakan untuk mentransfer Anda ke agen manusia yang dapat membantu Anda dengan lebih baik" dan "chatbot dapat membantu saya di luar jam layanan normal".

Kurang dari 20% responden mengatakan chatbot memahami pertanyaan mereka dengan baik.

Sumber: Drift, Userlike

18. ASAPP adalah startup dengan pendanaan terbanyak di kategori chatbot/Conversational AI

ASAPP telah menerima dana lebih dari $380 juta, hampir dua kali jumlah perusahaan di tempat kedua, Observe.ai, yang telah menerima dana $214 juta.

Teknologi ASAPP selalu didukung oleh AI, tetapi sekarang mereka mulai mengintegrasikan sistem AI generatif ke dalam teknologinya.

Perusahaan memberdayakan divisi layanan pelanggan JetBlue, Spectrum, dan Dish.

Sumber: Statistik ⁹

19. 83% bisnis dengan anggaran pemasaran besar banyak menggunakan otomatisasi pemasaran

Pedalix mensurvei 460 perusahaan B2B dengan berbagai anggaran pemasaran yang berbeda pada tahun 2022.

Mereka menemukan korelasi antara seberapa banyak strategi pemasaran perusahaan yang didukung oleh otomatisasi dan seberapa tinggi anggaran pemasaran perusahaan tersebut.

83% bisnis dengan anggaran pemasaran lebih dari $570.000 banyak menggunakan otomatisasi pemasaran, meningkat 2% dari survei tahun sebelumnya.

Selain itu, sementara bisnis besar kemungkinan besar menggunakan otomatisasi pemasaran, tingkat adopsi terbesar berasal dari bisnis dengan anggaran pemasaran antara $107.000 dan $570.000.

81% bisnis dalam rentang ini sekarang menggunakan otomatisasi pemasaran dibandingkan dengan hanya 50% pada tahun 2021.

Hanya 59% perusahaan dengan anggaran pemasaran di bawah $107.000 yang menggunakan otomatisasi pemasaran, meskipun ini naik dari tahun 2021 sebesar 44%.

Sumber: Pedalix

20. 26% bisnis B2B menangani otomatisasi pemasaran sendiri

Pedalix bertanya kepada 460 perusahaan B2B tentang aspek spesifik otomatisasi pemasaran yang mungkin memerlukan bantuan pihak ketiga di masa mendatang.

Mayoritas perusahaan (26%) berencana untuk menangani semuanya secara internal sementara 8% menyatakan tidak menggunakan otomasi pemasaran sama sekali.

10% perusahaan lebih suka menggunakan perusahaan layanan lengkap yang mengelola otomasi pemasaran untuk mereka.

Sumber: Panduan Blogging

Dari mereka yang membutuhkan bantuan eksternal dengan otomasi pemasaran, 22% membutuhkan bantuan dalam implementasi teknologi, 16% membutuhkan bantuan dalam menentukan strategi dan kasus penggunaan, dan 14% membutuhkan bantuan dalam mengimplementasikan kampanye otomasi pemasaran.

Sumber: Pedalix

21. 62% perusahaan B2B menggunakan tingkat konversi untuk melacak keberhasilan kampanye otomasi pemasaran

Perusahaan SaaS yang ingin menerapkan teknologi AI sebagai produk atau layanan pemasaran perlu mengetahui apa yang dicari pasar target mereka dalam teknologi pemasaran.

Untungnya, kami memiliki jawaban untuk ini.

Saat Pedalix mensurvei 460 perusahaan B2B, mereka bertanya kepada perusahaan tersebut bagaimana mereka mengukur keberhasilan kampanye pemasaran yang diterapkan dengan otomatisasi.

62% menggunakan tingkat konversi, dan 60% menggunakan jumlah penjualan yang mereka terima.

57% menggunakan jumlah prospek yang mereka terima, dan 51% menggunakan laba atas investasi mereka.

Sumber: Panduan Blogging

Oleh karena itu, kami menyimpulkan bahwa perusahaan SaaS yang memproduksi produk dan layanan pemasaran bertenaga AI harus memastikan produk mereka meningkatkan tingkat konversi dan jumlah penjualan yang diterima per kampanye di atas segalanya.

Berikut adalah metrik yang dianggap paling tidak berharga oleh pemasar saat mengukur keberhasilan implementasi otomasi pemasaran perusahaan mereka:

• Metrik pemasaran email – Dipilih oleh 38% pemasar
• Tingkat churn – 34%
• Keterlibatan situs web – 33%
• Keterlibatan media sosial – 24%
• Durasi siklus penjualan – 21%

Sumber: Pedalix

22. 71% pemasar menggunakan otomatisasi pemasaran untuk pemasaran email

Act-On mensurvei 160 profesional pemasaran dan bertanya kepada mereka tentang aspek pemasaran yang mereka gunakan untuk otomatisasi.

71%, mayoritas, mengatakan mereka menggunakan otomatisasi untuk pemasaran email.

Penggunaan yang kurang populer termasuk pemasaran media sosial (digunakan oleh 39% pemasar), halaman arahan (35%), dan pelacakan kampanye (32%).

Sumber: Panduan Blogging

Kasus penggunaan lainnya menerima suara berikut:

• Manajemen konten – Dipilih oleh 27% pemasar
• Pemasaran berbasis akun – 23%
• Penilaian prospek – 23%
• Alur kerja dan visualisasi otomasi – 21%
• Obrolan langsung – 17%
• Pemberitahuan push – 15%

Namun, Act-On juga bertanya kepada pemasar untuk apa mereka ingin menggunakan otomasi pemasaran.

Dalam hal ini, aspek pemasaran yang sama menerima suara sebagai berikut:

• Media sosial – Dipilih oleh 36% pemasar
• Pemasaran email – 36%
• Iklan berbayar – 34%
• Pelacakan kampanye – 31%
• Pemasaran berbasis akun – 29%
• Halaman arahan – 29%
• Manajemen konten – 25%
• Obrolan langsung – 25%
• Penilaian prospek – 24%

Apa yang dibuktikan angka-angka ini adalah bahwa perusahaan SaaS yang ingin mengembangkan sistem AI untuk industri pemasaran harus menyelaraskan produk mereka dengan cara pemasar yang paling mungkin menggunakan jenis sistem otomatis ini: untuk membuat pemasaran email dan manajemen media sosial lebih efisien.

Sumber: Act-On

23. 34% perencana konten menggunakan otomatisasi untuk tujuan SEO, seperti penelitian kata kunci

Dalam laporan Strategi Konten & Media HubSpot untuk tahun 2023, perusahaan bertanya kepada perencana konten tentang cara mereka menggunakan otomatisasi untuk pemasaran konten.

34% menggunakan otomatisasi untuk SEO dan penelitian kata kunci serta menghasilkan ide untuk konten.

Jumlah ini kemungkinan akan meningkat karena semakin banyak SEO dan pemasar mulai mengadopsi AI untuk menghasilkan garis besar untuk posting blog.

40% perencana konten menggunakan otomatisasi untuk mengintegrasikan saluran pemasaran konten utama satu sama lain.

37% menggunakan otomatisasi untuk mendistribusikan konten yang ditargetkan sementara 36% menggunakannya untuk membagikan konten ke berbagai platform media sosial secara otomatis.

32% menggunakan otomatisasi untuk mendistribusikan buletin untuk kampanye pemasaran konten.

Sumber: HubSpot

Sumber statistik kecerdasan buatan

Pikiran terakhir

Itu menyimpulkan daftar statistik kecerdasan buatan terbaru kami.

Selain pendapat konsumen tentang AI, satu hal yang pasti, dan AI akan tetap ada, terutama sebagai strategi bisnis selama bisnis terus melihat penurunan biaya dan peningkatan pendapatan dengan menerapkan AI.

Kami kemungkinan akan melihat lebih banyak perusahaan mengadopsi AI di masa depan dan lebih banyak konsumen beradaptasi dengannya seiring berjalannya waktu.

Apa pun masalahnya, kami pasti akan terus mengabari Anda tentang statistik kecerdasan buatan terbaru.

Lihat posting kami yang lain tentang hal ini sementara itu.

Posting terkait :

• Alat Tulis AI Terbaik
• Ulasan Scalenut: Alat AI SEO
• Statistik Otomasi Pemasaran
• Alat Otomasi Pemasaran Terbaik
• Statistik Pemasaran Email
• Alat Otomasi Email Terbaik
• Cara Mempromosikan Blog Anda dengan Otomasi
• Alat Otomasi Media Sosial Terbaik
• Panduan Pemula untuk Otomatisasi Pemasaran Email