Manajemen otoritas: Sebuah disiplin baru di era SGE dan EEAT

Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), konten AI yang diproduksi secara massal menjadi lebih umum dan risiko penyebaran informasi yang salah juga meningkat.

Dengan demikian, semakin penting bagi mesin pencari dan mesin penjawab untuk mengidentifikasi sumber yang dapat dipercaya dan otoritatif dan menyingkirkan yang lainnya.

Evolusi baru-baru ini dalam SEO membutuhkan tugas, keterampilan, dan peran baru.

Artikel ini mengeksplorasi disiplin pemasaran potensial baru yang disebut "manajemen otoritas digital" dan peran EEAT dalam lingkungan pencarian baru seperti Google's Search Generative Experience (SGE).

Verifikasi kualitas untuk pencarian Google: pengaruh dan peran EEAT

Pengaruh besar EEAT dalam pencarian Google saat ini tidak bisa lagi diabaikan.

Otoritas umum dan kredibilitas penulis menjadi lebih signifikan pada saat konten dan disinformasi AI identik yang diproduksi secara massal merajalela.

Di bawah ini adalah ringkasan kemungkinan area pengaruh EEAT dalam pencarian Google:

Peringkat di hasil penelusuran Google klasik

Setidaknya sejak dokumentasi Pembaruan Google Core, pentingnya EEAT sebagai pengaruh peringkat telah dikonfirmasi sejak 2018.

Ditampilkan di Google Discover dan Google Berita

Menurut Google, EEAT digunakan untuk bermain di Google News dan Temukan salah satu dari tiga faktor terpenting.

Sistem konten yang membantu

EEAT memainkan peran penting di sini. Menurut dokumentasi Helpful Content System :

“Sistem otomatis Google dirancang untuk menggunakan berbagai faktor untuk menentukan peringkat konten yang hebat. Setelah mengidentifikasi konten yang relevan, sistem kami akan memprioritaskan konten yang tampaknya paling membantu. Untuk melakukannya, mereka mengidentifikasi berbagai faktor yang dapat membantu menentukan konten mana yang menunjukkan aspek pengalaman, keahlian, otoritas, dan kepercayaan, atau yang kami sebut EEAT.”

Menampilkan elemen cuplikan indikatif seperti ulasan bintang, cuplikan FAQ, tautan situs

Elemen cuplikan kaya tidak ditampilkan untuk setiap hasil, meskipun mereka telah menerapkan data terstruktur yang diperlukan.

Dari pengamatan saya, pasti ada faktor di seluruh situs yang mungkin atau mungkin tidak menampilkan item ini tergantung pada topiknya. EEAT akan menjadi standar yang cocok untuk memilih hasil yang mendapatkan cuplikan kaya.

Pengindeksan

Salah satu tantangan besar bagi Google adalah perayapan dan pengindeksan URL dan konten yang hemat biaya. Di saat konten massal dibuat dengan AI, tantangan ini meningkat secara eksponensial.

Gary Illyes dari Google baru-baru ini mengomentari pengindeksan di podcast Search Off the Record. Dia menunjukkan bahwa konten yang akan diindeks secara proporsional lebih sedikit di masa mendatang dan pemilik situs web harus lebih memperhatikan kualitas konten mereka agar dapat diindeks.

EEAT akan menjadi cara untuk mengecualikan seluruh area situs web dari pengindeksan dengan cara yang dapat diskalakan tanpa harus merayapi setiap URL.

EEAT sebagai faktor meta di tingkat penulis

Mengenai EEAT, saya sering membaca bahwa seseorang harus mengoptimalkan di tingkat dokumen, tetapi dengan cepat dilupakan bahwa, selain konten utama (MC), ini terutama tentang evaluasi penulis atau pembuat konten. Saya menyebutnya "entitas sumber".

Pedoman penilai kualitas pencarian dengan jelas menyatakan bahwa fokus utama harus pada reputasi situs web dan pembuat konten dalam peringkat kualitas halaman.

Reputasi dapat dianalogikan dengan kepercayaan, yang merupakan fokus dari EEAT.

Di sini, kita perlu membedakan antara entitas sumber (penerbit atau penulis) dan situs web (domain).

Situs web harus dipahami sebagai representasi digital dari entitas sumber, sehingga mereka terkait erat satu sama lain.

Evaluasi EEAT berlangsung terutama pada tingkat meta untuk situs web, entitas sumber, atau pembuat konten.

Reputasi situs web harus diperiksa berdasarkan informasi yang dipublikasikan di sana dan, yang terpenting, dengan meneliti sumber-sumber independen seperti:

• Ulasan.
• Referensi.
• Rekomendasi oleh para ahli independen.
• Diskusi forum.
• Wikipedia.

Sumber di luar halaman memberikan informasi tentang entitas sumber di halaman Tentang Kami dan komentar di konten utama.

Ini tentang mengevaluasi gambaran keseluruhan yang konsisten dan kualitatif dari entitas sumber atau pembuat konten.

Dalam artikel saya “14 cara Google mengevaluasi EAT”, saya telah mengidentifikasi lebih dari 14 sinyal terukur yang mungkin berperan dalam EEAT.

Google telah menjelaskan beberapa kali bahwa EEAT bukanlah faktor peringkat langsung dan tidak ada skor EEAT yang seragam. Sebaliknya, EEAT adalah perpaduan berbagai faktor yang memberikan gambaran menyeluruh tentang pengalaman, keahlian, otoritas, dan kepercayaan dalam konten dan entitas sumber.

EEAT dapat dipahami sebagai pengklasifikasi kualitas yang menyediakan konten dengan bonus peringkat setelah penilaian dokumen. Bonus peringkat ini lebih tinggi untuk topik YMYL daripada topik dan pencarian lainnya.

Kemungkinan proses pemeringkatan termasuk EEAT di Google

Situs web dapat dibagi ke dalam tingkat kualitas yang berbeda, dijelaskan dalam paten Google, "Vektor Representasi Situs Web untuk Menghasilkan Hasil Pencarian dan Mengklasifikasikan Situs Web."

Bergantung pada levelnya, bonus peringkat dapat bervariasi.

Seperti yang dapat kita lihat, membangun reputasi, otoritas, dan kredibilitas yang dapat diukur oleh Google memainkan peran yang semakin penting dalam peringkat Google.

Dalam Bagaimana Google dapat mengidentifikasi dan mengevaluasi penulis melalui EEAT, saya menjelaskan lebih detail bagaimana Google dapat mengevaluasi entitas sumber pada tingkat meta ini.

Kemungkinan peran EEAT pada aplikasi AI generatif seperti Bard

LLM seperti GPT, BARD atau PaLM belajar menggunakan data pelatihan dari sumber terpilih. Proses ini berlangsung sebagai bagian dari pemahaman bahasa alami.

Kami telah melihat keluaran berbasis LLM melalui ChatGPT dan akan melihat lebih banyak di masa mendatang melalui kotak snapshot AI dan mode percakapan di Google SGE.

Agar data pelatihan menjadi sevalid mungkin, penyedia aplikasi AI generatif harus memastikan bahwa korpus data yang mendasarinya berasal dari sumber yang dapat dipercaya.

Google juga dapat menggunakan konsep EEAT untuk memilih sumber-sumber ini dan hanya mengakses sumber-sumber yang termasuk dalam kelas kualitas tertentu.

Ini akan memungkinkan Google memperbarui korpus data untuk melatih LLM dalam skala besar. Fakta dari Grafik Pengetahuan dapat digunakan untuk pemeriksaan fakta.

Kotak tautan di kotak snapshot merujuk pada hasil yang terkait dengan respons yang dihasilkan AI, menurut Google.

Karena posisi tautan sangat terlihat, Google harus memperhatikan sumber yang dapat dipercaya. Di sini juga, EEAT dapat memainkan peran penting.

Pengalaman dan keahlian penulis, penyampaian dalam umpan perspektif baru harus memainkan peran penting, menurut Google, yang menunjukkan referensi ke E ganda di EEAT.

Penelusuran produk atau solusi di masa mendatang dapat terlihat seperti ini:

Targetkan agar produk dan solusi Anda disertakan dalam respons yang dihasilkan AI yang relevan secara topikal dengan memanfaatkan sumber relevan yang dipilih sebagai data pelatihan untuk LLM.

Ini adalah satu-satunya cara untuk membuat kejadian bersama produk atau perusahaan plus topik/grup produk yang diperlukan.

Ini juga mengubah Anda menjadi merek berwibawa dengan reputasi yang kuat untuk algoritme.

Peran manajemen otoritas digital

Membangun merek dan reputasi pada awalnya adalah tugas manajemen merek, pemasaran, dan PR – pada dasarnya, di luar SEO klasik.

Namun, mereka yang bertanggung jawab atas merek jarang memperhatikan efek dari upaya mereka menghasilkan sinyal yang dapat diukur secara algoritme.

Di banyak perusahaan, SEO dan manajemen merek berjauhan dan jarang berbicara satu sama lain. Jadi ada celah yang belum ditutup oleh manajer merek dan SEO di sebagian besar perusahaan. Saya percaya manajemen otoritas digital adalah jawabannya.

Manajemen otoritas digital melibatkan SEO dan branding dan bertanggung jawab untuk membangun merek digital guna meningkatkan visibilitas di mesin telusur dan aplikasi keluaran generatif yang dikontrol AI.

Manajer otoritas digital merencanakan dan mempromosikan upaya untuk menghasilkan sinyal kepemimpinan topik dan posisi merek yang dapat diukur secara algoritme. Selain itu, peran ini bertanggung jawab atas konsistensi sinyal dan sentimen digital di sekitar perusahaan.

Berikut adalah beberapa pendekatan untuk tugas manajer otoritas digital:

• Memposisikan penulis atau perusahaan sebagai pakar.
• Membangun tur bertema yang dapat dikenali secara digital.
• Memastikan konsistensi deskripsi penulis dan perusahaan di media online.
• Dapatkan dan kendalikan tautan dari media resmi.
• Merancang kampanye pemasaran dan PR yang memengaruhi pencarian merek/
• Mengidentifikasi sumber daya yang digunakan (oleh Google) untuk pelatihan LLM.
• Mengontrol sinyal terkait sentimen seperti peringkat.
• Mengontrol sampel online terkait merek.
• Mengelola hubungan influencer dan pemasaran influencer.
• Menutup pertukaran dengan media sosial, SEO, pembuatan tautan, pembuatan konten, PR, pemasaran, dan manajemen merek.

Memikirkan kembali branding digital dan struktur organisasi Anda

Pentingnya membangun brand digital semakin berkembang di era generatif AI. Membangun merek digital melibatkan menghasilkan sinyal yang berfungsi untuk orang-orang dan algoritme penjaga gerbang digital seperti mesin telusur.

Inilah saatnya untuk memikirkan kembali struktur perusahaan Anda, mendobrak silo, dan bekerja menuju organisasi yang berpusat pada pengguna.

Perusahaan yang berpusat pada pengguna tidak menyusun diri mereka sendiri menurut saluran tetapi menurut kebutuhan pengguna. Mereka juga up to speed dengan perkembangan teknologi.

Disiplin antarmuka seperti manajemen otoritas digital menjadi lebih penting untuk menciptakan jembatan antar departemen dan membuat silo dapat ditembus.