Sorotan Pembicara B2BMX: Pam Dider tentang Dampak Kecerdasan Buatan pada Pemasaran B2B

Di mana Pemasar B2B mencari informasi terkini, jaringan yang hebat, dan wawasan tentang apa yang berhasil dalam Pemasaran B2B? B2BMX pasti ada dalam daftar acara di mana para profesional pemasaran bisnis menemukan apa yang mereka butuhkan untuk berhasil dalam dunia pemasaran B2B yang dinamis dan cepat berubah.

Untuk memberikan komunitas Blog Pemasaran B2B TopRank pratinjau keahlian yang dapat ditemukan di konferensi pemasaran B2B Marketing Exchange, posting hari ini menampilkan wawancara dengan teman lama saya dan juara Pemasaran/Penjualan B2B, Pam Didender.

Pam bekerja di Intel selama lebih dari 14 tahun sebelum meningkatkan kariernya menjadi pembicara utama internasional, pemimpin lokakarya, asisten profesor, penulis beberapa buku pemasaran B2B, dan salah satu orang paling berpengaruh dalam topik pemasaran B2B. Dia juga Wakil Presiden Pemasaran di Relentless Pursuit.

Di B2BMX, Pam memberikan presentasi utama tentang dampak Kecerdasan Buatan pada efisiensi dan kreativitas untuk pemasaran B2B. Judul presentasi resminya adalah: Pemasaran + “Mesin”: Mengukur Dampak Kemunculan AI pada Efisiensi Vs. Risiko Terhadap Kreativitas.

Dengan B2BMX yang sudah dekat (27 Februari – 1 Maret) dan tiket yang tersisa sangat sedikit, Pam mengambil waktu istirahat dari perjalanan keluarga ke Asia untuk mengobrol dengan saya tentang implikasi AI untuk B2B – topik yang sangat hangat bagi pemasar saat ini.

Sebelum semua desas-desus tentang ChatGPT, AI telah berperan dalam pemasaran B2B selama beberapa waktu. Apa saja aplikasi paling berdampak untuk pemasaran B2B yang pernah Anda lihat dari AI generatif?

Pam: Aplikasi paling populer yang pernah saya lihat cenderung merupakan platform penulisan yang dibantu AI seperti ChatGPT dan platform penulisan lainnya. Anda benar-benar dapat membuka platform dan Anda dapat memberi pengarahan kepada kecerdasan buatan untuk menulis berdasarkan cara Anda memberi pengarahan kepada mereka. Banyak pemasar konten dan bahkan perusahaan menggunakan itu, dan sebagian besar dari mereka menggunakannya dengan benar untuk menulis konten.

Tetapi banyak orang memperlakukannya sebagai draf pertama. Dan itulah yang dipikirkan mesin berdasarkan pengumpulan informasi dari berbagai sumber. Itu bukan sudut pandang Anda, dan tidak mencerminkan keahlian Anda. AI juga tidak mengetahui produk Anda. Jadi gunakan itu sebagai draf pertama, sebagai titik awal. Kemudian Anda menambahkan warna tambahan untuk itu. Tambahkan sudut pandang dan gaya Anda, pedoman branding Anda. Kemudian Anda dapat membuat konten yang sangat masuk akal. Jadi yang saya lihat paling populer adalah platform asisten menulis.

Ada banyak aplikasi untuk AI dalam pemasaran, tetapi baru-baru ini hanya sedikit yang mendapat perhatian sebanyak pembuatan konten. Apakah menurut Anda AI generatif memiliki kemampuan untuk menciptakan sesuatu yang sama sekali “baru” dan orisinal?

Pam: Jadi, mari kita bicarakan itu selama beberapa menit. Saat ini kecerdasan buatan yang kita gunakan disebut AI lemah. Pada dasarnya, mereka dapat melakukan tugas tertentu dengan kompeten, dan banyak waktu, mereka dilatih. Dan cara mereka dilatih adalah Anda memberi mereka data tetapi dari mana data itu berasal? Apakah dari internet atau dari sumber perusahaan Anda? Ini biasanya sejumlah besar data

Tetapi Anda harus memikirkannya. Siapa yang sebenarnya membuat jenis data yang saya bicarakan? Itu datang dari kita, manusia. Lalu bagaimana AI belajar? Ini didasarkan pada algoritme yang kami buat. Jadi dengan itu, cara konten, yang kami sebut konten asli, dibuat oleh kecerdasan buatan sebenarnya dari masukan manusia.

Apakah itu membantu? Jadi apa yang asli, lho, menimbulkan perdebatan karena ada informasi input yang kita masukkan ke dalam mesin, kan? Karena informasi yang kami berikan kepada mereka, mereka membuat sesuatu dan seseorang dapat menyebutnya asli, tetapi orang lain dapat mengatakan bahwa itu hanya konten berbasis manusia yang dibuat oleh algoritme.

Ini masih bisa diperdebatkan. Itu juga tergantung pada definisi hukum juga. Dari sudut pandang saya, sangat sulit untuk menentukan orisinalitasnya. Seperti, misalnya, jika saya membuat sebuah karya seni, saya dapat menyebutnya orisinal karena saya dapat meletakkan makan malam Pam yang membuatnya. Tetapi ketika AI menciptakan sebuah karya seni, mereka mengumpulkan informasi dari berbagai sumber berbeda dan itu menyentuh masalah hak cipta.

Karena beberapa seni atau beberapa konten yang dibuat mungkin cukup menonjol sehingga Anda dapat mengidentifikasi sumber dari mana mereka mengumpulkan atau menarik informasi tersebut. Jadi, saya tidak tahu. Saya tidak punya jawaban untuk itu. Saya pikir pada akhirnya akan ada perdebatan besar dan ini akan melibatkan pembuatan kebijakan dan undang-undang untuk menentukan apa definisi konten asli dan AI.

Tentu saja AI bukanlah sihir atau sepenuhnya otomatis. Dapatkah Anda menjelaskan peran input manusia dengan output kreatif yang dibantu AI generatif seperti konten, visual, dan video?

Pam: Mereka tidak bisa membaca pikiran Anda atau sekadar mengetahui minat Anda pada sesuatu. Anda harus memberi tahu AI. Seperti, jika saya ingin membuat konsep, saya harus memberi pengarahan kepada agensi kreatif. Hal yang sama berlaku jika Anda ingin AI atau algoritme melakukan sesuatu. Anda harus menjelaskan kecerdasan buatan.

Tidak ada perbedaan dalam pengarahan manusia nyata atau pengarahan kecerdasan buatan, karena agensi tidak dapat membaca pikiran Anda dan kecerdasan buatan juga tidak. Jadi, Anda harus memberi pengarahan kepada mereka. Anda harus memasukkan teks atau Anda harus menjelaskan kepada mereka apa yang Anda cari, bukan? Dan kemudian mereka dapat membuat sesuatu untuk Anda. Kemudian Anda dapat menentukan, Hmm, apakah itu masuk akal? Apakah itu memenuhi harapan saya?

Banyak orang terjebak dalam gagasan bahwa AI akan mengambil pekerjaan. AI benar-benar alat, bukan? Ini adalah alat seperti email, browser, atau spreadsheet.

Pam: Jika seseorang benar-benar membuat robot pemasaran, seperti Pam atau Lee, yang pada akhirnya dapat memakai banyak topi, maka saya 100% setuju. Tapi belum ada yang membuat robot itu, sejauh yang saya tahu. Mungkin seseorang melakukan itu.

Platform atau alat berbasis AI cenderung melakukan satu tugas, dan tugas itu cukup sempit. Jadi, apakah itu sudah mengambil alih pekerjaan siapa pun? Mungkin tidak. Tapi di masa depan, apakah itu akan terjadi? Mungkin? Pada titik ini, dari sudut pandang saya, AI adalah alat yang dapat kita manfaatkan.

Saya pikir Amit Shah yang mengatakan, “AI tidak akan menggantikan manusia. Tapi manusia dengan AI akan menggantikanmu.”

Pam: Ya. Saya bisa melihat itu. Saya pikir ada wawasan untuk itu, tetapi tidakkah menurut Anda itu tidak berbeda dengan apa yang kita lakukan sekarang? Jadi ada ahli dalam penggunaan AI. Tapi sama seperti Anda, Lee, Anda ahli dalam pemasaran influencer, Anda ahlinya, sebenarnya di SEO. Jadi apakah Anda mengambil alih pekerjaan seseorang yang bukan ahlinya? Bagi saya, tidak ada bedanya. Jika Anda ingin mengetahui sesuatu, Anda harus menjadi ahlinya.

Ada ungkapan yang semakin sering saya gunakan: Alat hanya berguna jika keahlian orang yang menggunakannya.

Bukan lagi manusia versus mesin. Pada dasarnya Anda hanya perlu terus belajar dan memastikan bahwa bidang apa pun yang Anda kejar, Anda terus berada di atasnya.

Apakah menurut Anda penggunaan alat AI menimbulkan risiko etis atau hukum yang terkait dengan penggunaannya dalam proyek kreatif atau pemasaran? (BTW, pertanyaan ini milik ChatGPT)

Pam: Saya rasa begitu. Saya bersedia. Saya bisa berbicara dari dua perspektif yang berbeda, bukan? Jadi, saat ChatGPT keluar, semua universitas dan sekolah menengah, seperti semua guru, ketakutan karena tidak ada cara untuk mendeteksi plagiarisme. Ini agar Anda dapat menyalin karya seseorang atau kecerdasan buatan dapat membuat sesuatu dan mungkin menambahkan warna tambahan padanya, tetapi itu tidak dibuat oleh siswa itu sendiri. Jadi itulah satu situasi yang mirip, bagaimana Anda memastikan bahwa siswa terus belajar? Ini tidak seperti pembelajaran AI atas nama mereka, jika Anda mau.

Lalu bagian lainnya adalah bagaimana dengan isinya? Mungkin sebuah visual dibuat dengan kecerdasan buatan, tetapi sebenarnya dikumpulkan dari berbagai sumber dari internet. Jika Anda tidak tahu dari mana sumbernya dan Anda tidak membayar biaya lisensi, mungkin Anda akan dituntut karena menggunakan seni itu. Itu memang menciptakan risiko, terutama risiko bisnis bagi perusahaan B2B.

Jadi rekomendasi saya untuk semua klien saya, terutama di bidang visual, adalah tetap membeli stok foto. Jika Anda ingin bermain dengan jenis seni atau visual yang dihasilkan AI, Anda perlu memastikan bahwa Anda memiliki penafian dan juga melakukan percakapan dengan tim hukum Anda dan mendapatkan nasihat hukum mereka sebelum Anda benar-benar menggunakannya secara terbuka dan publik.

Bagaimana pemasar B2B dapat menghubungkan titik-titik antara AI dan apa yang mereka lakukan sebagai pemasar sehari-hari?

Pam: Anda tahu, itu tergantung pada fungsi pekerjaan Anda. Dari sudut pandang saya, saya akan menggunakan pembuatan konten sebagai salah satu contoh. Jika Anda seorang pemasar konten, jelas Anda dapat menggunakan alat tulis yang dihasilkan AI untuk membantu Anda membuat konten. Jika Anda berada dalam pemasaran email dan Anda menggunakan jenis alat otomasi pemasaran tertentu, Anda mungkin harus melihat alat yang Anda gunakan dan melihat apakah mereka benar-benar memiliki fitur yang dihasilkan AI yang telah dikaitkan dengan platform spesifik tersebut.

Bicaralah dengan vendor Anda dan pahami beberapa platform yang Anda gunakan. Cobalah untuk memahami fitur dan fungsinya sebanyak yang Anda bisa. Kemudian temukan cara untuk memanfaatkannya. Saya mengerti kecerdasan buatan bisa sangat luar biasa, dan setiap orang menggunakan AI dengan sangat berbeda.

Rekomendasi saya untuk siapa pun yang sebenarnya tidak terbiasa dengan kecerdasan buatan adalah melihat apa yang Anda lakukan sehari-hari, peran dan tanggung jawab Anda, dan pikirkan tentang bagaimana AI dapat diterapkan. Terutama sesuatu yang berulang, bukan? Apa pun yang berulang, AI dapat mengambil alih lingkup pekerjaan semacam itu. Apa pun yang melibatkan pembuatan konten, saya kembali lagi, AI dapat melakukan sebagian pekerjaan itu untuk Anda. Tapi Anda memperlakukannya sebagai draf pertama.

Saran apa yang Anda miliki untuk pemasar B2B yang ingin memanfaatkan kemungkinan AI tetapi tidak tahu harus mulai dari mana?

Pam: Cara termudah saya adalah untuk semua orang yang melakukan pemasaran digital. Itu berarti setiap orang menggunakan alat yang berbeda, bukan? Jika Anda sangat akrab dengan alat Anda, luar biasa. Tetapi jika tidak, Anda hanya menggunakan fungsi dan fitur alat Anda yang terbatas, jadi bicarakan dengan vendor Anda.

Menurut saya cara terbaik untuk mendidik diri sendiri tentang kecerdasan buatan untuk pemasaran digital adalah dengan memanfaatkan agensi dan vendor Anda. Mereka tahu lebih banyak dari kita karena mereka sebenarnya fokus pada disiplin ilmu tertentu dan juga bidang tertentu. Jadi manfaatkan mereka. Mintalah mereka berbicara dengan Anda seperti misalnya, Lee, saya cukup yakin LinkedIn adalah klien Anda dan Anda bekerja sangat erat dengan mereka dalam banyak pembuatan konten dan juga hal-hal SEO. LinkedIn mendatangi Anda dan mereka menanyakan pendapat Anda, bukan?

Jadi, jika Anda tidak benar-benar memiliki pengetahuan semacam itu tentang AI, cobalah untuk memanfaatkan agensi Anda dan juga vendor Anda sebanyak mungkin untuk belajar dari mereka. Mereka tahu banyak.

Mari kita ajukan pertanyaan kepada “PamGPT”: Menurut Anda, bagaimana AI modern akan memengaruhi masa depan disiplin pemasaran seperti pembuatan konten, periklanan, konten visual, atau SEO?

Pam: Saya melihatnya seperti ketika kami melakukan transisi dari pemasaran tradisional seperti iklan cetak ke pemasaran digital, yang semuanya online. Butuh beberapa saat. Saya tidak mengatakan media cetak sudah mati, tetapi sebagian besar pemasaran sebenarnya adalah pemasaran digital. Untuk AI, ini sangat mirip dengan transisi dari pemasaran tradisional ke pemasaran digital.

Untuk AI, Anda harus berpikir bahwa fase selanjutnya dari pemasaran digital benar-benar tentang otomatisasi, bukan? Cobalah untuk mengotomatiskan sebanyak mungkin proses dan langkah. Salah satu fungsi yang dapat dilakukan AI dengan sangat baik sebenarnya adalah mengidentifikasi tugas-tugas biasa, dan kemudian orang dapat menulis kode untuk melakukan tugas-tugas khusus semacam itu.

Jadi secara teori, jika Anda melihat aliran pemasaran apa pun dan jika Anda ingin mengotomatiskan aliran pemasaran, dari sudut pandang saya, kecerdasan buatan harus dapat berperan di setiap langkah dalam setiap tahap dalam proses tersebut.

Jadi jika Anda berpikir seperti itu, kecerdasan buatan akan memengaruhi pekerjaan Anda di setiap aspek, tetapi sekali lagi, itu tidak berarti itu akan mengambil pekerjaan Anda. Anda hanya perlu memastikan bahwa Anda tetap di atasnya.

Seperti yang Anda katakan Lee, Anda perlu memahami teknologinya. Saya ingat ketika pertama kali saya bertemu dengan Anda, Anda benar-benar ahli SEO. Tapi SEO telah banyak berubah! Tapi Anda tetap di atasnya dalam 10 tahun terakhir sepanjang waktu, bukan? Dan itu berlaku untuk kecerdasan buatan. Pahami dampak teknologi pada pekerjaan yang Anda lakukan, dan bagaimana cara mengoptimalkannya, bagaimana cara membuatnya lebih baik? Dan itu juga akan menentukan bagaimana pemasar akan menggunakan kecerdasan buatan di masa depan.

Apa yang paling membuat Anda senang dalam hal pemasaran B2B?

Pam: Itu pertanyaan yang bagus. Saya pikir saya ingin menjawabnya dengan dua cara berbeda. Salah satunya mungkin di tingkat pribadi. Saya senang membantu pemasar B2B berhasil. Saya suka membuat mereka seperti seorang rockstar, untuk membuat mereka tampak hebat di depan manajemen mereka dan juga rekan-rekan mereka. Itulah hal yang membuat saya senang, membuat klien saya atau membuat orang sukses.

Dan satu lagi, sebagai pemasar B2B. Jika saya benar-benar bekerja di perusahaan sebagai pemasar B2B, yang akan membuat saya sangat senang adalah menunjukkan dampak pemasaran dan apa yang saya lakukan. Dan sering kali membuat dampak itu terjadi berarti bekerja secara langsung dengan tim penjualan. Ketika saya dapat mengartikulasikan dampaknya bagi klien saya, itu membuat saya sangat, sangat bahagia.

Terima kasih Pam, kami sangat senang Anda berbagi wawasan dengan kami!

Anda dapat terhubung dengan Pam tentang semua hal yang berkaitan dengan Pemasaran dan Penjualan B2B melalui LinkedIn, Twitter @pamdidner, dan situs webnya, pamdidner.com.

Jika Anda membaca ini sebelum 28 Februari, Anda juga dapat melihat Pam secara langsung di B2B Marketing Exchange, Senin, 27 Februari 2023 16:50 hingga 17:30 di Estrella Ballroom tempat dia akan mempresentasikan: Pemasaran + “ The Machine”: Mengukur Dampak AI yang Muncul Pada Efisiensi Vs. Risiko Terhadap Kreativitas.

Tentu saja jika Anda ingin terhubung dengan saya @leeodden atau Direktur Pemasaran Agensi saya, Katelyn Drake @kb_drake, kami juga akan menghadiri B2BMX dan ingin bertemu dengan Anda!