Implementasi AI di Pertanian

AI di bidang pertanian membantu petani memberikan efisiensi menggunakan data dan perangkat seperti drone pintar, traktor otonom, sensor tanah, dan sebagainya.

Pertanian adalah salah satu praktik tertua dan terpenting dalam bercocok tanam dan memelihara ternak di dunia. Kita manusia telah menempuh perjalanan jauh dalam cara kita bertani dan menanam tanaman baru dengan bantuan teknologi baru. Populasi dunia terus bertambah seperti yang kita bicarakan dan dalam 30 tahun populasi global akan mencapai 9,7 miliar menurut perkiraan PBB. Jadi, untuk memberi makan semua orang dan memecahkan masalah perubahan iklim pada saat yang sama, kita perlu menghasilkan 50% lebih banyak makanan pada tahun 2050 di lahan yang sama dan mengurangi emisi gas rumah kaca yang disebabkan oleh pertanian.

Dengan tujuan seperti itu, kita perlu mencari cara untuk merevolusi teknik pertanian kita dan cara yang lebih baik untuk mengetahuinya adalah dengan memperkenalkan kecerdasan buatan di bidang pertanian. Teknologi berbasis AI di bidang pertanian membantu menumbuhkan tanaman yang lebih sehat, mengendalikan hama, mengamati kondisi pertumbuhan, memantau tanah, mengatur data untuk petani, dan membantu mereka melakukan banyak tugas.

AI digunakan oleh banyak perusahaan di sektor pertanian melalui pertanian presisi dan analisis prediktif. Mari kita lihat pertumbuhan Pasar AI di bidang pertanian melalui statistik di bawah ini:

Tinjauan Pasar

• Menurut Markets and Markets , pengeluaran untuk teknologi dan solusi AI di bidang Pertanian diperkirakan tumbuh dari $1 miliar pada tahun 2020 menjadi $4 miliar pada tahun 2026, mencapai Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) sebesar 25,5% antara tahun 2020 dan 2026.

• AI dalam ukuran pasar pertanian mencapai $852,2 juta pada 2019, dan diperkirakan akan mencapai $8,379,5 juta pada 2030, menunjukkan CAGR 24,8% selama periode perkiraan (2020–2030).
• Berdasarkan wilayah, Amerika Utara menghasilkan pendapatan tertinggi dalam AI di pasar pertanian tetapi diperkirakan bahwa pasar dengan pertumbuhan tercepat adalah Asia Pasifik.

• Kecerdasan buatan dikerahkan di bidang pertanian terutama di bidang pertanian, peternakan, dan pertanian dalam ruangan pada tahun 2019. Pertanian lapangan adalah jenis pertanian utama di mana AI digunakan dalam pertanian, dengan pangsa pasar lebih dari 60%.

Aplikasi AI Dalam Pertanian

Tingkat adopsi kecerdasan buatan dalam industri pertanian telah mengubah hasil keseluruhan dari upaya pertanian, dengan mayoritas perusahaan rintisan di bidang pertanian mengadaptasi pendekatan yang mendukung AI untuk meningkatkan efisiensi produksi pertanian. Mari selami masa depan AI di bidang pertanian.

1. Memprediksi cuaca

Selama bertahun-tahun kami telah mengalami peningkatan drastis dalam tingkat polusi dan kondisi iklim yang tidak terduga. Perubahan iklim telah menyulitkan petani untuk menentukan waktu yang tepat untuk menabur benih dan di situlah AI muncul. Dengan bantuan kecerdasan buatan, mudah untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana cuaca, sinar matahari musiman, kecepatan angin, dan hujan akan memengaruhi siklus penanaman tanaman. Prakiraan cuaca akan membantu petani menganalisis dan merencanakan kapan benih harus disemai.

Kasus penggunaan: Prakiraan cuaca IBM mengirimkan peringatan jika terjadi gangguan cuaca dan memberikan solusi terintegrasi untuk membantu memaksimalkan hasil panen, meminimalkan dampak lingkungan, dan mengurangi biaya.

2. Memantau tanah dan tanaman secara real-time

Tanah adalah salah satu faktor terpenting yang menentukan pertumbuhan dan kesehatan tanaman apa pun. Nutrisi tanah menentukan kualitas tanaman. Karena penggundulan hutan, kualitas tanah memburuk dari waktu ke waktu dan menjadi sangat sulit bagi petani untuk memahami tanah apa yang terbaik untuk tanaman apa.

Kasus Penggunaan: Aplikasi berbasis AI yang disebut Plantix menggunakan teknologi berbasis pengenalan gambar yang membantu petani mengidentifikasi kekurangan nutrisi di tanah, hama tanaman, dan penyakit lainnya. Dengan bantuan Plantix, petani dapat dengan mudah mengetahui pupuk yang digunakan untuk meningkatkan kualitas panen. Aplikasi ini juga memberikan tip dan solusi untuk masalah yang terdeteksi.

3. Menggunakan drone untuk pengumpulan data

Berkat AI dan pembelajaran mesin di bidang pertanian, hasil panen dapat ditingkatkan melalui data sensor waktu nyata dan data analitik visual dari drone. Drone dapat menyediakan pengawasan video real-time yang dapat menganalisis pola pertumbuhan tanaman.

Di sisi lain, sensor pintar dapat memberikan data kelembaban, pupuk, dan tingkat nutrisi alami. Meskipun demikian, kita tidak dapat menyangkal fakta bahwa drone adalah alat yang andal untuk menangkap data tentang bagaimana pupuk tertentu, pola penyiraman, dan metode perawatan pestisida meningkatkan hasil panen.

Kasus penggunaan: PrecisionHawk memungkinkan petani untuk berjalan di sekitar ladang mereka secara virtual dengan bantuan drone. Operasi pertanian dari semua ukuran baik besar atau kecil, menggunakan drone untuk mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan pengumpulan data tanaman.

4. Pertanian presisi

Penggunaan AI di bidang pertanian telah menghasilkan aplikasi yang memberikan panduan yang tepat kepada petani mengenai pengelolaan air, rotasi tanaman, panen tepat waktu, penanaman optimal, serangan hama, dll. Dengan bantuan algoritme pembelajaran mesin dan gambar yang diambil oleh satelit dan drone, kami dapat memprediksi kondisi cuaca, manajemen nutrisi dan menganalisis keberlanjutan tanaman.

Pertanian presisi adalah pendekatan di mana input data digunakan dalam jumlah yang tepat untuk mencapai hasil panen yang maksimal. Petani dengan smartphone dan aplikasi AI bisa mendapatkan rencana yang disesuaikan untuk lahan mereka. Dengan solusi berbasis IoT dan AI seperti itu , petani dapat memenuhi persyaratan dunia kita saat ini dan masa depan yang mencakup – meningkatkan pangan secara berkelanjutan, meningkatkan produksi dan pendapatan tanpa menghabiskan sumber daya alam kita.

Nilai pasar pertanian presisi diperkirakan akan tumbuh dari sekitar 5,09 juta dolar AS pada 2018 menjadi 9,53 miliar dolar AS pada 2023.

5. Robot bertenaga AI

Perusahaan bertenaga AI sedang mengembangkan robot untuk melakukan banyak tugas pertanian. Robot-robot ini akan dilatih untuk mengendalikan pertumbuhan gulma yang berlebihan dan untuk memanen tanaman. Mereka juga akan dilatih untuk memetik dan mengemas hasil panen. Tujuannya adalah untuk mengotomatisasi tugas-tugas manual tersebut dan menyelesaikannya dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dengan volume yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan manusia.

Kasus penggunaan: Robot agrobot memiliki kemampuan untuk beroperasi 24/7 yang meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan biaya presisi untuk menyiangi, mencangkul, dan memanen. Argobot E-series dengan sistem AI canggih tidak hanya mengambil hasil panen tetapi juga dapat mengidentifikasi kematangan tanaman di lapangan.

6. Sistem pengawasan berkemampuan AI

Teknologi AI di bidang pertanian memungkinkan penggunaan citra satelit untuk membandingkannya dengan data masa lalu untuk mendeteksi pelanggaran hewan atau manusia. Ini mengurangi risiko hewan peliharaan atau hewan liar apa pun yang dapat merusak tanaman. Algoritme AI juga dapat mendeteksi sesuatu yang kecil seperti serangga, misalnya belalang, belalang, dll. Setelah intrusi terdeteksi, peringatan segera dikirim ke petani di ponsel cerdas mereka sehingga mereka dapat mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan.

Kasus penggunaan: Aplikasi Plantix mengubah ponsel cerdas Anda menjadi dokter tanaman seluler yang dengannya Anda dapat mendeteksi hama dan penyakit tanaman secara akurat dalam hitungan detik. Plantix berfungsi sebagai solusi lengkap untuk produksi dan manajemen tanaman.

Manfaat AI dalam Pertanian

• AI di bidang pertanian adalah cara yang lebih efisien untuk memproduksi, memanen, dan menjual tanaman penting.
  
• Menerapkan pendekatan yang diberdayakan AI dalam pertanian dapat membantu petani merespons perubahan iklim dengan cerdas
  
• AI menekankan pada pemeriksaan tanaman yang rusak, identifikasi hama lebih lanjut meningkatkan kesehatan tanaman dan hasil.
  
• Dengan bantuan AI, tidak mungkin penyusup – hewan liar atau domestik dan pencuri merusak panen Anda.
  
• Praktek pengelolaan tanaman ditingkatkan dengan bantuan teknologi. Petani dapat menghasilkan hasil panen yang lebih tinggi dengan kualitas yang lebih baik dengan menggunakan sumber daya yang lebih sedikit.
  
• Teknologi AI mengurangi tantangan tenaga kerja dan mengotomatiskan pekerjaan manual, mempercepat transformasi makanan.

Kata Terakhir

Kemajuan teknologi di bidang pertanian akan membantu dunia menangani masalah produksi pangan untuk populasi yang terus bertambah. Pertumbuhan teknologi kecerdasan buatan telah memperkuat bisnis berbasis agro untuk berjalan lebih efisien dari sebelumnya. Jika Anda mencari perusahaan pengembang aplikasi AI untuk ide brilian Anda, inilah saatnya untuk mewujudkan ide tersebut.

Kami juga melayani di seluruh dunia dengan layanan pengembangan AI kami di AS, Eropa, dan Asia untuk membantu pelanggan dan klien kami mencapai tujuan mereka.