8 Buku Big Data Terbaik untuk Penggemar Big Data

Menurut Forbes, beberapa fakta Big Data antara lain:

1. Lebih banyak data telah dibuat dalam dua tahun terakhir daripada di seluruh sejarah umat manusia sebelumnya.
2. Pada tahun 2020, sekitar 1,7 megabyte informasi baru akan dibuat setiap detik untuk setiap manusia di planet ini.
3. 73% organisasi telah berinvestasi atau berencana untuk berinvestasi dalam data besar pada tahun 2016
4. Saat ini kurang dari 0,5% dari semua data pernah dianalisis dan digunakan.

Semua fakta yang disebutkan di atas hanya meneriakkan satu hal – Begitu Banyak Peluang Karir. Ya itu benar karena, jika begitu banyak data yang dihasilkan maka perlu dianalisis agar bisnis dapat membuat keputusan yang baik berdasarkan analisis data tersebut, yang berarti akan ada peningkatan permintaan untuk analis data, ilmuwan data, insinyur data, peneliti data dll.

Untuk membuat karier yang hebat di bidang Big Data, Anda memerlukan pengetahuan yang mendalam dan di bawah ini ada beberapa buku yang akan membantu Anda dalam hal itu.

Big Data: Revolusi yang Akan Mengubah Cara Kita Hidup, Bekerja, dan Berpikir

Pengarang : Viktor Mayer-Schonberger dan Kenneth Cukier

Peringkat Amazon : 4.2

Sinopsis :

Apa sebenarnya yang dimaksud dengan Big Data? Big Data: Sebuah Revolusi yang Akan Mengubah Cara Kita Hidup, Bekerja, dan Berpikir menjawab pertanyaan ini dengan cara yang paling meyakinkan. Ini mengeksplorasi penggunaan Big Data dalam bisnis, politik, kesehatan, dan banyak bidang lainnya. Ini mencakup topik-topik seperti etika data, teknik pengumpulan dan juga berbicara tentang perubahan alami dalam proses pemikiran kita. Ini memberi Anda contoh-contoh yang mudah dimengerti. Itu tidak hanya berbicara tentang manfaat Big Data tetapi juga berbicara tentang bahayanya yang mencakup kerusakan privasi pribadi yang meluas.

Singkatnya, dua pakar terkemuka menjelaskan apa itu big data, bagaimana hal itu akan mengubah hidup kita, dan apa yang dapat kita lakukan untuk melindungi diri kita dari bahayanya.

Revolusi Analisis: Cara Meningkatkan Bisnis Anda Dengan Membuat Operasional Analisis Di Era Big Data

Pengarang : Bill Franks

Peringkat Amazon : 4,8 bintang

Sinopsis :

Revolusi Analisis adalah bantuan nyata bagi orang-orang atau organisasi yang ingin membawa perubahan positif dengan memanfaatkan data mereka. Buku tersebut meliputi:

• Ikhtisar tentang apa itu analitik operasional dan tren apa yang mengarahkan kita ke sana
• Kiat untuk menyusun infrastruktur teknologi dan organisasi analitik agar berhasil
• Diskusi tentang bagaimana mengubah budaya perusahaan untuk memungkinkan penemuan yang lebih cepat dari analitik baru yang penting dan siklus implementasi yang lebih cepat dari apa yang ditemukan

Sinyal dan Kebisingan: Mengapa Banyak Prediksi Gagal – Tetapi Beberapa Tidak

Pengarang : Nate Silver

Peringkat Amazon : 4,3 bintang

Sinopsis :

Jika sains, ekonomi, dan prediksi sangat mengesankan Anda, maka Sinyal dan Kebisingan: Mengapa Begitu Banyak Prediksi Gagal – Tetapi Beberapa Tidak adalah harus dibaca untuk Anda. Buku ini berbicara tentang mengevaluasi prediksi keuangan, pasar saham, gempa bumi, baseball, dll. Seperti namanya, buku ini juga berbicara tentang kegagalan prediksi dan alasan di baliknya. Ini adalah bacaan yang bagus untuk siapa saja yang ingin mengetahui kesuksesan di balik prediksi yang akurat dan bermakna.

Dengan segala sesuatu mulai dari kesehatan ekonomi global hingga kemampuan kita untuk memerangi terorisme bergantung pada kualitas prediksi kita, wawasan Nate Silver adalah bacaan penting.

Analisis Prediktif: Kekuatan untuk Memprediksi Siapa yang Akan Mengklik, Membeli, Berbohong, atau Mati

Pengarang: Eric Seigal

Peringkat Amazon : 4,1 bintang

Sinopsis :

Seperti judulnya, Predictive Analytics berbicara tentang bagaimana organisasi menilai perilaku manusia untuk memprediksi siapa yang akan mengklik dan siapa yang akan membeli. Buku ini melepaskan kekuatan data; itu menunjukkan bagaimana data dapat digunakan untuk memprediksi tren masa depan yang membantu organisasi untuk membuat keputusan di masa sekarang.

Untuk praktisi langsung di masa depan yang mengejar karir dalam analitik prediktif, buku ini menetapkan dasar yang kuat, memberikan pengetahuan prasyarat, dan membangkitkan selera Anda untuk lebih banyak lagi.

Bisnis Berbasis Data Besar: Cara Menggunakan Data Besar untuk Memenangkan Pelanggan, Mengalahkan Pesaing, dan Meningkatkan Keuntungan

Pengarang: Russel Glass & Sean Calahan

Peringkat Amazon : 4,8 bintang

Ringkasan:

Bisnis Berbasis Data Besar memberi Anda banyak contoh kehidupan nyata Apple, Blackberry, Corpenicus, dll. Yang menunjukkan bagaimana orang akan menggunakan Data Besar untuk memprediksi tren masa depan. Melalui buku ini Anda dapat:

• Pelajari apa itu big data, dan bagaimana hal itu akan mengubah perusahaan
• Jelajahi mengapa perusahaan besar mempertaruhkan perusahaan mereka pada teknologi pemasaran
• Baca studi kasus pemenang dan pecundang data besar
• Temukan cara mengubah privasi dan keamanan, dan merombak pemasaran

Bisnis Berbasis Data Besar: Cara Menggunakan Big Data untuk Memenangkan Pelanggan, Mengalahkan Pesaing, dan Meningkatkan Laba memberi bisnis panduan sempurna bagi bisnis untuk menggunakan data dengan cara yang benar.

Wajah Manusia dari Big Data

Pengarang : Rick Smolan & Jennifer Erwitt

Peringkat Amazon : 4,2 bintang

Ringkasan:

Gambar dan cerita yang ditangkap dalam The Human Face of Big Data adalah hasil dari tindakan juggling artistik, teknis, dan logistik yang luar biasa yang bertujuan untuk menangkap wajah manusia dari Revolusi Big Data. The Human Face of Big Data menjelaskan konsep Big Data dari berbagai perspektif yang menarik. Ini akan memungkinkan Anda untuk merasakan, memahami dan mengukur fase keberadaan Anda dengan cara yang tidak mungkin dilakukan sebelumnya.

Terlalu Besar untuk Diabaikan: Kasus Bisnis untuk Big Data

Pengarang : Phil Simon

Peringkat Amazon : 4,7 bintang

Ringkasan:

Seperti namanya, buku ini terlalu penting untuk diabaikan. Terlalu Besar untuk Diabaikan: Kasus Bisnis untuk Big Data

ditargetkan terhadap CIO, CEO, Presiden dan profesional TI. Jika Anda sudah memiliki gambaran yang jelas tentang cara kerja Big Data dan Ilmu Data, maka Anda harus membaca buku ini. Dalam buku ini, penulis memberikan saran yang masuk akal bagi organisasi yang ingin memahami aliran informasi kepada mereka dengan volume, kecepatan, dan variasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Ilmu Data untuk Bisnis: Apa yang Perlu Anda Ketahui tentang Penambangan Data dan Pemikiran Analisis Data

Penulis : Foster Provost & Tom Fawsett

Peringkat Amazon : 4,6 bintang

Sinopsis :

Ilmu Data untuk Bisnis akan memberi Anda pemahaman dasar tentang ilmu data dengan membahas prinsip-prinsip dasar dalam konteks contoh bisnis. Ini juga mencakup teknik dan metode yang paling umum digunakan untuk ilmu data. Setelah membaca buku ini, Anda akan dapat:

• Pahami bagaimana ilmu data cocok di organisasi Anda—dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk keunggulan kompetitif
• Perlakukan data sebagai aset bisnis yang memerlukan investasi hati-hati jika Anda ingin mendapatkan nilai nyata
• Dekati masalah bisnis secara analitik, menggunakan proses penambangan data untuk mengumpulkan data yang baik dengan cara yang paling tepat
• Pelajari konsep umum untuk benar-benar mengekstraksi pengetahuan dari data
• Terapkan prinsip-prinsip ilmu data saat mewawancarai kandidat pekerjaan ilmu data

Buku ini ditujukan untuk orang-orang yang akan bekerja dengan ilmuwan data, pengembang yang akan menerapkan solusi ilmu data, dan calon ilmuwan data.

Nah itu tadi daftar beberapa Buku Terbaik tentang Big Data. Jadi, mana yang Anda rencanakan untuk dibaca terlebih dahulu?

EduPristine menyediakan online serta pelatihan kelas tentang Big Data & Hadoop. Jadi, bersama dengan pengetahuan teoretis jika Anda mencari pelatihan praktis, lihat detail kursus Big Data dan Hadoop.