Database Terbaik Untuk Aplikasi Seluler 2021 – Memilih Yang Terbaik

Cukup sulit untuk memilih yang terbaik ketika kita memiliki banyak pilihan. Hal yang sama juga terjadi pada pengembang aplikasi seluler. Mereka merasa sulit untuk memilih database yang tepat untuk sebuah aplikasi.

Di sini, basis data yang tepat berarti basis data yang paling sesuai yang membantu dalam membangun aplikasi seluler dan memperbarui yang sudah ada. Basis data aplikasi seluler menentukan apakah aplikasi Anda memiliki kemampuan untuk menangani banyak pengguna (lama atau baru) dan pemeliharaan serta pembaruan rutin.

Posting ini akan membahas kriteria untuk memilih database yang tepat, database aplikasi seluler teratas, dan banyak lagi. Kami memastikan bahwa blog ini akan memberikan apa yang Anda inginkan saat memilih basis data aplikasi seluler yang tepat.

Ayo mulai!

Apa itu Basis Data Aplikasi Seluler?

Kumpulan informasi yang terstruktur dengan baik sesuai dengan kebutuhan aplikasi adalah database aplikasi seluler.

Basis data disimpan secara elektronik di desktop atau laptop dan dikelola, diedit, dan diperbarui menggunakan sistem manajemen basis data (DBSM). Kombinasi DBMS, informasi yang disimpan, dan aplikasi, semuanya secara asosiatif membuat sistem basis data, atau, bisa kita katakan, basis data.

Dalam database, data disimpan sebagai baris dan kolom yang membuat pengelolaan dan pemrosesan data menjadi cepat dan mudah.

Apa Kebutuhan Basis Data Aplikasi Seluler?

Selain kebutuhan database yang jelas, ada juga kebutuhan database lainnya.

Baca terus!

Penggunaan database sehari-hari adalah untuk menyimpan sejumlah besar data dengan cara yang lebih baik. Mari kita tahu tentang beberapa penggunaan lagi.

Keamanan data

Basis data aplikasi seluler memastikan keamanan data terbaik dari peretasan dan pencurian. DBMS datang dengan berbagai login pengguna, dan setiap kali pengguna baru memerlukan izin untuk mengakses database.

Menunjukkan Kesalahan

Informasi yang disimpan oleh basis data aplikasi sangat dapat diandalkan karena DBMS dilengkapi dengan sistem pemeriksaan yang menunjukkan kesalahan yang perlu dihapus.

Pencarian Mudah & Cepat

Pengembang dapat dengan cepat mencari melalui database aplikasi seluler menggunakan Data Query Language (DQL).

Pembaruan Tanpa Kerumitan

DBMS mencakup Bahasa Manipulasi Data (DML), yang memastikan pembaruan basis data aplikasi secara tepat waktu dan lancar.

Jenis Basis Data Aplikasi Seluler

Anda mungkin terkejut mengetahui bahwa basis data aplikasi seluler memiliki jenis yang berbeda. Mari kita cari tahu.

Basis Data Terdistribusi

Ketika data disimpan di lokasi fisik yang berbeda dalam database, itu adalah database terdistribusi. Itu dapat ditempatkan di berbagai komputer yang ditempatkan di lokasi fisik yang tepat atau tersebar di jaringan komputer yang saling berhubungan.

Basis Data Terpusat

Basis data tempat data disimpan di tempat "pusat", itu adalah basis data terpusat. Di sini lokasi "pusat" menyatakan basis data disimpan di satu tempat tetapi dapat diakses dari sumber daya eksternal apa pun.

Misalnya, Ketika Anda memiliki data lengkap di PC kerja Anda, Anda akan memiliki akses mudah ke data tersebut dari PC pribadi Anda jika database tersebut terpusat.

Basis Data Awan

Aplikasi database berbasis cloud bekerja di cloud. Aplikasi semacam itu adalah inovasi hebat karena hadir dengan banyak ruang untuk menampung data. Cloud adalah teknologi melalui internet yang berfungsi sebagai database terpusat karena selalu tersedia, dan dapat diakses dari mana saja.

Basis Data NoSQL

Satu-satunya jenis database yang bekerja secara unik dari semua database aplikasi lainnya adalah NoSQL. Basis data aplikasi seluler umum menyimpan data dalam pola baris dan kolom, tetapi NoSQL hadir dengan skema fleksibel yang memungkinkan pengembang menyimpan data dalam berbagai bentuk dan ukuran.

Basis Data Komersial

Saat organisasi berjalan pada aplikasi database berbasis perusahaan, mereka memerlukan database ekstensif untuk menampung informasi karyawan.

Di sini tiba database aplikasi komersial. Ini memberikan kontrol login dan penyimpanan yang cukup untuk memastikan keamanan data.

Basis Data Pengguna Akhir

Saat kami memasukkan detail pribadi kami di halaman media sosial atau situs belanja online mana pun, informasi itu disimpan di basis data pengguna akhir. Juga, jika Anda telah melihat cookie yang kami terima saat menjelajahi situs web, database menyimpan cookie yang membantu mempersonalisasi pengalaman online Anda.

Seluruh proses berlangsung di latar belakang dan tidak mengganggu informasi pengguna apa pun.

Basis Data Relasional

Perusahaan yang berkembang selalu mencoba menciptakan hubungan antara dua atau lebih database aplikasi. Ini dikenal sebagai data relasional, dan basis data relasional memudahkan penanganan data semacam itu.

Data disimpan dalam baris dan kolom dalam database aplikasi ini, sehingga memudahkan untuk membangun hubungan antar database.

Apa Basis Data Terbaik Untuk Aplikasi Seluler?

Sekarang mari kita periksa beberapa database teratas yang populer dalam mengembangkan aplikasi Android dan aplikasi iPhone. Anda dapat memilih yang terbaik untuk aplikasi Anda berdasarkan kebutuhan mereka.

ArangoDB

Sistem database multi-model asli open-source dan gratis, ArangoDB mendukung tiga model data dengan bahasa kueri terpadu, AQL, dan satu inti database.

Ditulis dalam: C++, JavaScript

SofaDB

Basis data berorientasi dokumen sumber terbuka, Apache CouchDB menggunakan berbagai format dan protokol untuk mentransfer, menyimpan, dan memproses datanya.

Ditulis dalam: C, JavaScript, C++,

Firebase

Database yang membantu membangun dan menjalankan aplikasi yang sukses adalah Firebase. Ini didukung oleh Google dan disukai oleh perusahaan pengembang aplikasi, mulai dari perusahaan rintisan hingga perusahaan global. Selain itu, ini adalah API lintas platform dengan kebutuhan minimal untuk penyiapan. Dan, seseorang dapat mengaksesnya dengan mudah sebagai basis data waktu nyata dari perangkat selulernya.

Pikirkan kembali DB

Sebuah open-source dan gratis, database berorientasi dokumen terdistribusi, RethinkDB menyimpan dokumen JSON dengan skema dinamis dan yang terbaik untuk mendorong pembaruan real-time untuk hasil kueri ke aplikasi.

Ditulis dalam: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

Versi yang lebih ringan dari database MySQL yang populer, SQLite adalah database aplikasi tertanam yang memungkinkan pengembang menyediakan penyimpanan data lokal kepada pengguna ponsel.

Ditulis dalam: C

Dunia

Basis data sumber terbuka, Realm ramah pengembang dan merupakan alternatif untuk SQLite dan CoreData. Ini dimulai dalam hitungan menit, port aplikasi dalam hitungan jam, dan menyimpan pekerjaan selama berminggu-minggu.

Ditulis dalam: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C#, dan JavaScript.

MariaDB

Fork DBMS relasional MySQL yang didukung secara komersial, MariaDB, dimaksudkan untuk tetap menjadi perangkat lunak sumber terbuka dan bebas.

Ditulis dalam: C, C++, Perl

MongoDB

Program basis data berorientasi basis data lintas platform yang tersedia sumber, MongoDB menggunakan dokumen mirip JSON dengan skema operasional.

Ditulis dalam: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Layanan database NoSQL berpemilik yang terkelola sepenuhnya, Amazon DynamoDB mendukung struktur data dokumen dan nilai kunci. Ini membantu dalam membangun aplikasi modern pada skala apa pun dengan kinerja tinggi.

PostgreSQL

Basis data relasional yang unik, PostgreSQL adalah basis data terbaik untuk aplikasi Android dan iOS. Pengembang dapat menyesuaikan database ini sesuai keinginan mereka; itulah mengapa ini adalah basis data aplikasi seluler yang paling disukai.

Ditulis dalam: C

dasar sofa

Basis data cloud NoSQL terdistribusi, Couchbase menghadirkan keserbagunaan, skalabilitas, nilai finansial, dan kinerja yang luar biasa di seluruh lokasi, cloud, edge computing, cloud terdistribusi, dan penerapan hybrid.

Ditulis dalam: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Penyimpanan data nilai kunci NoSQL terdistribusi, Riak DB, menyediakan ketersediaan tinggi, kesederhanaan operasional, toleransi kesalahan, dan skalabilitas.

Ditulis dalam: Erlang

InfluxDB

Basis data deret waktu sumber terbuka, InfluxDB menyimpan dan mengambil data deret waktu di bidang.

Ditulis dalam: Go

Cassandra

Sebuah sumber terbuka dan gratis, kolom lebar, toko terdistribusi, Apache Cassandra adalah DBMS NoSQL yang menangani sejumlah besar data di berbagai server komoditas.

Ditulis dalam: Jawa

Memcache

Sistem caching memori terdistribusi untuk tujuan umum, Memcached adalah yang terbaik untuk mempercepat situs web yang digerakkan oleh basis data dinamis dengan menyimpan data dan objek dalam RAM.

Ditulis dalam: C

Redis

Penyimpanan struktur data dalam memori, Redis digunakan sebagai dalam memori, terdistribusi, cache, database nilai kunci, dan perantara pesan.

Ditulis dalam: C

MySQL

Sebuah DBMS relasional open-source, MySQL adalah layanan database terkelola sepenuhnya yang digunakan untuk menyebarkan aplikasi cloud-native.

Ditulis dalam: C, C++

Server Adaptif SAP

Juga disebut Sybase SQL Server, SAP Adaptive Server adalah database model relasional yang menawarkan ketersediaan dan kinerja tinggi untuk memproses transaksi yang ditargetkan. Ini menurunkan biaya operasional pengembangan aplikasi dengan server database relasional. Selain itu, ia menyebar pada infrastruktur sebagai layanan (IaaS) dan di tempat.

Ditulis dalam: C, C++

Solr

Platform yang sangat cepat, populer, dan open-source, Solr dikembangkan di Apache Lucene. Ini sangat skalabel, andal, dan toleran terhadap kesalahan, menawarkan pengindeksan terdistribusi, failover dan pemulihan otomatis, replikasi dan kueri seimbang beban, dan banyak lagi.

Ditulis dalam: Jawa

IBM Db2

Ini didukung oleh AI dan dikembangkan untuk wawasan yang lebih dalam. Ini dapat tersedia di mana saja melalui IBM Cloud Pak for the Data. Ini menggabungkan sistem manajemen data yang dilengkapi AI, terbukti, dan siap untuk perusahaan dengan AI dan platform data terintegrasi yang dikembangkan di atas fondasi Red Hat OpenShift yang dapat diskalakan dan kaya keamanan.

Ditulis dalam : C, C++, Assembly, Java

pembuat file

Ini adalah platform inovasi tempat kerja top dunia yang membantu menyesuaikan aplikasi dan mengotomatiskan alur kerja. Anda dapat mengembangkan aplikasi khusus untuk menyederhanakan proses manual, menciptakan efisiensi baru, dan mengurangi biaya menggunakan kode rendahnya.

HBase

Database terdistribusi non-relasional open-source, Apache HBase menawarkan akses baca/tulis acak real-time ke Big Data Anda. Ini adalah model basis data sumber terbuka, berversi, terdistribusi, non-relasional.

Ditulis dalam: Jawa

SAP HANA

DBMS relasional, dalam memori, berorientasi kolom, SAP HANA bekerja seperti perangkat lunak yang menjalankan server database untuk menyimpan dan mengambil data sebagai permintaan aplikasi.

Ditulis dalam: C, C++

Peramal

Sebagai DBMS multi-model, Oracle adalah yang terbaik untuk pemrosesan transaksi online, beban kerja database campuran, dan pergudangan data.

Ditulis dalam: Bahasa assembly, C, C++

Splunk

Didedikasikan untuk menyimpan data dengan aman, Splunk mematuhi inisiatif kepatuhan global dan industri. Ini adalah teknologi database canggih yang diperlukan yang menggunakan pengindeksan untuk mencari dan menangani file log yang disimpan.

akses microsoft

Sebuah DBMS yang menggabungkan Microsoft Jet Database Engine relasional dengan GUI dan alat pengembangan perangkat lunak, Microsoft Jet Database Engine adalah usaha dari Microsoft.

pencarian elastis

Mesin analitik dan pencarian gratis, terdistribusi, dan terbuka, Elasticsearch dikembangkan di Apache Lucene. Ini adalah komponen utama dari Elastic Stack, seperangkat alat terbuka dan gratis untuk pengayaan, penyerapan data, analisis, penyimpanan, dan visualisasi.

Ditulis dalam : Jawa

Teradata

Sebagai penyedia layanan basis data, Teradata menawarkan produk, perangkat lunak, dan layanan yang relevan dengan basis data dan analitik. Ini terbaik untuk analitik perusahaan dan merupakan platform data multi-cloud terhubung yang menyatukan segalanya.

Microsoft Azure SQL

Ini adalah database cloud terkelola yang berjalan pada platform komputasi awan. Ini adalah mesin basis data platform sebagai layanan (PaaS) yang dikelola sepenuhnya yang mengelola banyak fungsi manajemen basis data, seperti patching, peningkatan, pemantauan, dan pencadangan tanpa keterlibatan pengguna.

Sarang lebah

Sebuah proyek perangkat lunak gudang data, Apache Hive menawarkan antarmuka seperti SQL untuk menanyakan data yang disimpan dalam database dan sistem file apa pun yang terintegrasi dengan Hadoop. Itu dibuat untuk menangani petabyte data dengan cepat menggunakan pemrosesan batch. Selain itu, mudah untuk mengukur dan mendistribusikan berdasarkan kebutuhan Anda.

Ditulis dalam : Jawa

Microsoft SQL Server

Sebuah DBMS relasional, Microsoft SQL Server adalah produk perangkat lunak yang terutama digunakan untuk menyimpan dan mengambil data sebagai permintaan aplikasi perangkat lunak. Ini yang terbaik dalam mengelola informasi.

Ditulis dalam : C, C++

OrientDB

Sebuah DBMS NoSQL open-source, OrientDB adalah database multi-model, dokumen pendukung, grafik, nilai/kunci, dan model objek. Ini menggabungkan kekuatan grafik dan fleksibilitas dokumen ke dalam database operasional berkinerja tinggi dan skalabel.

Ditulis dalam : Jawa

Neo4j

Grafik DBMS, Neo4j, menawarkan kepada para ilmuwan dan pengembang data alat paling canggih dan tepercaya untuk mengembangkan aplikasi cerdas dan alur kerja ML. Ini tersedia sebagai layanan cloud yang dihosting sendiri dan dikelola sepenuhnya.

Ditulis dalam : Jawa

ORMLite

Pustaka ORM ringan untuk aplikasi java, ORMLite menawarkan fitur standar alat ORM untuk kasus penggunaan umum tanpa kerumitan dan overhead tambahan dari kerangka kerja ORM apa pun.

Ditulis dalam : Jawa

Firebirdsql

Sebuah DBMS relasional SQL open-source, Firebirdsql berjalan di Microsoft Windows, Linux, macOS, dan banyak platform Unix.

Ditulis dalam : C++

Berkeley DB

Sebuah perpustakaan perangkat lunak, Berkeley DB menawarkan database tertanam berkinerja tinggi untuk data nilai/kunci. Selain itu, ia menyediakan API panggilan fungsi sederhana untuk manajemen dan akses data.

Ditulis dalam : C

Apa kriteria umum untuk memilih database yang tepat untuk aplikasi seluler?

Berbagai kriteria membantu dalam memilih database yang sesuai untuk aplikasi seluler Anda.

Baca terus!

Struktur Data Anda

Struktur menunjukkan cara Anda ingin menyimpan dan mengambil data Anda. Aplikasi seluler menangani data dalam berbagai format.

Aplikasi offline menyimpan seluruh data di perangkat seluler, sedangkan aplikasi Online mengandalkan akses server untuk memungkinkan fungsi penyimpanan data.

Ukuran Data Anda

Ukuran data adalah jumlah data yang ingin Anda simpan dan ambil sebagai data aplikasi penting. Jumlah data dapat bervariasi sesuai dengan kombinasi struktur data yang dipilih, kaliber database untuk membedakan data di berbagai sistem file dan server.

Jadi, Anda harus memilih database seluler dengan mempertimbangkan seluruh volume data yang dihasilkan oleh aplikasi pada waktu tertentu dan ukuran data yang ingin Anda ambil dari database.

Pemodelan Data

Sebelum memilih database aplikasi seluler, Anda perlu melakukan pemodelan data seperti yang disarankan oleh para ahli. Ini adalah representasi dari struktur data yang ingin Anda simpan dalam database dan ekspresi kuat dari kebutuhan bisnis.

Pemodelan data paling baik jika aplikasi Anda memiliki fitur, seperti pelaporan, kueri penelusuran, fitur berbasis lokasi, dan lainnya. Aplikasi seluler semacam itu memerlukan berbagai basis data untuk menangani jenis data yang berbeda.

Misalnya, Uber menggunakan berbagai database, seperti MongoDB, MySQL, dll. database tersebut membantunya menyimpan sejumlah besar data yang masuk.

Kecepatan & Skala

Skala dan kecepatan beri tahu kami waktu membaca dan menulis yang masuk ke aplikasi Anda, permintaan layanan. Beberapa database membantu dalam mengoptimalkan aplikasi read-heavy, sementara yang lain paling baik untuk mendukung solusi write-heavy.

Memilih database dengan kaliber untuk menangani persyaratan I/O aplikasi mengarah ke arsitektur yang skalabel.

Misalnya, MongoDB mungkin lebih cepat daripada MySQL untuk menangani sejumlah besar data tidak terstruktur, tetapi yang terakhir lebih cepat untuk data terstruktur.

Keamanan data

Saat menggunakan penyimpanan terdesentralisasi dan tersinkronisasi, penting untuk mengirimkan, mengakses, dan menyimpan data dengan aman. Untuk ini, Anda akan membahas otentikasi, data bergerak, data saat istirahat, dan akses baca/tulis.

Otentikasi harus fleksibel dan mengizinkan penggunaan penyedia otentikasi publik, standar, dan kustom. Untuk data yang tidak aktif di klien dan server, Anda memerlukan dukungan untuk enkripsi tingkat data dan enkripsi sistem file. Komunikasi perlu membawa saluran aman untuk data yang bergerak, seperti TLS atau SSL.

Pilihan Platform Aplikasi Seluler

Jika Anda berencana membuat aplikasi untuk satu atau lebih platform dan berpikir untuk memutuskan nanti, maka Anda harus mempertimbangkannya sekarang.

Saat ini, berbagai aplikasi seluler muncul untuk menambahkan aplikasi desktop asli atau aplikasi web. Jadi, Anda juga harus berpikir ke arah ini.

Jika Anda ingin mengembangkan aplikasi seluler untuk platform Android dan iOS, Anda dapat menggunakan framework React Native. Akan lebih mudah untuk membangun kedua platform secara bersamaan, karena pengembang memiliki kemampuan untuk berbagi kode di kedua platform pengembangan aplikasi seluler. Selain itu, mendukung semua jenis database.

Kriteria Seleksi Berdasarkan Use Case

Sekarang, mari kita periksa kriteria pemilihan sesuai dengan kasus penggunaan:

Aplikasi Seluler Dengan Berbagai Lapisan Data

Banyak aplikasi yang memiliki model data multi-lapisan sulit untuk mengelola data karena "bidang dan tabel" tetap bergantung satu sama lain.

Selain itu, berbagai aplikasi berubah dari waktu ke waktu dan menuntut perubahan dan modifikasi dalam struktur database.

Jika Anda memilih database terstruktur, seperti PostgreSQL, Anda akan sering gagal membuat perubahan.

Jadi, memilih database yang tidak terstruktur, seperti MongoDB, Anda akan merasa fleksibel untuk dimodifikasi.

Sinkronisasi Data Antara Server Backend Dan Basis Data Lokal

Banyak aplikasi datang dengan fitur yang memungkinkan mereka untuk bekerja secara offline tetapi membutuhkan koneksi internet untuk menyimpan data lokal ke server aplikasi.

Misalnya, Dropbox memfasilitasi pengeditan dan pembuatan file baru bahkan dalam mode offline. Dan saat Anda online, perubahan akan disinkronkan ke cloud.

Jadi, pilih database aplikasi yang memungkinkan sinkronisasi database lokal otomatis ke server cloud dan sebaliknya, seperti Couchbase.

Untuk Aplikasi Seluler yang Sangat Skalabel

Saat menskalakan aplikasi Anda, Anda berpikir untuk menambahkan lebih banyak sumber daya sebagai server yang mengarah ke database yang efisien.

Basis data perlu multi-utas yang menurutnya harus memiliki kaliber untuk menggunakan sumber daya dan mengelola pemrosesan paralel.

Multithreading memfasilitasi database untuk menjadwalkan pekerjaan paralel pada sumber daya saat ini dan mengurangi beban kerja di sisi server.

Selain itu, Anda juga harus memiliki database terdistribusi untuk membagi layanan pada berbagai utas untuk mengurangi beban kerja database utama. Ini mengarah pada peningkatan pemrosesan paralel database.

Selesaikan Konflik Data Antar Perangkat

Aplikasi seluler yang mengubah data yang sama di berbagai perangkat secara bersamaan dapat berakhir dengan konflik. Basis data harus selalu mendukung mekanisme resolusi konflik. Ini penting dan harus mengizinkan resolusi secara otomatis di cloud, di perangkat, oleh manusia, atau sistem eksternal.

Pengguna Dengan Masalah Jaringan Rendah

Saat mentransfer data yang diperlukan, jika koneksi jaringan database SQL apa pun terputus dari penyimpanan sisi klien, itu mengarah ke pesan kesalahan. Dan jika itu sering terjadi, itu mungkin menuntut konfigurasi ulang basis data.

Jadi memilih database yang memberikan keandalan yang lebih baik dan tidak sering kehilangan koneksi lebih baik dalam kasus ini.

Mendorong Perubahan Basis Data & Pembaruan Aplikasi Baru

Jika kami ingin memperbarui aplikasi seluler kami, itu akan menuntut beberapa modifikasi pada basis data lokal. Jadi, pengembang harus tetap diperbarui dengan versi database lama.

Basis data yang Anda pilih harus memfasilitasi penambahan tabel dan bidang baru serta menangani API dan struktur basis data lama untuk pengguna yang memiliki versi aplikasi terbaru.

Apa Praktik Terbaik Untuk Bekerja Dengan Basis Data Aplikasi seluler?

Sekarang mari kita periksa praktik terbaik yang perlu dipertimbangkan untuk bekerja dengan database aplikasi seluler.

Pertimbangkan Basis Data yang Mengikuti Metode Kontrol Konkurensi Multiversi (MVCC).

Metode seperti itu memungkinkan akses simultan tanpa gangguan dalam proses atau utas.

MVCC memfasilitasi pembaca untuk memeriksa snapshot data sebelum penulis membuat perubahan dengan mengizinkan operasi baca dan tulis secara paralel.

Caching Prediktif

Cara terbaik untuk meningkatkan kinerja aplikasi seluler dengan melihat kapan, bagaimana, dan di mana pengguna menggunakan aplikasi Anda. Berdasarkan sifat perilaku mereka, Anda dapat mengidentifikasi segmen pengguna dan menyajikan informasi spesifik yang selalu mereka inginkan.

Anda dapat menyimpan dan membuat data tersedia secara lokal sebelum pengguna masuk ke ide aplikasi unik Anda. Anda juga dapat memilih MongoDB karena ia menawarkan cache prediktif yang memungkinkan pengembang untuk melayani pengguna dengan data cache prediktif sebelum mereka memintanya.

Caching Database Untuk menurunkan beban

Kita harus menambahkan lapisan caching untuk mengurangi beban server. Selain itu, kita perlu men-cache data pada lapisan caching ini untuk menghindari permintaan berulang untuk data yang sama. Ini menurunkan jumlah permintaan yang mendekati server dan membuat kinerja server lebih efisien.

Misalnya, aplikasi seluler seperti Amazon menerima berbagai permintaan berulang. Seseorang dapat mengurangi beban server dengan menambahkan lapisan caching. Ini memegang kaliber untuk mengelola jutaan permintaan dengan latensi terendah. Anda juga dapat menggunakan Memcached dan Redic untuk kebutuhan tersebut.

Tantangan Latensi Rendah

Latensi rendah sangat penting untuk game online dan aplikasi waktu nyata. Latensi tinggi membawa kesan yang salah kepada pengguna aplikasi. Apa pun yang bergerak turun dari 500 ms adalah latensi tinggi.

Jadi, Anda dapat mengikuti metode apa pun untuk mengurangi replikasi dan latensi database. Selain itu, Anda dapat memilih database dengan, rata-rata latensi yang lebih rendah:

• PostgreSQL – untuk operasi transaksional secara real-time.
• Pipeline DB – Database SQL terbaik untuk aplikasi streaming.
• RethinkDB – terbaik untuk aplikasi waktu nyata.
• MongoDB

Kesimpulan

Memilih database adalah keputusan penting karena dapat menyebabkan pembuatan atau kerusakan aplikasi Anda. Anda perlu memeriksa apakah basis data aplikasi seluler yang Anda pilih sesuai dengan kriteria yang disebutkan di atas.

Kami berharap posting ini memberi Anda apa yang Anda harapkan relevan dengan basis data aplikasi seluler dan menemukan basis data aplikasi seluler yang fleksibel.

Jika Anda ingin membuat aplikasi seluler, pekerjakan perusahaan pengembangan aplikasi terbaik yang memiliki pengembang aplikasi iOS dan Android yang terampil yang dapat mengubah ide aplikasi Anda menjadi kenyataan.