Melampaui kata kunci: Bagaimana entitas memengaruhi strategi SEO modern

Diterbitkan: 2023-07-06

Transisi dari “mesin pencari 2.0” ke “mesin pencari 3.0” telah membawa perubahan yang signifikan, terutama dengan diperkenalkannya entitas.

Artikel ini mengeksplorasi perubahan ini, dampak entitas pada SEO modern, dan cara menyesuaikan strategi Anda untuk berkembang di era baru ini.

Membangun 'mesin nosional' SEO Anda sendiri

Pada tahun-tahun awal saya belajar kode, seorang guru memperkenalkan konsep berdampak yang dikenal sebagai "mesin nosional", yang membentuk kembali pendekatan saya terhadap pemrograman dan, kemudian, SEO.

Sederhananya, ini adalah model mental perkiraan pengembang tentang apa yang terjadi di dalam komputer saat mereka mengklik jalankan.

Guru saya menekankan bahwa semakin detail dan akurat representasi mental ini, semakin baik saya siap untuk mengatasi masalah baru.

Pemrogram yang paling sukses adalah mereka yang telah mengembangkan mesin gagasan yang paling akurat dan andal!

Menggambar paralel dengan SEO, ketika kita menyerap konsep baru, memeriksa studi kasus, atau mengamati dampak perubahan, kita terus memperbarui model mental kita (mesin gagasan kita sendiri) tentang cara kerja mesin telusur.

Perbedaan antara SEO terampil dan SEO tidak terampil adalah bahwa mereka dapat mendorong hasil karena mereka dapat menarik solusi dari model yang lebih akurat.

Penelitian di bidang keahlian yang dilakukan oleh Anderson Ericsson memberikan bukti yang kuat untuk menegaskan hal ini.

Studinya tentang keahlian mengungkapkan bahwa mereka yang unggul di bidangnya memiliki model mental yang unggul dan lebih mudah diakses.

Model-model ini memungkinkan mereka untuk memahami hubungan sebab-akibat yang rumit, membedakan apa yang benar-benar penting dalam skenario yang kompleks, dan memahami proses mendasar yang tidak segera terlihat.

Dengan diperkenalkannya entitas SEO, beberapa komponen utama dalam mesin pencari Google diubah.

Tampaknya banyak profesional SEO masih beroperasi di bawah aturan “mesin pencari 2.0′, meskipun “mesin pencari 3.0” sekarang mengikuti aturan yang sedikit berbeda.

Entity SEO memperkenalkan kosa kata dan konsep yang berasal dari pembelajaran mesin dan disiplin pencarian informasi.

Istilah-istilah ini mungkin tampak rumit karena belum disederhanakan menjadi makna intinya. Setelah kami menyaringnya, Anda akan menemukan bahwa konsepnya tidak terlalu rumit.

Tujuan saya adalah membuat mesin gagasan yang sederhana namun efektif tentang bagaimana mesin telusur terbaru menggunakan entitas.

Lebih khusus lagi, saya ingin mengilustrasikan bagaimana pemahaman Anda tentang SEO perlu diperbarui untuk mencerminkan realitas baru ini.

Sementara memahami “mengapa” di balik perubahan ini mungkin tampak tidak penting, banyak profesional SEO secara efektif “meretas matriks” dengan menggunakan pemahaman mereka tentang bagaimana Google menginterpretasikan web untuk keuntungan mereka.

Baru-baru ini, orang telah membangun jutaan situs pengunjung dan mengubah pemahaman Google tentang materi pelajaran dengan memanipulasi konsep-konsep ini.

Penyegaran: Bagaimana kami tiba di mesin pencari 2.0

Sebelum menjelajahi perbedaan antara “mesin pencari 2.0” dan “mesin pencari 3.0”, mari kita tinjau perubahan inti dari versi awal 1.0.

Pada awalnya, mesin pencari beroperasi dengan model “tas kata-kata” yang sederhana.

Model ini memperlakukan dokumen sebagai kumpulan kata-kata belaka, mengabaikan makna kontekstual atau susunan kata-kata tersebut.

Saat pengguna membuat kueri, mesin telusur akan merujuk ke basis data indeks terbalik – struktur data yang memetakan kata ke lokasinya dalam sekumpulan dokumen – dan mengambil dokumen dengan jumlah kecocokan tertinggi.

Namun, karena kurangnya pemahaman tentang konteks dan semantik dokumen dan kueri pengguna, model ini sering gagal memberikan hasil penelusuran yang relevan dan tepat.

Misalnya, jika pengguna menelusuri “jaguar” menggunakan model “kantong kata”, mesin telusur hanya akan menarik dokumen yang berisi kata “jaguar” tanpa mempertimbangkan konteksnya.

Ini dapat memberikan hasil tentang merek mobil Jaguar, hewan jaguar, atau bahkan tim sepak bola Jacksonville Jaguars, terlepas dari maksud pengguna.

Dengan munculnya "mesin pencari 2.0," Google mengadopsi strategi yang lebih canggih. Alih-alih hanya mencocokkan kata, iterasi ini bertujuan untuk menguraikan maksud pengguna di balik kueri mereka.

Misalnya, jika pengguna menelusuri "jaguar", mesin sekarang dapat mempertimbangkan riwayat penelusuran dan lokasi pengguna untuk menyimpulkan kemungkinan konteksnya.

Jika pengguna telah menelusuri model mobil atau tinggal di area tempat mobil Jaguar populer, mesin mungkin akan memprioritaskan hasil tentang merek mobil daripada hewan atau tim sepak bola.

Memperkenalkan hasil pencarian yang dipersonalisasi – dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti riwayat pengguna dan lokasi – secara signifikan meningkatkan relevansi dan ketepatan hasil pencarian. Ini menandai evolusi yang signifikan dari model dasar "tas kata-kata" menjadi "mesin pencari 2.0".

Mesin pencari 2.0 vs. 3.0

Saat kami beralih dari "mesin telusur 1.0" ke "mesin telusur 2.0", kami harus memperbarui model mental kami dan mengubah praktik kami.

Kualitas backlink menjadi sangat penting, mendorong profesional SEO untuk meninggalkan alat backlink otomatis dan mencari backlink dari situs web berkualitas lebih tinggi, di antara sejumlah perubahan penting.

Di era “search engine 3.0”, terlihat jelas bahwa perubahan mental untuk mengakomodir perubahan tersebut masih berlangsung.

Banyak konsep dari era 2.0 bertahan, sebagian besar karena praktisi memerlukan waktu untuk mengamati korelasi antara penyesuaian mereka dan hasil selanjutnya.

Sejumlah besar profesional SEO belum sepenuhnya beradaptasi dengan perubahan substansial ini, atau mereka mungkin telah berusaha untuk melakukannya tetapi belum mencapai sasaran.

Untuk mengklarifikasi perbedaan baru ini dan memberikan panduan untuk mengubah pendekatan Anda, saya akan menyajikan perbandingan "mesin pencari 2.0" dan "mesin pencari 3.0" yang terlalu disederhanakan namun bermanfaat.

Tahapan pencarian untuk menutupi
Mesin pencari 2.0 vs. 3.0 - Referensi visual

Pemrosesan kueri dan pengambilan informasi

Bayangkan mengetik kueri penelusuran "Elvis" ke Google.

Di era mesin pencari Google 2.0, kecanggihan algoritme yang mendasarinya memungkinkan pemahaman maksud pengguna di balik kueri, lebih dari sekadar kata kunci yang cocok.

Misalnya, jika pengguna menelusuri "Elvis", sistem akan menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk memahami dan mengantisipasi maksud di balik kueri tersebut.

Itu akan mencari "Elvis" dalam indeksnya dan mengembalikan hasil yang menyebutkan kata "Elvis" atau didasarkan (hampir seluruhnya) pada relevansi salinan di halaman web, dan parameter personalisasi seperti riwayat pengguna dan lokasi.

Menggunakan NLP untuk mengidentifikasi niat

Namun, model ini masih memiliki keterbatasan, karena sebagian besar bergantung pada kata kunci, riwayat pencarian pengguna, lokasi, dan frasa dalam teks halaman web yang diindeks.

Konteks "Elvis" bisa berarti Elvis Presley, Elvis Costello, atau bahkan restoran lokal bernama "Elvis".

Tantangannya adalah sebagian besar bergantung pada pengguna untuk menentukan dan menyempurnakan kueri mereka, dan masih dibatasi oleh semantik kata kunci.

Peningkatan pemrosesan kueri di 3.0

Banyak orang belum menyadari betapa dasarnya pengenalan entitas merevolusi cara kerja pencarian.

Sejak 2012, Hummingbird dan RankBrain telah membuka jalan bagi entitas untuk mengambil peran yang lebih sentral.

Dalam model 3.0 ini, entitas mengacu pada konsep atau benda yang berbeda dan unik, baik itu orang, tempat, atau objek.

Menggunakan contoh kami sebelumnya, "Elvis" tidak lagi sekadar kata kunci, tetapi diakui sebagai entitas, kemungkinan merujuk pada musisi terkenal Elvis Presley.

Misalnya, ketika entitas seperti "Elvis Presley" diidentifikasi, mesin pencari sekarang dapat mengaitkan banyak atribut dengan entitas ini, termasuk aspek seperti musiknya, filmografinya, serta tanggal lahir dan kematiannya.

Pendekatan baru ini secara signifikan memperluas cakupan pencarian. Sebelumnya, kueri untuk "Elvis" mungkin terutama mempertimbangkan sekitar 2.000.000 halaman yang berisi kata kunci persis "Elvis".

Sekarang, dalam model entitas-sentris ini, mesin telusur melihat lebih dari ini untuk mempertimbangkan halaman apa pun yang terkait dengan atribut Elvis.

Ini berpotensi memperluas bidang pencarian untuk menyertakan 10.000.000 halaman, meskipun beberapa di antaranya tidak secara eksplisit menyebutkan "Elvis".

Aplikasi yang berguna - kata kunci Search Console

Selain itu, model ini memungkinkan mesin telusur memahami bahwa kata kunci lain yang terkait dengan atribut entitas Elvis, seperti "Graceland" atau "Sepatu Suede Biru", secara implisit terhubung ke "Elvis".

Oleh karena itu, pencarian istilah-istilah tersebut juga dapat memunculkan informasi tentang Elvis, memperluas jaringan hasil pencarian potensial.


Dapatkan buletin pencarian harian yang diandalkan pemasar.

Memproses ... tunggu sebentar.

Lihat persyaratan.


Pemrosesan kueri dan batasan topik di mesin pencari 3.0

Pergeseran signifikan lainnya yang ditimbulkan oleh peningkatan entitas dalam pemrosesan kueri ini adalah bagaimana Google memandang cakupan topik yang seharusnya berada di satu halaman.

Di era "mesin pencari 2.0", membuat halaman terpisah untuk setiap kata kunci yang teridentifikasi menguntungkan, sehingga halaman tersebut dapat dioptimalkan untuk istilah tersebut secara khusus.

Namun, di "mesin pencari 3.0", batasannya menjadi lebih cair dan diperbarui secara waktu nyata berdasarkan prediksi pembelajaran mesin dan perilaku pengguna yang diamati.

Di era baru ini, batas-batas materi pelajaran bisa luas atau sempit, mencakup berbagai topik atau berfokus secara intens pada aspek tertentu. Fleksibilitas ini memungkinkan situs web menjadi otoritas di area luas dan khusus.

Contoh

Perhatikan contoh krayon. Satu situs web mungkin bertujuan untuk mencakup semua yang perlu diketahui tentang krayon secara umum – sejarahnya, jenisnya, proses pembuatannya, tip penggunaan, dll.

Situs web ini bertujuan untuk menjadi otoritas topikal tentang 'krayon' secara keseluruhan.

Di sisi lain, situs web lain mungkin hanya berfokus pada krayon merah – pigmen uniknya, statistik popularitas, signifikansi budaya, dan sebagainya.

Situs ini mencoba membangun otoritas topiknya dalam konteks yang lebih sempit, tetapi tetap valid. Namun, sangat penting bahwa fokus pada 'krayon merah' selaras dengan tujuan keseluruhan situs web.

Menambahkan konteks mikro yang tidak sesuai dengan tujuan situs web Anda yang lebih luas dapat membingungkan Google tentang relevansi dan otoritas situs Anda, yang berpotensi mengurangi otoritas topikalnya.

Secara teori, sebuah situs web bahkan dapat menggali lebih jauh ke dalam konteks mikro dan memusatkan kontennya hanya pada "label yang digunakan pada krayon merah".

Ini adalah fokus yang sangat spesifik, dan orang mungkin bertanya-tanya apakah Google akan mengenalinya sebagai otoritas topikal.

Situs web media sosial menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi interaksi pengguna dengan item konten yang terkait dengan topik tertentu.

Jika pengguna sering berinteraksi dengan konten tentang "label yang digunakan pada krayon merah", sistem mungkin mengidentifikasi ini sebagai topik yang menarik bagi pengguna, dan situs web yang menyediakan konten tersebut dapat dikenali sebagai otoritas pada topik ini.

Dapat berteori bahwa Google dapat melakukan hal serupa atau setidaknya mempertahankan harapan tentang seberapa baik kinerja konten menurut metrik pengguna yang mereka lacak.

Untuk menentukan ini, Google mempertimbangkan beberapa faktor:

Apakah ada aktivitas penelusuran yang signifikan seputar topik ini?

Jika orang secara aktif mencari informasi tentang 'label yang digunakan pada krayon merah', dan situs tersebut menyediakan konten yang komprehensif dan berharga tentang topik ini, situs tersebut dapat dikenali sebagai otoritas topikal dalam konteks mikro ini.

Apakah ada metrik pengguna yang baik?

Jika pengguna menghabiskan waktu lama di situs, memiliki rasio pentalan rendah, dan menunjukkan tanda keterlibatan lainnya, Google dapat menafsirkan ini sebagai tanda otoritas situs pada topik tersebut.

Ingat, otoritas topikal adalah konsep yang didasarkan pada relativitas subjek (entitas) yang berbeda. Situs Anda dapat dianggap sebagai otoritas topikal pada subjek seluas 'teknologi' atau sesempit "mesin tik antik".

Faktor krusial adalah situs Anda menunjukkan perilaku pengguna yang positif dan mempekerjakan entitas secara efektif untuk menjalin hubungan dalam konten. Dengan demikian, Google mulai mengandalkan situs Anda untuk meningkatkan pemahamannya sendiri tentang pokok bahasan, terlepas dari keseluruhan volume penelusuran topik tersebut.

Aplikasi SEO dan takeaways

Konten yang lebih komprehensif menang

Di versi sebelumnya, banyak halaman web diabaikan untuk kueri karena tidak berisi kata-kata persis yang termasuk dalam pencarian.

Misalnya, laman yang ditautkan dengan baik yang tidak menyertakan istilah penelusuran tertentu tidak akan muncul di hasil, terlepas dari faktor peringkat kuat lainnya, seperti keterlibatan pengguna dan tautan balik.

Ini mendorong SEO untuk menulis lebih sedikit konten yang lebih fokus untuk mencapai peringkat untuk kata kunci target.

Namun, dengan munculnya 3.0 dan fokusnya pada pemahaman entitas dan hubungannya, permainan telah berubah.

Ini bukan tentang apakah istilah pencarian yang tepat muncul di halaman. Google sekarang akan mencari entitas relatif di laman Anda, dan berupaya menautkan entitas ini ke entitas terkait di seluruh situs Anda.

Ini kemudian akan menentukan relativitas perkiraan dan peringkat Anda sesuai. Pergeseran mendasar ini membawa halaman dengan faktor peringkat yang kuat ke dalam persaingan, bahkan jika mereka kehilangan istilah tertentu

Pengambilan kunci untuk pembuat konten dan ahli strategi SEO adalah condong ke arah pembuatan konten yang lebih komprehensif dan luas.

Pusatkan upaya backlink Anda pada bagian yang luas dan mendalam ini alih-alih membagi topik menjadi beberapa artikel dengan fokus sempit.

Gunakan SERP saat ini sebagai titik awal untuk mengidentifikasi topik penting, tetapi jangan dibatasi olehnya.

Bertujuan untuk melampaui cakupan topikal yang ada di SERP dan memberikan konten yang berharga dan komprehensif kepada pengguna.

Ini akan memenuhi permintaan pengguna yang ada dan potensi permintaan terkait yang mungkin mereka miliki, yang pada akhirnya meningkatkan relevansi dan visibilitas konten Anda di era pencarian baru ini.

Jawab niat alih-alih berfokus pada penggunaan kata kunci, berhati-hatilah dengan tajuk utama

Di era "mesin pencari 3.0", strategi SEO telah berkembang. Tidak lagi cukup hanya dengan memasukkan kata kunci dari laporan Search Console ke dalam konten Anda dan berharap untuk meningkatkan peringkat.

Algoritme canggih Google sekarang dapat mendeteksi ketika kata kunci digunakan di luar konteks, yang dapat membingungkan algoritme dan berpotensi menurunkan peringkat.

Urutan tajuk penting

Gunakan otak Anda untuk menghubungkan ide-ide kunci yang paling relevan dengan tujuan halaman Anda. Pastikan konten di bawah header sesuai dengan topik header.

Ingat hari-hari brainstorming untuk kelas menulis Anda di sekolah dasar?

Kami akan menggambar lingkaran, menulis topik di dalam lingkaran, lalu menghubungkannya dengan menggambar garis lurus ke lingkaran yang lebih kecil dengan topik yang berhubungan dengan cerita kami.

Urutan tajuk penting

Jangan terlalu rumit. Gunakan strategi ini untuk membentuk judul Anda juga.

Peringatan jargon - vektor heading

Singkatnya, "mesin pencari 3.0" membutuhkan pendekatan yang lebih bijaksana untuk penggunaan kata kunci, menangani maksud pengguna dan memelihara konteks untuk meningkatkan relevansi dan potensi peringkat.

Menskor dan memeringkat dokumen

Setelah mesin telusur seperti Google mengambil dokumen yang berpotensi relevan, langkah penting berikutnya adalah menilai halaman ini dan memeringkatnya untuk dipilih pengguna.

Evolusi kecerdasan buatan (AI) dan pemrosesan bahasa alami (NLP) telah secara signifikan mengubah cara peringkat dokumen, menandai perbedaan yang jelas antara era 2.0 dan 3.0.

Era 2.0 (post-bag-of-words, pre-RankBrain)

Di era 2.0, sistem penilaian Google terutama digerakkan oleh algoritme seperti PageRank, Hummingbird, Panda, dan Penguin.

Algoritme ini sangat bergantung pada pencocokan kata kunci dan jumlah backlink untuk menentukan peringkat dokumen. Setiap dokumen akan mendapatkan skor berdasarkan halaman dan diurutkan berdasarkan urutan peringkat.

Evolusi algoritme seperti Panda dan Penguin bukan tentang beralih dari pencocokan kata kunci dan lebih banyak tentang menghukum situs yang mencoba mempermainkan sistem.

Sistem berbasis kata kunci masih lebih efisien, dan perangkat kerasnya tidak cukup canggih untuk memberikan hasil pencarian cepat dengan metode bahasa yang berkembang.

Scoring dan pemeringkatan di era search engine 3.0

Dalam lanskap "mesin pencari 3.0", pendekatan Google untuk menilai dan memeringkat dokumen telah berkembang secara signifikan.

Ini adalah hasil dari peningkatan perangkat lunak dan perangkat keras. Google menilai kesesuaian halaman untuk kueri penelusuran berdasarkan beberapa faktor utama.

Perbedaan utama adalah peningkatan kemampuan untuk mengukur relevansi, daripada mengandalkan sinyal luar seperti backlink untuk mengidentifikasi bagian konten terbaik:

Peringatan jargon - relevansi entitas
Peringatan jargon - relevansi entitas

Akurasi faktual

Konten yang akurat secara faktual dari sumber yang memiliki reputasi baik terus berperingkat lebih tinggi. Kepercayaan Berbasis Pengetahuan Google mengonfirmasi hal ini, dengan menyatakan:

"Kami menyebut skor kepercayaan yang kami hitung sebagai Kepercayaan Berbasis Pengetahuan (KBT)... Evaluasi manual dari sebagian hasil menegaskan keefektifan metode ini.

Sinyal interaksi pengguna

Strategi "Posting konten berkualitas rendah sekarang dan edit nanti" dapat menjadi masalah karena alasan ini. Google sekarang mempertimbangkan data keterlibatan pengguna historis dan saat ini yang terkait dengan halaman web.

Pergeseran ini diuraikan dalam paten Google berjudul "Peringkat Berbasis Keterlibatan dan Pengalaman" (US20140244560A1), yang menekankan penggunaan penilaian keterlibatan historis sebagai bagian dari pertimbangan peringkat mereka.

Keterlibatan berkualitas

Keterlibatan, seperti klik lama di mana pengguna tetap berada di halaman Anda untuk waktu yang lama, bermanfaat.

Namun, keterlibatan yang tidak berkualitas, seperti pengembalian cepat ke hasil pencarian (dikenal sebagai "pelekatan pogo"), dapat berdampak negatif pada peringkat Anda.

Metrik keterlibatan ini dapat memengaruhi posisi dan tayangan peringkat Anda, meningkatkan otoritas topikal Anda.

Namun, keterlibatan pengguna yang buruk dapat menyebabkan penurunan peringkat halaman Anda. Pemulihan dari penurunan seperti itu dapat memakan waktu, menggarisbawahi pentingnya secara konsisten menyediakan konten yang relevan dan berkualitas tinggi yang mendorong keterlibatan pengguna yang positif.

Takeaways SEO dan aplikasi

Pemeriksaan fakta

Google dapat memeriksa akurasi faktual. Investasikan waktu untuk membuat konten yang akurat secara faktual.

Ini termasuk penelitian yang tepat, pemeriksaan fakta, dan mengutip sumber yang memiliki reputasi baik. Terapkan skema pemeriksaan fakta untuk membangun kredibilitas, dan relevansi, untuk artikel informatif Anda

Keterlibatan pengguna

Perhatikan metrik keterlibatan pengguna halaman Anda. Jika konten Anda tidak melibatkan pengguna seperti yang diharapkan, pertimbangkan untuk merevisi strategi konten Anda.

Perayapan dan pengindeksan

Saat kita menyelesaikan eksplorasi proses pencarian, mari kita lihat bagaimana teknik perayapan dan pengindeksan web Google berkembang dengan fokusnya pada entitas.

Memahami perubahan ini sangat penting karena berdampak langsung pada bagaimana Anda harus menyusun situs web Anda dan merumuskan strategi konten Anda, termasuk membangun peta topikal Anda.

Di era "mesin pencari 2.0", perayap web Google, juga dikenal sebagai laba-laba, menjelajahi internet secara sistematis untuk menemukan halaman baru dan yang diperbarui.

Mereka akan mengikuti tautan dari satu halaman web ke halaman lainnya dan mengumpulkan data tentang setiap halaman untuk disimpan dalam indeks Google. Proses ini terutama tentang menemukan konten baru dan memastikan indeks tetap up-to-date.

Setelah perayap menemukan sebuah halaman, itu ditambahkan ke indeks Google – database besar dari semua halaman web yang ditemukan Google.

Konten setiap halaman (termasuk teks, gambar, dan video) dianalisis, dan halaman dikategorikan berdasarkan konten ini.

Fokus utama adalah pada kata kunci dan frase dalam teks dan faktor-faktor seperti backlink, yang digunakan untuk menentukan relevansi dan otoritas halaman.

Maju cepat ke era "mesin pencari 3.0", dan banyak hal menjadi lebih kompleks.

Perayap Google masih menemukan laman baru dan yang diperbarui dengan mengikuti tautan di internet. Tapi sekarang, mereka juga mencoba memahami entitas yang diwakili oleh kata kunci di halaman.

Misalnya, laman tentang "Elvis" mungkin juga diindeks di bawah entitas terkait seperti "musik rock and roll", "Graceland", dan "Sepatu Suede Biru".

Selain itu, mereka mengikuti tautan internal Anda untuk memahami entitas mana yang berhubungan dengan situs Anda.

Ini seperti pustakawan yang tidak hanya membuat katalog buku berdasarkan judulnya tetapi juga membacanya untuk memahami bagaimana bab-bab tersebut berhubungan satu sama lain dan dengan tema keseluruhan buku.

Pemahaman yang lebih dalam ini membantu Google memberikan hasil pencarian yang lebih relevan dan tepat.

Tapi bagaimana perayapan berhubungan dengan otoritas dan entitas topikal?

Nah, ketika Google merayapi sebuah situs web, itu tidak lagi hanya melihat halaman individual secara terpisah. Itu juga melihat keseluruhan tema atau topik situs web.

Di sinilah otoritas topikal masuk.

Jika sebuah situs web secara konsisten menerbitkan konten berkualitas tinggi pada topik tertentu, itu dapat dilihat sebagai otoritas pada topik tersebut.

Jika Google menganggap situs tersebut sebagai otoritas, itu dapat meningkatkannya dalam hasil pencarian. (Seringkali, Anda akan melihat situs dengan peringkat profil backlink kecil di seluruh persyaratan kompetitif, kemungkinan karena peningkatan skor otoritas topikal yang mereka dapatkan.)

Yang cukup menarik, konsep otoritas topikal telah ada setidaknya selama beberapa tahun sekarang, tetapi baru-baru ini diakui oleh Google.

Pada tanggal 23 Mei 2023, Google menerbitkan “Memahami Otoritas Topik Berita”.

Meskipun banyak SEO berpengalaman percaya bahwa otoritas topikal adalah faktor peringkat, tidak ada yang dapat memverifikasi ini melalui konten yang diterbitkan Google (di luar menggali melalui paten yang tertunda).

Jangan disesatkan oleh kata "berita" dalam rilis ini. Otoritas topik terkait dengan semua situs di web yang dirayapi Google, bukan hanya situs berita.

Konsep otoritas topikal ini diuraikan dalam paten Google US20180046717A1.

Paten menjelaskan proses penentuan otoritas situs web berdasarkan konsistensi dan kedalaman topik tertentu di dalam situs.

Misalnya, situs web yang secara konsisten memublikasikan konten berkualitas tinggi tentang "berkebun organik" mungkin memiliki faktor kemurnian yang tinggi (ya, Google melihat kemampuan situs Anda untuk tetap mengikuti topik), berkontribusi pada skor otoritas yang lebih tinggi.

Selain itu, Google dapat mengekstrak tema utama dari konten Anda dan membuat grafik konten Anda, seperti kata grafik ChatGPT dalam penyematan (vektor fitur).

Hal ini memungkinkan Google untuk melihat secara visual apakah konten Anda serupa dan konsisten, sehingga semakin meningkatkan pemahamannya tentang otoritas topikal situs web Anda.

Peringatan jargon - vektor

Jadi, pada intinya, pergeseran sistem pengindeksan Google tidak hanya tentang memahami konten halaman individual, tetapi juga tentang mengenali fokus topik sebuah situs web.

Ini menggarisbawahi pentingnya mempertahankan fokus yang konsisten dalam strategi konten Anda, karena hal itu dapat memengaruhi visibilitas situs web Anda secara signifikan dalam hasil pencarian.

Takeaways SEO dan aplikasi

Fokus topik yang konsisten

Google dapat mengidentifikasi kapan situs Anda menyimpang dari topik utamanya. Jika konten Anda tidak konsisten, itu dapat membingungkan maksud dan tujuan situs web Anda.

Pertahankan fokus yang konsisten dalam strategi konten Anda untuk mendapatkan keuntungan dari peningkatan skor yang terkait dengan otoritas topikal.

Kedalaman konten

Membangun kedalaman dalam konten Anda adalah kuncinya, tetapi itu harus menjadi kedalaman yang relevan. Gunakan pemahaman Anda tentang tujuan utama situs Anda untuk memandu kedalaman konten Anda.

Misalnya, jika tujuan utama situs Anda adalah memberikan informasi tentang teknik fotografi digital, jangan alihkan untuk menulis secara mendalam tentang sejarah kamera film.

Meskipun terkait dengan fotografi, ini tidak selaras dengan fokus utama situs Anda pada teknik digital. Sebaiknya, perdalam konten Anda dengan mendalami berbagai teknik fotografi digital, review kamera digital, atau memberikan tips untuk mengedit foto digital.

Terlalu banyak konten dapat melemahkan otoritas Anda

Terlalu banyak konten di situs web Anda dapat melemahkan makna dan tujuan situs web Anda.

Telusuri peta situs Anda dan pastikan itu hanya menyertakan konten yang mendukung gagasan utama Anda dan konten tersebut cukup berkualitas untuk membantu Google memahami entitas.

Penggunaan jembatan kontekstual

Saat membuat konten baru, penting untuk menggunakan "jembatan kontekstual" untuk menyambungkannya kembali ke tujuan utama situs Anda.

Alih-alih hanya menambahkan konten baru ke situs web Anda, selalu tanyakan pada diri sendiri bagaimana Anda dapat mengikat halaman baru kembali ke tujuan utama Anda.

Ini akan memungkinkan Google untuk mulai mengaitkan entitas halaman baru Anda dengan entitas tujuan utama Anda.

Peringatan jargon - jembatan kontekstual

Keterbatasan dan kendala otoritas topikal

Meskipun kami ingin fokus membangun otoritas topikal di semua situs yang kami buat, masih ada beberapa batasan.

Keterbatasan ini adalah faktor peringkat yang tersisa dari Web 2.0 hari di mana Google masih memberikan kekuatan peringkat yang wajar: waktu di web dan tautan balik.

Pertama-tama, otoritas topik membutuhkan waktu untuk dibangun. Dengan ledakan alat pembuat konten AI baru-baru ini, garis waktu ini dapat dipersingkat secara drastis, tetapi masih membutuhkan waktu.

Penggunaan otoritas topikal juga relatif terhadap seberapa 'otoritatif' situs lain di ceruk pasar Anda.

Misalnya, jika Anda membuat konten hebat berdasarkan peta topik yang luar biasa, Anda masih akan dibandingkan dengan situs lain di ceruk pasar Anda.

Jika situs-situs lain ini juga telah mengembangkan otoritas topikal yang hebat dari waktu ke waktu, kami kemudian tunduk pada masalah tautan balik dan waktu lama di web.

Sangat sulit untuk mengungguli situs yang telah mengembangkan pengembangan entitas yang hebat dan melakukannya pada domain yang telah ada di web selama beberapa tahun atau lebih. Mungkin, tentu, tapi tetap sulit.

Mari kita bicara tentang backlink.

Meskipun sangat mungkin untuk membangun situs yang berperingkat baik tanpa menggunakan backlink, bahkan SEO berpengalaman pun mungkin kesulitan melakukannya.

Tautan balik masih merupakan faktor peringkat yang sangat penting. Tentu, mereka mungkin tidak sekuat dulu, tetapi mereka masih kuat.

Masalah dengan memberikan kekuatan peringkat yang sangat besar pada backlink berasal dari situs konglomerat berita besar yang sebenarnya tidak "mengkhususkan diri" pada topik apa pun.

Kita semua pernah melihatnya: kami Google "widget terbaik untuk xyz" dan 10-15 hasil pertama adalah situs jaringan berita yang semuanya mengklaim memiliki panduan terbaik untuk membeli widget ini.

Apakah situs berita berspesialisasi dalam pengembangan atau penjualan widget ini?

Apakah situs berita ini memiliki otoritas topikal terkait dengan widget ini?

Sama sekali tidak.

Jika situs berita tidak memiliki otoritas topik atas widget ini, mengapa mereka masih mendominasi SERP? Itu datang ke waktu di web, dan profil backlink.

Karena editor dari jaringan berita besar ini tahu bahwa mereka akan mendapatkan peringkat yang sangat tinggi setelah mengklik tombol publikasikan, mereka meminta penjualan ruang iklan di situs mereka.

Perusahaan juga tahu produk mereka akan muncul di bagian atas SERP Google, jadi mereka rela membayar ribuan dolar untuk fitur ini.

Mereka, pada dasarnya, menghilangkan kemampuan situs berita untuk mendominasi SERP setiap kali mereka menerbitkan sesuatu – oleh karena itu dinamai SEO parasit.

Tidak peduli seberapa otoritatif situs Anda, ia akan kesulitan bersaing dengan pusat kekuatan situs berita ini.

Sayangnya, sampai Google mengatasi masalah ini, menjadi otoritas topikal tidak cukup untuk bersaing dengan beberapa SERP panas yang mendominasi situs berita.

Menguasai SEO di era entitas

Mudah-mudahan, dengan memandu Anda melalui perjalanan dari pemrosesan kueri ke pengindeksan dan pemeringkatan, saya telah membantu Anda memperbarui "mesin nosional" Anda untuk memperhitungkan perubahan terbaru pada mesin telusur Google dengan lebih baik.

Pemahaman yang halus ini akan membantu meningkatkan taktik Anda, di mana Anda memfokuskan waktu dan peringkat situs web Anda sendiri, dan klien Anda.

Terakhir, penting untuk diingat bahwa teori benar-benar bersinar saat diterapkan dalam praktik.

Misalnya, praktisi SEO afiliasi menemukan beberapa waktu lalu bahwa menghasilkan sejumlah besar konten tentang materi pelajaran mereka dapat memicu peningkatan SEO otoritas topikal.

Ini disadari jauh sebelum evolusi pemahaman kita tentang SEO entitas mulai berlaku.

Perjalanan SEO selalu berkembang, penuh dengan peluang untuk penemuan dan peningkatan.

Jadi, berbekal pengetahuan dan wawasan ini, inilah saatnya Anda menyelami, bereksperimen, dan membentuk strategi SEO Anda sendiri. Lagi pula, bukti puding ada di makan. Selamat menguji!

Artikel ini ditulis bersama oleh Paul DeMott .

Ini adalah artikel ketiga dalam seri entitas SEO. Jika Anda ingin memulai dengan membaca dua artikel pertama, mereka ditautkan di sini:

  • Panduan definitif untuk SEO entitas
  • Cara mengoptimalkan untuk entitas
  • 3 cara menggunakan AI untuk pengoptimalan entitas di seluruh situs

Pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah dari penulis tamu dan belum tentu Search Engine Land. Penulis staf tercantum di sini.