Manfaat Besar mempelajari Hadoop

Hadoop adalah kerangka kerja perangkat lunak yang menawarkan dukungan untuk aplikasi terdistribusi intensif data. Ini adalah perangkat lunak sumber terbuka yang memungkinkan aplikasi untuk bekerja dengan banyak node dan petabyte data. Ini adalah teknologi Big Data paling populer yang dikembangkan sejalan dengan makalah Google MapReduce dan Google File System (GFS). Ini menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk menggunakan sekelompok besar komputer untuk menyimpan sejumlah besar data yang dapat dioperasikan secara paralel.

Ikhtisar singkat

Sebagai perangkat lunak berlisensi gratis dari Apache, Hadoop telah muncul sebagai sarana populer untuk mengelola data besar, termasuk data yang kompleks, terstruktur, dan tidak terstruktur. Popularitasnya berasal dari kemampuannya untuk menyimpan, menganalisis, dan mengakses data dalam jumlah besar dengan biaya yang efektif di seluruh kelompok perangkat keras komunitas.

Pentingnya Solusi Big Data

Sesuai penelitian, setiap hari kami membuat rata-rata 2,5 triliun byte data, yang meningkat dengan kecepatan tambahan. Jutaan orang di seluruh dunia masuk ke Facebook untuk mengubah gambar profil mereka dan lebih banyak data dihasilkan dari email dan mesin telusur yang dibuang begitu saja dalam kumpulan data. Di antara semua data yang tidak penting ini, ada persentase besar data yang terbukti menjadi tambang emas untuk intelijen bisnis, yang dapat membuat atau menghancurkan tren pasar. 80% dari data yang diambil tidak terstruktur dan dikumpulkan dari berbagai sumber termasuk posting media sosial, media digital termasuk gambar dan video, sinyal GPS, catatan transaksi, dan lain-lain. Semua ini merupakan Big Data dan perusahaan mencari sistem pemrosesan informasi yang hemat biaya dan inovatif untuk mendapatkan wawasan dengan menganalisis data secara komprehensif.

Di mana Hadoop masuk?

Hadoop memberikan solusi hemat biaya untuk mengelola data besar. Sistemnya yang lancar memungkinkan bisnis untuk mengakses data dengan cara yang efisien waktu, di seluruh geografi dan perangkat, juga di lingkungan yang aman. Karena semakin banyak data yang dihasilkan setiap hari, ketidakrelevanan data juga terjadi pada kecepatan yang sama; karenanya, pengaturan waktu sangat penting. Lebih lanjut, solusi hemat biaya akan memungkinkan bisnis memperoleh ROI yang lebih tinggi dan dengan perangkat mobilitas yang digunakan untuk sebagian besar transaksi bisnis, akses data pada perangkat seluler menjadi sangat penting.

Fitur terbaik dari Hadoop

• Dapat diskalakan – sifatnya yang open source membuat Hadoop dapat diakses oleh bisnis pada tahap awal kurva pertumbuhan, oleh karena itu, sistem akan tumbuh bersama bisnis
• Efisiensi biaya – penurunan yang cukup besar dalam biaya per terabyte penyimpanan dapat dialami dengan data besar dengan kelompok komputernya untuk penyimpanan.
• Menangani kesalahan – jika sebuah node hilang, sistem akan mengalihkan pekerjaan ke lokasi lain, sehingga pemrosesan data berlanjut tanpa penundaan
• Fleksibilitas – data dari berbagai sumber dan format dapat disimpan dan diproses di Hadoop, skema yang telah ditentukan sebelumnya tidak penting untuk analisis data.

Aplikasi Hadoop

Hadoop memungkinkan pengguna untuk membingkai pertanyaan untuk mengungkapkan jawaban atas masalah standar, sehingga membuat semua data dapat digunakan. Itu membuat set data lengkap, bukan hanya sampel data yang tersedia untuk analisis. Hal ini memungkinkan bisnis untuk melakukan analisis mendalam dan menghasilkan hasil langsung untuk –

• Ide tentang produk baru
• Riset, pengembangan, dan analisis pemasaran
• Ikhtisar operasi sehari-hari
• Pengukuran produktivitas
• Pemantauan jaringan
• Analisis log dan/atau klik

Manfaat Besar Belajar Hadoop

Peluang karir besar

Sebuah survei di antara 90 eksekutif dari eksekutif Bisnis & Teknologi Senior Fortune 100 menunjukkan bahwa setidaknya 90% organisasi sudah bekerja dengan Big Data. Ada kebutuhan mendesak bagi para profesional TI dengan pengalaman Hadoop untuk memenuhi kebutuhan tuntutan industri yang berkembang. Telah terbukti bahwa pemanfaatan data dapat memainkan peran utama dalam rencana kompetitif dan pengembangan strategi yang membutuhkan keterampilan kritis. Oleh karena itu, bisnis bersedia membayar harga tinggi untuk profesional dengan keterampilan yang tepat.

Paket Gaji Besar

Karena data adalah tulang punggung bisnis apa pun, ada dan akan selalu menjadi kebutuhan yang berkembang untuk pemrosesan data yang cepat dan akses yang tepat waktu. Hadoop dengan sistem canggihnya menjawab kebutuhan ini dan karenanya, di perusahaan mana pun spesialis Hadoop akan selalu dibayar dengan baik. Faktanya, profesional TI dengan keterampilan dalam bahasa dan database terkait Big Data menikmati beberapa cek gaji yang paling sehat. Karena lowongan pekerjaan untuk Hadoop telah naik sebesar 64% pada tahun lalu, Hadoop telah muncul sebagai pemimpin dalam kategori Big Data. Pro Hadoop dibayar dengan gaji rata-rata lebih dari USD 109.000, yang lebih tinggi dari rata-rata USD 106.000 untuk pekerjaan data besar lainnya termasuk Unix, SAP, IBM Mainframe, VB, .NET, MySQL, C++, Java Script, VM Ware dan Teradata .

perekrutan perusahaan besar

Ada lebih dari 17.000 karyawan dengan keterampilan Hadoop di perusahaan besar seperti Microsoft, yahoo, Google, Cisco, eBay, IBM, LinkedIn, Oracle, Amazon, Tata, dan HP. Perusahaan sedang mencari:

• Visualisasi data besar
• Ilmuwan data
• Analis Big Data
• Insinyur data besar
• Arsitek data besar

Data besar dan pertumbuhan pasar Hadoop

Tren positif dapat diamati dalam permintaan spesialis Hadoop. Hadoop disebut-sebut sebagai masa depan data mentah yang besar, dengan kemampuannya untuk memproses data mentah menjadi analitik yang dapat ditindaklanjuti dengan sedikit alat tambahan atau konsultasi profesional. Ini meletakkan dasar untuk intelijen bisnis yang lebih baik, dan dengan harga yang sangat mahal. Dengan semakin banyaknya vendor yang mengembangkan solusi turnkey untuk mendukung Hadoop, alat tersedia untuk memperpendek kurva pembelajaran dan menikmati ROI lebih cepat pada investasi Hadoop. Integrasi mereka yang mudah dengan Hadoop, membuat solusi pihak ketiga dari pengaturan BI yang ada juga disinkronkan dengan sistem Hadoop dengan mudah.

Sebagai platform open source dengan komunitas pengembang aktif yang berkontribusi besar terhadap perbaikannya, arsitektur Hadoop sedang mengalami evolusi besar-besaran. Ada banyak alat Hadoop yang masih dalam tahap prototipe atau menjalani pengujian aplikasi. Secara bertahap, kita dapat mengamati Hadoop muncul menjadi sistem turnkey yang menangkap, mengatur, dan menganalisis data.